检索结果-南通市图书馆

作者：谢华华贵州医科大学

学位级别：硕士

目的:探索LINC00858在胰腺癌中的表达及临床意义,验证LINC00858对胰腺癌增殖、侵袭及迁移能力的影响及其作用机制。方法:通过下载公共数据库TCGA-PAAD,运用生物信息学方法分析筛选出在胰腺癌中有差异表达的lnc RNA,结合文献挑选出表达... 详细信息

目的:探索LINC00858在胰腺癌中的表达及临床意义,验证LINC00858对胰腺癌增殖、侵袭及迁移能力的影响及其作用机制。方法:通过下载公共数据库TCGA-PAAD,运用生物信息学方法分析筛选出在胰腺癌中有差异表达的lnc RNA,结合文献挑选出表达差异高的基因——LINC00858。通过收集贵州医科大学附属医院肝胆外科胰腺癌和匹配的癌旁组织,采用实时荧光定量PCR(q RT-PCR)实验检测LINC00858在胰腺癌组织及胰腺癌细胞系中的表达情况。统计胰腺癌患者临床病理资料,分析LINC00858的表达与患者临床预后及临床病理资料的相关性。进一步利用RNA核浆分离及RNA-FISH(RNA荧光原位杂交)实验确定LINC00858在胰腺癌细胞中的亚细胞分布。构建LINC00858小干扰RNA三条,转染胰腺癌细胞PANC-1和MIA Pa Ca-2验证其转染效率;构建阴性对照、过表达及下调慢病毒稳转株,并验证其感染效率。通过CCK-8细胞增殖实验、克隆平板实验和Ed U实验检测LINC00858对胰腺癌细胞增殖能力的影响;通过Transwell实验、伤口愈合实验检测LINC00858对胰腺癌细胞侵袭转移能力的影响;Western Blot实验检测周期相关蛋白、侵袭转移相关蛋白变化。随后通过生物信息学网站mi RDB、mi RTarget数据库预测LINC00858的下游调控机制,筛选出LINC00858通过海绵化吸附作用可结合的mi RNA及下游靶蛋白。并通过预实验(q RT-PCR/Western Blot)及查阅文献,最终确定LINC00858可结合的mi R-92a-3p以及下游靶蛋白TRAM2。利用双荧光素酶报告基因实验、q RT-PCR实验验证LINC00858和mi R-92a-3p的关系。同时进行Spearman相关系数分析LINC00858与mi R-92a-3p的相关性。将过表达LINC00858与mi R-92a-3p mimics共转染后,通过q RT-PCR检测mi R-92a-3p的表达情况。使用体外实验(如CCK-8实验、平板克隆实验、Ed U实验、Transwell实验、伤口愈合实验、Western Blot实验)检测细胞增殖和侵袭转移能力的变化,进一步验证mi R-92a-3p是LINC00858的直接靶标。利用mi RNA靶基因数据库mi RDB、mi RTarget、ENCORI预测靶基因TRAM2。Western Blot实验检测敲低TRAM2后AKT-m TOR通路蛋白的变化。将mi R-92a-3p mimics与TRAM2过表达共转染,进行体外回复实验,进一步验证TRAM2是mi R-92a-3p的直接靶蛋白。最后通过体内实验(裸鼠皮下成瘤实验)验证LINC00858对胰腺癌细胞增殖能力的影响。结果:通过TCGA-PAAD数据库和结合文献筛选出在胰腺癌中差异表达倍数最高的lnc RNA为LINC00858,其主要定位于细胞质中;LINC00858在胰腺癌组织中的表达明显高于癌旁组织;LINC00858在胰腺癌细胞中的表达明显高于正常胰腺上皮细胞,其中以PANC-1和MIA Pa Ca-2细胞最为显著。LINC00858表达与胰腺癌患者生存预后、淋巴转移、TNM分期及临床病理分期相关。实验结果发现:过表达LINC00858后细胞的增殖、侵袭、迁移能力较对照组显著增加;下调LINC00858后,上述体外实验则出现相反结果。过表达LINC00858后,Western Blot实验显示LINC00858能够促进Cyclin E1、CDK2、N-cadherin、Vimentin蛋白的表达,抑制P27、E-cadherin蛋白的表达,其结果是加快细胞周期G1/S期转换,诱导EMT发生,细胞增殖和侵袭转移增加;下调LINC00858后,上述实验则出现相反结果。根据mi RTarget等数据库预测发现LINC00858的下游调控机制可能与mi R-92a-3p相关。双荧光素酶报告实验结果显示:共转染了mi R-92a-3p mimics的LINC00858-WT组的荧光素酶活性较对照组表达减少,而LINC00858-MT组荧光素酶活性没有明显差异。Spearman等级相关性结果显示LINC00858与mi R-92a-3p表达呈负相关。mi R-92a-3p mimics能够逆转LINC00858促进胰腺癌细胞增殖和侵袭转移效应。双荧光素酶报告实验结果提示:共转染了mi R-92a-3p mimics的TRAM2-WT-3’-UTR组的荧光素酶活性较对照组表达减少,而TRAM2-MT-3’-UTR组荧光素酶活性没有明显差异。Spearman等级相关性结果显示mi R-92a-3p与TRAM2表达呈负相关。Western Blot实验结果显示敲低TRAM2后磷酸化的AKT、m TOR的蛋白表

关键词：胰腺癌 LINC00858 miR-92a-3p TRAM2 增殖侵袭转移

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间充质干细胞及其来源的胞外囊泡

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中国生物化学与分子生物学报 2023年第3期39卷 354-363页

作者：王华军事医学研究院辐射医学研究所北京100850

间充质干细胞(MSCs)是一类多组织来源的成体干细胞,具有自我更新及多项分化潜能。移植后,MSCs可以迁移归巢至受损组织,通过分泌免疫调节因子,细胞因子,生长因子,胞外囊泡和其他生物活性物质,发挥抗炎,抗病毒,抗凋亡,抗纤维化,促进血管... 详细信息

间充质干细胞(MSCs)是一类多组织来源的成体干细胞,具有自我更新及多项分化潜能。移植后,MSCs可以迁移归巢至受损组织,通过分泌免疫调节因子,细胞因子,生长因子,胞外囊泡和其他生物活性物质,发挥抗炎,抗病毒,抗凋亡,抗纤维化,促进血管新生和免疫调节等作用,在治疗自身免疫性疾病及组织器官修复中表现出较好的疗效。目前,国际上已有10余款MSCs产品上市,我国也有30余款间充质干细胞新药获得临床试验默许。胞外囊泡是来源于膜系统,由细胞分泌的双层脂质颗粒,携带有亲本细胞的生物活性物质,包含蛋白质,脂质,mRNA和细胞因子等,可以将亲本细胞信号传递给受体细胞。间充质干细胞来源的胞外囊泡具有与其来源的间充质干细胞相似的生物学特性。因其体积小,免疫原性低,组织渗透性强,循环半衰期长,稳定性高,使用风险低等优点,近年来,胞外囊泡作为非细胞产品逐渐受到关注。除其本身具有组织发育与功能维持,调节免疫,抗氧化应激和促进再生等作用之外,间充质干细胞及其胞外囊泡还可以作为生物载体递送生物活性物质,发挥抗肿瘤和促进组织修复等作用。本文就间充质干细胞及其胞外囊泡的功能及其作为药物载体的研究进展进行综述。

关键词：间充质干细胞胞外囊泡药物载体

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科技安全概念演化、问题辨析与体系构建研究

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科学学研究 2024年

作者：傅晋华中国科学技术发展战略研究院

科技安全是我国国家安全体系的重要组成部分，科技要素在支撑保障国家安全中发挥关键作用。本文从国家安全视角对科技安全概念演化和内涵特征进行解析，分析提出科技安全问题的研判标准和内在逻辑，并以“卡脖子”问题案例加以佐证。在... 详细信息

科技安全是我国国家安全体系的重要组成部分，科技要素在支撑保障国家安全中发挥关键作用。本文从国家安全视角对科技安全概念演化和内涵特征进行解析，分析提出科技安全问题的研判标准和内在逻辑，并以“卡脖子”问题案例加以佐证。在此基础上，本文利用系统要素分析方法研究构建我国科技安全体系，结果表明：科技安全体系主要包括科技安全构成要素子系统、科技安全输出子系统、科技安全环境子系统和科技安全治理子系统四个主要组成部分，其共同构成国家科技安全体系。

关键词：国家安全科技安全科技安全问题科技安全体系

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面向高速移动环境的二级信号检测算法

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计算机应用 2023年

作者：王华华张旭李峰重庆邮电大学通信与信息工程学院

正交时间序列复用(OTSM)以更低的复杂度实现了类似于正交时频空调制(OTFS)的传输性能，为未来需要低复杂度收发器的高移动性通信系统提供了一种有前景的解决方法。针对现有的基于时域的高斯赛德尔(GS)迭代均衡效率不足的问题，提出了二... 详细信息

正交时间序列复用(OTSM)以更低的复杂度实现了类似于正交时频空调制(OTFS)的传输性能，为未来需要低复杂度收发器的高移动性通信系统提供了一种有前景的解决方法。针对现有的基于时域的高斯赛德尔(GS)迭代均衡效率不足的问题，提出了二级信号检测算法：首先在时域进行低复杂度线性最小均方误差(LMMSE)检测，随后采用连续超松弛(SOR)迭代方法进一步消除残余符号干扰。为进一步优化收敛效率和检测性能，对SOR方法进行线性优化得到改进SOR(ISOR)方法。仿真结果表明，改进后的算法与SOR相比，在增加较低复杂度前提下提升了检测性能并且加快了收敛速度。与GS迭代算法相比，采用16QAM调制且误码率为10-4时有1.606 dB的增益。

关键词：正交时间序列复用正交时频空调制连续超松弛信号检测线性最小均方误差符号干扰

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社会工作嵌入社区救助的实践研究——以上海市“桥计划”政府购买社工服务项目为例

社会工作嵌入社区救助的实践研究——以上海市“桥计划”政府购买...

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作者：孙华华华东师范大学

学位级别：硕士

社会救助对于实现社会资源的合理配置,维护社会健康稳定发展起着至关重要的作用。2020年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于改革完善社会救助制度的意见》首次提出形成“物质+服务”的救助方式,明确提出“创新社会救助方式,积极... 详细信息

社会救助对于实现社会资源的合理配置,维护社会健康稳定发展起着至关重要的作用。2020年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于改革完善社会救助制度的意见》首次提出形成“物质+服务”的救助方式,明确提出“创新社会救助方式,积极发展服务类社会救助”。推进社会工作发展、创新社会救助方式,两者之间在理念上具有天然的契合性,同时也需要实践的检验。关于社会工作在中国的本土化发展,学术界普遍认为是嵌入性发展,而现实实践中,社会工作在政府场域的嵌入性发展并非一帆风顺。因此本文将以上海市J街道为社区救助实践研究地点,通过访谈法、参与式观察等研究方法,以D机构开展的政府购买社会工作社会救助服务项目“桥计划”为切入点,借助嵌入性发展理论,围绕社会工作参与社区救助实践现状和实践困难这一主题,按照“嵌入主体”“嵌入对象”“嵌入过程和空间”“嵌入效应”,来分析社会工作实践的现状与效应,另一方面以嵌入性发展基本格局这一理论分析视角,抓住引起困境的二者关系问题,研究社会工作在嵌入社会救助过程中的现实困境,并提出相应的建议。针对研究问题一“嵌入现状”,通过本文研究,发现社会工作在嵌入社区救助的发展中具有一定自主性的嵌入趋势,与本土行政社会工作重叠部分越来越大,表明社会工作嵌入政府格局越来越深。从前期100户居民的入户需求调研,中期50户居民的社会工作专业服务,以及后期项目结项评估,得出“救助对象需求具有多样化”的救助难点,“理念进入-专业服务”的嵌入策略,通过街道与社工机构相处方式和互动模式,总结出“承认-接受-认可”这一嵌入效应的过程性变化.针对研究问题二“嵌入困境”,本文以格局这一分析视角,分析专业社会工作和本土社会工作二者之间在实践过程中的关系和以及由此引出的嵌入困境,并以此提炼出D社工机构嵌入社区救助与J街道互动过程中呈现出“弱专业性和强依附性”的现实困境。为此本研究从两方面提出发展建议,一方面是从政府端,也就是政府参与社会服务,另一方面是从社会工作端,即社会工作提高专业性,以期促进社会工作机构实现对社区救助的深层次嵌入、优化社区救助格局。本研究有助于深刻认识目前我国社会工作嵌入社区救助的成效和困境,以全新视角分析困境产生的原因。同时,本研究希望为社会工作机构的发展提供一定的参考,并为社会工作嵌入性发展理论的丰富和发展提供一些理论上的思考和实践上的反思。

关键词：社会工作嵌入性发展理论社区救助

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恶意节点存在下的WSNs级联失效研究

恶意节点存在下的WSNs级联失效研究

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作者：朱华华燕山大学

学位级别：硕士

由于无线传感器节点易受到各种因素的影响,无线传感器网络(WSNs)的级联失效问题已经成为国内外学者研究的热点问题。在级联发生时,恶意丢包节点的丢包行为有助于级联失效的缓解,一味的剔除恶意节点不利于网络鲁棒性的提高,有必要更加全... 详细信息

由于无线传感器节点易受到各种因素的影响,无线传感器网络(WSNs)的级联失效问题已经成为国内外学者研究的热点问题。在级联发生时,恶意丢包节点的丢包行为有助于级联失效的缓解,一味的剔除恶意节点不利于网络鲁棒性的提高,有必要更加全面的探究恶意丢包节点对网络的影响。另外,现有的级联失效优化方法多以单步或局部最优为出发点来探究整个网络的抗级联优化效果,不利于恶意节点存在下级联失效抗毁性的优化。对于以上问题,本文以低速率WSNs为背景,对恶意节点存在下的WSNs级联失效进行研究,并基于强化学习对恶意节点存在下的WSNs级联失效进行了抗毁性优化方法设计,具体内容如下。首先,对级联失效现象的产生原因和运作过程进行分析,列举了各领域中可能发生的级联事件,并基于WSNs网络,对恶意节点存在下的级联失效现象进行探讨,理论推导了恶意节点可能对网络级联存在缓解作用,指出当前研究对恶意节点的积极影响考虑欠缺问题和现有级联失效优化方案不适用于恶意节点存在下的WSNs问题。为了给以上问题的解决提供理论依据,讨论了WSNs组网协议和强化学习方法。其次,针对恶意节点的全面影响问题,建立以传感器节点真实收发包量为负载的WSNs级联失效抗毁性模型,将恶意节点的影响融合到模型中,分析论证了模型的合理性。并基于此模型组成了真实的WSNs网络,对恶意节点存在下的WSNs级联失效现象进行实验分析。结果表明,一定条件下恶意节点的丢包行为对WSNs的级联失效有很大的缓解作用;且不同的负载分配方式呈现出不同的级联特点;另外在多数低速率WSNs中,级联时保留恶意节点可提升网络的抗毁性。最后,鉴于现有方法不适用于恶意节点存在下级联失效抗毁性优化,本文利用强化学习算法,设计了基于Q-Learning的WSNs级联失效抗毁性优化方法,并基于此方法分析了相关参数的影响。仿真结果表明,该方法能够达到与客观最优解相匹配的级联结果,攻击节点所携带的负载量和仿真最大迭代次数的设置均对仿真结果有所影响,恶意丢包节点存在于级联网络中可以得到更高的回报。

关键词： WSNs 级联失效恶意节点 Q-Learning算法 Zigbee组网

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符号学视域下“时代楷模”系列公益广告文本意义建构研究

符号学视域下“时代楷模”系列公益广告文本意义建构研究

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作者：王华华河北师范大学

学位级别：硕士

央视作为最有官方权威性、号召力的国家级主流媒体，推出“时代楷模”系列公益广告，将本时代的楷模人物重点推出，意在新时期树立一面新旗帜，践行社会主义核心价值观，凝聚起为实现中华民族伟大复兴的时代足音。　　“时代楷模”系列... 详细信息

央视作为最有官方权威性、号召力的国家级主流媒体，推出“时代楷模”系列公益广告，将本时代的楷模人物重点推出，意在新时期树立一面新旗帜，践行社会主义核心价值观，凝聚起为实现中华民族伟大复兴的时代足音。　　“时代楷模”系列公益广告充分利用了符号的力量传递了时代楷模群体及个人身上的爱国、敬业、进取、红色等时代精神和民族精神，本文主要分析“时代楷模”系列公益广告如何传达以上时代精神和民族精神，完成广告文本的意义建构。第一章对“时代楷模”系列公益广告文本建构的主题作简要概述，集中总结“时代楷模”广告文本建构传达的精神，并研究该系列广告文本的表意系统所运用的三种符号类型即像似符号、指示符号和规约符号在该系列广告中的具体表现。第二章分析“时代楷模”系列公益广告文本中视听符号的运用及其意义建构。结合具体广告案例从广告文本所选取的包括表现技法符号、光线和色彩符号、字幕符号等视觉符号研究其表意，听觉符号即从音乐符号、人声符号、音响符号等角度研究其符号表意。第三章分析“时代楷模”系列公益广告文本中意义建构的伴随文本，分析“时代楷模”公益广告运用显性伴随文本建构起文本表意的基本框架，运用生成性伴随文本达到意义广度的延伸和强化，运用解释性伴随文本达到意义的深度强化。第四章分析“时代楷模”系列公益广告文本意义建构的符号化策略。结合“时代楷模”系列具体广告文本分析央视“时代楷模”公益广告的意义生成和组合方式，主要通过研究“时代楷模”公益广告文本建构中横组合与纵聚合的拆解与组合以及符号的“换挡加速”、“惯用语化”研究其意义建构的符号化策略，最终实现了该系列公益广告爱国、敬业、红色、进取的时代精神和民族精神的意义表达。

关键词：时代楷模系列公益广告文本建构符号学民族精神

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基于机器视觉的身管内壁质量智能检测

基于机器视觉的身管内壁质量智能检测

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作者：孙华华西安工业大学

学位级别：硕士

火炮是我军重要的常规武器装备,其重要组成部件炮管(又称身管)的内表面质量、炮管直线度等参数会严重影响火炮的射击精度、发射安全性及使用寿命。因此,定期对火炮身管内部情况进行检查,以维持正常的使用至关重要。内窥镜观察法存在不... 详细信息

火炮是我军重要的常规武器装备,其重要组成部件炮管(又称身管)的内表面质量、炮管直线度等参数会严重影响火炮的射击精度、发射安全性及使用寿命。因此,定期对火炮身管内部情况进行检查,以维持正常的使用至关重要。内窥镜观察法存在不能保存数据和评价标准受主观影响的缺点。随着视觉技术的发展,借助图像采集装置CCD或CMOS获取物体图像并保存到计算机,再利用算法对图像进行处理,通过设置客观标准对其进行分析和判断,进而获得物体表面质量信息,这种方法具有许多优点。目前图像检测算法层出不穷发展迅速,部分工作将卷积神经网络应用于检测领域,直接进行端到端的处理,极大地提高了工作效率。因此本文采用此方法,主要开展以下工作。首先,为扩大检测范围选用视野较大的广角镜头对身管内壁图像进行采集并对采集到的图像进行拼接。由于广角镜头成像畸变严重,故先对图像进行畸变矫正。接着通过仿真实验对比SURF和SIFT特征提取算法、BF和KNN特征配准算法、直接融合和加权平均融合算法,最后选用SIFT算法、KNN算法、加权平均融合算法对采集到的图像进行拼接,得到平滑的身管内壁图像。然后,采用传统检测算法和深度学习中目标检测算法YOLOV5分别对身管内壁图像质量进行检测。实验发现传统检测算法存在参数设置不同导致结果不同的情况,不具有普适性。所以,本文选用深度学习中目标检测算法YOLOV5对身管内壁图像质量进行检测。由于目前尚未见到公开的身管内壁图像数据集,所以需要先构建身管内壁图像数据集。通过整理原始缺陷数据图像1000张(其中pit缺陷510张,crazing缺陷490张),经过旋转、翻转、平移等扩充至2000张作为数据集。将标注后图像的80%作为训练集,20%作为验证集。最后,经过多次调整参数,在本数据集下epoch设置为300,batch＿size设置为16,精确率达到71%以上。利用此模型对拼接后的身管内壁图像进行检测,可以将明显的pit和crazing缺陷检测到并正确分类,说明本文的检测模型正确,对实际身管内壁质量检测具有一定参考价值。

关键词：身管质量图像拼接图像校正 sift算法缺陷检测

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基于特征融合和文本信息的船牌超分辨研究

基于特征融合和文本信息的船牌超分辨研究

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作者：毋华华杭州电子科技大学

学位级别：硕士

船牌(SLP,Ship License Plate)作为船舶行驶过程中的唯一标识,对于船舶监管、通行记录、证据保留和船牌识别等具有重要意义。然而在实际捕获的船牌图像中,由于低分辨率(LR,Low Resolution),往往会造成捕获的船牌图像质量较差,增大了监... 详细信息

船牌(SLP,Ship License Plate)作为船舶行驶过程中的唯一标识,对于船舶监管、通行记录、证据保留和船牌识别等具有重要意义。然而在实际捕获的船牌图像中,由于低分辨率(LR,Low Resolution),往往会造成捕获的船牌图像质量较差,增大了监管和识别难度。图像超分辨(SR,Super-Resolution)作为解决这一问题的首选方案,已取得了长足的发展。然而目前仍缺乏专门针对船牌图像分辨提升的算法,主要面临的问题包括:1)缺乏合理的构建船牌数据集流程;2)现有超分辨网络对船牌特征的提取能力不足;3)缺乏符合船牌超分辨需求的、合理的网络结构;4)缺乏有效的针对船牌文本特征的提取方案;5)缺乏合理利用船牌文字信息的损失函数。针对以上问题,本文在整幅和单行船牌图像的基础上,围绕船牌特征融合和文本信息提取对船牌图像超分辨重建展开研究。具体的研究工作如下:1.针对数据集构建不合理、图像特征提取不充分和缺乏使用文本信息等问题,本文提出了基于并联网络和梯度监督的整幅船牌图像超分辨算法PESRGAN(Parallel ESRGAN)。该算法提出了一种模拟真实场景的图像退化方法,构建船牌数据集。在对船牌图像进行特征提取时,构建并联神经网络分别对深层特征和浅层特征进行提取并融合。该算法在常规超分辨网络使用的损失函数的基础上,提出了一种可用于监督文本边缘变化的梯度损失函数,能够辅助网络以尖锐的文本边缘为导向进行参数更新。最后在整幅船牌数据集上进行验证,消融实验验证了算法中每一处改进的有效性,对比实验体现了所提出算法相对其他算法的优势。2.针对现有超分辨方法中的文本特征提取提取能力差、超分辨网络结构冗余和忽略字体结构信息等问题,本文提出了基于文本特征和字体结构的单行船牌图像超分辨算法TPSRGAN(Fusion Text Prior to Generative Adversarial Network for SR)。在文本特征提取方面,使用船牌识别数据集预训练的文本识别网络对船牌图像进行文本特征提取,并和超分辨特征进行融合,以增强网络对船牌文本特征提取能力。在超分辨特征提取模块,对RRDB(Residual in Residual Dense Block)模块的数量进行精简,平衡了网络性能和计算资源的消耗。同时,该算法提出了字体结构损失函数,能够指导超分辨网络对单行船牌图像中字体的结构进行优化。最后在单行船牌数据集上进行消融和对比实验,验证了提出的算法能够有效提升超分辨重建后的单行船牌图像质量。3.开发了船牌图像超分辨系统,以Qt Designer软件为开发工具,将本文所提出的两种算法应用于该系统,能实现模型选择、特征提取、超分辨率重建、结果量化展示和结果导出等功能,通过该系统得到的超分辨船牌图像,具有更高的分辨率和质量,能够更好的辅助证据保留、内容辨识以及后续的船牌识别等工作。

关键词：船牌超分辨率文本特征特征融合并联网络梯度损失字体结构损失

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基于深度学习的先天性心脏病多视图联合诊断算法研究

基于深度学习的先天性心脏病多视图联合诊断算法研究

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作者：董华华哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

先天性心脏病(CHD)是中国最常见的出生缺陷,也是导致新生儿死亡的主要原因。临床诊断可以基于二维超声心动图。现有的基于先心病影像数据的方法试图通过人工诊断、基于机器学习的方法来实现诊断分类。然而,这些方法不能对特征信息做深... 详细信息

先天性心脏病(CHD)是中国最常见的出生缺陷,也是导致新生儿死亡的主要原因。临床诊断可以基于二维超声心动图。现有的基于先心病影像数据的方法试图通过人工诊断、基于机器学习的方法来实现诊断分类。然而,这些方法不能对特征信息做深层次提取。本文通过对卷积神经网络和视觉Transformer模块的改进和结合,考虑多视图数据相较于单视图数据的有效性以及医学小数据集不支持具有大量参数模型调谐的因素,构建了轻量级多视图联合模型实现对多视图超声心动图进行有效特征提取,并在诊断任务中取得了一定成果。首先,针对超声心动图的特性,本文使用MobileViT模块对视图数据进行有效学习,通过对该模块的拆解分析,解释了其在拥有特征图全部感受野的情况下,可有效学习视图中的局部特征信息以及长距离依赖关系。其次,针对该模块中Transformer较为复杂的问题,通过比较可分离自注意力机制与多头注意力机制的计算复杂度,说明了其在实现模块轻量化方面的有效性。再次,考虑到卷积模块在下采样过程中可能造成的特征信息丢失,设计了Sim-DSDC模块,并计算证明了其可在轻量化的同时扩大感受野提取更多信息。之后,本文分析了ReLU激活函数的缺点,借助平滑近似函数,通过计算最大值函数近似函数的梯度证明了改进激活函数在保留特征信息方面的有效性。最后针对收集的先天性心脏病的数据在提出的联合模型和基线模型进行对比实验,为了防止不平衡的数据类对诊断造成影响,本文对采集到的数据进行了合理的数据扩充。实验结果说明了联合模型在先天性心脏病多视图联合诊断方面的有效性。

关键词：先天性心脏病二维超声心动图诊断分类深度可分离卷积 Transformer

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