检索结果-南通市图书馆

吉林地质 2011年第1期30卷 122-124页

作者：杜淑兰邢飞潘克臣韩健吉林省地质科学研究所吉林长春130012

化学分析中,表示标准溶液浓度的法定计量单位是"物质的量浓度","滴定度"作为标准溶液浓度的非法定计量单位目前仍在大量使用,本文通过讨论非法定计量单位"滴定度"与法定计量单位"物质的量浓度"之间的换算关系,指出"滴定度"的缺陷,结合... 详细信息

化学分析中,表示标准溶液浓度的法定计量单位是"物质的量浓度","滴定度"作为标准溶液浓度的非法定计量单位目前仍在大量使用,本文通过讨论非法定计量单位"滴定度"与法定计量单位"物质的量浓度"之间的换算关系,指出"滴定度"的缺陷,结合对相关法律法规的学习理解,阐述了使用"滴定度"既不合理,更不合法,在计量单位法制化、标准化的今天,切莫再用"滴定度"这一术语。

关键词：滴定度标准溶液法定计量单位

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CdCl2致DNA损伤电化学检测系统的建立及机制研究

CdCl2致DNA损伤电化学检测系统的建立及机制研究

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作者：漆淑兰佳木斯大学

学位级别：硕士

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数字政府背景下档案数据治理的方法与策略研究

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山西档案 2024年第7期 31-34页

作者：兰淑娟北京理工大学珠海学院珠海519085

数字政府建设是党和国家事业发展的重大战略部署,而档案数据治理是基础性、战略性工程。基于数字政府背景,系统梳理了档案数据治理在夯实数字政府数据根基、支撑政府职能优化、提升国家治理效能等方面的重要作用,阐述了推进档案数据治... 详细信息

数字政府建设是党和国家事业发展的重大战略部署,而档案数据治理是基础性、战略性工程。基于数字政府背景,系统梳理了档案数据治理在夯实数字政府数据根基、支撑政府职能优化、提升国家治理效能等方面的重要作用,阐述了推进档案数据治理是顺应数字时代发展大势、践行档案为治国理政服务宗旨的必然要求。在此基础上,从顶层设计、体系架构、路径选择、行动路向等维度提出了强化档案数据治理的策略。

关键词：数据治理档案治理数字政府治理体系

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陶行知的高等教育改革创举及其教育家精神新探

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江苏高教 2024年第1期 41-48页

作者：王运来杜淑惠南京大学教育研究院南京210023

陶行知是一位实现了教育家精神和改革家实践耦合发展的大先生,是“革命的教育家”和“教育家的革命”的典范。在投身平民教育运动之前,他业已在我国高等教育革新方面做出了若干具有里程碑意义的创举,包括力主首开“女禁”,开辟中国女子... 详细信息

陶行知是一位实现了教育家精神和改革家实践耦合发展的大先生,是“革命的教育家”和“教育家的革命”的典范。在投身平民教育运动之前,他业已在我国高等教育革新方面做出了若干具有里程碑意义的创举,包括力主首开“女禁”,开辟中国女子高等教育新天地;首倡“教学法”,以“学”为中心引领全国;引进“选科制”,拉开我国高校通识教育大幕;创办“暑期学校”,发出以教育改造社会之嚆矢。除了大爱、奉献、创造、求真这“四种精神”之外,“平等精神”也在陶行知精神图谱上占有重要位置,因为他主张师生平等、男女平等;呼吁教学相长,“教”“学”平等;倡导知行合一,“劳力”与“劳心”平等;追求“立脚点上求平等,于出头处谋自由”。

关键词：陶行知高等教育改革平等精神陶行知“五种精神”

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基于投入与产出的餐厨垃圾厌氧消化生产效率评价与预测方法研究

基于投入与产出的餐厨垃圾厌氧消化生产效率评价与预测方法研究

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作者：杜子兰北京化工大学

学位级别：硕士

随着全球资源稀缺和环境问题的日益突出,提高能源利用率已成为当今社会的重要任务,餐厨垃圾厌氧消化是一种可持续的废物处理技术。为了有效评价和预测餐厨垃圾厌氧消化的能效及影响因素,本文基于厌氧消化过程,采用数据包络分析和神经网... 详细信息

随着全球资源稀缺和环境问题的日益突出,提高能源利用率已成为当今社会的重要任务,餐厨垃圾厌氧消化是一种可持续的废物处理技术。为了有效评价和预测餐厨垃圾厌氧消化的能效及影响因素,本文基于厌氧消化过程,采用数据包络分析和神经网络模型,开展了生产效率评价、产量预测等方面的研究。本文主要的研究工作内容如下:1、针对餐厨垃圾厌氧消化数据集中存在的样本不平衡问题,提出了一种基于密度聚类敏感度的合成少数类过采样(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)方法。所提方法利用密度最大值聚类自适应地分类数据集样本,并计算类敏感度指标动态调整SMOTE算法的过采样策略。与普通SMOTE算法相比,所提方法扩展数据后有效提升了数据集分布均匀性,更加有效地改善了数据集因个别类别稀疏或样本重要性差异导致的数据集不平衡问题。2、针对餐厨垃圾厌氧消化历史数据生产效率评价存在的不确定性和有效单元难识别的问题,提出了一种结合模糊计算和超效率改进的两阶段数据包络分析(Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis,SBM-DEA)方法。所提方法将模糊计算应用于SBM-DEA模型中,以充分考虑评价指标之间的不确定性,并进一步计算超效率划分得到生产效率值更优的高效单元。与普通SBM-DEA经过在餐厨垃圾厌氧消化数据集上对比验证,所提方法能够提升评价的准确性。对于非有效单元可以通过减少二氧化碳排放或者投料量,实现餐厨垃圾厌氧消化生产效率的优化。3、针对餐厨垃圾厌氧消化生产的甲烷产量预测存在的因数据集高维输入特征导致普通网络预测模型的特征提取不足问题,提出了一种基于自注意池化的时空网络预测模型。所提方法将自注意力模块中的通道注意力层由池化改为自注意力机制后与模块中的空间注意力层并行结合,用于提取参数特征,能够增强特征在空间维度的提取能力。然后引入了双向长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)模型能够更好地捕捉时序数据的依赖性,通过基于自注意池化层的LSTM模型可以同时关注多维参数间的时间和空间关系,实现更高的预测准确度和可靠性。所提方法和支持向量机、普通LSTM等模型对比,准确率更高,误差更小,有效解决了普通LSTM模型对于不同参数特征间关系提取有限的问题。应用到数据扩展后的餐厨垃圾厌氧消化样本数据集上可以有效地缓解小数据规模样本带来的影响,为准确预测餐厨垃圾厌氧消化甲烷产量提供了可靠的技术支持。本论文为餐厨垃圾处理行业提供了一套系统的评价和预测方法。通过历史数据生产效率评价,识别并改进消耗较高的环节;通过对未来情况的预测,实现对厌氧消化过程的精准控制,两者结合以增加产出并减少损失。这些研究成果将促进餐厨垃圾厌氧处理技术的发展与应用,并推动可持续环境保护的实现。

关键词：餐厨垃圾厌氧消化数据扩展数据包络分析自注意力长短期记忆递归神经网络

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