检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机退化建模的共载系统寿命预测方法

仪器仪表学报 2018年第8期39卷 53-62页

作者：杜党波司小胜胡昌华张建勋裴洪火箭军工程大学导弹工程学院

针对共载系统在部件服从退化失效情况下的系统寿命预测问题,在首达时间的意义下,提出了一种基于随机退化建模的共载系统寿命预测方法。采用Wiener过程对部件退化的各个阶段进行建模,并将模型中退化速率分为固有退化速率和载荷影响两部分... 详细信息

针对共载系统在部件服从退化失效情况下的系统寿命预测问题,在首达时间的意义下,提出了一种基于随机退化建模的共载系统寿命预测方法。采用Wiener过程对部件退化的各个阶段进行建模,并将模型中退化速率分为固有退化速率和载荷影响两部分,给出了相应的参数估计方法。而后将系统寿命分布推导看作其反问题,通过研究系统中各部件逐一失效下的系统可靠性以推导出系统的寿命分布,同时推导了相应的剩余寿命预测方法。在部件可靠性计算时,不同于传统的将有部件失效后,新的退化阶段初值用其均值代替的方法,而是考虑了此初值在首达时间意义下的概率分布,使得部件的可靠性更符合实际。最后通过数值例子和实例研究验证了所提参数估计和寿命预测方法的有效性。

关键词：共载系统寿命预测可靠性首达时间退化过程建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种混合退化系统剩余寿命预测方法

上海交通大学学报 2017年第7期51卷 886-891页

作者：杜党波胡昌华司小胜张正新张伟火箭军工程大学控制工程系西安710025 火箭军工程大学信息工程系西安710025

针对传统的预测方法不能同时考虑线性和非线性退化问题,提出了一种基于维纳过程的带随机参数和确定参数的混合退化模型.基于首达时间(FHT)的概念给出了剩余寿命(RUL)的解析渐进显式形式,模型中随机参数通过Kalman滤波技术实时更新,确定... 详细信息

针对传统的预测方法不能同时考虑线性和非线性退化问题,提出了一种基于维纳过程的带随机参数和确定参数的混合退化模型.基于首达时间(FHT)的概念给出了剩余寿命(RUL)的解析渐进显式形式,模型中随机参数通过Kalman滤波技术实时更新,确定参数采用极大似然估计进行估计.最后,采用陀螺仪实验数据验证了该方法的有效性.

关键词：退化建模混合退化系统剩余寿命

基于非线性分数布朗运动的光电设备剩余寿命自适应预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2020年第24期40卷 136-145页

作者：高旭东胡昌华张建勋杜党波裴洪火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

在现有研究中,通常采用无记忆效应的马尔可夫过程模型来描述光电设备的随机退化,忽略了其退化过程中状态之间的长期相关性。鉴于此,首先,基于非线性分数布朗运动提出了一种具有记忆效应的随机退化模型,用于描述测量误差与随机效应影响... 详细信息

在现有研究中,通常采用无记忆效应的马尔可夫过程模型来描述光电设备的随机退化,忽略了其退化过程中状态之间的长期相关性。鉴于此,首先,基于非线性分数布朗运动提出了一种具有记忆效应的随机退化模型,用于描述测量误差与随机效应影响下的光电设备退化过程;在此基础上,基于弱收敛理论推导得到了首达时间意义下设备剩余寿命的近似解析式。其次,分别采用极大似然估计算法与贝叶斯推理完成了模型参数的离线估计与实时更新,进而实现剩余寿命的自适应预测。最后,将所提方法应用于GaAs激光器的性能监测数据中,实验结果表明所提方法能有效提高光电设备剩余寿命的预测精度。

关键词：光学器件剩余寿命分数布朗运动弱收敛理论极大似然估计贝叶斯推理

多状态影响下基于Bi‑LSTM网络的锂电池剩余寿命预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2022年第3期50卷 619-624页

作者：张浩胡昌华杜党波裴洪张建勋火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

现有基于深度学习的锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测方法中,锂电池多个内部状态所蕴含的寿命信息未得到充分考虑.鉴于此,提出了一种融合电池容量、阻抗与温度三个内部状态的RUL预测模型.首先,引入双向长短时记忆(Bi‑dire... 详细信息

现有基于深度学习的锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测方法中,锂电池多个内部状态所蕴含的寿命信息未得到充分考虑.鉴于此,提出了一种融合电池容量、阻抗与温度三个内部状态的RUL预测模型.首先,引入双向长短时记忆(Bi‑directional Long Short‑Term Memory,Bi‑LSTM)网络学习三种状态数据的时间相关性.其次,利用dropout技术与Bayesian变分推断技术间的等价性实现了RUL预测结果的不确定性量化,得到了预测结果的95%置信区间与概率密度分布(Probability Density Function,PDF),并分析了不同dropout率对预测不确定性的影响.最后,通过四种不同的深度学习模型框架与两种内部状态输入方案的对比实验,验证了本文方法的有效性.

关键词：深度学习剩余寿命预测 Bi‑LSTM网络 Bayesian变分推断技术 dropout技术不确定性量化

不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2018年第4期44卷 719-729页

作者：裴洪胡昌华司小胜张正新杜党波火箭军工程大学控制工程系西安710025

基于剩余寿命预测信息进行设备维护决策的研究中,现有方法通常仅考虑不完美维护对退化量或退化率的单一影响,忽略了不完美维护对两者的双重影响.鉴于此,针对随机退化设备,提出一种考虑不完美维护影响的性能退化模型与维护决策模型,融合... 详细信息

基于剩余寿命预测信息进行设备维护决策的研究中,现有方法通常仅考虑不完美维护对退化量或退化率的单一影响,忽略了不完美维护对两者的双重影响.鉴于此,针对随机退化设备,提出一种考虑不完美维护影响的性能退化模型与维护决策模型,融合了维护活动对设备退化量和退化率的双重影响.首先基于Wiener过程分阶段构建存在不完美维护干预的随机退化模型,在首达时间的意义下推导出剩余寿命的解析概率分布;然后基于剩余寿命的预测结果,以检测间隔和预防性维护阈值为决策变量建立维护决策模型;最后数值仿真实验验证了本文模型的有效性,并对费用参数进行了敏感性分析.实验结果表明本文模型具有潜在的工程应用价值.

关键词：不完美维护 Wiener过程检测间隔预防性维护阈值

基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及其在剩余寿命预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2022年第8期43卷 435-449页

作者：张晟斐李天梅胡昌华杜党波司小胜火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题... 详细信息

数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测方法旨在通过建模分析设备运行监测数据,以确定设备剩余可用时间,因此数据的质量直接关系到预测结果的精度。随着传感器技术的发展与物联网的普及,数据规模呈井喷式增长,但海量数据往往存在数据缺失问题,这类问题将会对建模的准确性与决策的可靠性产生关键性影响。针对数据缺失下的剩余寿命预测问题,论文提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的缺失数据生成方法。该方法利用生成对抗网络(GAN)强大的学习能力,采用深度卷积网络学习真实分布并对缺失数据进行填充处理,并结合Kolmogorov-Smirnov(K-S)非参数检验的思想以改善生成对抗网络训练不稳定、建模过于自由的缺点。在此基础上,利用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)建立了设备退化趋势预测模型,通过预测退化量超过失效阈值的时间实现了剩余寿命的预测。最后,基于锂电池退化数据对所提方法进行了应用验证,并且通过对比完整数据、生成数据以及缺失数据下剩余寿命预测结果进一步表现本文方法在解决数据缺失问题方面的优越性,同时可以提升剩余寿命预测对数据缺失的鲁棒性。

关键词：大数据数据缺失深度卷积生成对抗网络(DCGAN) K-S非参数检验剩余寿命预测

基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2023年第9期49卷 1989-2002页

作者：高旭东胡昌华张建勋杜党波喻勇火箭军工程大学导弹工程学院西安710025 西北核技术研究院西安710000

在实际工程中,设备往往是由多个不同类型元件或部件构成的集合体,其总体性能退化程度是由内部多种随机退化过程综合影响下的结果.不同于现有文献主要采用无记忆效应的单一线性或非线性形式随机过程模型来描述设备的真实退化,首先建立一... 详细信息

在实际工程中,设备往往是由多个不同类型元件或部件构成的集合体,其总体性能退化程度是由内部多种随机退化过程综合影响下的结果.不同于现有文献主要采用无记忆效应的单一线性或非线性形式随机过程模型来描述设备的真实退化,首先建立一种基于分数布朗运动(Fractional Brownian motion,FBM)的混合随机退化模型,用以刻画退化过程中的记忆效应与长期依赖性;进一步,在退化模型里同时引入双随机效应,用以描述不同设备之间的退化差异性,并基于弱收敛性理论推导得到首达时间(First hitting time,FHT)意义下剩余寿命(Remaining useful life,RUL)概率密度函数(Probability density function,PDF)的近似解析表达形式;然后,给出一种共性参数离线估计和随机参数实时更新的策略,进而实现了剩余寿命的实时预测;最后,通过数值仿真例子和陀螺仪的实际退化数据,验证了该方法的有效性和具有潜在的工程应用价值.

关键词：分数布朗运动记忆效应剩余寿命共性参数随机参数陀螺仪

维普期刊数据库博看期刊

多退化变量下基于Copula函数的陀螺仪剩余寿命预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2014年第4期35卷 1111-1121页

作者：张建勋胡昌华周志杰司小胜杜党波第二炮兵工程大学302教研室

针对惯性导航系统中陀螺仪多退化变量条件下的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于Copula函数的多退化变量剩余寿命预测方法。首先,针对退化变量间不同的退化轨迹,采用不同的方法进行退化建模,并对于陀螺漂移系数样本标准差数据波动... 详细信息

针对惯性导航系统中陀螺仪多退化变量条件下的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于Copula函数的多退化变量剩余寿命预测方法。首先,针对退化变量间不同的退化轨迹,采用不同的方法进行退化建模,并对于陀螺漂移系数样本标准差数据波动性随时间递增的特性,提出了一种方差时变的正态随机过程退化建模方法,得到了陀螺仪剩余寿命的边缘分布函数。然后,通过Copula函数来描述退化变量之间的相关性,将得到的剩余寿命的边缘分布进行融合,得到了陀螺仪剩余寿命的联合分布函数。最后,通过陀螺仪实例分析验证了方法的适用性和可行性。

关键词：多退化变量建模剩余寿命预测 Copula函数陀螺漂移联合分布函数可靠性

基于最后逃逸时间的随机退化设备寿命预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2022年第1期48卷 249-260页

作者：张建勋杜党波司小胜胡昌华郑建飞火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

现有基于随机退化过程建模的寿命预测研究中,通常用退化过程的首达时间(First passage time,FPT)来定义寿命.但是,这种寿命定义较为保守,可能会导致其明显小于设备实际寿命.鉴于此,基于最后逃逸时间(Last exit time,LET)的概念,给出一... 详细信息

现有基于随机退化过程建模的寿命预测研究中,通常用退化过程的首达时间(First passage time,FPT)来定义寿命.但是,这种寿命定义较为保守,可能会导致其明显小于设备实际寿命.鉴于此,基于最后逃逸时间(Last exit time,LET)的概念,给出一种新的寿命与剩余寿命(Remaining useful life,RUL)定义方式.在该新框架下,提出一种基于最后逃逸时间的寿命预测方法,推导得到最后逃逸时间下基于Wiener退化过程模型的寿命与剩余寿命表达形式,讨论了该方法与传统首达时间下寿命预测方法之间的关系.此外,通过数值仿真验证了该方法的正确性,并对模型参数进行了敏感性分析.最后,通过轴承以及激光器的实际退化数据说明了该方法的有效性、可行性以及潜在的工程应用价值.

关键词：最后逃逸时间可靠性寿命预测 Wiener退化过程模型