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网络直播销售与直播平台的最优努力决策与协作

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网络直播销售与直播平台的最优努力决策与协作

作者：杨政内蒙古财经大学

学位级别：硕士

网络直播销售作为新兴销售商品的方式,已经被越来越多的消费者所接受并且成为年轻消费者购买商品的主要方式之一。现有文献大多从网络直播平台进行单方面分析,本文通过构建直播平台与主播的最优努力决策与协作模型,研究了直播平台和主... 详细信息

网络直播销售作为新兴销售商品的方式,已经被越来越多的消费者所接受并且成为年轻消费者购买商品的主要方式之一。现有文献大多从网络直播平台进行单方面分析,本文通过构建直播平台与主播的最优努力决策与协作模型,研究了直播平台和主播的最优努力决策、收益以及系统整体收益等问题。首先,在只有一个直播平台和一个主播的假设下,研究直播平台和主播的最优努力决策及相关收益。在直播平台和主播各自追求利益最大化(下文称为分散场景)的情形下,给出了直播平台和主播的最优努力决策函数及其收益函数,同时给出了系统的整体收益函数;在直播平台和主播互相协作进行决策(下文称为集中场景)的情形下,给出了直播平台和主播的最优努力决策函数及其收益函数,同时给出了系统的整体收益函数。通过比较分散场景和集中场景两种情形下系统的整体收益,发现分散场景下系统的整体收益小于集中场景下系统的整体收益。其次,在实践中直播平台和主播各自为了利益最大化很难相互协作进行决策。通过构建具有补贴机制的最优努力决策与协作模型,给出了直播平台对主播的最优补贴率。若直播平台以此补贴率对主播进行补贴,可以使得分散场景下系统的整体收益等于集中场景下系统的整体收益。此时,分散场景下直播平台和主播的最优努力与集中场景下的最优努力是相等的。但现实中很难实现将分散场景的系统收益完全补贴至集中场景下系统的收益,对此,论证出满足直播平台和主播都不受损时收入分成率的取值范围,并证明了主播的专业销售能力、主播的销售努力对产品销售的有效性及主播直播销售时的态度努力与收入分成率呈正相关关系,平台推荐对产品销售的效果与收入分成率呈负相关关系。最后,为更加贴合现实场景,将一个直播平台和一个主播的假设推广至一个直播平台和两个无竞争关系主播的假设,研究其最优努力决策及相关收益。得到的结论与一个直播平台和一个主播假设下的结论大致相同,唯一不同之处在于补贴机制下,想要实现三方共赢的条件发生了变化。以主播销售时的态度影响因素为例,两位主播在直播销售时均呈现积极态度,且积极程度相当时,他们与直播平台实现三方共赢的收入分成率的取值范围就越大。当他们在直播销售时一方为积极态度,一方为不积极态度时,他们与直播平台想要实现三方共赢的收入分成率的取值范围就会越小。

关键词：网络直播销售补贴机制收入分成

面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

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面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

作者：杨政达北方工业大学

学位级别：硕士

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。... 详细信息

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。但医学领域的研究普遍注意到情绪与睡眠质量密切相关,情绪状态可显著影响睡眠质量,反之亦然。明确睡眠与情绪之间的量化关系,可从生物本质上利用“情绪语义信息”优化算法性能。同时,目前文献中尚未记载相关的研究成果,当前缺少将睡眠分期与情绪标签结合的数据集,因此限制了量化研究。因此挑战在于如何将“想当然存在”的联系转化为可度量的联系。本研究主要围绕以下内容展开:首先,本研究将情绪视为一种重要的先验信息,通过将其纳入睡眠状态的分析与评估中,以提高对睡眠状态的准确分析和评估睡眠分期,从而进一步确定情绪与睡眠之间的量化影响关系。其次,面对睡眠分期数据集中情绪标签的缺失,我们使用了迁移学习的方法,将情绪分类中所获得的知识应用到睡眠数据处理中。此方法使我们能够识别并区分睡眠中的不同情绪状态,为睡眠分析提供了更为丰富的信息。在此基础上,我们对快速动眼期(REM)与N1阶段之间的区分难题,提出了一种创新方法,该方法受到特征工程原理的启发。通过迁移学习技术增强的MSDAN网络在睡眠分期任务上显示出显著的性能提升,证实了情绪与睡眠之间的关联性,进一步的分析发现,不同的情绪指纹对睡眠分类的各个阶段划分具有差异化的影响。最后,我们利用准确率、召回率等指标提出了一种定量评估方法,为个体情绪先验知识与睡眠阶段分类之间架起了一座清晰直观的桥梁。

关键词：睡眠分期 EEG信号深度学习情绪状态迁移学习先验知识

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高中语文阅读教学漫谈

教育现代化 2016年第20期 50-51页

作者：杨政兴贵州省天柱县中等职业学校

阅读是学生发展的需要，学生通过阅读来吸收知识，学习语言，开阔视野，使思想更具体、更充实，吸收语言材料和思维材料，为理解问题提供依据，为解决问题提供方法。语文教学中的阅读，必须变带领学生深入分析为培养学生领悟，这样才能... 详细信息

阅读是学生发展的需要，学生通过阅读来吸收知识，学习语言，开阔视野，使思想更具体、更充实，吸收语言材料和思维材料，为理解问题提供依据，为解决问题提供方法。语文教学中的阅读，必须变带领学生深入分析为培养学生领悟，这样才能发挥阅读教学的作用，实现素质教育的目的。

关键词：高中语文阅读教学

来源：博看期刊评论

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基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法

电子学报 2024年第1期52卷 193-200页

作者：吴昊程永强杨政黎湘王宏强国防科技大学电子科学学院湖南长沙410079

针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD)的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法... 详细信息

针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD)的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法利用功率谱流形与矩阵流形对偶关系,设计了功率谱信息几何检测器,将信息几何检测器的计算复杂度降低了近两个数量级.通过实测数据实验验证,功率谱DP-TBD算法可实现与矩阵DP-TBD算法相近的检测性能,并将运算时间降低为矩阵DP-TBD算法的3%~8%.此外,相较于信息几何检测器,功率谱DP-TBD可将检测信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)提高2~3 dB.

关键词：雷达目标检测信息几何检测器检测前跟踪功率谱流形动态规划

大型环状钛合金铸件立式离心铸造螺旋形横浇道设计

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稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 2049-2058页

作者：冉兴中航重机股份有限公司贵州贵阳550005

为提升立式离心铸造大型钛合金铸件冶金质量,采用模流分析方法探讨了直线形和螺旋形横浇道浇注系统对熔体充型流态的影响。结果表明,传统直线形横浇道中存在熔体贴壁分布的现象,且缩小浇道截面尺寸无法避免横浇道空腔吸气区的形成,此外... 详细信息

为提升立式离心铸造大型钛合金铸件冶金质量,采用模流分析方法探讨了直线形和螺旋形横浇道浇注系统对熔体充型流态的影响。结果表明,传统直线形横浇道中存在熔体贴壁分布的现象,且缩小浇道截面尺寸无法避免横浇道空腔吸气区的形成,此外横浇道内出现熔体堆积和反流,充型铸件型腔的熔体呈射流态。基于达朗贝尔原理分析了熔体质点在横浇道二维平面内的运动行为,揭示了质点运动轨迹与直线形横浇道结构不匹配是上述问题的主要原因。进一步探讨了离心转速和质点初速度对轨迹线形状特征的影响,提出了适用于大型环状钛合金铸件的螺旋形横浇道浇注系统设计方法,模流分析结果验证了螺旋形横浇道可有效地减少吸气和湍流倾向,平衡铸件充型流场并形成自下而上的充型次序。

关键词：离心铸造浇注系统达朗贝尔原理数值模拟模流分析

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特征与度量联合优化信息几何检测器

电子学报 2024年

作者：吴昊程永强杨政王宏强黎湘国防科技大学电子科学学院

目前，信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型，在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异，以区分目标与杂波，从而实现雷达目标检测.然而，在复杂杂波背景下，雷达回波信号信杂比低，杂波在其中占据主导地位.因此，含有... 详细信息

目前，信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型，在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异，以区分目标与杂波，从而实现雷达目标检测.然而，在复杂杂波背景下，雷达回波信号信杂比低，杂波在其中占据主导地位.因此，含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性，该相似性使得二者在矩阵流形上较难区分，从而限制了信息几何检测器的性能优势.为突破特征表示所造成的性能增益限制，本文提出了基于特征与度量联合优化的信息几何检测器.具体地，本文首先设计了特征与度量可调的信息几何检测器灵活框架，并在此基础上基于纽曼-皮尔逊准则建立了特征与度量的联合优化模型，而后利用局部平坦假设与多层感知器，将联合优化模型中的决策变量参数化，并提出了双阶段优化求解方法 .基于仿真数据与实测海杂波数据的实验结果表明，该方法检测性能优于现有信息几何检测器等典型目标检测方法，且在目标多普勒接近杂波谱峰时具有较大优势.

关键词：雷达目标检测信息几何检测器特征流形联合优化特征优化度量优化

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基于流形滤波的海面微弱目标检测方法

信号处理 2024年

作者：邹润明程永强杨政吴昊华小强国防科技大学电子科学学院

由于海面波动等因素近海杂波呈现出较强的非均匀特性，杂波功率估计误差较大，降低了海面微弱目标检测性能。针对这一问题，本文提出一种基于流形滤波的海面微弱目标检测方法，通过建立雷达回波信号的高维流形表示，将雷达目标检测问题... 详细信息

由于海面波动等因素近海杂波呈现出较强的非均匀特性，杂波功率估计误差较大，降低了海面微弱目标检测性能。针对这一问题，本文提出一种基于流形滤波的海面微弱目标检测方法，通过建立雷达回波信号的高维流形表示，将雷达目标检测问题转化为流形上两点间的区分性问题，同时，在流形空间中对杂波进行加权滤波处理，降低非均匀杂波能量，提高杂波功率估计精度，从而有效改善目标检测性能。首先，将每个距离单元的脉冲串回波数据建模为一个托普利兹正定矩阵，观测区域内各距离单元所对应的正定矩阵构成一个矩阵流形，杂波非均匀特性表现为矩阵流形上数据的几何拓扑性质；然后，通过在流形上聚类将非均匀杂波数据分解为若干类具有相似统计特性的数据，并估计每类杂波数据的几何中心；最后，针对不同类别的杂波几何中心在流形上进行加权滤波处理，提高非均匀杂波功率估计准确度，并设计相应的几何检测器。仿真和实测数据实验结果表明，所提方法能够提高非均匀海杂波的功率估计精度，改善微弱目标的检测性能。

关键词：目标检测流形滤波非均匀海杂波信息几何

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女性尿道括约肌支配神经的应用解剖

中国临床解剖学杂志 2007年第1期25卷 32-34,38页

作者：卢洪凯袁其华王金平宋鲁杰王沈阳杨政兴潍坊市人民医院泌尿外科山东潍坊261041 潍坊市益都中心医院泌尿外科山东潍坊262500 潍坊医学院解剖学教研室山东潍坊261042

目的:为根治性膀胱切除手术中保护尿道控尿神经提供解剖学依据。方法:通过对14例成年女性尸体盆腔标本全面的神经解剖学研究,观察女性尿道控尿神经的走向、组成、形态及其毗邻关系。结果:控尿神经是由下腹下丛和阴部神经盆内盆外分支组... 详细信息

目的:为根治性膀胱切除手术中保护尿道控尿神经提供解剖学依据。方法:通过对14例成年女性尸体盆腔标本全面的神经解剖学研究,观察女性尿道控尿神经的走向、组成、形态及其毗邻关系。结果:控尿神经是由下腹下丛和阴部神经盆内盆外分支组成,其中盆神经是下腹下丛远端盆内脏神经分支,沿肛提肌表面到达尿道5点和7点位。71.4%的标本中发现阴部神经存在盆内分支,此分支自阴部管内的阴部神经主干穿肛提肌进入盆内,大约在接近尿道括约肌时汇入盆神经共同进入尿道括约肌,其进入尿道的位置距离膀胱颈平面(12.6±1.6)m m。另外在42.9%的标本中阴蒂背神经发出分支到达尿道,此分支进入尿道的位置距离膀胱颈平面(21.6±1.9)m m。结论:女性尿道的控尿神经是由盆神经和阴部神经的盆内盆外分支组成。在根治性膀胱切除手术中,膀胱颈平面以下尿道周围的操作易损伤控尿神经。

关键词：女性尿道括约肌神经解剖膀胱切除术

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硒提取与纯化工艺研究进展

材料导报 2024年第5期38卷 151-164页

作者：杨政代林晴张利波张辉程越周亮苏文婷昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650093 昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室昆明650093 昆明理工大学云南省特种冶金重点实验室昆明650093 云南铜业科技发展股份有限公司昆明650033

硒作为地壳中含量稀少且分散的非金属元素,因具备优异的物化性能,被广泛应用于冶金、玻璃和电子工业等领域。随着新材料和新能源行业的快速发展,电子工业对各种硒产品,特别是高端硒产品的需求不断攀升,如何清洁、高效、经济地从阳极泥... 详细信息

硒作为地壳中含量稀少且分散的非金属元素,因具备优异的物化性能,被广泛应用于冶金、玻璃和电子工业等领域。随着新材料和新能源行业的快速发展,电子工业对各种硒产品,特别是高端硒产品的需求不断攀升,如何清洁、高效、经济地从阳极泥等原料中提取粗硒并将其纯化,成为新能源等行业发展亟待解决的问题。本文综述了硒提取与纯化技术的研究进展,介绍了硒资源的储量、应用和消费概况,将硒提取工艺分为火法、半湿法、全湿法和其他回收工艺四大类,重点阐述了各种提取与纯化工艺的技术现状,详尽介绍了各主流工艺的优缺点、原料适用性以及应用情况,最后对硒提取与纯化工艺未来发展方向进行了展望。

关键词：粗硒提取技术纯化技术高纯硒