基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究
Study on displacement predication of landslide based on grey system and evolutionary neural network作者机构：武汉工业学院土木工程系湖北武汉430023 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071
出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)
年 卷 期：2004年第25卷第4期
页 面：514-517页
核心收录：
学科分类：081803[工学-地质工程] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(50309014) 国家基础研究发展规划(2002CB412708) 所领域前沿基金(Q000305)资助
摘 要：滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差,从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性。
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