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基于CNT薄膜电学成像的航天器结构超高速撞击损伤监测

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基于CNT薄膜电学成像的航天器结构超高速撞击损伤监测

作者：束嘉俊南京航空航天大学

学位级别：硕士

太空中存在大量超高速飞行的空间碎片和微流星体环绕在地球周围,严重威胁人类对于太空的探索以及航天器的安全运行。因此,发展健康监测技术对航天器结构进行在线监测,及时发现空间碎片和微流星体造成的超高速撞击,并获取有关损伤的信息... 详细信息

太空中存在大量超高速飞行的空间碎片和微流星体环绕在地球周围,严重威胁人类对于太空的探索以及航天器的安全运行。因此,发展健康监测技术对航天器结构进行在线监测,及时发现空间碎片和微流星体造成的超高速撞击,并获取有关损伤的信息,对提高航天器和航天员的安全具有重要的意义。本文提出将碳纳米管薄膜与航天器结构集成,形成具有自感应能力的结构,结合电学成像技术对超高速撞击及其造成的损伤进行监测和识别。本文的主要研究工作有:首先,采用光滑粒子流体动力学(SPH)方法对单层板结构和蜂窝板结构进行超高速撞击仿真,研究超高速撞击对不同材料结构造成的损伤形式,以及在等质量的情况下复合材料与金属结构的结合对撞击性能的影响,为碳纳米管薄膜与结构的集成提供基础。其次,采用有限元方法对碳纳米管薄膜电学成像进行数值仿真研究,利用ABAQUS软件对电学成像正问题进行了模拟获得数据,结合Tikhonov正则化算法对损伤进行重建,验证了电学成像技术的可行性,也探究了碳纳米管薄膜电学性质的各向异性以及测量噪声水平对损伤成像的影响。最后,将碳纳米管薄膜与金属单层板结构和复合材料蜂窝夹层结构进行集成形成自感应结构,分别采用火药弹道炮和二级轻气炮对其进行了超高速撞击,并在撞击前后分别向碳纳米管薄膜感应层注入微小的激励电流,根据边界电压变化重建了超高速撞击引起的电导率变化图像,从而提供有关损伤的有效信息。研究结果验证了碳纳米管薄膜具有良好的电学感应性能,通过电学成像方法重建的电导率变化图像能够对超高速撞击后的结构进行较好的损伤图像重建,识别出损伤个数、位置和近似尺寸,为未来航天器结构超高速撞击监测提供了一条可能途径。

关键词：航天器结构超高速撞击监测碳纳米管薄膜电学成像损伤识别

基于印刷感应层电学稀疏成像的蜂窝夹层结构冲击损伤识别

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复合材料科学与工程 2022年第9期 5-10,22页

作者：周登严刚郭树祥束嘉俊南京航空航天大学航空学院机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016

蜂窝夹层结构在航空航天领域具有广泛的应用,但其在使用过程中不可避免地会遭受损伤,特别是冲击造成的损伤对其强度有很大的影响。本文结合现代电子印刷技术,采用石墨烯导电碳油墨和银浆油墨在蜂窝夹层结构表面制备智能感应层,结合电学... 详细信息

蜂窝夹层结构在航空航天领域具有广泛的应用,但其在使用过程中不可避免地会遭受损伤,特别是冲击造成的损伤对其强度有很大的影响。本文结合现代电子印刷技术,采用石墨烯导电碳油墨和银浆油墨在蜂窝夹层结构表面制备智能感应层,结合电学成像技术对低速冲击损伤进行识别。使用落锤冲击试验装置对蜂窝夹层结构进行了低速冲击,并于冲击前后在印刷感应层中注入微小电流获取边界电压变化。对电压数据进行分析,基于SpaRSA稀疏正则化算法重建感应层电导率变化的图像,将损伤信息可视化。实验结果表明,所提出方法能有效地识别出蜂窝夹层结构中冲击损伤的个数、位置和大致尺寸,与传统基于Tikhonov正则化的算法相比,稀疏成像算法对损伤尺寸的识别效果更好,为蜂窝夹层结构冲击损伤在线识别提供了一种新途径。

关键词：蜂窝夹层结构冲击损伤识别印刷感应层电学成像稀疏正则化算法复合材料

基于医保患三方视角的按病种分值付费SWOT分析

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卫生经济研究 2022年第1期39卷 36-39页

作者：束嘉俊黄晖陈怡徐珏上海市浦东新区人力资源和社会保障局(上海市浦东新区医疗保障局) 上海201204

将医院、医保、患者引入按病种分值付费的SWOT分析中,剖析按病种分值付费改革的优势、劣势、机遇和挑战,在此基础上,从医院和医保的管理角度提出建议:提高病案首页填写质量、提升数据分析和信息整合能力、创新临床科室绩效考核方案、健... 详细信息

将医院、医保、患者引入按病种分值付费的SWOT分析中,剖析按病种分值付费改革的优势、劣势、机遇和挑战,在此基础上,从医院和医保的管理角度提出建议:提高病案首页填写质量、提升数据分析和信息整合能力、创新临床科室绩效考核方案、健全医保监督管理体系、促进医保和医疗紧密互动。

关键词：按病种分值付费医保支付方式 SWOT分析

基于社会网络分析的DRG支付方式改革中医院管理问题的研究

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中华医院管理杂志 2022年第10期38卷 717-723页

作者：束嘉俊王智俊朱亦丰王丽佩许冠吾上海市第一人民医院医保资金管理办公室上海200080

目的明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题,为深化支付方式改革提供参考。方法以DRG、医院和管理等为检索词,系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30... 详细信息

目的明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题,为深化支付方式改革提供参考。方法以DRG、医院和管理等为检索词,系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30日的文献资料,从中提炼出DRG支付方式改革中医院面临的管理问题并构建共词矩阵,运用社会网络分析测算各问题的网络密度和网络中心性,采用熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)法对网络中心性指标进行综合评价。结果共纳入32篇文献,提炼出25项DRG支付方式改革中面临的医院管理问题。社会网络分析结果显示,网络密度为0.717,点度中心度、中介中心度和接近中心度排名靠前的问题包括主要诊断选择错误(68,8.842,25),DRG分组器设置不完善(54,8.361,26),其他疾病诊断、手术操作填写问题(60,6.885,26)和病案管理人员专业知识缺乏(54,6.991,25)。熵权-TOPSIS法分析结果显示,相对接近度较高的前4位问题为主要诊断选择错误(1.000),DRG分组器设置不完善(0.871),其他疾病诊断、手术操作填写问题(0.803),以及病案管理人员专业知识缺乏(0.787)。结论病案首页填写错误、DRG分组方案制定欠佳、病案人才专业知识缺乏是医院在DRG支付方式改革中亟待解决的管理问题。建议从加强病案首页质量管理、科学制定DRG分组方案、强化病案人才队伍建设等方面入手,进一步平稳、有序推进改革。

关键词：疾病诊断相关分组医院管理社会网络分析 TOPSIS 熵权法

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自感应混合层板结构超高速撞击监测研究

自感应混合层板结构超高速撞击监测研究

第十五届全国振动理论及应用学术会议（NVTA2023）

作者：于鑫飞束嘉俊严刚

针对在轨航天器结构面临的微流星体/轨道碎片(MMOD)超高速撞击问题,提出了一种具有自感应能力的铝/芳纶混合层板结构,可以对MMOD超高速撞击事件进行监测并识别相关损伤。首先将激光诱导石墨烯和碳纳米管薄膜作为感应层、芳纶纤维布作为... 详细信息

针对在轨航天器结构面临的微流星体/轨道碎片(MMOD)超高速撞击问题,提出了一种具有自感应能力的铝/芳纶混合层板结构,可以对MMOD超高速撞击事件进行监测并识别相关损伤。首先将激光诱导石墨烯和碳纳米管薄膜作为感应层、芳纶纤维布作为防护层和绝缘层,与铝板共固化形成自感应混合层板。然后结合电学成像技术对MMOD超高速撞击进行监测,在超高速撞击前后向碳纳米管薄膜注入微小电流并收集相应的边界电压,由正则化电学成像反演算法重建超高速撞击损伤引起的感应层电导率变化,并提供可视化的损伤信息。对多个自感应混合层板结构进行了弹道超高速撞击模拟实验研究,结果表明,激光诱导石墨烯和碳纳米管薄膜都具有良好的传感性能,重建的电导率变化图像可以反映损伤的位置和近似大小,验证了所提出的自感应混合层板结构的有效性,为航天器结构MMOD超高速撞击监测提供了一种新的方法。

关键词：超高速撞击监测自感应混合层板激光诱导石墨烯碳纳米管薄膜电学成像

来源： cnki会议评论

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干废物处理标准化工作的提出与分析

干废物处理标准化工作的提出与分析

慢性病患者医院-社区联动延续护理质量指标的研究进展

作者：束嘉俊王雅琴航天晨光股份有限公司

针对核电厂产生的放射性固体废物污染问题,对干废物处理的标准化工作进行研究。提出干废物处理的标准化方法及其相应设备从而设计出一套完整的干废物处理产线,使其具有干废物处理的功能。本文借助SWOT分析法对干废物处理标准化工作进行... 详细信息

针对核电厂产生的放射性固体废物污染问题,对干废物处理的标准化工作进行研究。提出干废物处理的标准化方法及其相应设备从而设计出一套完整的干废物处理产线,使其具有干废物处理的功能。本文借助SWOT分析法对干废物处理标准化工作进行了解析并提出几点思考,期望能为核电厂放射性固体废物处理提供一种新的技术和方法。

关键词：放射性干废物标准化 SWOT

来源： cnki会议评论

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中华护理杂志 2018年第11期53卷 1386-1390页

作者：赵庆刘贤亮牛淑珍束嘉俊吴哓哓施雁上海市第十人民医院护理部 200072

基于Donabedian的三维质量理论,对慢性病延续护理质量指标进行综述,分别从结构指标、过程指标、结果指标3方面进行归纳和分析,并提出研究中存在的不足及未来的研究方向,为下一步构建适合中国国情、统一、规范的慢性病延续护理质量指标... 详细信息

基于Donabedian的三维质量理论,对慢性病延续护理质量指标进行综述,分别从结构指标、过程指标、结果指标3方面进行归纳和分析,并提出研究中存在的不足及未来的研究方向,为下一步构建适合中国国情、统一、规范的慢性病延续护理质量指标提供参考。

关键词：护理人员医院社区卫生中心延续护理质量指标卫生保健

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“证照分离”改革的法理悖论与制度应对

“证照分离”改革的法理悖论与制度应对

作者：阮嘉俊广州大学

学位级别：硕士

在“放管服”改革的推进背景下,“证照分离”改革作为一项聚焦于优化准入不准营问题的制度,体现出对商事登记改革、优化市场准入、改革行政审批的积极促进作用。然而,在该制度的具体推进过程中,产生了一系列的法理悖论。在改革的具体措... 详细信息

在“放管服”改革的推进背景下,“证照分离”改革作为一项聚焦于优化准入不准营问题的制度,体现出对商事登记改革、优化市场准入、改革行政审批的积极促进作用。然而,在该制度的具体推进过程中,产生了一系列的法理悖论。在改革的具体措施上,首先,由于基本价值冲突,存在着改革效率追求与法律程序的虚置、改革实效的实现与合法性诘难、改革程序的创新与合法性追问的悖论;其次,在备案制上面临着基本理论混乱、法律规范缺失、授权调整法律适用制度范围狭隘的困境;最后,在告知承诺制上面临新型理论模糊、程序创新偏离法治轨道、被经济利益挂钩的审批权力难以下放的困境。为解决以上法理悖论,在“证照分离”的具体推进过程中可进行以下制度优化:首先,在直接取消审批与优化准入服务上,可通过协调市场调控与政府干预的结果进行回应,通过《行政许可法》的现有法律规范进行合法性诘难的回应,通过特殊重要法益的保障需要进行合理性追问的回应;其次,在审批改为备案制上,需要重构行政备案制度基本理论、全面加快行政备案制度立法、完善《立法法》整体视野下的授权调整法律适用制度;最后,在告知承诺制上,需要构建行政许可告知承诺制度的理念创新、全面加快行政告知承诺制度立法、以立法斩断审批权力与利益的挂钩。此外,在“证照分离”改革配套监管措施上,亦应当作进一步展开。首先,需要以构建信用监管机制为核心,促进行政部门审批管理向社会信用监管治理转变、进一步完善政府职能部门信用信息共享平台、从法律与制度层面强化审批后信用监管的作用;其次,需要创新强化“证照分离”改革后监管责任,明确各审批事项改革后监管责任主体、根据改革措施创新各领域监管规则、创新构建社会协同监管格局;最后,要加强“证照分离”改革的法治保障,依照法定程序推进“证照分离”监管保障、以立法固化“证照分离”改革成果、构建权责清单制度定期评价“证照分离”各项措施。

关键词：行政审批改革证照分离改革法治风险事中事后监管机制

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基于语义融合的计算机课程信息挖掘研究

基于语义融合的计算机课程信息挖掘研究

作者：区嘉俊广州大学

学位级别：硕士

在计算机课程领域中,目前缺乏相关的计算机课程公开数据集,使得该领域的研究者难以对计算机课程之间潜在信息进行深入挖掘,也没有研究者尝试从计算机课程标准中提取公开数据集。而计算机课程标准中拥有丰富的课程信息,通过课程样例可帮... 详细信息

在计算机课程领域中,目前缺乏相关的计算机课程公开数据集,使得该领域的研究者难以对计算机课程之间潜在信息进行深入挖掘,也没有研究者尝试从计算机课程标准中提取公开数据集。而计算机课程标准中拥有丰富的课程信息,通过课程样例可帮助教育者快速了解课程内容信息,但标注了知识领域的课程样例很稀缺,每个课程标准中的知识领域都不尽相同,难以在课程之间的挖掘到有价值的信息,所以教育者缺乏有效的途径来挖掘课程中的隐藏信息。在计算机课程特征表示领域中,目前都是基于单语义的特征表示,而多语义的特征表示可以更好地挖掘出计算机课程的潜在信息。通过语义融合的方式可以获得更好的特征表示,挖掘出课程中的潜在信息。针对上述问题,本研究基于语义融合的方法进行以下三方面的计算机课程信息挖掘工作:(1)目前大多数特征表示是单语义的,而该特征表示所包含的特征信息量少,无法充分挖掘出课程隐藏信息。本文提出一种混合粒度元嵌入结合预训练模型的方法,把混合粒度元嵌入中的静态语义信息与预训练模型中的动态语义信息结合,获得语义融合的特征表示。实验结果表明,在计算机课程分类任务中准确率提升了3.7%。语义融合特征表示有效提高了预训练模型的特征表示能力,挖掘出更多课程间的隐藏特征信息,并且几乎不会增加预模型训练时间上的性能消耗。(2)目前计算机课程领域中缺乏公开数据集,研究者挖掘课程之间隐藏信息的途径。本文提出一种通过多课程标准和Chat GPT模型扩充计算机课程多标签数据的方法,并且公开多个计算机课程数据集。本方法以CS2013课程标准中的数据集为基准,从多个计算机课程标准中提取专家标注的课程样例,根据知识领域进行相似度计算,并对知识领域标签进行对齐,从而将所有课程标准数据整合成一个基于多课程标准的数据集。然后,通过该扩充数据集微调Chat GPT大模型获得标签模型,对未标记的课程数据进行标签预测,得到最终的扩充数据集。实验结果表明,该扩充数据集数据量比基准数据集大20倍,比基准数据集准确率高15.7%。研究者可以从该计算机课程多标签分类数据集中,挖掘出计算机课程间有价值的潜在信息。(3)目前计算机课程推荐方法普遍基于单语言进行推荐,并不能很好的利用计算机课程的潜在信息进行推荐。本文提出一种基于预训练模型的跨语言计算机课程推荐方法。首先,把中文课程使用翻译模型得到英文课程内容,并使用预训练模型对课程预测标签。然后,通过标签获得待推荐课程列表,把课程列表与翻译课程进行相似度计算,最终推荐出最相似的课程信息。实验结果表明,本方法的准确率效果达到89%,可以有效应用于跨语言场景下进行课程推荐。通过多种语言的特征可以有效地挖掘计算机课程之间的潜在信息,同时本方法也可以推广到其他语言的跨语言课程推荐学习。

关键词：计算机课程多标签分类课程推荐方法预训练模型元嵌入