检索结果-南通市图书馆

基于EtherCAT的分布式棉包检验管理系统设计与实现

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农业工程学报 2013年第2期29卷 207-216页

作者：赵洁俞方唐敏峰杜文辽上海出入境检验检疫局原材料检测中心上海200135 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为了提高进出口棉包检验工作的高效性、可靠性和维护简便性,该文研制了基于EtherCAT的分布式棉包检验管理系统,实现了进出口棉花和国棉的入库、出库中的称量、抽样和打标等连续工艺的自动化过程。在单条检验线的控制上采用PLC+变频器+... 详细信息

为了提高进出口棉包检验工作的高效性、可靠性和维护简便性,该文研制了基于EtherCAT的分布式棉包检验管理系统,实现了进出口棉花和国棉的入库、出库中的称量、抽样和打标等连续工艺的自动化过程。在单条检验线的控制上采用PLC+变频器+智能马达的方案使系统逻辑简单、条理清晰,同时控制11个变频器和300个普通I/O,满足了在线高效取样的要求。在异地多条检验线的组织和管理上,提出了一种适合监管调度的基于EtherCAT的分布式通信方案,实现了管理层、控制层和设备层的无缝连接与全透明管理。试运行结果表明,棉包检验效率从现有的5包/min提高到40包/min,且系统数据传输分别达到了7.5和15Mbit/s,数据丢失率低,满足工业实时要求,并具备扩展方便的特点,为分布式质检系统的自动化研发提供了应用和技术上的参考。

关键词：检验管理设计棉包取样 EtherCAT 分布式系统 RFID

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基于蚁群神经网络的泵车主泵轴承性能评估

上海交通大学学报 2012年第4期46卷 596-600页

作者：孙旺李彦明杜文辽苑进刘成良上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室上海200240

针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法——蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车... 详细信息

针对BP神经网络、遗传神经网络等智能算法在机械设备关键部件的性能评估过程中训练收敛速度慢,且会遇到局部极小的问题,提出一种运用蚁群算法训练神经网络的权值和阈值的混合智能算法——蚁群神经网络.将蚁群神经网络应用于混凝土泵车主泵系统中主泵轴承的模式识别和性能评估.结果表明,蚁群神经网络能很好地解决收敛速度慢、局部极小的问题,提高了分类精度,展现了良好的应用前景.

关键词：泵车主泵轴承状态性能评估 BP神经网络蚁群神经网络全局最优解

基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用

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振动与冲击 2015年第8期34卷 66-70页

作者：王志阳杜文辽陈进河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 郑州轻工业学院机电工程学院郑州4540002 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号... 详细信息

由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

关键词：独立成分分析约束独立成分分析盲源分离机械故障诊断滚动轴承

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基于AutoCAD的有限元前处理软件开发

基于AutoCAD的有限元前处理软件开发

作者：杜文辽浙江工业大学

学位级别：硕士

本文主要研究基于AutoCAD平台，开发有限元前处理软件，实现绘图软件CAD和有限元前处理的无缝集成。使用ObjectARX开发系统，充分利用了面向对象C++语言的数据可封装性、可继承性及多态性的特点。软件开发的基本思路是从AutoCAD生成的... 详细信息

本文主要研究基于AutoCAD平台，开发有限元前处理软件，实现绘图软件CAD和有限元前处理的无缝集成。使用ObjectARX开发系统，充分利用了面向对象C++语言的数据可封装性、可继承性及多态性的特点。软件开发的基本思路是从AutoCAD生成的几何模型（二维或三维）中提取数据，进行拓扑分析，将数据传递到网格剖分模块，实现网格自动剖分并以图形的方式显示剖分网格、约束以及边界信息，创建了一些具体的类，并定义这些类的属性和方法，实现有限元前处理的功能。论文第一章首先介绍了有限元前处理技术的发展和现状，重点介绍了模型生成技术和有限元网格自动剖分技术的进展和前沿研究。论述了本文的研究背景、主要内容和目标。论文的第二章介绍了AutoCAD图形数据库结构和ObjectARX开发方法。在分析AutoCAD图形数据库结构基础上，进一步介绍了对AutoCAD进行二次开发的常用方法，阐明了ObjectARX开发是最有前途的开发方法这一结论。文章分析了ObjectARX类库构成和派生新类的方法。论文第三章讨论了在ObjectARX开发环境下，利用C++实现有限元前处理软件的开发。从几何模型着手，提出了从AutoCAD数据库中直接读取数据的思路，二维三维模型数据提取采取了不同的方法。提取出来的数据作为有限元网格剖分的必要准备，文章讨论了二维和三维问题有限元网格剖分映射法的实现以及剖分过程中相关信息的生成。利用面向对象的方法，构造了具体的网格类、单元类、节点类、载荷类等，并在网格剖分结束后以图形的方式显示剖分结果。本文改进了连续超限插值方法。在这一章还讨论了网格剖分过程中遇到的问题、解决办法以及一些具体处理技巧。为了方便命令的执行和数据的输入，在第四章实现了界面的设计。开发了用于简化命令执行的菜单，利用MFC，配合AcUi、AdUi类库开发了具有和AutoCAD内部相同风格的输入对话框。在第五章，运用设计的软件，列举了几个剖分实例。最后，对论文进行了总结，并对未来的工作进行了展望。

关键词： AutoCAD,ObjectARX,前处理,超限插值

基于蚁群SVDD和聚类方法的旋转机械故障诊断

同方学位论文库评论

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上海交通大学学报 2012年第9期46卷 1440-1444页

作者：杜文辽李安生孙旺李彦明刘成良上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 郑州轻工业学院机电工程学院郑州450002

针对典型故障样本缺乏而使常规机器学习方法无法直接应用的难题,提出了一个基于支持向量数据描述(SVDD)新异类检测与基于Davies Bouldin指数(DBI)的K均值聚类方法相结合的旋转机械故障诊断框架.首先,针对正常状态样本建立SVDD模型,并利... 详细信息

针对典型故障样本缺乏而使常规机器学习方法无法直接应用的难题,提出了一个基于支持向量数据描述(SVDD)新异类检测与基于Davies Bouldin指数(DBI)的K均值聚类方法相结合的旋转机械故障诊断框架.首先,针对正常状态样本建立SVDD模型,并利用蚁群算法对SVDD模型参数进行优化;然后,当拒绝样本数目累积到设定的阈值时,利用K均值聚类方法对其进行处理而获得能够进行标记的类别,其中,K均值聚类的类型数目由DBI辅助确定;最后,针对所标记的各类样本,分别建立SVDD模型并进行训练,将SVDD分类器按照二叉树形式构建系统状态的完整诊断模型.同时,利用滚动轴承多故障模式样本进行训练测试,以验证所提出算法的有效性.结果表明,所提出算法的训练速度为常规网格搜索算法的近10倍,DBI能够有效确定聚类的数目,对样本状态的识别率达到100%.

关键词：蚁群支持向量数据描述 K均值聚类 Davies Bouldin指数旋转机械故障诊断

融合声场法向变化的双面声像故障诊断方法研究

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振动工程学报 2019年第5期32卷 927-934页

作者：侯俊剑马军房占鹏杜文辽郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450002 河南省机械装备智能制造重点实验室河南郑州450002

声像诊断技术把声诊断问题转化为了图像识别问题,改善了传统的基于单点测试的声诊断鲁棒性,但由于单个声像忽略了三维声场的空间变化信息,在弱故障工况下诊断困难。针对上述问题,基于声场三维特性和信息融合思想,提出了一种基于双面声... 详细信息

声像诊断技术把声诊断问题转化为了图像识别问题,改善了传统的基于单点测试的声诊断鲁棒性,但由于单个声像忽略了三维声场的空间变化信息,在弱故障工况下诊断困难。针对上述问题,基于声场三维特性和信息融合思想,提出了一种基于双面声像模式识别的故障诊断方法。首先基于近场声全息技术构建融合源面声像、全息面声像和两者差值声像的双面声像模型,然后提取Gabor小波纹理特征,并基于随机森林特征选择算法进行特征降维,构建有效声场特征模型进行状态诊断识别。仿真和实验结果表明,基于双面声像模式识别的故障诊断技术是有效可行的,能有效改善弱故障工况的诊断鲁棒性,进一步拓展和改善了基于阵列测量的声像诊断技术。

关键词：故障诊断近场声全息小波特征随机森林

斜杆拉簧负刚度机制的恒值准零刚度超低频隔振设计

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机械工程学报 2024年第17期60卷 223-234页

作者：赵峰秦浦杜文辽王才东曹树谦郑州轻工业大学机电工程学院郑州450002 天津大学力学系天津300072 天津市非线性动力学与控制重点实验室天津300072

准零刚度隔振器相比线性隔振器,具有宽频、低传递率的优良隔振性能,是一种应用前景较好的被动式隔振器。但单个静态平衡点的准零刚度隔振器在变承载质量隔振、大幅激励隔振方面存在问题,因此基于斜杆拉簧恒值负刚度机制构造了恒值准零... 详细信息

准零刚度隔振器相比线性隔振器,具有宽频、低传递率的优良隔振性能,是一种应用前景较好的被动式隔振器。但单个静态平衡点的准零刚度隔振器在变承载质量隔振、大幅激励隔振方面存在问题,因此基于斜杆拉簧恒值负刚度机制构造了恒值准零刚度隔振器,推导出了恒值准零刚度、非恒值准零刚度、零刚度的参数条件,分析了参数影响下的准零刚度特性和规律。设计并制造了实验模型,根据恒值准零刚度参数条件装配实验模型,通过万能试验机获得了实验模型的力位移曲线,与理论预测值一致性较好,验证了静态分析理论。随后采用Polytec激光测振仪和振动台对恒值准零刚度实验模型开展了动态实验,获得的实验传递率与理论预测值一致性较好,具有起始隔振频率接近1 Hz的较宽频带和较低传递率幅值。

关键词：隔振准零刚度恒值准零刚度阻尼实验

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小波滤波分解层数的自适应确定方法

光电子．激光 2010年第9期21卷 1408-1411页

作者：杜文辽朱茹敏李彦明上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450002

针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优... 详细信息

针对加性高斯白噪声,根据信号和噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的最优分解层数自适应确定算法,对于不同数据长度的信号,可以自适应地选择小波变换的最优分解层数。仿真实验表明,该方法可以得到最优的信噪比及最小均方误差,并且对小波分解边界延拓方式的选择具有较强的适应性。

关键词：小波滤波最优分解层数 Kolmogorov-Smirnov白化检验

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基于多假设检验的新型小波滤波算法

振动与冲击 2011年第7期30卷 197-200页

作者：杜文辽刘成良李彦明上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 郑州轻工业学院机电工程学院郑州450002

小波阈值滤波是信号处理领域的重要方法,根据信号和白噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于多假设检验确定小波滤波阈值的新算法。将小波阈值处理过程看作一个多重假设检验过程,FDR(False Discovery Rate)准则的step-up和step-dow... 详细信息

小波阈值滤波是信号处理领域的重要方法,根据信号和白噪声在小波空间上传播的特性,提出了一种基于多假设检验确定小波滤波阈值的新算法。将小波阈值处理过程看作一个多重假设检验过程,FDR(False Discovery Rate)准则的step-up和step-down过程均能控制FDR在给定的显著性水平,综合这两个过程形成了FDR step-up-down过程并应用于确定小波滤波阈值。仿真实验表明,算法能够灵活调整显著性水平的大小来达到滤波后所希望的效果,以信噪比和均方误差作为衡量指标,该方法滤波效果与hearsure方法相当,优于BHFDR及sqtwolog方法。讨论了显著性水平的选取对滤波效果的影响,指出显著性水平的大小与信噪比的改善并非线性关系,提出了合理选取显著性水平的思路。

关键词：小波阈值滤波多假设检验 FDRstep-up-down过程