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四种人参皂苷单体对系统性红斑狼疮体液免疫的调节作用

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四种人参皂苷单体对系统性红斑狼疮体液免疫的调节作用

作者：余昕第二军医大学

学位级别：硕士

研究背景:系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)是一种具有多种临床表现的人类自身免疫性疾病。在大多数情况下,涉及的重要器官包括脑,心脏,关节,皮肤和肾脏。SLE的发病机制复杂,现有研究表明免疫功能紊乱是其发病的主要... 详细信息

研究背景:系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)是一种具有多种临床表现的人类自身免疫性疾病。在大多数情况下,涉及的重要器官包括脑,心脏,关节,皮肤和肾脏。SLE的发病机制复杂,现有研究表明免疫功能紊乱是其发病的主要原因之一。人参是一味传统中药,具有补气固脱,健脾益肺,宁心益智,养血生津的作用,人参皂甙(Ginsenoside,GS)作为人参根中提取的主要活性成分,现代药理已证实GS具有增强免疫的作用,故GS对自身免疫已经过度活跃者是否会加重病情,GS能否用于自身免疫性疾病的治疗,一直是医学界争论的焦点。在我单位的前期研究中,采用随机对照双盲的前瞻性临床试验证实:GS可以增强强的松治疗SLE的总有效率,更迅速地缓解SLE的病情活动、降低系统性红斑狼疮病情活动度(SLEDAI)评分,有利于激素的顺利撤减。为了进一步研究人参皂甙对SLE患者的免疫系统作用,我们设计了本实验。在本研究中,选择前期研究较充分、中药人参中含量较高的四种人参皂苷单体:人参皂苷Rb1(Ginsenoside Rb1),人参皂苷Rh1(Ginsenoside Rh1),人参皂苷Rg1(Ginsenoside Rg1)和人参皂苷Rg3(Ginsenoside Rg3),探讨其对SLE的体液免疫调节的影响和作用机制。研究目的:通过体外实验研究GS单体对SLE体液免疫调节的影响,探讨GS对B细胞增殖、凋亡及其对B细胞分泌的IgG和IgM的调控作用,以及对B细胞相关因子及其亚群分布的影响。研究方法:1.人外周血单核细胞悬液制备:取健康成人外周血全血细胞,经离心分层,用移液器取淋巴细胞层,再用PBS清洗三次,加入1mL的RMPI-1640培养基重悬细胞,以获得单核细胞悬液(PBMC)。***19B细胞分选:利用CD19磁珠抗体标记PBMC,将标记后的PBMC置于分选柱(LS柱)中,再将LS柱置于分选器的磁场中,将细胞悬液过柱并收集被标记细胞。3.细胞培养:筛选出的CD19B细胞加入采用含10%的胎牛血清,1%双抗液(青链霉素混合液)的RPMI-1640培养液,置于37℃,5%CO的培养箱中进行培养。***法检测不同浓度(0.1、1、10 mg/L)Rb1,Rh1,Rg1,Rg3+1μg/ml LPS干预对B细胞增殖的影响,并同LPS刺激培养下的B细胞进行比较。***法检测不同浓度(0.1、1、10 mg/L)Rb1,Rh1,Rg1,Rg3+1μg/ml LPS干预对B细胞分泌IgG和IgM的影响,并同在LPS刺激培养下的B细胞的IgG与IgM分泌量进行比较。***-Blot法检测在10 mg/L的Rb1,Rh1,Rg1,Rg3+1μg/ml LPS干预对B细胞凋亡相关因子Fas/FasL和caspase-3的表达,并同LPS刺激培养下的B细胞进行比较。***-PCR法检测在10 mg/L的Rb1,Rh1,Rg1,Rg3+1μg/ml LPS干预下B细胞相关因子的基因BAFF及BLyS及其受体及βM的表达。8.流式细胞术检测在10 mg/L的Rb1,Rh1,Rg1,Rg3+1μg/ml LPS干预下B细胞亚群CD19CD27CD32的比例。研究结果:1.经过磁性分离分选后的CD19B细胞纯度与分选前(17.3%)相比较大提升,为98.4%(P<0.05)。***法结果显示,与空白组相比,LPS组B细胞增殖率升高(P<0.05);与LPS组相比,四种人参皂苷单体均具有抑制B细胞增殖的作用(P<0.05),并且抑制作用呈剂量依赖性。***法结果显示,与空白组相比,B细胞分泌IgG和IgM增加(P<0.05);与LPS组相比,四种人参皂苷单体均具有抑制B细胞分泌IgG和IgM的作用(P<0.05),并且抑制作用呈剂量依赖性。***-Blot法结果显示,与空白组相比,LPS组的B细胞相关凋亡蛋白Fas/FasL和凋亡激活蛋白caspase-3的表达降低;与LPS组相比,四种人参皂苷单体均能够增加Fas/Fas L和caspase-3的表达。***-PCR法结果显示,与空白组相比,LPS组的B淋巴细胞刺激因子(BLyS)及其受体BCMA,TACI和B细胞激活因子(BAFF)及其受体BAFF-R和β2-微球蛋白(βM)的mRNA表达水平均上调(P<0.05);与LPS组相比,四种人参皂苷单体均能够下调BLyS及BAFF及其受体及βM的mRNA表达水平(P<0.05)。6.流式细胞术结果显示,LPS组CD27B细胞的比例增加(P<0.05),CD19B细胞的比例减少(P<0.05),FcγRIIB(CD32)的表达水平降低(P<0.05);与LPS组相比,Rb1,Rh1和Rg3均能够增加

关键词：人参皂苷系统性红斑狼疮体液免疫调节

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“零增长”理论与图书馆

兰台世界 2013年第26期 134-135页

作者：余昕阿坝师范高等专科学校

上世纪70年代,"零增长"理论出现在经济学领域,随后被引入图书馆界,它对当今图书馆文献资源建设有着非常重要的作用,但是很多图书馆管理者对它认识不足,重视不够。

关键词：图书馆文献资源 “零增长”理论

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电子商务与第三方物流关系的探讨

对外经贸实务 2009年第8期 82-84页

作者：余昕广东省云浮市中等专业学校

20世纪90年代以来，随着Internet技术和Web规范的迅速普及，Internet已经从学术网络走向商业网络，而电子商务就是其发展的一大主流。电子商务的出现实现了商务活动的信息化、电子化、数字化、无纸化和国际化，虽然电子商务在很大的程... 详细信息

20世纪90年代以来，随着Internet技术和Web规范的迅速普及，Internet已经从学术网络走向商业网络，而电子商务就是其发展的一大主流。电子商务的出现实现了商务活动的信息化、电子化、数字化、无纸化和国际化，虽然电子商务在很大的程度上方便了很多终端的消费者，他们可以不用再到拥挤的商业街一家一家地挑选商品，只需轻轻地点击鼠标选择自己喜欢的东西就可以马上下定单完成一笔购物的交易。

关键词：电子商务 Internet技术物流关系 20世纪90年代以来第三方商业网络商务活动 Web

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出行即服务理念下的城市轨道交通站点分类方法

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武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2025年

作者：王连震石凌云王宇萍张国立杜亚北东北林业大学交通学院哈尔滨市城乡规划设计研究院

为了促进出行即服务(Mobility as a Service， MaaS)体系中各交通方式的衔接，发挥公共交通主体地位，提出基于多源数据的轨道交通站点分类方法。该方法考虑地铁出站后即出行后端的高效接驳，以站点自身特征及周边接驳特征作为分类依据... 详细信息

为了促进出行即服务(Mobility as a Service， MaaS)体系中各交通方式的衔接，发挥公共交通主体地位，提出基于多源数据的轨道交通站点分类方法。该方法考虑地铁出站后即出行后端的高效接驳，以站点自身特征及周边接驳特征作为分类依据。对特征变量进行标准化和降维得到接驳需求因子和网络重要度因子2个公因子，采用K均值法将站点分为中心枢纽站、次中心站、一般换乘站和一般站共四类。通过分析不同接驳方式的客流量，得到不同类型站点周边共享单车、出租车和公交车出行特征。研究表明：同类型站点具有相似的客流特征及接驳特征。研究成果有利于推动一体化出行的实现，为解决MaaS平台中公共交通资源整合的问题提供理论依据。

关键词：轨道交通站点分类 MaaS 接驳特征一体化出行

基于引领型协同治理的老龄健康治理逻辑与实现路径

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卫生经济研究 2025年第01期 15-18页

作者：杜启霞郭忠兴南京中医药大学卫生经济管理学院江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京中医药大学理论研究基地南京农业大学公共管理学院

目的：研究协同推进“健康中国建设”与“积极应对人口老龄化国家战略”的治理逻辑与现实路径。方法：分析老龄健康治理面临的诸多现实问题，提出引领型协同治理的实现路径。结果：引领型协同治理具备治理理论创新、治理结构紧密、治理... 详细信息

目的：研究协同推进“健康中国建设”与“积极应对人口老龄化国家战略”的治理逻辑与现实路径。方法：分析老龄健康治理面临的诸多现实问题，提出引领型协同治理的实现路径。结果：引领型协同治理具备治理理论创新、治理结构紧密、治理资源多元的特征，适用于老龄健康治理。结论：应持续推进引领型协同治理，加强“引领型”队伍建设，实现养老服务的高质量供给；开展“沉浸式”宣传，强化老龄健康理念；构建“整体性”健康保障体系，提高老年人健康水平。

关键词：老龄健康治理引领型协同治理实现路径

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生态翻译学视角下中国特色词汇日译研究

生态翻译学视角下中国特色词汇日译研究

作者：余昕霞广西大学

学位级别：硕士

随着“走出去”战略的不断推进,如何把中国特色的政治经济文化展示给世界,成为翻译界一个非常重要的课题。其中中国特色词汇又是翻译过程中的一个重点和难点。虽然中国特色词汇的翻译逐渐得到重视,但还是有较多译者苦于这部分词汇如何... 详细信息

随着“走出去”战略的不断推进,如何把中国特色的政治经济文化展示给世界,成为翻译界一个非常重要的课题。其中中国特色词汇又是翻译过程中的一个重点和难点。虽然中国特色词汇的翻译逐渐得到重视,但还是有较多译者苦于这部分词汇如何翻译、译文是否正确的问题。本文以中国特色话语对外翻译标准化术语库的词汇为例,通过生态翻译学的视角来分析讨论中国特色词汇“如何译”的问题。第一章对研究背景、研究对象、研究方法和论文构成等方面进行了整体的说明介绍。第二章对生态翻译学理论进行了整体说明,并点明本文运用到的“三维”转换理论,以及翻译过程中所涉及的翻译策略或方法。第三章运用了三个小节对中国特色词汇的日译活动进行了生态翻译学分析,第一小节分析了中国特色词汇的宏观及微观生态环境;第二小节通过生态翻译学中的“三维”转换,说明了生态翻译学是能够适用于中国特色词汇的日译中;第三小节则列举了术语库中较典型的例子,解析如何将生态翻译学的多种翻译策略或方法运用到中国特色词汇的翻译中。第四章则对本文做出整体的总结,并指出文中的不足以及今后的研究课题。通过分析研究,我们发现,对于中国特色词汇的翻译,需要结合我国推进的“走出去”的翻译生态环境,基于“择善而从”的原则,利用但不拘泥于“多维”转换、翻译中的“掏空”再现、环境“补建”、原生态“依归”、文本“干涉”等翻译策略或方法,选择达到原语、译语生态平衡的最优译文,以更好地传递中国的观点、立场和声音。

关键词：生态翻译学中国特色词汇日译

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OTA个性化增值业务推广方式的研究和实现

OTA个性化增值业务推广方式的研究和实现

作者：余昕晟北京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信技术的提升和市场的不断扩大,电信增值业务正向种类丰富的数据业务转移,是未来移动通信发展最有潜力的领域。作为最大的增值业务平台之一的OTA,必须做到使终端用户在任何时间、任何地点享受各色各样的个性化服务。同样由于3G无... 详细信息

随着通信技术的提升和市场的不断扩大,电信增值业务正向种类丰富的数据业务转移,是未来移动通信发展最有潜力的领域。作为最大的增值业务平台之一的OTA,必须做到使终端用户在任何时间、任何地点享受各色各样的个性化服务。同样由于3G无线传输技术的高带宽、高传输速率,使得各种各样的移动增值业务具有了更新的用户体验和更大的发展空间。本文提出的个性化OTA推荐系统通过分析移动用户的兴趣爱好以及消费习惯,向用户推荐他们可能需要的信息,可以有效地帮助移动用户选择和使用其感兴趣的信息,从而提高增值业务推广效果。本文首先介绍了课题的相关背景,并简单地描述了OTA以及本课题使用到的数据挖掘、个性化技术等相关知识。接着根据移动用户兴趣的特征分析,设计出个性化OTA推荐系统的输入与输出模块。并详细介绍了每个部分的基本结构与算法原理,包括用户兴趣模型的表达,用户兴趣模型的信息采集、模型的建立、更新以及基于内容过滤的搜索算法,用户评价反馈算法。之后,我们对整个个性化推荐过程进行了演示,并对实验数据进行了分析。

关键词： OTA 增值业务个性化推荐系统

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旅游资源和茶产业的契合点分析和融合措施

福建茶叶 2017年第5期39卷 90-91页

作者：余昕成都职业技术学院四川成都610041

近年来,随着旅游资源开发观念的转变,我国区域旅游资源逐步开始得以深度开发,所带来的多方面积极效果正逐步显现出来,最为显著的就是带动区域经济的发展和区域产业的融合升级。研究和实践充分表明,采取资源整合、营销组合等方式,将茶产... 详细信息

近年来,随着旅游资源开发观念的转变,我国区域旅游资源逐步开始得以深度开发,所带来的多方面积极效果正逐步显现出来,最为显著的就是带动区域经济的发展和区域产业的融合升级。研究和实践充分表明,采取资源整合、营销组合等方式,将茶产业和旅游资源深度融合,具有非常高的可行性和可操作性,是帮助茶产业持续发展的一个有效途径。基于此,本文结合相关实践结果和研究理论,对旅游资源和茶产业的契合点进行了简单分析,并提出了可行的融合措施,希望对相关人士有所启示。

关键词：旅游资源茶产业契合点融合措施

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基于数据挖掘的时间序列预测的研究与应用

基于数据挖掘的时间序列预测的研究与应用

作者：余昕中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

时间序列是按照时间的顺序记录的一列有序数列。人们自古以来就有着对时间序列进行分析的需求。从古埃及起,人们就根据尼罗河的涨落的时间规律来计算农业生产的时机。随着技术的不断发展,科学水平的不断提高,研究领域的不断拓广,人们对... 详细信息

时间序列是按照时间的顺序记录的一列有序数列。人们自古以来就有着对时间序列进行分析的需求。从古埃及起,人们就根据尼罗河的涨落的时间规律来计算农业生产的时机。随着技术的不断发展,科学水平的不断提高,研究领域的不断拓广,人们对时间序列分析的需求也日益增强。其中对时间序列模型的拟合和预测是人们十分关注的重点之一。时间序列的数据本身也朝着高维度,强随机性的方向发展。随着金融学,气象学等学科的发展,相关领域所产生和积攒的数据越来越庞大,而这些数据有许多都是时间序列数据。于是,时间序列数据挖掘(time series data mining TSDM)便应运而生,成为数据挖掘和时间序列分析领域的一个重要分支。数据挖掘技术作为一种综合了统计学,随机过程,计算机,人工智能,微分方程等各种学科,并涉及经典算法,遗传算法,神经网络,小波分析等各种方法的技术,将会成为各个学科中人们处理海量数据的有效手段。时间序列数据挖掘研究主要包括六大方面。由于与传统的研究的高度一致性,时间序列预测,成为了时间序列数据挖掘的一个重要方向。随着研究的深入,时间序列预测的数据挖掘方法被越来越多的应用到了实践当中。传统的方法需要检验,新的方法需要被引入。本文主要对以下几个方面进行了探讨与研究:1、本文总结概括了时间序列预测的几个经典模型,并对它们进行了相应的分析和比较。2、在前人的基础上,探讨了利用微分方程进行时间序列预测建模的新方法,建立了新的数据挖掘模型。3、针对所建立的模型,给出了相应的算法实现的方法。4、利用sas 9.2软件,分别使用所建立的模型和经典方法对金融时间序列数据和科学观察时间序列数据进行拟合预测并比较结果。

关键词：微分方程时间序列预测时间序列数据挖掘 ARIMA GARCH