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从“证”的四维属性探讨疫病的防治

中医杂志 2024年第3期65卷 324-327页

作者：刘颖杨洪军中国中医科学院北京市100700

“证”是中医理论体系中重要的概念,基于临床实践提出“证”的四维属性,即物质性、规律性、复杂性、整体性。“证”的物质性是可以感知、看得见的客观存在,利用现代科学技术可从更多层面感知获得,探索实现“证”的可视化、客观化、数字... 详细信息

“证”是中医理论体系中重要的概念,基于临床实践提出“证”的四维属性,即物质性、规律性、复杂性、整体性。“证”的物质性是可以感知、看得见的客观存在,利用现代科学技术可从更多层面感知获得,探索实现“证”的可视化、客观化、数字化,构建疫病的证候特征;“证”的规律性是分层次的、可掌握的,在疫病初起时,病原体不明的情况下,抓住证的规律性可以在疫病的救治中做出快速反应;“证”的复杂性不仅体现在地域、季节及个体差异等方面,还体现在某一时段动态演变规律,特别是疫病具有发病急、变化快的特点,变证、坏证随时可能出现,客观全面掌握“证”的复杂性有助于提高疫病的诊治效果;“证”的整体性不仅体现在人是一个整体,形神一体,更强调人与自然是一个整体,疫病的发生多因非其时有其气,天人合一的整体观是预防和控制疫病的有效方法。以证为核心,探索疫病病证结合的有效治疗策略,以期为疫病防治提供思路。

关键词：证疫病物质性规律性复杂性整体性病证结合

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基于电池冷却用新型脉动热管性能的实验研究

化工学报 2024年第6期75卷 2222-2232页

作者：李新泽张双星杨洪海杜文静山东大学能源与动力工程学院山东济南250061 东华大学环境科学与工程学院上海201600

提出一种电池冷却用C形脉动热管(pulsating heat pipe,PHP),具有较好的散热性和包裹特性。选择甲醇、丙酮、去离子水、乙醇和甲醇-丙酮混合物为PHP工质,实验研究了不同加热功率和充液率(filling rate,FR)工况下PHP的性能。结果表明,FR... 详细信息

提出一种电池冷却用C形脉动热管(pulsating heat pipe,PHP),具有较好的散热性和包裹特性。选择甲醇、丙酮、去离子水、乙醇和甲醇-丙酮混合物为PHP工质,实验研究了不同加热功率和充液率(filling rate,FR)工况下PHP的性能。结果表明,FR过高或过低均不利于C形PHP稳定运行,实际应用中需综合考虑热阻、传热极限等指标,选取合适的FR。实验研究范围内,C形PHP最佳FR在45%左右。综合考虑蒸发温度与热阻,甲醇-丙酮混合物C形PHP具备更好的性能,能够满足第二代Mirai电池冷却需求,可将其表面温度控制在84℃以下,允许的电池最大体积功率密度为6 kW/L。依据应用场合选择工质和布置方式后,PHP能保证受控对象的安全运行。相关结论为电池热控制系统设计提供了重要的参考和借鉴。

关键词：脉动热管传热热力学性质气液两相流相变

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利用深度学习预报美国东北部日降水分布

大气科学学报 2024年第1期47卷 55-64页

作者：张弛陈国兴杨洪涛复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院/中国气象局-复旦大学海洋气象灾害联合实验室上海200438 上海期智研究院上海200232 复旦大学上海市海洋-大气相互作用前沿科学研究基地上海200438

现阶段降水预报主要依靠数值天气预报模式。但受物理参数化、计算资源等因素的影响,基于数值模式的降水预报还存在非常大的不确定性。近年来,深度学习在天气预报领域显示出巨大优势和潜力。本文通过构建神经网络预报美国东北部日降水分... 详细信息

现阶段降水预报主要依靠数值天气预报模式。但受物理参数化、计算资源等因素的影响,基于数值模式的降水预报还存在非常大的不确定性。近年来,深度学习在天气预报领域显示出巨大优势和潜力。本文通过构建神经网络预报美国东北部日降水分布,探讨神经网络模型基于低分辨率气象场(ERA-Interim, 0.7°)预报高分辨率降水(CPC,0.25°)的能力,并比较3种主流网络框架(VGG,ResNet, GoogleNet)在该任务中的表现。结果表明,3种网络框架都对美国东北部日降水分布具有一定的预报能力(VGG框架表现最优),但三者的均方根误差(RMSE)均高于ERA-Interim 24-h(ERA24)的降水预报。3种神经网络的集合预报结果优于ERA24预报,且这三者与ERA24预报结果的集合平均能够显著提高ERA24对不同季节、不同强度降水的预报。

关键词：降水预报深度学习神经网络框架模式评估美国东北部

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人像浮雕RGB颜色生成与几何编辑研究

人像浮雕RGB颜色生成与几何编辑研究

作者：杨洪广齐鲁工业大学

学位级别：硕士

浮雕是一种介于3D雕塑和2D图像之间的一种艺术表现形式,依赖光线照射产生的阴影效果来展现立体感,通常使用单一材质,缺乏真实彩色纹理信息。浮雕上色和编辑作为常见的艺术技巧,可以赋予作品丰富的表现力和视觉效果。通过给单一材质的浮... 详细信息

浮雕是一种介于3D雕塑和2D图像之间的一种艺术表现形式,依赖光线照射产生的阴影效果来展现立体感,通常使用单一材质,缺乏真实彩色纹理信息。浮雕上色和编辑作为常见的艺术技巧,可以赋予作品丰富的表现力和视觉效果。通过给单一材质的浮雕作品添加RGB颜色,使得作品更加生动、立体,同时不同的上色方案也能赋予作品独特的个性,体现艺术创意。浮雕编辑则是通过调整人物姿态和表情改变浮雕作品的表现形式,使其适应不同的应用情景,增强作品的情感表达力和观赏性。RGB颜色生成与几何编辑是人像浮雕场景创作的重要组成部分,然而传统方法往往通过手工方式或者借助专业软件,需要耗费大量的时间和精力。本文提出了一种基于深度学习技术的浮雕RGB颜色生成方法和几何编辑方法,可以根据文字描述对人像浮雕进行着色和几何编辑,也可以视频驱动生成说话人脸浮雕视频。具体的研究内容如下:(1)针对浮雕厚度多变问题,提出了一种人像法向图回归方法,利用神经网络实现浮雕法向图到标准法向图的映射。首先构建了5种不同厚度的浮雕法向图数据集,然后训练神经网络,将任意厚度浮雕法向图归一化为标准法向图,从而为后续浮雕RGB颜色重建和编辑奠定了技术支撑。(2)针对传统浮雕上色和编辑费时费力的问题,提出了一种人像浮雕RGB颜色生成方法,以文本和法向联合驱动生成浮雕RGB颜色信息。首先构建了包含“文本/法向图/RGB彩色人像”的数据集,接着构建文本引导的法向图到RGB彩色图像的映射模型,实现浮雕RGB颜色的生成。实验结果表明,基于文本引导的RGB图像生成方法不仅可以获得与法向图内容和细节特征一致的高质量RGB图像,而且能够根据用户的文字输入实现个性化浮雕上色和编辑。(3)提出了一种基于视频驱动的人像浮雕几何编辑方法,以3D人脸表征为条件来重建人像面部姿态和表情,同时利用音频数据作为补充,在法向域生成说话人脸视频,实现人像浮雕几何编辑。实验结果表明,该方法可以生成既保留参考人像身份信息又能体现驱动图像表情的人像法向图,还可以调整相机参数实现人脸浮雕姿态编辑。

关键词：人像浮雕法向回归颜色生成高度场几何编辑

基于蛋白质沉淀的药物靶点筛选方法的研究进展

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色谱 2024年第7期42卷 613-622页

作者：刘彤秦伟捷杨洪军中国中医科学院医学实验中心中医药防治重大疾病基础研究北京市重点实验室北京100700 医学蛋白质组全国重点实验室国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心军事科学院军事医学研究院北京102206

药物靶点是体内与药物分子结合的生物大分子。因此药物靶点的系统鉴定对于充分认识药物作用机制、疗效以及可能的副作用至关重要;同时全面的靶点识别可以加速药物发现及候选药物筛选的进程。生物质谱具有采集速度快、分辨率和灵敏度高... 详细信息

药物靶点是体内与药物分子结合的生物大分子。因此药物靶点的系统鉴定对于充分认识药物作用机制、疗效以及可能的副作用至关重要;同时全面的靶点识别可以加速药物发现及候选药物筛选的进程。生物质谱具有采集速度快、分辨率和灵敏度高等特点,是蛋白质组深度鉴定和准确定量的关键工具;基于质谱的蛋白质组学技术有助于系统性鉴定与小分子药物结合的蛋白质,阐述蛋白质-药物相互作用,在药物靶点筛选领域大显身手。常用的先进行标记再结合亲和富集的药物靶点表征方法需要对药物分子化学衍生,这既耗时也可能会改变药物的亲和力,同时衍生基团产生的空间效应可能会阻断药物和靶点相互作用,加大了靶点鉴定的难度。因此,无需衍生的药物靶点鉴定方法受到广泛关注。蛋白质受到温度、pH、变性剂以及机械力等条件的影响会发生变性、展开和沉淀。小分子药物与蛋白质结合可能改变蛋白质折叠平衡,稳定靶蛋白的构象,与游离蛋白相比,更能抵抗不同条件诱导的蛋白质沉淀。基于以上原理,联合蛋白质组学和生物质谱技术,目前已经发展了多种基于蛋白质沉淀的药物靶点规模化鉴定方法,包括热蛋白质组分析方法、溶剂诱导蛋白质沉淀方法、机械应力诱导蛋白质沉淀方法、pH依赖性蛋白质沉淀方法等,用于蛋白质组范围内的药物靶点筛选。本综述介绍了该领域近十年报道的药物靶点发现和药物-蛋白质相互作用研究方法,总结了这些方法的特点及其在药物疗效评价、药物发现等方面的发展前景。

关键词：生物质谱药靶鉴定蛋白质沉淀蛋白质组学

阴极电流密度对6061铝合金在含Na_(2)WO_(4)电解液中微弧氧化膜结构和耐磨性能的影响

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表面技术 2024年第1期53卷 87-95页

作者：邵明增武宏杨洪波杨蕾王强西安建筑科技大学冶金工程学院西安710055 西安建筑科技大学机电工程学院西安710055 陕西省耐磨材料工程技术研究中心西安710055

目的研究恒流模式下阴极电流密度对6061铝合金在含Na2WO4的电解液中制备的微弧氧化膜厚度、形貌、相组成及耐磨性能的影响。方法固定阳极电流密度为5.0 A/dm^(2),阴极电流密度分别为0、1.25、2.5、3.75、5.0 A/dm2,对6061铝合金进行... 详细信息

目的研究恒流模式下阴极电流密度对6061铝合金在含Na2WO4的电解液中制备的微弧氧化膜厚度、形貌、相组成及耐磨性能的影响。方法固定阳极电流密度为5.0 A/dm^(2),阴极电流密度分别为0、1.25、2.5、3.75、5.0 A/dm2,对6061铝合金进行微弧氧化40 min。用涡流测厚仪测量了氧化膜的厚度,用扫描电镜观察了微弧氧化膜的表面形貌和截面形貌,用能谱分析仪分析了氧化膜的表面成分,用X射线衍射分析仪分析了微弧氧化膜的相组成,用往复式摩擦磨损试验机测试了氧化膜的耐磨性能。结果随着阴极电流密度的增加,氧化膜内的W含量逐渐减少,氧化膜颜色逐渐变浅,氧化膜厚度逐渐增加。微弧氧化膜的主要组成相为α-Al2O3和γ-Al2O3。当阴极电流密度从0 A/dm2增加到3.75 A/dm2时,氧化膜内孔洞的数量和尺寸逐渐减少,孔洞到氧化膜/基体界面的距离逐渐增加,氧化膜的耐磨性能逐渐提升。当阴极电流密度为3.75 A/dm2时,氧化膜的磨损率最低,仅为1.07×10-4mm3/(N·m)。但阴极电流密度增加到5.0 A/dm2时,氧化膜表层出现孔洞和剥落,耐磨性能下降。结论阴极电流的加入有助于增加6061铝合金微弧氧化膜的厚度,提高氧化膜的致密性和耐磨性能,但过高的阴极电流会导致氧化膜表层出现孔洞,降低耐磨性能。

关键词：铝合金微弧氧化阴极电流钨酸钠耐磨性能

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碳限额与交易政策下电动汽车动力电池制造商梯次利用决策

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控制与决策 2024年第6期39卷 2051-2059页

作者：张川田雨鑫李灿灿东北大学工商管理学院沈阳110169

随着我国电动汽车保有量迅速增长,大量退役动力电池亟需回收和利用.对此,研究碳限额与交易政策下电动汽车动力电池制造商开展梯次利用业务决策.针对由一个动力电池制造商、一个零售商和一个梯次利用商组成的闭环供应链,分别构建制造商... 详细信息

随着我国电动汽车保有量迅速增长,大量退役动力电池亟需回收和利用.对此,研究碳限额与交易政策下电动汽车动力电池制造商开展梯次利用业务决策.针对由一个动力电池制造商、一个零售商和一个梯次利用商组成的闭环供应链,分别构建制造商不开展和开展梯次利用业务两种模式下闭环供应链模型.用Stackelberg博弈理论求得均衡解,通过理论比较和数值分析探究关键参数对最优决策和制造商模式选择的影响.研究发现,制造商最优碳减排水平随碳交易价格增加而增加,随碳减排成本系数增加而降低,随消费者低碳偏好系数增加而增加.制造商开展梯次利用业务并非总是最好选择,需满足以下条件:(1)可梯次利用比例高于一定阈值;(2)制造商为开展梯次业务而投入的成本小于一定阈值;(3)制造商梯次利用单位收益高于一定阈值且梯次利用商梯次利用单位收益低于一定阈值.

关键词：碳限额与交易政策动力电池梯次利用碳减排闭环供应链

铌微合金化和淬火速率对热成形钢组织与力学性能的影响

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材料工程 2024年第2期52卷 146-154页

作者：陈华丁灿灿胡斌罗海文北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

基于传统22MnB5钢设计了一种新型含Nb热成形钢,研究在不同淬火速率下Nb对热成形钢显微组织与力学性能的影响。新型Nb微合金化热成形钢与广泛应用的22MnB5商业钢种均经900℃保温3 min的固溶处理后分别水淬和油淬至室温,检测两种钢在两个... 详细信息

基于传统22MnB5钢设计了一种新型含Nb热成形钢,研究在不同淬火速率下Nb对热成形钢显微组织与力学性能的影响。新型Nb微合金化热成形钢与广泛应用的22MnB5商业钢种均经900℃保温3 min的固溶处理后分别水淬和油淬至室温,检测两种钢在两个淬火条件下的力学性能,并通过扫描电镜、背散射电子衍射仪、X射线衍射仪和透射电镜等分析合金组织。结果表明:油淬时Nb微合金化热成形钢与22MnB5钢能发生较明显的自回火,但前者的屈服强度高于后者约130 MPa,且伸长率也略有改善,对强化机制的定量计算表明这是由于含Nb钢晶粒细化形成的细晶强化以及位错强化和沉淀强化的共同作用;而在水淬条件下,两种钢的屈服强度与伸长率均相似,推测是由于冷却速率高抑制了自回火,使得马氏体相变产生的残余应力成为影响屈服强度的主导因素,而当水淬样品在170℃回火减轻内应力后,此时含Nb钢屈服强度再次高于22MnB5钢。

关键词： Nb微合金化热成形钢力学性能残余应力

基于自适应扰动补偿观测器的漏磁可控永磁电机无位置传感器控制研究

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中国科学：技术科学 2024年第5期54卷 911-923页

作者：朱孝勇彭忠飞张丽周以灿江苏大学电气信息工程学院镇江212013

基于独特漏磁设计的漏磁可控永磁(flux leakage controllable permanent magnet, FLC-PM)电机,具有宽调速和高输出转矩特性,能够满足电动汽车多变工况下广域高效的运行需求.然而,由于FLC-PM电机特殊的漏磁磁路设计,使其无位置传感器控... 详细信息

基于独特漏磁设计的漏磁可控永磁(flux leakage controllable permanent magnet, FLC-PM)电机,具有宽调速和高输出转矩特性,能够满足电动汽车多变工况下广域高效的运行需求.然而,由于FLC-PM电机特殊的漏磁磁路设计,使其无位置传感器控制驱动系统存在周期性谐波干扰、非周期性谐波干扰和环路延迟问题,从而严重影响转子位置估算性能.针对上述问题,本文提出一种基于自适应扰动补偿观测器的无位置传感器控制方法.首先,提出自适应扰动迭代学习控制方法,通过迭代学习增益自适应扰动变化,以抑制周期性干扰和非周期性干扰的谐波,降低电流的谐波含量.此外,设计自适应补偿位置观测器,对估计位置误差进行实时在线观测和补偿,在提高FLC-PM电机转子位置估计精度的同时,改善驱动系统的动态性能.最后,通过实验验证所提控制方法的有效性和可行性.

关键词：漏磁可控永磁电机无位置传感器控制谐波抑制迭代学习控制自适应扰动与补偿