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图像处理中注意力机制综述

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 345-362页

作者：祁宣豪智敏内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图... 详细信息

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图像处理任务的准确性和性能。首先,将注意力机制的发展过程划分为四个阶段,并在此基础上对通道注意力、空间注意力、通道与空间混合注意力和自注意力四个方面的研究现状及进展进行了回顾与总结;其次,针对注意力机制的核心思想、关键结构和具体实现进行了详细的论述,并进一步总结和归纳所使用模型的优缺点;最后,通过对当前主流的注意力机制进行对比实验和结果分析,讨论了现阶段注意力机制在图像处理领域中存在的问题,并对图像处理领域中注意力机制的未来发展进行展望,为进一步研究提供参考。

关键词：注意力机制核心思想关键结构图像处理

构建公共卫生临床中心战略导向的运营成本管控策略

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中国卫生经济 2024年

作者：宣嘉上海申康医院发展中心上海市公共卫生临床中心

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略... 详细信息

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略；运用多维管理会计工具，构建战略导向的运营成本管控策略，提升医院收支平衡能力和抗风险能力。结论：公共卫生临床中心“平急结合”运行特点决定高成本特性，只有从战略规划高度着手，通过权变的“双预算”管理、围绕“价值链”的流程优化，方能预控长短期成本，提升价值创造力，为高质量发展夯实经济基础。

关键词：公共卫生临床中心战略导向价值链成本管控策略

钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点抗震性能

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华北地震科学 2024年第3期42卷 26-34页

作者：杨航东中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043 陕西省铁道及地下交通工程重点实验室西安710043

为研究钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土(RC)梁节点的抗震性能,以某地铁车站钢管混凝土柱为原型,基于等效刚度方法,将钢管混凝土叠合柱与钢管混凝土柱进行刚度等效计算,通过pushover得到其抗弯刚度,探究钢管混凝土柱与钢管混凝土叠合柱的力... 详细信息

为研究钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土(RC)梁节点的抗震性能,以某地铁车站钢管混凝土柱为原型,基于等效刚度方法,将钢管混凝土叠合柱与钢管混凝土柱进行刚度等效计算,通过pushover得到其抗弯刚度,探究钢管混凝土柱与钢管混凝土叠合柱的力学性能;采用ABAQUS建立钢管混凝土柱-RC梁节点和钢管混凝土叠合柱-RC梁节点模型,通过既有文献试验数据验证节点模型的准确性,对两种节点的滞回特性、骨架曲线退化、刚度以及延性进行对比分析。结果表明:小轴压比作用下,钢管混凝土柱节点的耗能能力、滞回性能以及极限荷载都要优于钢管混凝土叠合柱节点;随着轴压比的增大,两者差别较小,在0.9轴压比时,钢管混凝土叠合柱节点的抗震性能优于钢管混凝土柱节点,采用钢管混凝土叠合柱-RC梁节点替换钢管混凝土柱-RC梁节点不会造成结构抗震性能的明显下降。

关键词：抗震性能数值计算钢管混凝土叠合柱钢筋混凝土梁节点

氮化硅晶须骨架增强环氧复合材料导热与介电性能

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中国电机工程学报 2024年

作者：刘大猷黄彦卓刘怀东杨航金海云电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学)

含有高导热系数的环氧树脂复合材料在电子封装和电气设备领域具有广泛的应用前景，但复合材料导热性能的提升往往伴随介电性能的劣化。该文旨在解决环氧复合材料热性能与介电性能之间的矛盾。以氮化硅晶须(Si3N4w)和气相二氧化硅(SiO2)... 详细信息

含有高导热系数的环氧树脂复合材料在电子封装和电气设备领域具有广泛的应用前景，但复合材料导热性能的提升往往伴随介电性能的劣化。该文旨在解决环氧复合材料热性能与介电性能之间的矛盾。以氮化硅晶须(Si3N4w)和气相二氧化硅(SiO2)为原料，通过改进后的聚苯乙烯(PS)模板法制备得到坚固、多孔且绝缘的Si3N4w骨架，在真空浸渍后得到环氧复合材料并研究了其热性能。同时，在不同电场强度(103～106V/m)与温度范围下系统研究了复合材料的介电性能。结果表明，含有Si3N4w骨架的复合材料在7.80vol%的低填料负载下获得了1.05W/(m·K)的导热系数，相比纯环氧提升了525%。得益于绝缘骨架，复合材料在120℃以下保持介电常数低于5.5、损耗角正切低于0.05，表现出优良的介电性能。结果表明，复合材料介电常数与损耗角正切随电场强度的上升而有小幅度上升，这源于电场强度增大时材料极化增强；同时，两者均随温度上升而增加，并在玻璃化转变温度附近出现跃升，其绝缘性能失效。结果可为解决环氧复合材料热性能与介电性能的矛盾提供新的思路。

关键词：环氧复合材料氮化硅晶须骨架热性能介电性能

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利率调控风险防范的国际教训与启示

债券 2024年第9期 14-17页

作者：杨航中国人民银行郴州市中心支行

在2008年国际金融危机后,美英央行在利率调控中出现了风险事件,表明长期低利率环境对央行利率调控方式和金融体系韧性均提出一定的要求。对此,市场主体应增强货币政策预判能力,相关部门应加强金融机构的宏观审慎管理,央行应前瞻性开展... 详细信息

在2008年国际金融危机后,美英央行在利率调控中出现了风险事件,表明长期低利率环境对央行利率调控方式和金融体系韧性均提出一定的要求。对此,市场主体应增强货币政策预判能力,相关部门应加强金融机构的宏观审慎管理,央行应前瞻性开展预期引导,并尽量避免调控急转向,多方共同防范金融体系出现重大风险。

关键词：利率调控金融监管预期引导宏观审慎管理

装配式钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点抗震性能试验研究

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工业建筑 2024年第9期54卷 133-140页

作者：杨航东中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

为研究城市地下空间结构装配式节点的抗震性能,设计制作了一种新型装配式钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点,并与既有的现浇钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点进行对比,开展两种节点的低周往复荷载试验,对两种节点的滞回曲线、骨架曲... 详细信息

为研究城市地下空间结构装配式节点的抗震性能,设计制作了一种新型装配式钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点,并与既有的现浇钢管混凝土叠合柱-钢筋混凝土梁节点进行对比,开展两种节点的低周往复荷载试验,对两种节点的滞回曲线、骨架曲线、刚度退化曲线、耗能能力、延性系数等指标进行对比分析。结果表明,两种节点都为梁端塑性铰区弯曲破坏,装配节点的极限位移比现浇节点的极限位移提高了47.6%,但两者极限承载力相差不大。最终试件破坏时的刚度为初始刚度的10%左右,试件发生了较大非线性变形以及损伤。现浇节点和装配节点的最终累计总耗能分别为35.69、58.77 kN·m,装配节点最终累计总耗能大于现浇节点,为现浇节点的1.65倍;装配节点的屈服位移和极限位移比现浇节点的屈服位移和极限位移分别提高了30.68%和32.47%,两种节点屈服荷载和极限荷载相差不大,装配节点的延性系数略大于现浇节点,装配节点的延性优于现浇节点。

关键词：装配式叠合柱钢筋混凝土梁节点抗震性能

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改进DPC聚类算法的离群点检测与解释方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 68-85页

作者：周玉夏浩裴泽宣华北水利水电大学电气工程学院郑州450045

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方... 详细信息

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方法能够同时对数据点的全局和局部进行分析。首先,利用k近邻和核密度估计方法计算数据点的局部密度,代替传统DPC算法中根据截断距离计算的局部密度。其次,将数据点的k近邻距离之和作为全局异常值,并通过KDPC聚类算法计算簇密度以及数据点的局部异常值。最后,将数据点的全局与局部异常值进行乘积作为最终异常得分,选取异常得分最高的Top-n作为离群点,通过构建全局-局部异常值决策图对全局和局部离群点进行解释。利用人工数据集和UCI数据集进行实验并与10种常用离群点检测方法进行比较。结果表明,该方法对全局和局部离群点都有着较高的检测精度和检测性能,并且AUC方面受k值影响较小。同时,利用该方法对NBA球员数据进行分析讨论,进一步证明了该方法的实用性和有效性。

关键词：离群点检测聚类密度峰值 k近邻核密度估计

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承

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电力系统碳足迹估算方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：耿光飞党宣刘洋广东外语外贸大学信息科学与技术学院中国农业大学信息与电气工程学院

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算... 详细信息

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算方法的核心在于根据系统的不同已知条件，将系统的时序碳势等效为定值；在此基础上根据用电量与线损电量估算出用户碳足迹及线损碳足迹；最后，根据电力系统碳流守恒条件并应用状态估计的思想方法，进一步提出含修正系数的碳足迹估算改进模型以提高估算精度。算例表明所提估算方法可快速估算出系统在一段时间内的碳足迹，且估算结果误差较小，为电力系统碳足迹估算问题提供了一套切实可行的计算方法。

关键词：碳排放碳流分析潮流碳足迹估算