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黄铁矿基MFC-CW耦合系统反硝化动力学研究

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水生生物学报 2024年第7期48卷 1214-1224页

作者：张倩倩鲁汭安恒卢欣怡吴振斌肖恩荣中国科学院水生生物研究所武汉430072 中国科学院大学北京100049 中国地质大学(武汉)环境学院武汉430074

研究比较了黄铁矿基双阳极MFC-CW在不同碳氮比(0和2.5)及初始硝酸盐浓度(7、14和28 mg/L)条件下上阳极和下阳极的反硝化速率,以及对不同阶段硝酸盐还原反应动力学的模拟,从动力学角度揭示系统自养-异养协同反硝化机理。结果显示:不同碳... 详细信息

研究比较了黄铁矿基双阳极MFC-CW在不同碳氮比(0和2.5)及初始硝酸盐浓度(7、14和28 mg/L)条件下上阳极和下阳极的反硝化速率,以及对不同阶段硝酸盐还原反应动力学的模拟,从动力学角度揭示系统自养-异养协同反硝化机理。结果显示:不同碳氮比下系统两阳极硝酸盐还原效果差异不大,而亚硝酸盐累积、硫酸盐生成的差别较大,两阳极处微生物群落组成相似,优势菌属的相对丰度受C/N、阳极位置影响较大;两阳极处的硝酸盐还原动力学均属于一级反应,且C/N=0时反硝化速率常数(0.0087、0.0045和0.0188/h)均小于C/N=2.5(0.0151、0.0071和0.0798/h;以上阳极为例);MFC-CW系统的反硝化动力学更符合Monod-CSTR模型,且在停留时间较长时取得更好的拟合效果,随着停留时间的增加,C/N=0时系统的反硝速率增加,C/N=2.5时系统的反硝化速率在一定范围内波动[0.6662—0.7744 g/(m^(2)·d)]。实验结果可为黄铁矿基MFC-CW的实际工程应用提供理论指导。

关键词：黄铁矿低碳氮比污水微生物燃料电池耦合人工湿地反硝化动力学混养反硝化

天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽调控Caco-2细胞钙离子吸收的研究

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食品工业科技 2024年第14期45卷 97-105页

作者：刘佳琛李奕程永强唐宁中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

为了探究天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽对钙离子吸收的影响机理,本文利用等温滴定量热技术、电化学、Caco-2细胞模型结合量子化学计算(密度泛函理论)对天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙离子的相互作用进行了探究。结果表明,天冬氨... 详细信息

为了探究天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽对钙离子吸收的影响机理,本文利用等温滴定量热技术、电化学、Caco-2细胞模型结合量子化学计算(密度泛函理论)对天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙离子的相互作用进行了探究。结果表明,天冬氨酸和谷氨酸通过焓和熵驱动的放热反应与钙离子形成复合物,而其形成的二肽则是通过熵驱动的吸热反应与钙离子结合。此外,二肽比单独的氨基酸表现出更强的钙离子结合能力。量子化学计算表明,氨基酸/二肽中的羧基为钙离子的主要结合位点,在碱性条件下,会导致钙离子结合位点转移,氨基也可以参与钙离子结合。Caco-2细胞吸收实验表明,天冬氨酸和谷氨酸及其二肽均可促进钙的吸收,其中甘氨酸-谷氨酸二肽(Gly-Glu)的促进效果最好,促钙吸收率为1.33±0.115。此外,促钙吸收能力与钙离子结合能力之间没有明确的相关性,与其电子亲和力的关系更为密切。研究结果解释了天冬氨酸、谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙之间的相互作用,为进一步开发钙补充剂提供科学依据。

关键词：天冬氨酸谷氨酸甘氨酸 Caco-2 细胞模型钙吸收量子化学计算

遥感场景理解中视觉Transformer的参数高效微调

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电子与信息学报 2024年第09期46卷 3731-3738页

作者：尹文昕于海琛刁文辉孙显付琨中国科学院空天信息创新研究院中国科学院空天信息创新研究院网络信息体系技术科技创新重点实验室中国科学院大学电子电气与通信工程学院

随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本，该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法，用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多... 详细信息

随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本，该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法，用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多尺度融合模块，将不同下采样倍率的瓶颈模块相融合，并与原始视觉Transformer模型并联。在训练过程中，原始视觉Transformer模型的参数被冻结，只有MuFA模块和分类头会进行微调。实验结果表明，MuFA在UCM和NWPU-RESISC45两个遥感场景分类数据集上取得了优异的性能，超越了其他参数高效微调方法。因此，MuFA不仅保持了模型性能，还降低了资源开销，具有广泛的遥感应用前景。

关键词：遥感图像场景分类参数高效深度学习

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基于多尺度SSIF和Gamma变换的低照度图像增强算法

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北京交通大学学报 2024年

作者：梁杰琛张鸿铸魏宗寿李鹏兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对夜间场景下低照度图像整体亮度不足，边缘难以辨识与色彩失真等问题，在HSV色彩空间的基础上，提出一种基于多尺度自引导锐化-平滑图像滤波器(Sharpening-Smoothing Image Filter， SSIF)的低照度图像增强方法.首先，利用HSV空间色... 详细信息

针对夜间场景下低照度图像整体亮度不足，边缘难以辨识与色彩失真等问题，在HSV色彩空间的基础上，提出一种基于多尺度自引导锐化-平滑图像滤波器(Sharpening-Smoothing Image Filter， SSIF)的低照度图像增强方法.首先，利用HSV空间色彩亮度分离的特性，对V分量使？用多尺度自引导锐化-平滑图像滤波，准确估计光照分量进而求得精确的反射分量.其次，针对光照分量分布不均的问题，提出一种二维自适应伽马变换算法并通过大量对比选取最佳参数，对较暗区域亮度进行拉伸，同时抑制较亮区域的亮度，使整体图像光照更加均匀，图像亮度更符合人眼视觉.再次，针对反射分量存在部分边缘模糊与噪声的问题，提出？多尺度钝化掩蔽算法，在抑制噪声的同时能够有效增强图像细节信息，提升整体图像动态范围.最后，对S分量使用自适应饱和度增强算法，合并转到RGB图像，并与带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(Multi-Scale Retinex with Color Restoration， MSRCR)中的色彩恢复因子结合得到最终增强图像.实验结果表明：所提低照度图像增强算法的基于精细自然场景统计的图像质量盲评价方法和平均梯度较其他对比算法分别提高了14.62%、32.10%.所提算法不仅能够有效地解决图像亮度分布不均问题，而且能够提高图像轮廓细节的丰富程度和对比度，整体效果优于其他对比算法.

关键词：信号与信息处理 HSV空间锐化-平滑图像滤波多尺度钝化掩蔽算法二维自适应伽马变换自适应饱和度增强

大型语言模型在多角度用户评分预测中的应用研究

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今日制造与升级 2024年第2期 57-59页

作者：李祎帆于营李屹汭三亚学院海南三亚572000

文章针对用户评分预测这一经典任务,对LLMs进行了全面而深入的研究。该研究旨在根据用户的历史评分数据,预测其对候选项目的评分。文中系统探讨了不同LLMs与传统推荐方法在用户历史行为和项目信息量变化的情况下的性能。在充分考虑用户... 详细信息

文章针对用户评分预测这一经典任务,对LLMs进行了全面而深入的研究。该研究旨在根据用户的历史评分数据,预测其对候选项目的评分。文中系统探讨了不同LLMs与传统推荐方法在用户历史行为和项目信息量变化的情况下的性能。在充分考虑用户历史行为和项目信息的前提下,通过综合对比分析,结果表明:当参数规模足够大时,LLMs在评分预测中的RMSE值和MAE值分别较传统协同过滤方法降低了0.054和0.051。这一研究结果进一步强调了用户交互数据和项目信息在预测评分中的重要性,并突显了模型规模对提高用户评分预测性能的关键作用。

关键词：大型语言模型用户评分预测推荐算法用户交互数据

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引路人

作文与考试（高中版） 2024年第6期 60-61页

作者：周逸俊禹汭岑(指导) 湖南省长沙市雅礼中学不详

踌躇了半个多小时,终于感到似有灵光一闪,奈何所剩时间不多了。我认为随笔如画,我用文字画出了许多回忆,有人,有事,有瞬间。回忆会褪色,文字不会;青春会散场,文字不会离开;有人会离开,但.故事总会留下;情感终会消散,但文学能帮你留下那... 详细信息

踌躇了半个多小时,终于感到似有灵光一闪,奈何所剩时间不多了。我认为随笔如画,我用文字画出了许多回忆,有人,有事,有瞬间。回忆会褪色,文字不会;青春会散场,文字不会离开;有人会离开,但.故事总会留下;情感终会消散,但文学能帮你留下那一瞬的感受。今天,我想画一个人。

关键词：文字画引路人回忆

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低脉冲重复频率条件下无人机微动参数提取

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1503-1513页

作者：赵晓琛赵东涛袁航王欢张群空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 中国飞行试验研究院陕西西安710089 西安电子工程研究所陕西西安710100

针对低脉冲重复频率条件下的无人机微动特征提取问题,提出一种基于原子放缩正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)分解的微动参数估计方法。首先,通过计算时频谱熵从无人机回波数据中筛选出具有显著微动特征的信号。其次,采用... 详细信息

针对低脉冲重复频率条件下的无人机微动特征提取问题,提出一种基于原子放缩正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)分解的微动参数估计方法。首先,通过计算时频谱熵从无人机回波数据中筛选出具有显著微动特征的信号。其次,采用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)算法提取旋翼叶片的旋转频率,提出了基于原子放缩的OMP分解方法实现了对无人机旋翼叶片长度的估计。仿真实验表明所提方法相比于传统的OMP方法和VMD-OMP方法都具有明显优势。最后,采用实测数据验证了所提算法的有效性。

关键词：无人机微多普勒低脉冲重复频率微动特征

一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：刘乐平刘芳王琳琛天津财经大学大数据统计研究中心天津财经大学金融学院天津财经大学珠江学院

[目的]提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率，增强医疗保障基金安全。[方法]提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法。先利用嵌入方法将索赔转化为高维向量，得到索赔静态特征，再通过注意力机... 详细信息

[目的]提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率，增强医疗保障基金安全。[方法]提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法。先利用嵌入方法将索赔转化为高维向量，得到索赔静态特征，再通过注意力机制对重要欺诈因子赋予更大的权重，从而增强模型对索赔中关键欺诈因子的识别能力；然后，基于被保险人动态行为特征生成关系图，利用图神经网络捕获关系图中蕴含的邻接信息，并与索赔静态特征融合，在高维空间中挖掘由团伙欺诈引起的动态异常行为，最终输出索赔的欺诈概率。[结果]在中国某医疗保险机构2万名参保人员的183万条医疗索赔数据上的实验结果表明，该方法召回率和准确率达到了91.08%和90.66%，F1均值为0.69，实验对比表明本文方法优于其它经典方法。[局限]本文方法仅融合被保险人动态行为特征进行医疗保险欺诈风险识别，在后续研究中将考虑结合医生和药店等多主体因素，进一步提升模型的准确率。[结论]融合被保险人动态行为可以补充索赔的静态特征信息，增加对医疗保险团伙欺诈行为的关注，提高模型识别的准确率。

关键词：医疗保险欺诈风险识别团伙欺诈图神经网络注意力机制

数字资本主义时代人类自我意识的主奴辩证法分析

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浙江大学学报(人文社会科学版) 2024年第09期 40-49页

作者：刘先江彭淇琛湖南师范大学马克思主义学院

黑格尔认为自我意识存在两种形态，一种是自为存在的独立的意识，另一种是为对方而存在的依赖的意识，前者为主人，后者是奴隶，两者在一定条件下会颠倒与循环。在当今数字资本主义时代，人类创造了数字技术，赋予了数字技术“奴隶”的... 详细信息

黑格尔认为自我意识存在两种形态，一种是自为存在的独立的意识，另一种是为对方而存在的依赖的意识，前者为主人，后者是奴隶，两者在一定条件下会颠倒与循环。在当今数字资本主义时代，人类创造了数字技术，赋予了数字技术“奴隶”的意蕴，但在资本逻辑下人类自我意识受到数字技术的反噬，主奴关系发生改变。随着意识的觉醒，人类必然会向身穿数字外衣的“资本主人”发起声讨，实现自我意识的独立自由。黑格尔也谈到了自我意识重回自由的形式，并指向了绝对精神这条道路。然而通向自由的真正路径必须立足于数字资本主义社会实际，坚持历史唯物主义立场，寻求冲破资本枷锁之路，才能最终实现人的价值主体性回归。

关键词：自我意识数字资本主义主奴辩证法