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渤海某油田地层返出垢样种类判别及处理方法

精细与专用化学品 2024年第4期32卷 21-23页

作者：刘召杨宏业丁鹏飞崔宇王子权中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300459

渤海某油田在应用聚合物驱油生产过程中,由于水质及油层分布差异等因素,导致聚合物在地层产生复合垢,不仅造成地层孔隙及生产管柱堵塞,井口无产出,甚至引起油气水处理流程波动,影响油田正常生产。经过对垢样提纯、溶解以及红外谱图分析... 详细信息

渤海某油田在应用聚合物驱油生产过程中,由于水质及油层分布差异等因素,导致聚合物在地层产生复合垢,不仅造成地层孔隙及生产管柱堵塞,井口无产出,甚至引起油气水处理流程波动,影响油田正常生产。经过对垢样提纯、溶解以及红外谱图分析得知,该油田返出物中71.26%为线性或轻微交联的非水溶性聚合物,其主要成分为聚苯乙烯。针对分析结果,提出了地层聚合物解堵的方法,并对聚苯乙烯化学回收相关研究进展进行了综述。

关键词：聚合物驱地层堵塞垢样分析聚苯乙烯回收

东北高产春玉米氮营养指标的无人机多光谱遥感监测

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玉米科学 2024年第4期32卷 92-101页

作者：辛江风明博薛贝贝杨宏业郭慧荣冯大云谢瑞芝王克如侯鹏李少昆禄兴丽宁夏大学农学院银川750021 中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室北京100081

为了探究随机森林算法在春玉米氮营养指标预测精度,于2021-2022年在东北地区进行氮肥梯度试验,以迪卡159为试验材料,设置10个施氮水平,利用无人机搭载多光谱分别在小喇叭口期(V9)、大喇叭口期(V12)和抽雄期(VT)获取遥感数据。利用19个... 详细信息

为了探究随机森林算法在春玉米氮营养指标预测精度,于2021-2022年在东北地区进行氮肥梯度试验,以迪卡159为试验材料,设置10个施氮水平,利用无人机搭载多光谱分别在小喇叭口期(V9)、大喇叭口期(V12)和抽雄期(VT)获取遥感数据。利用19个植被指数分别构建地上部生物量(AGB)、植株吸氮量(PNU)、叶面积指数(LAI)和比叶氮(SLN)模型。结果表明,随机森林算法在预测AGB和LAI有较高的精度,R2分别是0.83和0.9。通过相关分析,LAI、AGB、PNU及SLN与结构不敏感色素指数(SIPI)相关性最高,相关系数分别为-0.75、-0.70、-0.84和0.63,SIPI在4个模型中重要性均最高。研究结果表明,随机森林算法在春玉米氮素监测中具有一定的发展潜力,SIPI在氮素监测中有重要作用,研究结果可为春玉米氮素营养监测提供参考依据。

关键词：春玉米多光谱遥感随机森林氮营养指标

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滨岸带蓝藻水华无人机探测方法研究

环境科学与管理 2024年第2期49卷 111-115页

作者：杨宏业朱玉东刘婉蓉黄舒欣屈铭志上海建科环境技术有限公司上海200032 太湖流域水文水资源监测中心(太湖流域水环境监测中心) 江苏无锡214024

蓝藻进行探测时易出现影像质量差,探测精度低的情况,对此,研究滨岸带蓝藻水华无人机探测方法,文章以太湖作为研究对象,对太湖蓝藻堆积最严重的贡湖滨岸带展开探测方法研究,通过无人机水面飞行去光斑方法,获取滨岸带高质量照片,利用高表... 详细信息

蓝藻进行探测时易出现影像质量差,探测精度低的情况,对此,研究滨岸带蓝藻水华无人机探测方法,文章以太湖作为研究对象,对太湖蓝藻堆积最严重的贡湖滨岸带展开探测方法研究,通过无人机水面飞行去光斑方法,获取滨岸带高质量照片,利用高表真的蓝藻水面影像拼接技术将无人机照片拼接成高水面覆盖度和高表真性的数字正射影像,采用可见光蓝藻提取方法实现了蓝藻水华的识别与提取。实验结果表明,所提方法总体精度达到93.4%,Kappa系数达到0.8613,证明所提方法具有实用性。

关键词：蓝藻水华无人机探测高表真水面拼接

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磐石市冰雪特色小学滑雪课程设计与应用

磐石市冰雪特色小学滑雪课程设计与应用

作者：杨宏业长春师范大学

学位级别：硕士

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虚拟仿真技术在口腔医学教育中的应用

口腔医学研究 2022年第9期38卷 811-814页

作者：王振慧杨宏业武汉大学口腔医学院湖北省口腔基础医学实验室-省部共建国家重点实验室培育基地口腔生物医学教育部重点实验室(武汉大学) 湖北武汉430079 武汉大学口腔医院修复科湖北武汉430079

虚拟仿真技术正在成为现代教育的重要组成部分。虚拟仿真因其直观、可操作、不受时空限制、安全性等优势,被视为口腔医学教育的一种先进辅助手段。该技术可在临床前教育中提高口腔医学生的精细运动技能、手眼协调能力,使他们能够在安全... 详细信息

虚拟仿真技术正在成为现代教育的重要组成部分。虚拟仿真因其直观、可操作、不受时空限制、安全性等优势,被视为口腔医学教育的一种先进辅助手段。该技术可在临床前教育中提高口腔医学生的精细运动技能、手眼协调能力,使他们能够在安全的环境中完善理论知识与技能操作。目前已有大量研究探索了虚拟仿真技术在口腔医学教育中的应用,进行了有效性分析。本文主要综述虚拟仿真技术目前在口腔医学各个学科教育中应用的研究进展,分析目前研究存在的不足,给口腔医学教育改革提供有益参考。

关键词：虚拟仿真口腔医学教育

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人工智能在口腔临床诊疗中的应用进展

口腔疾病防治 2022年第11期30卷 821-826页

作者：李畅黄翠杨宏业武汉大学口腔医学院口腔基础医学省部共建国家重点实验室培育基地和口腔生物医学教育部重点实验室湖北武汉430079 武汉大学口腔医院修复科湖北武汉430079

随着大数据时代的到来,人工智能在医疗领域的应用受到广泛关注。人工智能具有客观、精确、微创、省时、高效等诸多优势,将其与口腔临床诊疗相结合,能够提高医生工作效率、节约医疗资源,拥有巨大的应用前景。目前,人工智能已逐步融入口... 详细信息

随着大数据时代的到来,人工智能在医疗领域的应用受到广泛关注。人工智能具有客观、精确、微创、省时、高效等诸多优势,将其与口腔临床诊疗相结合,能够提高医生工作效率、节约医疗资源,拥有巨大的应用前景。目前,人工智能已逐步融入口腔修复、口腔颌面外科、正畸、牙体牙髓及牙周病等多个学科:人工智能系统可实现自动备牙、自动排牙及种植体植入;深度学习可用于辅助诊断上颌窦炎症、预测拔牙治疗并发症及辅助截骨手术精确化等,并为口腔头颈肿瘤的诊断、治疗及预后分析提供重要依据;人工智能为头影测量分析带来的突破及对于患者面部吸引力的评估,推进了智能化、个性化正畸治疗的发展;人工智能技术对于影像学等信息的深度学习与分析也促进了牙体、牙髓治疗及牙周病诊疗的完善性与精确性。人工智能技术使口腔临床诊疗由数字化到自动化、智能化的跨越成为可能,其在口腔领域的应用潜力不可小觑。本文将基于人工智能技术基本概念,重点介绍人工智能在口腔各专业领域的应用进展,并简要分析其应用的优势、问题及展望。

关键词：人工智能口腔临床医学机器学习深度学习神经网络自动化智能化精准医学大数据

基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第7期 5-8页

作者：杨宏业向阳上海建科环境技术有限公司上海200000 武汉极目智能技术有限公司湖北武汉430000

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像在基础设施目标检测中扮演着越来越重要的角色。基于深度学习的目标检测方法为遥感影像中的基础设施目标提供了一种高效准确的检测手段。本文对基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测进行了研究,提出... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像在基础设施目标检测中扮演着越来越重要的角色。基于深度学习的目标检测方法为遥感影像中的基础设施目标提供了一种高效准确的检测手段。本文对基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测进行了研究,提出了一种有效的方法,并通过实验证明了其在准确性和鲁棒性方面的优势。研究结果表明,基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测方法在实际应用中具有广泛的潜力。

关键词：遥感影像基础设施目标检测深度学习准确性

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环保蓝图下的电子电路设计

电子元器件与信息技术 2022年第6期6卷 152-155页

作者：韩逸雪杨宏业内蒙古工业大学航空学院

本文通过使用小规模“与或非门”门电路与中规模集成电路设计了太阳能智能路灯照明系统的控制逻辑电路，分析比对了两种不同方案在电路连接复杂程度、芯片使用数量以及功耗上的优劣不同，进而对绿色电子电路的设计方法进行了梳理、总结... 详细信息

本文通过使用小规模“与或非门”门电路与中规模集成电路设计了太阳能智能路灯照明系统的控制逻辑电路，分析比对了两种不同方案在电路连接复杂程度、芯片使用数量以及功耗上的优劣不同，进而对绿色电子电路的设计方法进行了梳理、总结，旨在提高电子通信专业工程技术人员的绿色环保意识，并为其提供可供借鉴参考的绿色电子电路设计思路。

关键词：节能降耗绿色电子电路低功耗设计方法

基于CNN-LSTM模型的公交车抵达交叉口时间预测

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2023年第1期42卷 65-70页

作者：张奥杨宏业内蒙古工业大学航空学院呼和浩特010051

交通状态预测是智能交通系统的重要组成部分,公交车到交叉口时间预测是公交信号优先控制系统的关键信息,针对公交车抵达交叉口时间的预测提出一种基于CNN-LSTM融合模型,该模型利用CNN与LSTM提取公交车运行轨迹数据的空间和时间关联性,... 详细信息

交通状态预测是智能交通系统的重要组成部分,公交车到交叉口时间预测是公交信号优先控制系统的关键信息,针对公交车抵达交叉口时间的预测提出一种基于CNN-LSTM融合模型,该模型利用CNN与LSTM提取公交车运行轨迹数据的空间和时间关联性,将一维时序数据转化为2D图像数据,再通过LSTM对公交车运行时间进行预测,通过收集呼和浩特市75路公交运行轨迹数据进行了方法验证,结果表明,CNN-LSTM融合模型的网络结构优于LSTM、双向LSTM结构,MSE指标与LSTM、双向LSTM模型相比分别降低了18.3%、52.2%,RMSE指标分别降低了10%、31%,为公交优先信号控制决策的优化配置提供参考。

关键词：公交优先 CNN-LSTM融合模型时间预测