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基于MDA的数据挖掘模型研究

基于MDA的数据挖掘模型研究

作者：杨莉国大连交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,数据采集和存储技术开始广泛应用于人们的生产生活,很多领域都积累了大量的数据。所获取的数据正在以指数级的速度增长。然而这浩如烟海的数据只有部分得到了利用,升华为知识,造成了“数据丰富”而“知识贫乏”... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数据采集和存储技术开始广泛应用于人们的生产生活,很多领域都积累了大量的数据。所获取的数据正在以指数级的速度增长。然而这浩如烟海的数据只有部分得到了利用,升华为知识,造成了“数据丰富”而“知识贫乏”的尴尬局面。为此,人们引入了数据挖掘(Data Mining)的概念。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息或知识的过程,目的是帮助分析人员寻找数据间潜在的关联,发现易被忽略的要素,而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。目前,对数据挖掘系统的建模和设计过于依赖于具体业务的表结构和数据仓库的形式。现行的数据挖掘建模和设计很难借用以往的数据挖掘的建模和设计成果,需要对业务和数据仓库进行重新的分析和设计。本文系统研究了模型驱动架构MDA(Model Driven Architecture)的体系结构,元建模框架,并对其中的元建模层次作了深入的阐述。在此基础上,鉴于关联规则在数据挖掘研究领域中的重要性,设计了基于MDA的关联规则挖掘框架。利用UML(Unified Modeling Language)扩展机制profile设计了关联规则挖掘平台无关元模型PIM(Platform Independent Model),利用CWM(Common Warehouse Metamodel)这一公共仓库元模型设计了关联规则平台相关模型PSM(Platform Specific Model)。针对东北某特钢厂的销售业务特点,建立了PIM元模型的实例source,开发了基于QVT(Query/View/Transformation)规范的转换规则rule,从而实现了ARDM(Association Rules Data Mining)的PIM元模型实例source到PSM元模型实例target的自动转换。最后,在EMF(Eclipse Modeling Framework)框架下,实现了对PSM元模型实例target的读取,并进一步转换成了SQL代码。由于模型的建立都是基于国际通用的相关标准建立的,从而使模型具有良好的规范性,提高了模型的利用率和系统开发的效率。

关键词：数据挖掘关联规则模型驱动架构 UML扩展领域工程

基于领域工程的社区信息化系统构件开发方法研究

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同方学位论文库

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计算机工程与设计 2009年第8期30卷 1938-1940页

作者：宋旭东杨莉国大连交通大学软件学院辽宁大连116028

针对当前社区信息化系统的可重构性较差、资源不能有效共享、重复开发等不足,引入了领域工程的方法,结合软件复用的思想,按照领域工程的开发步骤,通过对社区智能供暖子领域的分析,利用UML建模工具得到了该领域的用例图、类图和顺序图,... 详细信息

针对当前社区信息化系统的可重构性较差、资源不能有效共享、重复开发等不足,引入了领域工程的方法,结合软件复用的思想,按照领域工程的开发步骤,通过对社区智能供暖子领域的分析,利用UML建模工具得到了该领域的用例图、类图和顺序图,介绍了领域工程与社区信息化系统相结合的方法技巧,最后得出了基于领域工程的社区智能供暖子领域的各项功能构件,为实现软件的工业化生产铺平了道路。

关键词：社区信息化供暖系统领域工程构件复用统一建模语言

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提高高校实验教学质量的研究

信息与电脑（理论版） 2012年第9期 204-205页

作者：欧付娜杨莉国赵静青岛理工大学机电系山东临沂273400

实验室是大学的核心竞争力所在。加强实验室建设,提高实验教学质量是实验室工作的核心。从科学的教学方法、实验室硬件装置的有效管理以及实验室文化建设,提高实验软实力等方面进行讨论,阐述了提高实验教学质量的办法,对实验教学质量的... 详细信息

实验室是大学的核心竞争力所在。加强实验室建设,提高实验教学质量是实验室工作的核心。从科学的教学方法、实验室硬件装置的有效管理以及实验室文化建设,提高实验软实力等方面进行讨论,阐述了提高实验教学质量的办法,对实验教学质量的提高起到了积极的作用。

关键词：实验教学实验考核实验室硬件实验室软实力

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基于领域工程的应急决策支持系统

大连交通大学学报 2009年第5期30卷 81-84页

作者：宋旭东杨莉国大连交通大学软件学院辽宁大连116028

为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、... 详细信息

为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、分层设计的构件模型,构件模型可以按照用户需要进行组合,从而提高了这类系统的开发效率和质量.

关键词：领域工程构件统一建模语言决策支持系统突发事件

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数据仓库ETL元模型设计

计算机仿真 2010年第9期27卷 106-108,119页

作者：宋旭东闫晓岚刘晓冰杨莉国大连交通大学软件学院辽宁大连116028 大连理工大学CIMS 辽宁大连116024

针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往... 详细信息

针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价。最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性。

关键词：数据仓库抽取-转换-加载统一建模语言扩展元模型

基于UML Profile的关联规则挖掘元模型研究

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计算机应用研究 2010年第1期27卷 68-70页

作者：宋旭东杨莉国刘晓冰闫晓岚赵彦军大连交通大学软件学院辽宁大连116028 大连理工大学CIMS中心辽宁大连116024 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

针对目前数据挖掘系统缺乏通用性和复用性的问题,对UML进行轻量级扩展,采用UML Profile机制建立了一套关联规则挖掘元模型,实现了关联规则挖掘在概念层上的建模设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法,并在某大... 详细信息

针对目前数据挖掘系统缺乏通用性和复用性的问题,对UML进行轻量级扩展,采用UML Profile机制建立了一套关联规则挖掘元模型,实现了关联规则挖掘在概念层上的建模设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法,并在某大型钢结构企业的决策支持系统中验证了模型的有效性。最后在Analy-sis Services 2008上经过验证,利用UML Profile机制建立的关联规则挖掘元模型可较早地伴随决策系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价。

关键词：统一建模语言扩展版类关联规则数据挖掘元模型决策支持系统

TNTs结构强化TNTs/SnO_(2)-Sb电极电催化活性的影响机制

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燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 687-697页

作者：杨莉莎郭颜铭黑龙江科技大学环境与化工学院黑龙江哈尔滨150022

采用溶剂热法制备了TNTs/SnO_(2)-Sb电极,通过调整氧化电压和氧化时间构建出不同结构的二氧化钛纳米管(TNTs)阵列,以探究其对电极结构和电化学性能的影响。SEM和接触角测试表明,相较于阳极氧化时间,阳极氧化电压是影响TNTs阵列形貌和表... 详细信息

采用溶剂热法制备了TNTs/SnO_(2)-Sb电极,通过调整氧化电压和氧化时间构建出不同结构的二氧化钛纳米管(TNTs)阵列,以探究其对电极结构和电化学性能的影响。SEM和接触角测试表明,相较于阳极氧化时间,阳极氧化电压是影响TNTs阵列形貌和表面亲水性的主要因素。SEM、XRD、LSV和EIS结果表明,TNTs阵列孔径的大小影响了催化涂层的形貌、晶粒尺寸以及电极的析氧电位。XPS、EPR和羟基自由基(·OH)生成测试表明,涂层表面致密且粒径较小有利于电极表面获得更多的氧空位,且氧空位浓度越高,吸附氧物种越多,从而增强了活性自由基的形成以及对有机物的降解。以长度950 nm,孔径100 nm的TNTs阵列层为基底时,所制备的电极TNTs(25 V)/SnO_(2)-Sb展现出了最佳的苯酚处理效果(92%±4.6%,2 h)。

关键词： TNTs结构 SnO_(2)-Sb电极溶剂热氧空位电催化氧化

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基于马尔科夫和混频数据模型的黄金期货市场波动率预测研究

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中国管理科学 2024年第1期32卷 13-22页

作者：郭杨莉马锋西南交通大学经济管理学院四川成都610031

利用马尔科夫机制转换(Markov-switching regime,MS)和混频数据(mixed data sampling,MIDAS)模型,构建新的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS),并以此模型对中国黄金期货市场波动率建模和预测。运用样本外滚动时间窗(rolling time windows... 详细信息

利用马尔科夫机制转换(Markov-switching regime,MS)和混频数据(mixed data sampling,MIDAS)模型,构建新的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS),并以此模型对中国黄金期货市场波动率建模和预测。运用样本外滚动时间窗(rolling time windows)预测技术和模型信度集(model confidence set,MCS)检验发现:(1)总体上,引入马尔科夫机制转换的混频模型(MS-MIDAS)相比于MIDAS模型本身,从统计上展现出更高的预测精度;(2)含有跳跃的马尔科夫机制混频模型(MS-MIDAS-CJ)的预测精度最高;(3)对不同的预测窗口和不同的滞后阶数(k^(max)),上述实证结果都是稳健的。

关键词：黄金期货市场波动率预测马尔科夫机制转换混频模型结构突变

数字基础设施赋能数字服务高质量发展研究——基于出口技术复杂度视角的分析

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价格理论与实践 2024年

作者：陈原杨莉广东工业大学经济学院

随着数字经济时代的到来，数字基础设施为数字服务高质量发展打造了新的发展基石。本文基于2005-2021年跨国面板数据，从出口技术复杂度视角出发，探讨数字基础设施对数字服务高质量发展的影响作用。研究发现:（1）数字基础设施可以有... 详细信息

随着数字经济时代的到来，数字基础设施为数字服务高质量发展打造了新的发展基石。本文基于2005-2021年跨国面板数据，从出口技术复杂度视角出发，探讨数字基础设施对数字服务高质量发展的影响作用。研究发现:（1）数字基础设施可以有效增强数字服务出口技术复杂度；（2）数字基础设施显著促进金融、电信计算机和信息、知识产权使用费服务的出口技术复杂度，而对个人文化与娱乐、保险和养老金、其他商业服务的出口技术复杂度无明显影响。与高收入水平国家相比，低收入水平国家数字基础设施的推动效果更强；（3）数字基础设施能够通过人力资本渠道，间接提升数字服务出口技术复杂度；（4）在研发强度约束下，数字基础设施对数字服务出口技术复杂度具有非线性的边际递减效应。鉴于此，应加快数字基础设施发展，优化制度环境保障；关注数字服务贸易重点领域，努力缩小数字鸿沟；搭建国际数字化交流平台，培育数字化专业人才；注重提升研发投入效率，深化数字基础设施建设质量导向。

关键词：数字基础设施出口技术复杂度高质量发展研发强度门槛效应