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基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1202-1209页

作者：张晓林李铭孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法... 详细信息

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。

关键词：非协作通信高斯核密度估计相位信息特征 Alpha稳态分布噪声相移键控调制识别信噪比支持向量机方法

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极化雷达图像目标超分辨率重建研究进展

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1806-1826页

作者：李铭典肖顺平陈思伟国防科技大学电子科学学院长沙410073

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的... 详细信息

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像,如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率,突破分辨率瑞利极限,具有重要的科学研究和实际应用价值。另一方面,作为电磁波的重要属性之一,极化在目标特性的获取和挖掘中发挥着重要作用,能够为目标超分辨率重建带来丰富信息。为此,该文梳理了极化雷达图像目标超分辨率重建的概念及性能评价指标,并重点归纳整理了极化雷达图像目标超分辨率重建方法及其应用。最后,总结了现有方法的局限性并展望了未来的技术发展趋势。

关键词：雷达图像极化超分辨率重建信号处理深度学习

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基于相位统计信息特征的PSK类信号识别

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：张晓林李铭孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

为解决非协作通信中， PSK类信号由于相位相似，导致在复杂环境下的分类识别困难的问题。在高斯噪声下本文通过对信号相位信息概率密度的推导，并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。并通过仿真实验将该方... 详细信息

为解决非协作通信中， PSK类信号由于相位相似，导致在复杂环境下的分类识别困难的问题。在高斯噪声下本文通过对信号相位信息概率密度的推导，并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。并通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下，所提出的特征对BPSK，QPSK，OQPSK，π/4＿DQPSK，8PSK五类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明：使用SVM方法可以在信噪比0dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。

关键词：非协作通信高斯核密度估计相位信息特征 Alpha稳态分布噪声 PSK 调制识别信噪比 SVM

基于一致性理论和S-MPC的四旋翼编队协同避障

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 658-667页

作者：胡树欣张安孙嫚憶李铭浩西北工业大学航空学院陕西西安710072

针对四旋翼无人机队形保持、编队避障问题,在双向、时不变通信拓扑结构下,基于领航跟随策略,利用安全攸关模型预测控制(safety-critical model predictive control,S-MPC)和一致性理论,设计编队控制器并实现了具有避障能力的队形保持。... 详细信息

针对四旋翼无人机队形保持、编队避障问题,在双向、时不变通信拓扑结构下,基于领航跟随策略,利用安全攸关模型预测控制(safety-critical model predictive control,S-MPC)和一致性理论,设计编队控制器并实现了具有避障能力的队形保持。采用分散式S-MPC算法,每架无人机在满足避碰条件无人机的可行区域内,仅规划自身运动来跟踪编队控制算法指定的轨迹。研究了各解耦后的无人机如何与其他无人机并行求解带有耦合约束的优化问题,从而保证了各无人机独立决策的一致性。同时,所提算法将控制障碍函数(control barrier function,CBF)引入到MPC控制器的约束中,从而保证无人机飞行在远离障碍物的安全集合内,规划出的轨迹更为平滑,减小了系统能耗。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：模型预测控制控制障碍函数编队避障一致性算法

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基于改进粒子群的密度聚类算法混合矩阵估计

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2211-2219页

作者：刘成浩张晓林孙溶辰李铭哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对混合矩阵估计算法中传统的噪声环境下基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法需要人为设定邻域半径以及核心点数这一问题,提出双约束粒子群优化(double constrained particle... 详细信息

针对混合矩阵估计算法中传统的噪声环境下基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法需要人为设定邻域半径以及核心点数这一问题,提出双约束粒子群优化(double constrained particle swarm optimization,DCPSO)算法,对DBSCAN算法的邻域半径参数进行寻优,将得到的最优参数作为DBSCAN算法的参数输入,然后计算聚类中心,完成混合矩阵估计。针对基于距离排序的源信号数目估计算法存在依靠经验参数的选取且不具备噪声点剔除能力的问题,提出了最大距离排序算法。实验结果表明,所提算法较相应的对比算法皆有提升,源信号数目估计准确率较原算法提高近40%,混合矩阵估计的误差较对比算法提升3 dB以上,且所提算法在收敛速度上优于原算法。

关键词：欠定盲源分离粒子群优化密度空间聚类混合矩阵估计

基于深度学习的近场耦合脑血流容积搏动信号分析方法研究

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基于深度学习的近场耦合脑血流容积搏动信号分析方法研究

作者：李铭彦重庆理工大学

学位级别：硕士

脑血流容积搏动(Cerebral Blood Flow Volume Pulse,CBFVP)的无创、连续评估对于优化脑卒中治疗管理策略,进而改善预后结局,具有至关重要的作用。在当前的临床实践中,评估CBFVP主要依赖于各类医学影像技术,如正电子发射断层扫描(Positro... 详细信息

脑血流容积搏动(Cerebral Blood Flow Volume Pulse,CBFVP)的无创、连续评估对于优化脑卒中治疗管理策略,进而改善预后结局,具有至关重要的作用。在当前的临床实践中,评估CBFVP主要依赖于各类医学影像技术,如正电子发射断层扫描(Positron emission tomography,PET)、计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)和磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)灌注成像等。尽管这些技术可以提供详细的脑部图像,但存在操作复杂、成本高、辐射风险(PET和CT)以及无法实时监测等局限。相比之下,近场耦合技术具有无创、非接触、可实时连续监测等优势,目前已被初步证明具有检测CBFVP的可行性。然而,由于缺乏有效的分析方法,该技术还难以对不同病理生理状态下的CBFVP水平进行准确可靠的诊断。本研究通过结合近场耦合技术与深度学习方法,开发了一种新的CBFVP分析诊断方法,旨在数秒内通过CBFVP信号区分颅脑正常、缺氧及蛛网膜下腔出血(Subarachnoid Hemorrhage,SAH)状态。研究中采集了29名受试者2至3分钟的CBFVP信号,并将其划分为5秒的样本。而后,通过构建结合了Dropout正则化技术的自编码器生成模型,获取到更多的样本数据,从而实现了数据增强。基于真实和生成的CBFVP信号数据,建立了上述三种状态的样本数据集。本研究提出了RIENET串行和并行两种深度学习分类模型,并对比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林、CART决策树、结合长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)的Res Net18以及结合自注意力机制的Res Net18模型的分类效果,围绕该数据集探索最为高效的CBFVP信号分类诊断方法。研究结果显示,基于MLP的自编码器生成的CBFVP信号样本与真实样本间的平均Pearson相关系数超过0.95,验证了生成数据的高保真度。更为重要的是,RIENET并行模型在CBFVP信号分类任务上表现优越,不仅精度、F1分数、kappa系数和MCC相关系数等关键指标均超过了98%,分类准确率更是高达99.37%。通过对比,RIE-NET并行模型比其他深度学习分类模型的平均综合指标高出约6%,且比机器学习中表现最佳的SVM分类准确率高出11.87%。RIE-NET串行模型的分类效果紧随其后,各项指标同样优于另外的分类模型,均未发生过拟合的现象。本研究实现了不同病理生理状态下CBFVP水平的高效评估,有望为临床提供一种无创、非接触、连续的CBFVP床旁即时诊断分析方法。

关键词：脑血流容积搏动深度学习近场耦合机器学习

贝多芬《F大调第五小提琴奏鸣曲》Op.24第一乐章演奏技巧分析

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贝多芬《F大调第五小提琴奏鸣曲》Op.24第一乐章演奏技巧分析

作者：李铭妤哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

《F大调第五小提琴奏鸣曲》是贝多芬钢琴与小提琴奏鸣曲中知名度较高的一部作品,也是经常在国际舞台上演出的曲目,典型的古典主义奏鸣曲,同时完美融合了钢琴与小提琴的优势与特点,其旋律悠扬、演奏技巧多样、和声色彩丰富,可谓经典佳作... 详细信息

《F大调第五小提琴奏鸣曲》是贝多芬钢琴与小提琴奏鸣曲中知名度较高的一部作品,也是经常在国际舞台上演出的曲目,典型的古典主义奏鸣曲,同时完美融合了钢琴与小提琴的优势与特点,其旋律悠扬、演奏技巧多样、和声色彩丰富,可谓经典佳作。因此,本文选取《F大调第五小提琴奏鸣曲》的第一乐章为研究对象,从音乐创作背景出发,深入解析《F大调第五小提琴奏鸣曲》第一乐章的作品结构,并通过不同演奏家的版本比较,结合个人学习与演奏经验总结出该奏鸣曲的演奏的难点把握,提出一定的见解,以期对演奏者展现良好的音乐效果提供相应的借鉴。

关键词：贝多芬《F大调第五小提琴奏鸣曲》演奏技巧分析

贸易自由化与我国货币政策选择——基于主导货币范式的研究

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南开经济研究 2024年第6期 223-246页

作者：李冬新李铭乐山东大学东北亚学院南开大学经济学院

在美国加征关税背景下,本文以主导货币范式(DCP)为基础,构建了一个包含中国、美国和欧盟的开放经济模型,探讨了不同关税水平变化下冲击的传导、货币政策选择与福利损失问题。通过对生产率冲击和政策利率冲击的异质性比较,以及对六种典... 详细信息

在美国加征关税背景下,本文以主导货币范式(DCP)为基础,构建了一个包含中国、美国和欧盟的开放经济模型,探讨了不同关税水平变化下冲击的传导、货币政策选择与福利损失问题。通过对生产率冲击和政策利率冲击的异质性比较,以及对六种典型情形下关税变化的福利分析,本文得出了以下几点研究结论:首先,各国生产率冲击主要影响本国经济波动,但也对国外经济有一定外溢效应,其中作为主导货币国的美国,其货币政策对非主导货币国的经济波动有显著影响,而欧盟作为非主导货币国的影响相对较小。其次,关税水平的变化也会要求中国对货币政策进行调整,对于中国而言,当美国的生产率冲击较大时,如果中国与其他国家的关税水平降低,则应加大货币政策对经济的调节力度。最后,不同的关税水平下,经济波动带来的福利损失不同。国内冲击为波动主要来源时,中国面对美国的加征关税行为,采取对美加征关税的反制手段可以减少福利损失;国外冲击为主要来源时,中国面对美国的加征关税行为,推动与其他国家之间的关税降低可以减少福利损失。

关键词：货币政策关税主导货币范式福利分析三国模型

巧用CASIOfx-4800P计算器测设线路复合曲线

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测绘通报 2006年第2期 42-44页

作者：李铭石周照群张进民江苏省测绘工程院江苏南京210013 江苏省测绘局江苏南京210013

介绍应用地面点与线路中线相对关系的统一数学模型,使用CASIOfx-4800P程序型计算器编制适合野外测设线路各种复合曲线(包括直线、缓和曲线、圆曲线的任意组合)的实用程序。

关键词：测设复合曲线 CASIO fx-4800P 程序