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计算机网络技术在电子信息工程中的应用

工程建设与设计 2022年第6期 100-102页

作者：李靓熙济南市章丘区工业和信息化局济南250200

计算机网络技术是基于计算机与互联网等软硬件产生的新型技术,在生产生活及其他诸多领域得到了广泛应用。电子信息工程则是基于计算机、软件系统、自动化技术以及互联网技术的系统化工程,涉及范围较广。两者之间存在内在联系,在电子信... 详细信息

计算机网络技术是基于计算机与互联网等软硬件产生的新型技术,在生产生活及其他诸多领域得到了广泛应用。电子信息工程则是基于计算机、软件系统、自动化技术以及互联网技术的系统化工程,涉及范围较广。两者之间存在内在联系,在电子信息工程中应用计算机网络技术能够实现两者的深度融合,充分发挥计算机网络技术优势,推动电子信息工程的发展进步。论文简要对计算机网络技术与电子信息工程进行阐述,分析二者的特征,探讨在电子信息工程中应用计算机网络技术的意义,研究计算机网络技术在电子信息工程中的具体应用。

关键词：电子信息工程计算机网络技术应用

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煤矸石充填技术在明水一号矿的应用与探索

中国矿业 2012年第S1期21卷 128-130页

作者：李靓熙马功元程亮章丘市地质矿产局山东章丘250200

煤矸石作为煤矿开采废弃物,既占用土地资源,又污染生态环境,对煤矸石的综合治理成为矿山企业急需解决的问题。明水一号煤矿积极探索煤矸石充填技术,将采煤过程中产生的矸石在井下直接充填至采空区,一方面减少了煤矿产矸量,提升企业经济... 详细信息

煤矸石作为煤矿开采废弃物,既占用土地资源,又污染生态环境,对煤矸石的综合治理成为矿山企业急需解决的问题。明水一号煤矿积极探索煤矸石充填技术,将采煤过程中产生的矸石在井下直接充填至采空区,一方面减少了煤矿产矸量,提升企业经济效益;另一方面,采空区内通过充填矸石,减少岩层变形空间,在一定程度上防止了顶板垮落或变形,从而控制了煤炭开采后地表原岩的位移和沉降,消除对地质地貌的影响,保护了矿山地质环境,全面实现"节能减排、绿色开采"。

关键词：煤矸石采空区充填地表变形

国际视域下的族群恐惧政治化:类型、机制及其治理

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期44卷 64-79,184页

作者：王军李靓中央民族大学中国民族理论与民族政策研究院北京100081

恐惧政治是理解冷战结束后西方政治社会变迁的重要线索,而恐惧也弥漫于、深嵌于从大屠杀到族群恐惧症等世界民族问题之中。从政治心理学角度说,族群恐惧、恐惧文化、恐惧政治与恐惧治理有潜力成为阐释世界民族冲突的关键性概念。族群恐... 详细信息

恐惧政治是理解冷战结束后西方政治社会变迁的重要线索,而恐惧也弥漫于、深嵌于从大屠杀到族群恐惧症等世界民族问题之中。从政治心理学角度说,族群恐惧、恐惧文化、恐惧政治与恐惧治理有潜力成为阐释世界民族冲突的关键性概念。族群恐惧可分为整体性恐怖、局部性恐怖、事件性恐惧、事件性焦虑、弥散性焦虑五种类型,其政治化的成因包含政治心理过程机制和政治工具性机制。在族群恐惧演进过程中,恐惧文化与恐惧政治的形成甚为关键。族群恐惧在政治社会系统中的再生产机制,包含了安全机制、记忆政治、政治传播、身份政治、意识形态赋值等核心机理。由于族群恐惧及其政治化的背景复杂、内容多维、成因深厚,该议题的治理是一项艰巨且饱含悖论的任务,亦须多管齐下综合施治。

关键词：恐惧民族问题恐惧政治恐惧治理

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可视化的逻辑变量——手语指向词的语义研究前沿进展及启示

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当代语言学 2024年第2期26卷 293-303页

作者：李靓靓林皓上海外国语大学语言研究院上海外国语大学语料库研究院南京特殊教育师范学院

近年来,国际语言学界对手语的研究不断扩大和深入,在语义研究上取得了不少开创性成果。指代现象一直是语义研究的核心问题之一,本文主要报告手语指向词(pointing)研究的进展。首先,我们介绍手语指向词的基本形式。其次,根据相关成果和... 详细信息

近年来,国际语言学界对手语的研究不断扩大和深入,在语义研究上取得了不少开创性成果。指代现象一直是语义研究的核心问题之一,本文主要报告手语指向词(pointing)研究的进展。首先,我们介绍手语指向词的基本形式。其次,根据相关成果和手语事实,论证手语指向词和口语代词归属于相同的语法机制,即手语中指向某个空间点的形式,可以视为语言中的代词。再次,我们重点从两个方面报告手语研究的贡献:一是手语指代方式证实了形式语义学中逻辑变量的现实存在;二是手语支持泛化代词论,即代词可用于指代“个体”之外,还可以指代“时间”和“情态”。最后,基于手语研究为语义学提供的新“视界”,我们展望相关研究前景,建议一方面展开更多跨语言、跨模态的研究,另一方面利用心理语言学实验手段做进一步的实证研究。

关键词：手语指向位点可视化泛化代词

“锚网梁喷+锚索”联合支护技术在井巷工程中的应用研究

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中国矿业 2012年第S1期21卷 391-393页

作者：李靓熙李师岩郭宝海章丘市地质矿产局山东章丘250200

随着煤矿开采深度的增加,在地质条件复杂的矿区中,软岩井巷支护越来越困难。在大深度、大地压、复杂地质构造区内,由于地压异常,常规支护井巷常常是前边施工后边就发生破坏,维修后再次破坏。近年来,公司积极探索软岩井巷支护的先进技术... 详细信息

随着煤矿开采深度的增加,在地质条件复杂的矿区中,软岩井巷支护越来越困难。在大深度、大地压、复杂地质构造区内,由于地压异常,常规支护井巷常常是前边施工后边就发生破坏,维修后再次破坏。近年来,公司积极探索软岩井巷支护的先进技术和工艺,在分析煤矿地质条件及原有支护方式基础上,在玉山煤矿推广应用"锚、网、梁、喷+锚索"联合支护技术,克服地压对巷道的破坏,延长井巷工程服务年限,减少维修费用,降低煤矿生产成本。经实践证明,该技术取得了良好的支护效果及经济效益,为同类巷道支护提供了工程依据。

关键词：煤矿锚索巷道支护

何为他者眼中的“世界人才中心”——基于精英大学外籍教师需求的人才环境体系构建

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中国科技论坛 2024年第8期 137-147页

作者：李函颖李靓邱勇华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074 杨凌示范区教育局陕西杨凌712100 华中科技大学公共卫生学院湖北武汉430030

精英大学外籍教师是各国政策目标的重要人才类型,基于这一群体需求构建的人才环境体系对于世界重要人才中心建设具有指导价值。德尔菲法调查结果显示,外籍教师对人才环境的关注次序依次为“个体发展环境”“院校系统环境”“关系环境”... 详细信息

精英大学外籍教师是各国政策目标的重要人才类型,基于这一群体需求构建的人才环境体系对于世界重要人才中心建设具有指导价值。德尔菲法调查结果显示,外籍教师对人才环境的关注次序依次为“个体发展环境”“院校系统环境”“关系环境”以及“社会系统环境”。结合我国国情,“世界人才中心”建设应遵循以下原则:①优先建设“个体发展环境”,兼顾社会融入与经济发展领域;②继续完善法律法规体系,强化正式规则的建设与执行;③重视信息场的开放化博弈,关注国际传播方式与能力升级;④充分发挥各级政府力量,加强顶层设计与推动协调;⑤用好高校办学自主权,推进广义国际化建设。

关键词：世界人才中心外籍教师人才环境体系指标权重

山东章丘茶叶山蓝宝星花岗石特征及开发前景分析

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山东地质 2001年第6期17卷 44-46页

作者：高振汉李靓熙山东省章丘市矿业局山东章丘250200

茶叶山花岗石为燕山晚期岩浆活动之产物 ,属辉长岩类 ,是良好的建筑饰材原料。其中尤以蓝宝星品种装饰性能优越。

关键词：蓝宝星花岗石开发前景建筑饰材原料山东岩浆活动

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从多元化活动入手浅谈习作教学法

家长读本

家长读本 2024年第9期 27-29页

作者：李靓安徽省合肥市师范附属第四小学安徽合肥230000

作文是语文教学的重要组成部分,但在现实的教与学中,教师怕教,学生怕写。如何培养学生的习作兴趣,提高学生的习作能力,笔者在日常的习作教学中通过形式多样的活动,引导学生积累丰富的语言,通过认真的观察和丰富的积累,重视习作前的指导... 详细信息

作文是语文教学的重要组成部分,但在现实的教与学中,教师怕教,学生怕写。如何培养学生的习作兴趣,提高学生的习作能力,笔者在日常的习作教学中通过形式多样的活动,引导学生积累丰富的语言,通过认真的观察和丰富的积累,重视习作前的指导与习作之后的讲评,从而取得显著成效。作文是语文教学活动的重要组成部分,更是衡量学生语文综合能力的一个重要标准。但在现实的教与学中,一提到作文,不少学生是谈虎色变,很多教师也深感难教、怕教。在新一轮的课程改革中,语文实践活动以崭新的面貌出现在我们面前,同时也为我们习作的教学注入了新的生命力。笔者在日常教学中结合多元化的活动浅谈习作的教学方法。

关键词：习作教学语文教学活动语文综合能力语文实践活动习作兴趣日常教学教学方法课程改革

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基于深度学习的古诗词情感分析

电脑编程技巧与维护 2024年第5期 124-126页

作者：李靓玥长江大学计算机科学学院湖北荆州434020

自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向。文本分类作为NLP领域常见的任务之一,其在古诗词分析领域的应用并不多。研究将NLP技术应用于古诗词情感分析,对不同古诗词的情感进行分类判断。首先,利用Word2ve... 详细信息

自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向。文本分类作为NLP领域常见的任务之一,其在古诗词分析领域的应用并不多。研究将NLP技术应用于古诗词情感分析,对不同古诗词的情感进行分类判断。首先,利用Word2vec方法训练词向量模型,对文本进行向量化处理;其次,构建双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型对古诗词进行3种情感分类。通过实验,证实该模型的精确率达到77%,取得了较好的古诗词情感分析结果,验证了模型的有效性。

关键词：古诗词深度学习 BiLSTM模型情感分析