检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化时代高校继续教育质量提升路径

继续教育研究 2025年第1期 6-9页

作者：周超戴群森王炳忠浙江工业大学计算机科学与技术学院绍兴文理学院教师教育学院浙江工业大学继续教育学院

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提... 详细信息

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提出从教育理念更新、教学资源优化、机制体系完善和教师队伍建设等方面促进高校继续教育质量提升的可行路径，探索数字化时代高校继续教育质量提升的新模式，为高校继续教育数字化发展与改革提供参考。

关键词：数字化时代继续教育质量提升教育公平

六参数光谱双向反射分布函数模型几何衰减因子优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2025年

作者：余越王利国王彪阳志强张格靳皓然吴振森赵保银巩蕾西安工业大学光电工程学院散射辐射全国重点实验室西安电子科技大学物理学院西安欧益光电科技有限公司

波长与表面起伏高度的相对数值会直接影响目标表面粗糙度的判定，因而波长是影响双向反射分布函数模型精度的重要参数之一。聚焦波长影响，基于光谱双向反射分布函数六参数模型，建立几何衰减因子与波长的函数关系。结合实验测量，反演... 详细信息

波长与表面起伏高度的相对数值会直接影响目标表面粗糙度的判定，因而波长是影响双向反射分布函数模型精度的重要参数之一。聚焦波长影响，基于光谱双向反射分布函数六参数模型，建立几何衰减因子与波长的函数关系。结合实验测量，反演各入射波长下模型中六参数，并凝练波长对六参数的影响规律；分析模型误差，拟合推导出几何衰减因子与波长之间的函数关系。结果表明：在几何衰减因子中增加一个与波长呈指数相关的系数，可以明显提高大散射角时光谱双向反射分布函数六参数模型的精度，并减小受波长影响产生的模型误差，目标样片的均方根误差较优化前减小约40%；波长主要影响六参数中的b、kb、kd、kr，其数值变化范围和趋势转折点波段位置与样片材质和表面粗糙度相关。研究结果可为鉴别伪装和反伪装目标，以及目标的态势感知提供理论支撑和技术支持。

关键词：光谱双向反射分布函数几何衰减因子多波长六参数模型遮蔽效应

具有缺陷结构的UiO-66-SO3H-X催化CO2和CH3OH合成DMC研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

低碳化学与化工 2025年

作者：张奥森张忠琪沈英杰王培贤王自庆王贺云熊新阳田芳芳石河子大学化学化工学院新疆天业(集团)有限公司

CO2大量排放造成全球变暖引起了广泛关注，如何减少CO2排放并将其转化为高附加值化学品已成为研究热点。以2-巯基苯甲酸（MBA）和对苯二甲酸（H2BDC）作为配体，合成了一系列UiO-66-SH-X，然后利用H2O2氧化制备了UiO-66-SO3H-X(X=n（MBA... 详细信息

CO2大量排放造成全球变暖引起了广泛关注，如何减少CO2排放并将其转化为高附加值化学品已成为研究热点。以2-巯基苯甲酸（MBA）和对苯二甲酸（H2BDC）作为配体，合成了一系列UiO-66-SH-X，然后利用H2O2氧化制备了UiO-66-SO3H-X(X=n（MBA）:(n（H2BDC）+n（MBA）))催化剂。研究了X对UiO-66-SO3H-X催化剂物理化学性质、催化性能和重复使用性的影响。结果表明，UiO-66-SO3H-X具有良好的晶体结构，随着X增大，UiO-66-SO3H-X比表面积和平均孔径迅速减小。与UiO-66相比，UiO-66-SO3H-X催化性能更优，其中UiO-66-SO3H-0.3催化性能最优。在温度140℃、CO2压力3.5 MPa和反应时间8 h条件下，DMC收率为0.92%，较UiO-66提高2.83倍。UiO-66-SO3H-0.3具有良好的水热稳定性，经过3次循环测试后，活性比为92.6%。

关键词： CO 碳酸二甲酯 UiO-66 连接体缺陷酸性位点

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民事域外取证与数据出境监管的冲突及应对

比较法研究 2025年第1期 204-222页

作者：李贤森北京理工大学法学院

在数字时代的跨国诉讼中，民事域外取证与数据出境监管之间的冲突日益明显。中国企业因为难以同时遵守美国法院的跨境数据取证要求和中国的司法数据出境监管规定而面临双重处罚就是典型代表。问题的根源在于，美国法院常常不顾《海牙取... 详细信息

在数字时代的跨国诉讼中，民事域外取证与数据出境监管之间的冲突日益明显。中国企业因为难以同时遵守美国法院的跨境数据取证要求和中国的司法数据出境监管规定而面临双重处罚就是典型代表。问题的根源在于，美国法院常常不顾《海牙取证公约》而依据其国内立法向中国当事人发布单边域外证据开示命令，要求跨境提供储存在中国境内的数据以及个人信息等涉案证据。并且，美国法院经常会采用消解、规避以及在国际礼让分析中作出不利认定等方式，来否定中国数据法律中数据出境监管规定的限制效力。为此，一方面，中国可以通过打击以跨境取证为名的数据流出与严格处罚未经批准的司法数据跨境转移行为，让数据出境监管规定“长出牙齿”；另一方面，通过引入“属人主义”管辖连接点作出例外规定，为中国企业提供有条件的豁免机会，避免中国企业因跨境举证困难而败诉并维护我国数据安全。

关键词：跨境数据取证司法数据出境数据管辖权数据出境监管规定

结合Udwadia-Kalaba控制理论的下肢外骨骼步态轨迹跟踪控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2025年第1期59卷 148-158页

作者：肖志毅沙连森邹学坤黄锟李永斌刘斌中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州) 江苏苏州215000 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215000

针对现有轨迹跟踪控制方法较难兼顾控制精度与稳定性的问题,提出一种基于Udwadia-Kalaba(U-K)控制理论的鲁棒控制方法。基于拉格朗日法建立机器人动力学模型,将动力学参数分为确定的名义部分与不确定部分;结合U-K理论与系统名义部分参... 详细信息

针对现有轨迹跟踪控制方法较难兼顾控制精度与稳定性的问题,提出一种基于Udwadia-Kalaba(U-K)控制理论的鲁棒控制方法。基于拉格朗日法建立机器人动力学模型,将动力学参数分为确定的名义部分与不确定部分;结合U-K理论与系统名义部分参数确定外骨骼机器人系统理想运动轨迹约束下的名义部分控制力矩;为消除机器人系统不确定部分的影响,引入鲁棒控制器,通过划分不确定性边界确定其应输出的额外控制力矩。仿真结果表明:相较于传统PID算法,基于U-K控制理论的鲁棒控制的外骨骼机器人髋关节、膝关节角度的轨迹跟踪控制精度分别提高了76.4%和96.8%。基于设计的下肢外骨骼机器人样机进行轨迹跟踪对比实验,实验结果表明:基于该方法的下肢外骨骼髋关节、膝关节角度的轨迹跟踪精度为0.467 0°和0.114 1°,相比作为对照的PID算法,分别提高了82.6%和86.8%,同时系统整体控制周期缩短了56.6%,该控制方法具有更高的同步性、控制精度与稳定性。

关键词：下肢外骨骼机器人 Udwadia-Kalaba控制理论鲁棒控制轨迹跟踪控制

维普期刊数据库

同方期刊数据库

丝氨酸羟甲基转移酶抑制剂在肿瘤治疗中的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国临床医学 2025年

作者：陈宜利王培森陈昱灵曾园园苏州大学附属第一医院呼吸与危重症医学科

肿瘤是细胞长期、无限增殖的结果。肿瘤细胞通过调整各种代谢通量，以满足增加的生物能量和生物合成需求。丝氨酸是人体8种非必需氨基酸之一，在多种生理活动中发挥重要作用，可为细胞增殖提供一碳单位、甘氨酸等。丝氨酸羟甲基转移酶（... 详细信息

肿瘤是细胞长期、无限增殖的结果。肿瘤细胞通过调整各种代谢通量，以满足增加的生物能量和生物合成需求。丝氨酸是人体8种非必需氨基酸之一，在多种生理活动中发挥重要作用，可为细胞增殖提供一碳单位、甘氨酸等。丝氨酸羟甲基转移酶（serine hydroxymethyltransferase, SHMT）是催化丝氨酸和甘氨酸转化的关键酶，在多种肿瘤中高表达，是抗肿瘤药物的潜在靶点。本文综述了SHMT作为肿瘤治疗新靶点的潜力及其抑制剂在肿瘤临床前研究中的进展，为新型肿瘤靶向药物研发提供参考。

关键词：肿瘤丝氨酸代谢丝氨酸羟甲基转移酶抑制剂

西北印度洋公海鸢乌贼的繁殖生物学及其与环境要素的关系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海海洋大学学报 2025年

作者：唐峰华巴尧骥肖戈石永闯赵国庆郭爱张衡崔雪森陈峰中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部渔业遥感重点试验室大连海洋大学航海与船舶工程学院浙江省海洋水产研究所

为了分析印度洋鸢乌贼群体结构和组成的年际变化及其主要环境影响因素，本研究在2019年12月—2020年2月以及2020年9—11月连续2个航次在西北印度洋公海海域60°E～65°E，15°N～20°N开展了生产性渔业调查。在调查中，采集了印度洋鸢... 详细信息

为了分析印度洋鸢乌贼群体结构和组成的年际变化及其主要环境影响因素，本研究在2019年12月—2020年2月以及2020年9—11月连续2个航次在西北印度洋公海海域60°E～65°E，15°N～20°N开展了生产性渔业调查。在调查中，采集了印度洋鸢乌贼样本数量1430尾，共鉴定性别748尾，鉴定雌雄总性比为1:0.97。利用SPSS统计软件等方法，分析了鸢乌贼的胴长、体质量、性别、性成熟度和摄食强度等生物学特征。得出雌、雄个体的平均胴长分别为248mm和207mm，优势胴长组为220～250mm。鸢乌贼的胴长和体质量关系呈幂函数变化；通过Logistic曲线拟合个体初次性成熟胴长，其中雌性为216.04mm，雄性为216.71mm。鸢乌贼性腺成熟度达到Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ期（性成熟）的个体占比高达66.53%，雌性成熟群体占57.37%，雄性成熟群体达到75.20%。同时分析了鸢乌贼成熟群体与海洋环境因子的关系，推测其生长发育受海表温度（Sea surface temperature， SST）、海表面温度距平值（Sea surface temperature anomaly， SSTA）、叶绿素a质量浓度(Chlorophyll-a， Chl.a)等关键海洋环境因子的影响。此外，调查显示，2019年12月—2020年2月航次鸢乌贼性成熟群体比重较2020年9—11月航次高25.93%。以上结论为后期可持续开发利用西北印度洋海域鸢乌贼资源提供参考依据。

关键词：鸢乌贼性腺成熟度性比年际变化西北印度洋公海

基于机器学习的高精度耕地识别模型构建——以甘肃省张掖市为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

草业学报 2025年第2期 149-162页

作者：麦晶晶冯琦胜王瑞泾封森耀金哲人张忠雪梁天刚金加明兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州大学草地农业科技学院兰州大学寒旱区生态环境遥感研究中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究院苏州市吴江区七都镇农业服务中心甘肃省草原技术推广总站

耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础，耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型，本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据，构建不同特征类型组合，通过特... 详细信息

耕地是农业生产和保障粮食安全问题重要的物质基础，耕地的准确识别对耕地资源的保护和农业生产可持续发展有着重要意义。为了构建高精度的耕地识别模型，本研究基于空间云计算平台使用Sentinel-1/2数据，构建不同特征类型组合，通过特征重要性分析对耕地识别特征进行筛选，形成最优特征集合，使用随机森林（random forest,RF）、支持向量机（support vector machine,SVM）和分类回归树（classification and regression tree,CART）模型对甘肃省张掖市2021年度的耕地进行识别，同时对比分析了各分类器的分类精度。结果表明，使用植被指数特征、雷达特征和地形特征的特征类型组合能够把分类精度提升到91.32%；在研究区耕地识别中表现较好的特征有海拔（elevation）、雷达VH极化通道及归一化水指数（normalized difference water index, NDWI）等；在张掖市耕地识别中，RF算法优势明显，总精度达90.04%,Kappa系数为0.79，基于RF模型得到的张掖市耕地面积为58.5万hm2，面积占比为15.4%。本研究实现了张掖市耕地的精确识别，可为该地区耕地制图提供参考。

关键词：耕地识别机器学习随机森林哨兵卫星

同方期刊数据库

机器学习在农田土壤污染识别、修复和风险评估中的应用研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业资源与环境学报 2025年

作者：李杏桢林汉森邱少健林庆祺叶龙麦粤帮吴培浩倪卓彪仇荣亮华南农业大学资源环境学院华南农业大学数学与信息学院广东省农业农村污染治理与环境安全重点实验室岭南现代农业科学与技术广东省实验室广东省建筑科学研究院集团股份有限公司中山大学环境科学与工程学院

农田作为国家的保护土地资源，与农业生产、食品安全、人体健康有着密不可分的关系。因此，研究农田土壤污染状况对确保粮食质量、保护农田资源具有重大意义。传统的农田土壤污染研究多针对单一场景、污染物或实验条件，难以应对日益复... 详细信息

农田作为国家的保护土地资源，与农业生产、食品安全、人体健康有着密不可分的关系。因此，研究农田土壤污染状况对确保粮食质量、保护农田资源具有重大意义。传统的农田土壤污染研究多针对单一场景、污染物或实验条件，难以应对日益复杂的环境问题。随着大数据时代的来临，机器学习逐渐在农田土壤环境保护领域中得到广泛应用，并在土壤污染识别、修复等方向的研究中展现其客观、准确、擅长处理复杂任务的优势。本文介绍了常用的机器学习流程、方式、算法和模型性能评价指标；通过对Web of Science 以及中国知网数据库中 2011—2023年间相关领域文献进行统计分析，从农田土壤污染的识别、修复材料的筛选与机理研究、生态风险评估三方面综述机器学习在这些领域研究中的应用，分析了其优势和局限性。最后，本文从提升数据共享、增强模型可解释性以及应用迁移学习等新手段提高模型性能等方面进行了展望。

关键词：机器学习农田土壤污染污染识别材料筛选修复机理风险评估