基于UML Profile的关联规则挖掘元模型研究

作     者：宋旭东 杨莉国 刘晓冰 闫晓岚 赵彦军 SONG Xu-dong;YANG Li-guo;LIU Xiao-bing;YAN Xiao-lan;ZHAO Yan-jun

作者机构：大连交通大学软件学院辽宁大连116028 大连理工大学CIMS中心辽宁大连116024 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2010年第27卷第1期

页      面：68-70页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70572098 70471056) 

主　　题：统一建模语言扩展 版类 关联规则 数据挖掘 元模型 决策支持系统 

摘      要：针对目前数据挖掘系统缺乏通用性和复用性的问题,对UML进行轻量级扩展,采用UML Profile机制建立了一套关联规则挖掘元模型,实现了关联规则挖掘在概念层上的建模设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法,并在某大型钢结构企业的决策支持系统中验证了模型的有效性。最后在Analy-sis Services 2008上经过验证,利用UML Profile机制建立的关联规则挖掘元模型可较早地伴随决策系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价。