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颌骨修复重建的分子调控机制研究进展

四川大学学报（医学版） 2024年第1期55卷 224-229页

作者：杜信眉谢静邹玲口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙体牙髓科成都610041

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以... 详细信息

临床上常见因外伤、肿瘤及炎症等导致的颌骨损伤。由于颌骨独特的生物力学特性和生理功能,如何精确有效地修复重建颌骨并恢复其功能和美观是口腔颌面外科领域的一项重要挑战。颌骨损伤后的自然修复过程,包括血肿形成、炎症反应、骨化以及骨重塑等阶段。骨形态发生蛋白(bone morphogenetic proteins,BMPs)、转化生长因子-β(transforming growth factor beta,TGF-β)、血管内皮生长因子(vascular endothelial-derived growth factor,VEGF)等生长因子在促进颌骨骨再生中发挥着重要的作用。细胞因子如白细胞介素和肿瘤坏死因子在调节炎症反应和骨修复中具有双重作用。近年来,分子生物学研究在颌骨修复重建领域中已经取得了显著进展。组织工程技术在颌骨修复中有着重要的应用,包括干细胞疗法、生物活性支架和生长因子递送系统。但这些治疗手段所涉及的复杂的颌骨修复重建分子调控机制尚不清晰,有待进一步研究。未来的研究方向将集中在精确控制这些分子过程,以及开发更高效的组合治疗策略,以促进颌骨的有效和功能性重建。本综述旨在探讨颌骨修复重建的分子调控机制及其治疗策略的最新进展,为颌骨修复重建的机制提供分子层面的理解。

关键词：骨重建骨形态发生蛋白转化生长因子-β 血管内皮生长因子组织工程综述

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基于“态靶结合”理论探讨膝骨关节炎的辨治思路

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中医临床研究 2024年

作者：李慕杨孟林席敬琪广西中医药大学研究生院广西骨伤医院

膝关节骨性关节炎是一种常见的骨科疾病，好发人群多在中老年人群中，其主要表现为膝关节局部的疼痛及活动受限；近年来，随着中西医理论的发展，针对早、中期的膝关节骨性关节炎患者采取非手术治疗可有效缓解患者的疼痛，延缓软骨磨损... 详细信息

膝关节骨性关节炎是一种常见的骨科疾病，好发人群多在中老年人群中，其主要表现为膝关节局部的疼痛及活动受限；近年来，随着中西医理论的发展，针对早、中期的膝关节骨性关节炎患者采取非手术治疗可有效缓解患者的疼痛，延缓软骨磨损与退化的进程，对于晚期需手术治疗的膝关节骨性关节炎，也可采用中药口服等中医手段辅助治疗；仝小林院士提出的的“态靶辨治”的临床辨治模式，是一种全新的诊疗思路，其核心主旨则是将中医传统的调态理念与微观标靶互相结合，其侧重点在“态”和“靶”中。本文基于“态靶结合”理论，将膝关节骨性关节炎的“虚、瘀、毒”三种病机特点归总结为膝关节骨性关节炎之“态”，患者所表现出的疼痛、关节僵硬、活动受限为膝关节骨性关节炎的“症靶”，关节软骨退变为膝关节骨性关节炎之“病靶”。因此采取“态靶结合”的诊疗思路，明确“态”和“靶”，并在此基础上“调态”“打靶”，是改善膝关节骨性关节炎患者症状有效的诊疗方式。

关键词：态靶辨证膝骨关节炎中医药精准化

基于车载效应校验系数的大跨径斜拉桥在线安全评定方法研究

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基于车载效应校验系数的大跨径斜拉桥在线安全评定方法研究

作者：杜顺利重庆交通大学

学位级别：硕士

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陕北民俗题材中国人物画探究

陕北民俗题材中国人物画探究

作者：杜咪延安大学

学位级别：硕士

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审... 详细信息

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审美情趣。陕北独特的自然环境和丰厚的文化资源,形成了厚重、深沉、博大的民俗文化,吸引了众多画家到这片黄土地上寻找创作灵感,将陕北民俗融入中国人物画创作之中,兼有民俗文化记录和艺术创作的双重属性,有利于体现传统中国人物画的意蕴,有利于增强民俗文化自信,符合我国弘扬传统文化的主旋律。本课题采用文献研究、图像研究、比较研究和田野调查等研究方法,对陕北民俗题材中国人物画的产生背景、表现内容、风格特征、技法优势和价值意义等内容以递进关系进行分类研究。通过典型作品的分析总结,探寻经过数代艺术家沉淀、积聚所创立的陕北民俗人物画画风形态,感知隐藏在背后厚重、淳朴、率真的“黄土”情结。具体研究内容分为以下几个方面:第一部分,阐述了陕北民俗的基本概念和陕北民俗题材的概念。第二部分,梳理了民俗题材中国人物画产生与发展的历史脉络,以及成为绘画对象的原因。第三部分,通过典型作品引出了陕北民俗题材中国人物画的主题分类、内容表现、技法优势、创作方式。第四部分通过前面大量的资料搜集和文献阅读为创作奠定了理论基础,从而论述了笔者对陕北民俗题材中国人物画的创作实践内容与表现。

关键词：陕北民俗题材中国人物画

基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

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基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

作者：杜牵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境时往往未能全面考虑风险因素,且难以预测未来环境中的潜在风险,本文提出了一个结合行车风险场和轨迹预测的深度强化学习决策模型。研究内容如下:首先,本文深入调研了行车过程中的风险问题,并对传统风险评估方法的局限性进行了概述。鉴于这些方法通常缺乏对复杂交通环境多维性的考量,在二维高斯分布理论的基础上,提出了一种适用于自动驾驶行为决策的行车风险场模型。该模型综合考虑了车道线、静态障碍物及动态障碍物等多种因素,并引入了“伪距离”这一概念,以更准确地模拟实际交通场景的复杂性,此风险评估模型为后文自动驾驶决策设计提供了理论依据。其次,考虑到行车风险场模型主要用于评估当前时刻的综合风险,但在不断变化的交通环境中,对未来状态及其潜在风险的预测显得尤为重要。为了行驶过程中能够获取更具前瞻性的环境输入信息,本文提出了一种结合图结构理论和Structural-LSTM网络的轨迹预测模型。该模型基于编码器-解码器框架设计,有效提升了复杂交通场景下处理时空关系及序列数据的效率。此外,为进一步优化模型性能,在模型中引入了注意力机制,有效提升了车辆轨迹中关键特征的识别和获取能力。最后在NGSIM数据集上对模型进行验证性分析,将实际轨迹与预测轨迹之间的误差进行对比。研究结果显示,本模型相比传统预测方法在各时刻均方根误差均有减小。最后,本文将所提出的轨迹预测模型与改进行车风险场模型融合至深度强化学习算法框架中。在设计深度确定性策略梯度算法(DDPG)的状态空间及奖励函数时,全面考虑未知行车环境及其潜在风险,从而构建了一个能有效预测风险的自动驾驶决策模型。在细节方面,设计了基于TD误差的双经验池机制,对DDPG算法进行结构改进,以优化算法性能。通过在CARLA仿真平台上进行训练与测试实验,该模型在任务完成得分和成功率方面均优于对比算法。为评估模型的泛化能力,搭建了包含静态和动态交通场景的验证环境,并使用不同障碍物和车辆来模拟真实交通状况。实验结果显示,与对比算法相比,本文模型在车辆稳定性和决策时机方面展现出了显著的优势,证明其具有良好的泛化能力。

关键词：自动驾驶深度强化学习风险评估决策

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D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用

食品与发酵工业 2024年第8期50卷 1-7页

作者：杜心茹李海涛江南大学食品学院江苏无锡214000

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫... 详细信息

为探究酸奶中D-乳酸的免疫调节作用,该研究以环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠为模型,评估低(75 mg/kg bw)、中(150 mg/kg bw)、高(300 mg/kg bw)3个剂量的D-乳酸对免疫低下小鼠的免疫调节作用。结果显示,中高剂量的D-乳酸可以显著恢复免疫低下小鼠的体质量、免疫器官指数和迟发型变态反应程度。此外,不同剂量的D-乳酸可以不同程度地改善骨髓抑制的相关指标,包括改善骨髓形态结构,恢复外周血细胞数量(白细胞和淋巴细胞),上调免疫细胞核转录因子(T-bet,GATA3)表达,提高血清细胞因子白细胞介素(interleukin,IL)-2、IL-4、免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)M水平等。综上,D-乳酸可以增强环磷酰胺诱导的免疫低下小鼠的免疫功能。

关键词： D-乳酸环磷酰胺免疫低下酸奶

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯海区为例

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯...

作者：杜温瑞长春工业大学

学位级别：硕士

《没有共产党就没有新中国》的生成、传播与功效研究

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《没有共产党就没有新中国》的生成、传播与功效研究

作者：杜潘中共江苏省委党校

学位级别：硕士

音乐与政治是人类社会发展的历史长河中一种特殊的关系。作为音乐的一种,歌曲在政治场域之中能够表达政治信息、发挥政治功效。中国共产党自成立以来,便高度重视文艺宣传的作用,其中歌曲在中共革命进程中发挥了不可代替的功效。尤其是1... 详细信息

音乐与政治是人类社会发展的历史长河中一种特殊的关系。作为音乐的一种,歌曲在政治场域之中能够表达政治信息、发挥政治功效。中国共产党自成立以来,便高度重视文艺宣传的作用,其中歌曲在中共革命进程中发挥了不可代替的功效。尤其是1942年毛泽东在延安文艺座谈会讲话之后,一大批为革命而唱的歌曲应运而生。中共对歌曲的理解与运用日臻成熟,以歌曲这种为民众喜闻乐见的形式,输出革命理念、宣传政党形象。本文以歌曲《没有共产党就没有新中国》为研究对象,运用新文化史与历史政治学的研究路径,对《没有共产党就没有新中国》的诞生背景、文本形成与传播、功效展开系统的研究。首先,《没有共产党就没有新中国》是在复杂的革命背景下诞生的歌曲。1943年,全国抗战处于战略反攻阶段,面对国共两党关于《中国之命运》的舆论博弈,曹火星创作出歌曲《没有共产党就没有中国》。在内忧外患的抗战时期,我党的文艺工作者以歌曲为武器,服务于革命工作,为中共正名。其次,基于歌曲集、权威报纸等资料,本文梳理了《没有共产党就没有新中国》的文本形成与传播。从局部传唱,再到全国范围内的传唱,《没有共产党就没有新中国》历经多个版本,直至1950年毛泽东为歌曲改词后才确定了最终版本。最后,从《没有共产党就没有新中国》的具体功效来看,主要分为政党形象塑造、政治记忆建构、政治认同提升三重功效。《没有共产党就没有新中国》在传唱中塑造了中国共产党先锋队、使命担当、人民公仆的形象,同时通过庆典仪式的表演、电影电视剧的输出、纪念馆的建立等多种形式,实现了《没有共产党就没有新中国》政治记忆的有效建构。基于具体传唱情境,《没有共产党就没有新中国》达到了政党认同与国家认同的双重提升。

关键词：《没有共产党就没有新中国》中国共产党政治传播政治功效

基于轻量化小目标检测的区域智能监控算法研究

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基于轻量化小目标检测的区域智能监控算法研究

作者：杜遥遥西安邮电大学

学位级别：硕士

随着社会信息化和智能化时代的快速发展,人工智能开始不断应用于各个领域,实现以机器换人力,以智能增效能。特别是《“十四五”数字经济发展规划》的全面推进,智能监控技术在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。本文以深度学习目标检... 详细信息

随着社会信息化和智能化时代的快速发展,人工智能开始不断应用于各个领域,实现以机器换人力,以智能增效能。特别是《“十四五”数字经济发展规划》的全面推进,智能监控技术在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。本文以深度学习目标检测算法为主要技术手段,以智能化监控、轻量化设计和小目标检测为研究目的。针对复杂的监控背景,结合YOLO(You Only Look Once)系列算法,构建区域智能监控模型,分别对无人机和车辆目标进行检测,使监控算法更加智能化、轻量化和高效化,为解决智能监控问题提供理论和技术支撑。本文的主要创新工作和研究内容如下。(1)针对无人机在现实监控场景中,存在识别精度低和小目标漏检等问题,提出改进的YOLOv5s无人机监控算法。通过对YOLOv5s检测算法的头部预测网络增添微小目标预测层。同时加入轻量级卷积注意力模块。最后采用轻量级Mobile Net V3代替深化交叉部分(Cross Stage Partial Darknet-53,CSPDarknet-53)作为新的特征提取网络,进一步提升网络的轻量化性能,并实现对小目标无人机特征的有效提取。改进后的YOLOv5s算法在复杂背景下的多尺度无人机数据集上进行训练,实验结果表明,该算法相比原网络,识别精度提高3.16%,算法参数量下降30.5%,并且有效改善了小目标无人机的漏检问题。(2)针对车辆目标在复杂交通监控场景中,容易对遮挡及密集目标出现错检和难以识别等问题,提出YOLOv5m-CARStr车辆监控算法。通过对YOLOv5m检测算法,引用内容感知特征重组(Content-Aware Re Assembly of FEatures,CARAFE)。此外,重新设计增强型特征融合网络,提升车辆特征的多样性与鲁棒性,增强网络对不同尺度车辆目标的检测性能。提出的YOLOv5m-CARStr算法在Vis Drone2019-DET数据集上进行对车辆目标的检测,结果表明,该算法的平均检测精度(mean Average Precision,m AP)相比原算法提高4.14%,有效提升了网络对遮挡和密集车辆目标的检测精度与识别能力。(3)针对YOLOv5m检测算法在监控小目标车辆时,存在参数量过大、复杂度过高且检测速度慢等问题,提出YOLOv5m-PCE车辆监控算法。通过对所提出的YOLOv5m-CARStr算法,进行稀疏正则化训练和通道剪枝操作,在保证检测精度的同时,实现对模型的有效压缩。实验结果表明,所提出的改进算法YOLOv5m-PCE相比YOLOv5m算法,参数量与计算量分别降低了63.8%与65.8%,平均检测精度提升了5.15%,帧率(Frames Per Second,FPS)由28提升至47。在提高检测精度的同时,有效提升模型的轻量化性能,且较好地满足对小目标车辆检测实时性的要求。

关键词：智能化监控小目标检测内容感知特征重组通道剪枝轻量化