基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用

作     者：王志阳 杜文辽 陈进 WANG Zhi-yang;DU Wen-liao;CHEN Jin

作者机构：河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 郑州轻工业学院机电工程学院郑州4540002 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2015年第34卷第8期

页      面：66-70页

核心收录：

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1304523 51205371) 河南理工大学博士基金项目(648491) 

主　　题：独立成分分析 约束独立成分分析 盲源分离 机械故障诊断 滚动轴承 

摘      要：由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。