基于相位统计信息特征的PSK类信号识别
作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
主 题：非协作通信 高斯核密度估计 相位信息特征 Alpha稳态分布噪声 PSK 调制识别 信噪比 SVM
摘 要：为解决非协作通信中， PSK类信号由于相位相似，导致在复杂环境下的分类识别困难的问题。在高斯噪声下本文通过对信号相位信息概率密度的推导，并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。并通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下，所提出的特征对BPSK，QPSK，OQPSK，π/4＿DQPSK，8PSK五类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明：使用SVM方法可以在信噪比0dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。
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