检索结果-南通市图书馆

材料工程 1996年第4期 7-10页

作者：邹长林戴庭洪成都飞机设计研究所

本文对先进飞机在结构设计和制造中的腐蚀控制问题进行了论述，提出了腐蚀控制的原则、要点及具体要求。并且，在飞机论证、详细设计、制造和使用维护过程中制定和执行统一有效的腐蚀预防和控制的技术要求是必要的。

关键词：军用飞机腐蚀控制结构设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通过药物咨询服务与临床探讨合理用药

中国药学杂志 2009年第18期44卷 1437-1438页

作者：李静吕迁洲复旦大学附属中山医院药剂科上海200032

医院药学工作的职责是以患者为中心。因此药师参与临床药物治疗,提供药学服务,已成为医院药学从供应型服务向技术型服务转变过程中的工作内容之一。而药物咨询服务就是其中一项重要工作。专业性地解答药物方面的问题,有助于促进临床合... 详细信息

医院药学工作的职责是以患者为中心。因此药师参与临床药物治疗,提供药学服务,已成为医院药学从供应型服务向技术型服务转变过程中的工作内容之一。而药物咨询服务就是其中一项重要工作。专业性地解答药物方面的问题,有助于促进临床合理用药。

关键词：药物咨询合理用药病例讨论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤气化过程的混合神经网络模拟

清华大学学报（自然科学版） 1997年第2期37卷 11-15页

作者：郭兵沈幼庭清华大学热能工程系

为研究循环流化床煤气—蒸汽联产炉的气化室过程，在一个以蒸汽为流化介质的批给料小型常压流化床装置上，进行了煤的气化实验。提出了一个煤气化过程的混合神经网络模型，包括一个基本原理模型，和由一组人工神经网络组成的模型参数估... 详细信息

为研究循环流化床煤气—蒸汽联产炉的气化室过程，在一个以蒸汽为流化介质的批给料小型常压流化床装置上，进行了煤的气化实验。提出了一个煤气化过程的混合神经网络模型，包括一个基本原理模型，和由一组人工神经网络组成的模型参数估值器。以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练，获得了较好的过程模拟结果。提出了一个描述焦的综合反应性的参数“活性焦比”，并用神经网络对晋城无烟煤的这一参数进行了识别，得到了该煤种的这一参数随温度变化的情况。

关键词：煤气化气化过程过程模拟神经网络流化床

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究

岩土力学 2004年第4期25卷 514-517页

作者：高玮冯夏庭武汉工业学院土木工程系湖北武汉430023 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071

滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并... 详细信息

滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性。

关键词：滑坡变形预测灰色系统进化神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM的煤与瓦斯突出区域预测研究

岩石力学与工程学报 2005年第2期24卷 263-267页

作者：南存全冯夏庭东北大学资源与土木工程学院辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁阜新123000

支持向量机是 20 世纪 90 年代中期兴起的基于结构风险最小化原理的机器学习技术,各项技术性能尤其是泛化能力具有明显优势。基于支持向量机构建了煤与瓦斯突出预测模型。首先,按 SVM 的二类划分最优分类面和样本混杂区的边界将特征空... 详细信息

支持向量机是 20 世纪 90 年代中期兴起的基于结构风险最小化原理的机器学习技术,各项技术性能尤其是泛化能力具有明显优势。基于支持向量机构建了煤与瓦斯突出预测模型。首先,按 SVM 的二类划分最优分类面和样本混杂区的边界将特征空间细划为 3 个区域,由此建立了可将突出危险性划分为突出危险、突出威胁、安全 3个级别的煤与瓦斯突出的 SVM 模型。再将 SVM 的二类划分最优符号函数改为距离函数,用这个距离函数和混杂区尺寸 u1和 u2建立了突出危险性等级指标函数,在突出区侧的混杂区边界取值为 1,在非突出区侧的混杂区边界取值为-1。用此指标预测函数对潘一矿 13–1 煤层的 26 次实例突出样本和 34 个非突出样本作了分析研究,对大量参数和学习算法进行了学习和检验,获得了用于潘一矿 13–1 煤层的突出预测指标函数,结果表明用此方法可大大提高预测准确率,是一个科学可行的解决途径,具有广泛的应用前景。

关键词：采矿工程支持向量机煤与瓦斯突出区域预测突出危险性等级指标函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

树脂粘结剂对汽车摩擦材料性能的影响

复合材料学报 2004年第6期21卷 104-107页

作者：尹衍升李静马洪涛中国海洋大学材料科学与工程研究院青岛266003 山东大学材料液态结构与遗传性教育部重点实验室济南250061

　制备了不同树脂基体和不同树脂含量的汽车摩擦材料,研究了树脂种类与含量对汽车摩擦材料的机械性能和摩擦磨损性能的影响。结果表明,腰果壳油改性酚醛树脂为基体的摩擦材料的摩擦、耐热和力学性能,均优于纯酚醛树脂基摩擦材料。树脂 ... 详细信息

　制备了不同树脂基体和不同树脂含量的汽车摩擦材料,研究了树脂种类与含量对汽车摩擦材料的机械性能和摩擦磨损性能的影响。结果表明,腰果壳油改性酚醛树脂为基体的摩擦材料的摩擦、耐热和力学性能,均优于纯酚醛树脂基摩擦材料。树脂丁腈橡胶共混改性摩擦材料具有更好的力学性能和耐磨性,摩擦系数稳定。随着树脂粘结剂含量的增加,摩擦材料的力学性能提高。树脂粘结剂的含量在9%～12%时,摩擦材料具有优异的摩擦磨损性能;树脂粘结剂的含量小于6%时,摩擦系数较低且不稳定;树脂粘结剂的含量大于15%时,材料发生热衰退现象。

关键词：树脂摩擦材料力学性能摩擦磨损

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

滑模极值搜索算法与控制器的一体化设计

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第3期37卷 90-93页

作者：胡云安左斌李静海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 海军航空工程学院战略导弹工程系山东烟台264001

针对滑模极值搜索算法与控制器采取单独设计会导致系统难以发挥最佳性能的问题,提出在传统滑模极值搜索控制系统中将滑模极值搜索算法与控制器一体化的设计方法,通过建立滑模极值搜索算法与被控对象的一体化模型,运用终端变结构切换面... 详细信息

针对滑模极值搜索算法与控制器采取单独设计会导致系统难以发挥最佳性能的问题,提出在传统滑模极值搜索控制系统中将滑模极值搜索算法与控制器一体化的设计方法,通过建立滑模极值搜索算法与被控对象的一体化模型,运用终端变结构切换面和相应的控制策略,使得极值搜索系统的输出能够在较短的时间内搜寻并稳定于全局最优值.仿真结果验证了此设计方法的有效性.

关键词：一体化控制李雅普诺夫方法极值搜索控制系统滑模极值搜索算法不确定性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

真伪大黄的二维相关红外光谱

分析化学 2003年第9期31卷 1058-1061页

作者：周群李静刘军黄昊孙素琴清华大学化学系北京100084 吉林省中医院清华大学化学系

采用红外光谱法并结合二维相关光谱 (two dimensionalcorrelationspectroscopy)分析技术 ,对药用西宁大黄和伪品华北大黄进行了无损快速鉴别研究。西宁大黄和华北大黄在一维谱图上差别不显著 ,而在二维谱图上显示出较大的差别。在 1 2 ... 详细信息

采用红外光谱法并结合二维相关光谱 (two dimensionalcorrelationspectroscopy)分析技术 ,对药用西宁大黄和伪品华北大黄进行了无损快速鉴别研究。西宁大黄和华北大黄在一维谱图上差别不显著 ,而在二维谱图上显示出较大的差别。在 1 2 0 0～1 70 0cm- 1 波段范围内 ,西宁大黄在同步图上有两个较强的自动峰 ,分别在 1 460和1 5 60cm- 1 附近 ,而华北大黄只有一个较强的自动峰 ,在 1 460cm- 1 附近 ;同样在 1 0 3 0～ 1 1 70cm- 1 波段范围内西宁大黄有两个较强的自动峰 ,分别在 1 0 60和 1 0 80cm- 1 附近 ,而伪品大黄也只有一个较强的自动峰 ,在 1 0 80cm- 1 附近。两个波段的异步谱也显示出较大的差别。结果表明 :二维相关谱可以提高谱图的分辨率 ,增加谱图的识别能力 ,可用于药材真伪品的鉴别。该法快速、准确 ,为客观评价中药材的来源提供了一种新的方法。

关键词：二维相关红外光谱西宁大黄华北大黄真伪鉴别

应用BP神经网络的超高压输电线路可听噪声预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2011年第2期35卷 173-177页

作者：李静雅曹洁姜梅兰州理工大学计算机与通信学院甘肃省兰州市730050 甘肃电力科学研究院甘肃省兰州市730050

以甘肃省多条330 kV超高压输电线路可听噪声的实测数据样本为例,研究基于误差反传(back propagation,BP)神经网络的可听噪声预测的方法。将330 kV单回路三角型线路结构输电线路的可听噪声数据整理分析后建立数据样本,选择影响可听噪声... 详细信息

以甘肃省多条330 kV超高压输电线路可听噪声的实测数据样本为例,研究基于误差反传(back propagation,BP)神经网络的可听噪声预测的方法。将330 kV单回路三角型线路结构输电线路的可听噪声数据整理分析后建立数据样本,选择影响可听噪声的13个因素作为输入变量,可听噪声值作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,用数据样本训练和验证预测模型。结果表明,基于BP神经网络的可听噪声预测方法能够较精确地预测可听噪声数据样本中除了输入样本以外的其余样本,可作为超高压输电线路可听噪声预测的一种简单有效的方法。

关键词：超高压输电线路实测数据单回路三角线路结构可听噪声预测 BP神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类