检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习模型预测抑郁症患者痴呆风险

中国医学影像技术 2024年第9期40卷 1309-1313页

作者：肖轩戴西件李艺晖杨培龚良庚南昌大学第二附属医院医学影像中心江西南昌330006 智能医学影像江西省重点实验室江西南昌330006

目的观察机器学习模型预测抑郁症患者痴呆风险的价值。方法回顾性收集UK Biobank数据库中31587例抑郁症患者,根据随访显示是否罹患痴呆分为痴呆组(n=896)与非痴呆组(n=30691),并按6∶4比例分为训练集(n=18952)及测试集(n=12635);根据访... 详细信息

目的观察机器学习模型预测抑郁症患者痴呆风险的价值。方法回顾性收集UK Biobank数据库中31587例抑郁症患者,根据随访显示是否罹患痴呆分为痴呆组(n=896)与非痴呆组(n=30691),并按6∶4比例分为训练集(n=18952)及测试集(n=12635);根据访谈和问卷调查共纳入包括人口特征、生活方式、健康状况、身体指标及影像学表现等共190个因素并进行筛选;基于筛选所获因素分别以轻量级梯度提升机(LightGBM)、岭回归(Ridge)和自适应提升(AdaBoost)建立模型,观察其预测抑郁症患者痴呆风险的价值。结果最终纳入10个因素,包括年龄、腰围、就业状态、日间小憩、日间瞌睡或嗜睡、使用手机时长、家庭成员数量、患抑郁症时长、愧疚感及因心理问题就诊;由此建立的LightGBM、Ridge和AdaBoost模型预测训练集抑郁症患者痴呆风险的曲线下面积(AUC)分别为0.914、0.832和0.889,两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05),而在测试集AUC分别为0.866、0.842和0.859,除LightGBM与AdaBoost外,其余两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。校准曲线显示LightGBM模型拟合度最佳。结论LightGBM机器学习模型有助于预测抑郁症患者痴呆风险。

关键词：痴呆抑郁症机器学习

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

夏天

少年文艺 2024年第6期 67-81页

作者：杨培铮

夏天最热的时候就要到了.操场边上那几棵凤凰树,一到夏天就成了最亮丽的风景.那如撑天巨伞的树冠上,早已飘浮着朵朵"火烧云".晚风习习,片片花瓣如红蝶展翅,纷纷扬扬,漫天飞舞,给地面铺上一张大大的红地毯.

关键词：

来源：博看期刊评论

在线全文

博看期刊

学校读者我要写书评

暂无评论

指向深度学习的高中数学解题教学策略

数学教学通讯 2024年第9期 7-10页

作者：杨培重庆市求精中学校 400015

文章概述深度学习的内涵,提出深度解题教学的操作步骤:分析教学内容、设置学习任务、分解学习任务、反思学习过程、设计学习评价,探讨以问题递变、研究方法、知识属性为主线组织教学的三种解题教学策略.

关键词：深度学习深度教学解题教学教学策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

犬疥螨病临床特点及综合防治

中国工作犬业 2024年第5期 58-59页

作者：杨培河南省西华县农业综合行政执法大队 466600

犬疥螨病属于传染性寄生虫病,具有较高的传染性,一年四季均有可能流行,但相对而言,潮湿寒冷的环境更易发生犬疥螨病。因犬疥螨病传染性较高,一旦犬感染而未及时发现隔离,则会在较短时间内扩散至整个犬群中,该病不仅表现为皮肤瘙痒,还会... 详细信息

犬疥螨病属于传染性寄生虫病,具有较高的传染性,一年四季均有可能流行,但相对而言,潮湿寒冷的环境更易发生犬疥螨病。因犬疥螨病传染性较高,一旦犬感染而未及时发现隔离,则会在较短时间内扩散至整个犬群中,该病不仅表现为皮肤瘙痒,还会影响犬正常的生命活动,体型逐渐消瘦,抗病能力降低,不利于犬的健康。一、犬疥螨病临床特点分析(一)流行特点犬疥螨病一年四季均有可能流行,寒冷潮湿环境中更易发生。

关键词：犬疥螨病抗病能力潮湿寒冷皮肤瘙痒潮湿环境综合防治内扩散流行特点

油气润滑下滚动轴承内润滑油输运与分布试验观察（轴承润滑专刊）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轴承 2024年

作者：梁鹤杨培艺王文中郭玉龙北京理工大学机械与车辆学院中国机械设备工程股份有限公司

油气润滑是高速轻载工况下滚动轴承常用的一种润滑方式。受限于试验设备与条件，针对油气润滑的研究多基于数值模拟或球盘点接触试验，重点关注接触区油膜厚度。基于滚动轴承的试验研究相对缺乏，特别是轴承内润滑介质的分布与迁移，将... 详细信息

油气润滑是高速轻载工况下滚动轴承常用的一种润滑方式。受限于试验设备与条件，针对油气润滑的研究多基于数值模拟或球盘点接触试验，重点关注接触区油膜厚度。基于滚动轴承的试验研究相对缺乏，特别是轴承内润滑介质的分布与迁移，将直接影响接触区供油条件，从而影响润滑性能。本文基于已发展的滚动轴承润滑行为模拟试验台，采用玻璃外圈代替轴承外圈，利用光学方法直接观测了油气润滑下滚动轴承内润滑油的分布与供给过程，讨论了滚动轴承内圈转速和供气压力对供油效果的影响，为油气润滑的参数优化提供一定的支持。

关键词：油气润滑滚动轴承供给油层分布

一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2542-2548页

作者：严军荣江沛莲李沛杭州电子科技大学通信工程学院杭州310000

针对现有混合波束成形算法运行时间长、频谱效率低、误码率高的问题,该文提出一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法(LBFGS)。该算法首先通过数字预编码器的最小二乘解构建单变量目标函数;然后采用目标函数的梯度近似黑塞矩阵的... 详细信息

针对现有混合波束成形算法运行时间长、频谱效率低、误码率高的问题,该文提出一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法(LBFGS)。该算法首先通过数字预编码器的最小二乘解构建单变量目标函数;然后采用目标函数的梯度近似黑塞矩阵的逆得到搜索方向并沿搜索方向更新模拟预编码器,直到满足停止条件;最后固定模拟预编码器得到数字预编码器。MATLAB仿真结果表明,LBFGS算法较现有MO算法减少了28%的运行时间,频谱效率提高了1.05%,误码率降低了1.06%。

关键词：毫米波大规模MIMO 混合波束成形重叠天线阵列

“主义”的集体阅读：中共初创时期知识分子的汇聚

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新闻界 2024年

作者：向莲君华东师范大学传播学院

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知... 详细信息

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知识分子通过小团体内的“共同阅读”在思想混杂的时代追寻马克思主义。伴随中共组织建党，“主义”的集体阅读与知识分子汇聚彼此推动，“有组织的阅读”成为建党后党内“主义”教育，发展组织网络的重要方式。如此，从早期依托五四小团体、思想松散的“集群阅读”“共同阅读”到“有组织的阅读”，一条马克思主义的集体阅读脉络以更具组织力、信仰力的方式在中共初创时期渐次展开。

关键词：集体阅读马克思主义中国共产党阅读史媒介与阅读

儿科专科静疗护理对降低儿科患者静脉输液外渗率的效果

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第1期 0188-0191页

作者：杨培新乐市医院河北石家庄050700

主要针对儿科患者静脉输液外渗情况进行分析探讨儿科专科静疗护理在其中起到的作用和效果。方法选取2021年6月到2022年6月期间我院接收的120例儿科患者;随机分为观察组和对照组各60例;对照组采取常规护理;观察组在常规护理的基础上采... 详细信息

主要针对儿科患者静脉输液外渗情况进行分析探讨儿科专科静疗护理在其中起到的作用和效果。方法选取2021年6月到2022年6月期间我院接收的120例儿科患者;随机分为观察组和对照组各60例;对照组采取常规护理;观察组在常规护理的基础上采取儿科专科静疗护理。观察指标为儿科患者的静脉输液外渗率以及患儿家属满意度。结果两组患儿在干预前静脉输液外渗率没有明显差异(P>0.05);差异无统计意义;在进行护理干预后观察组患儿的静脉输液外渗率明显低于对照组(P<0.05);差异有统计意义;观察组的患儿家属满意度高于对照组(P<0.05);差异有统计意义。结论专科静疗护理模式强调专业培训、个性化护理、质量控制和患者教育;以确保输液过程的安全和有效。通过提供高质量的护理;可以减少外渗风险;提高患者的治疗体验;并为儿童的康复创造更有利的条件。

关键词：儿科专科静疗护理儿科患者静脉输液外渗率

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型

北京理工大学学报 2024年第5期44卷 538-545页

作者：徐厚宝杨承莲张永康北京理工大学数学与统计学院北京100081

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据... 详细信息

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据分别进行高斯过程回归,预测关键参数的均值和方差,并将其视作软传感器输出的测量值和噪声.然后利用卡尔曼滤波算法对软传感器的输出进行融合,在最小均方误差准则下,实现对多个高斯过程回归结果的融合优化,获得优化后模型的输出结果.仿真实验将KF-GPR与平均值融合方法进行对比,结果表明KFGPR能够获得拟合精度更高的预测曲线,验证了模型的有效性.最后,将KF-GPR应用于温度随纬度变化的实例分析中,分季节给出了纬度−温度预测曲线.

关键词：高斯过程回归卡尔曼滤波数据融合优化模型