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绿色供应链管理对新能源汽车企业价值的影响及机制研究——以比亚迪为例

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绿色供应链管理对新能源汽车企业价值的影响及机制研究——以比亚...

作者：张胜眉内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着全球对环境可持续性关注的不断提高,新能源汽车产业在解决传统汽车排放和资源耗竭等问题上扮演着关键角色。绿色供应链管理作为一种环保和可持续发展的商业实践,对新能源汽车企业的价值产生深远影响。本研究旨在探讨绿色供应链管理... 详细信息

随着全球对环境可持续性关注的不断提高,新能源汽车产业在解决传统汽车排放和资源耗竭等问题上扮演着关键角色。绿色供应链管理作为一种环保和可持续发展的商业实践,对新能源汽车企业的价值产生深远影响。本研究旨在探讨绿色供应链管理对新能源汽车企业价值的具体影响及其机制。本文在梳理了国内外绿色供应链管理相关文献的基础上,采用案例研究法,选取比亚迪为案例研究对象,根据工业和信息化部节能与综合利用司发布的《汽车行业绿色供应链企业评价指标体系》计算出比亚迪绿色供应链管理评价指数,并根据绿色供应链管理评价的五个维度来分析比亚迪绿色供应链管理对其企业价值的影响机制,研究结果表明:企业进行有效的绿色供应链管理有助于其提升企业价值。首先,实施绿色供应链管理可以彰显企业的社会责任感和环保意识,提升企业的品牌形象,通过优化资源利用、减少废物排放和能源消耗,绿色供应链管理可以降低企业的运营成本。其次,通过绿色供应链管理,企业与供应商之间的合作和沟通得到加强,供应链的稳定性和透明度得到提高。这有助于降低因供应链问题而造成的生产中断和损失。最后实施绿色供应链管理有助于满足消费者对环保产品和服务的需求,提升市场竞争力,越来越多的消费者关注企业的环保行动,他们更愿意选择那些采用绿色供应链管理的企业的产品和服务。因此,进行有效的绿色供应链管理可以为企业带来诸多好处,不仅有助于降低成本、提升品牌形象,还能降低法律风险、提高供应链的稳定性和透明度,推动企业进行创新,并满足消费者的需求,从而获得长期的竞争优势。由此,为推动企业积极实践绿色供应链管理,分别对政府和企业提出不同建议。对于政府,首先,政府可以为环境友好型企业提供一定的财政支持和激励措施;其次,制定并执行更严格的环境保护法律法规;最后,建立环境监管机制,加强对企业供应链活动的监督和检查,推动企业绿色供应链管理落实。对于企业,首先企业应制定明确的绿色供应链管理政策;其次,主动进行绿色创新和技术升级;最后,建立稳固合作关系,与供应商共同推动绿色供应链管理的实施。

关键词：绿色供应链管理企业价值经济附加值绿色供应链评价指数

中国金融压力指数的构建及其对宏观经济的动态传导效应研究

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中国金融压力指数的构建及其对宏观经济的动态传导效应研究

作者：张仲眉兰州财经大学

学位级别：硕士

我国正处于向经济高质量发展的转型阶段,经济发展方式的深刻改变和金融市场快速发展所累积的系统性金融风险开始暴露,维护金融稳定是现阶段金融领域亟待解决的首要问题。在党的二十大上,习近平总书记重点强调要加强和完善现代金融监管,... 详细信息

我国正处于向经济高质量发展的转型阶段,经济发展方式的深刻改变和金融市场快速发展所累积的系统性金融风险开始暴露,维护金融稳定是现阶段金融领域亟待解决的首要问题。在党的二十大上,习近平总书记重点强调要加强和完善现代金融监管,提高防范化解金融风险能力,守住不发生系统性金融风险底线,走好中国特色金融发展道路。因此,科学监测我国金融体系所承受的风险压力状况,深入探究金融压力对宏观经济的动态传导效应,对于我国有针对性地制定宏观经济调控政策、牢牢守住不发生系统性金融风险的底线具有重要指导意义。本文首先借鉴已有的相关研究和理论,结合新时代下中国金融体系的特点,从我国金融系统中占据主导地位的六大金融子市场,即货币、债券、股票、外汇、房地产和保险市场出发,共选取23个基础指标,基于多层因子模型,构建得到我国金融压力指数（CFSI）。同时,本文建立马尔科夫区制转换向量自回归（MSAR）模型,对其进行区制状态识别;随后,本文结合频域与时域的分析方法,即首先基于谱分析尝试对金融压力指数与宏观经济变量进行关联性分析,然后基于具有随机波动率的时变参数向量自回归（TVP-SV-VAR）模型,对两者之间的传导机制进行深入探究。研究结果表明:第一,本文构建的CFSI能够较好识别研究期内不同阶段的压力事件,可以被划分为“低压力”、“中压力”以及“高压力”三种状态,具有“惯性”特征和明显的“棘轮效应”,并且我国现阶段主要处于中高压力状态。第二,本文构建的CFSI与宏观经济变量的变动周期大致相似,在长周期上的波动具有较强的相关性和领先性。第三,在不同时期内,金融压力的正向冲击对宏观经济变量均表现出显著的时变特征,相比于中期和长期,金融压力的正向冲击主要在短期内对国内生产总值（GDPM）、居民消费价格指数（CPI）和利率（R）的作用更为明显。最后,基于研究结果,本文得到如下政策建议:第一,我国政府相关部门应尽快完善金融压力指数的编制,并及时公布。第二,我国政府相关部门更应关注“中压力”状态时期。第三,精准施策,提升金融监管能力。

关键词：系统性金融风险金融压力多层因子模型谱分析 TVP-SV-VAR模型

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文明互鉴:国际传播共鸣的认同间性建构

江苏社会科学 2024年第3期 94-102,I0003页

作者：张杰梁眉佳广州大学新闻与传播学院中国传媒大学电视学院

文明交流互鉴是构建国际传播新秩序的基本理念。汲取西方马克思主义中承认、共鸣等理论资源中的主体间性原则,并将其与中国智慧和实践有机结合,进一步理解和阐释文明如何交流、文明如何互鉴,提出更符合当下国际传播语境的“认同间性”... 详细信息

文明交流互鉴是构建国际传播新秩序的基本理念。汲取西方马克思主义中承认、共鸣等理论资源中的主体间性原则,并将其与中国智慧和实践有机结合,进一步理解和阐释文明如何交流、文明如何互鉴,提出更符合当下国际传播语境的“认同间性”概念作为建立文明交流互鉴的国家间共鸣关系的基础。“认同间性”可以发展出基于平等和协商的我们/他们关系,并通过对差异性的承认达到认同,在此基础上才能建立共鸣关系,使得各种文明和文化能够相互敞开与靠近,进而找到文化相通之处并确认文化共识,进而达到半受掌控的良好关系状态。从主体间性到认同间性的建构过程,就是国家间从承认到共鸣的关系建构过程,这真正体现了文明交流互鉴的理念和人类命运共同体的目标,为建构国际传播的自主知识体系提供了一种可能的路径。

关键词：承认共鸣国际传播认同间性文明交流互鉴

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

从专利视角分析近三十年中医药创新研究进展与成果

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中国实验方剂学杂志 2024年

作者：杨媛李莹赵帅眉李冰韶国家知识产权局专利局医药生物发明审查部

该文以中国专利奖中获奖的中医药专利作为切入点，通过分析获奖专利整体及个案，包括专利权人类型、地域分布、技术类型、国际布局、文本特征等方面，以期了解近30年来中医药的创新研究进展及取得的成果。中国专利奖迄今为止共评选了24... 详细信息

该文以中国专利奖中获奖的中医药专利作为切入点，通过分析获奖专利整体及个案，包括专利权人类型、地域分布、技术类型、国际布局、文本特征等方面，以期了解近30年来中医药的创新研究进展及取得的成果。中国专利奖迄今为止共评选了24届，中医药获奖专利共192件，占总获奖专利数的2.3%；在获奖的中医药专利中，专利权人以企业为主，中医药创新活跃地域包括广东、山东、广西、贵州、江苏等省份；获奖专利的技术类型主要集中在中药组合物，其次是制备方法和新用途；主要临床用途包括心脑血管疾病、呼吸系统疾病和骨科疾病等；国际布局情况还有很大提升空间；获奖专利文本质量逐年稳步提升。可见，获奖专利无论从专利质量、技术先进性，还是保护力度、社会效益等方面均代表了较高的水平，该文通过对中医药专利获奖总体情况进行分析，将金奖专利技术“藿香正气”和“榄香烯”分别作为中药组合物及中药提取物的代表技术展开讨论，为今后中医药相关创新和保护提供参考。

关键词：中医药专利研究进展成果创新知识产权

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多模态翻译视阈下的殷商文化传播研究

上海翻译（中英文） 2024年第4期 40-45页

作者：王孟李远天安阳工学院河南安阳455000 南阳师范学院河南南阳473061

殷商文化作为中华优秀传统文化之根脉,以其绚烂而多姿的文化、神秘而厚重的文献、丰富而多彩的文物和持久而深远的影响力,给后辈留下巨大的宝库。本研究首先梳理了殷商文化及其传播的现状,提出新时代殷商文化传播要实现多模态化,更要加... 详细信息

殷商文化作为中华优秀传统文化之根脉,以其绚烂而多姿的文化、神秘而厚重的文献、丰富而多彩的文物和持久而深远的影响力,给后辈留下巨大的宝库。本研究首先梳理了殷商文化及其传播的现状,提出新时代殷商文化传播要实现多模态化,更要加强对外传译,使人们进一步认识到殷商文化的价值;其次在多模态相关理论和语料库翻译研究的指导下,构建殷商文化多模态翻译平行语料库,以此为契机探讨殷商文化的传播路径,以期为未来殷商文化和其他地域文化的多模态翻译研究提供新的视角。

关键词：殷商文化多模态多模态翻译语料库文化传播

南四湖及其主要入湖河流鱼类和水体重金属污染评价

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南四湖及其主要入湖河流鱼类和水体重金属污染评价

作者：李扬眉曲阜师范大学

学位级别：硕士

南四湖作为省级自然保护区,周围煤矿众多,矿产资源极为丰富,且地处平原,农业发达,人口密集,大量的工业废水、农业污染物和生活污水排放使得南四湖及其主要入湖河流水环境污染日益严重。因此,南四湖及其主要入湖河流的水体污染和水体生... 详细信息

南四湖作为省级自然保护区,周围煤矿众多,矿产资源极为丰富,且地处平原,农业发达,人口密集,大量的工业废水、农业污染物和生活污水排放使得南四湖及其主要入湖河流水环境污染日益严重。因此,南四湖及其主要入湖河流的水体污染和水体生态安全已经成为山东省和江苏省地方区域重要的环境问题,引发社会关注,其中重金属因其毒性大、难降解等特点成为人们关注的焦点。在南四湖及其主要入湖河流水环境持续治理和改善的基础上,系统开展南四湖及其主要入湖河流鱼类重金属状况调查并进行污染评价,可以进一步保障其水环境功能,提高该区域的生态环境质量,维系渔业资源的可持续利用。本研究以南四湖四个湖区和洸府河、泗河、白马河、洙赵新河、新万福河、老万福河、东鱼河共七条主要入湖河流为研究区域,以水、沉积物和经济鱼类(肌肉)为研究对象,对铬(Cr)、镉(Cd)、铅(Pb)、汞(Hg)四种重金属分析测定,借助潜在生态风险指数、单因子指数和内梅罗综合污染指数对水环境和鱼类肌肉组织中的重金属污染程度进行评价,评估研究区域水体、沉积物和鱼类肌肉组织中的各重金属元素污染水平、潜在生态风险,为河湖重金属污染防控、水产品食用安全风险防控、水系可持续发展提供科学依据和理论支持。主要研究结果如下:(1)南四湖及其主要入湖河流80个样点水体重金属Cr、Cd、Pb浓度均符合我国《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅰ类标准和《WHO饮用水水质标准》,重金属Hg存在10%样点浓度只达到Ⅳ类水限量标准。单因子指数法分析表明,重金属Cr、Cd、Pb均处于无污染水平,重金属Hg存在8.75%样点处于轻度污染水平;整体来看并无污染。内梅罗综合污染指数法分析表明,5%样点处于轻度污染水平,其中重金属Hg的贡献率最大,整体来看并无污染。(2)南四湖及其主要入湖河流80个样点沉积物重金属Cr、Cd、Pb、Hg浓度均低于我国《土壤环境质量标准》(GB 15618—2018)中的风险筛选值。单一重金属潜在生态风险指数分析表明评价结果表明,南四湖及其主要入湖河流沉积物重金属Cr、Cd、Pb无潜在生态风险;重金属Hg整体处于较高生态风险—高生态风险状态,是研究区沉积物主要的潜在风险重金属。多种重金属潜在生态风险指数结果表明,南四湖及其主要入湖河流沉积物重金属具有中等潜在生态风险,Hg是主要的贡献元素,需要引起重视。(3)南四湖及其主要入湖河流12种经济鱼类肌肉组织中重金属Cr、Pb、Hg均符合《食品安全国家标准》(GB 2762—2022),洙赵新河6号样点乌鳢、7号样点鲇鱼肌肉组织出现重金属Cd超标现象。单因子污染指数法分析表明,上级湖、下级湖鱼类均处于无污染水平;Cd是造成支流鱼类肌肉重金属污染的主要元素,Cr、Pb和Hg元素均处于无污染水平。对于Cd元素,支流鲢、乌鳢处于中度污染水平,鲫鱼、鲇鱼处于轻度污染水平,其余均为无污染。内梅罗综合污染指数结果表明,南四湖及其主要入湖河流12种经济鱼类肌肉样品的污染程度均处于无污染水平。(4)Pearson相关系数分析表明,鱼类肌肉组织重金属与水、沉积物重金属的相关系数不同,其中,上级湖鱼类肌肉与水体Hg元素间呈现极显著正相关,与沉积物Hg元素间呈现显著正相关;下级湖鱼类肌肉与水体、沉积物同种重金属间皆呈现弱相关;支流鱼类肌肉与水体Pb元素间呈现显著正相关,与沉积物同种重金属呈现弱相关。

关键词：南四湖重金属生态风险综合污染指数污染评价

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复杂场景下的人脸检测方法研究

复杂场景下的人脸检测方法研究

作者：丁雅眉西安邮电大学

学位级别：硕士

人脸检测是计算机视觉领域的一项关键技术,它在安全监控、人机交互、社交媒体等多个领域发挥着至关重要的作用。该技术在保障公共安全以及促进智能城市建设等领域扮演着重要角色,它能够在复杂场景下准确检测人脸,确保安全与效率。但在... 详细信息

人脸检测是计算机视觉领域的一项关键技术,它在安全监控、人机交互、社交媒体等多个领域发挥着至关重要的作用。该技术在保障公共安全以及促进智能城市建设等领域扮演着重要角色,它能够在复杂场景下准确检测人脸,确保安全与效率。但在复杂环境中,如高人流密度、光线变化、遮挡和雨雾等恶劣天气的情况下,人脸检测技术显得尤为关键。同时,进一步改进人脸检测技术,不仅有助于技术进步,还对促进社会治理、增强公共安全和保护个人信息安全等方面具有重要意义。本文主要聚焦于解决复杂场景下,如遮挡、光照和密集等场景,以及恶劣的天气条件下,如雾雨天气下人脸检测困难的问题,尤其是在计算资源有限的场合,如何在不牺牲性能的前提下减轻计算负荷,本文主要贡献如下:(1)提出了一种复杂场景轻量级人脸检测网络(Lightweight Face Detection Network in Complex Scenes,LFD-CSNet),专为低算力平台设计,以应对复杂场景下的人脸检测难题。该网络在轻量化架构的基础上,引入了HGCT(Hierarchical Global Context Transformer)注意力模块和自适应学习率调整机制,提高网络获得更重要的特征信息并抑制无效信息的能力,提高网络自适应学习的能力,以增强对人脸特征的提取能力。通过优化损失函数和设计平衡的分支结构,网络能够更精确地定位人脸,即便是在光照变化大和有密集遮挡的情况下也能保持良好的检测性能。通过消融实验和对比实验,训练得出的最终网络模型大小只有1.63MB并能取得0.836的精度,验证了该轻量级人脸检测框架在复杂场景下的有效性。(2)提出了一种恶劣天气条件下的轻量级人脸检测网络(Lightweight Face Detection Network in Severe Weather Scenarios,LFD-SWNet),旨在解决恶劣天气条件下,如雨雾天气下,低算力平台上的人脸检测问题。此网络通过整合HCA(Hybrid Coordinate Attention)注意力模块和自适应学习率机制,通过加强网络特征提取的能力,提升了在复杂背景下的人脸检测和定位的能力。再结合自适应图像去噪策略,自适应降低不同程度的噪声水平,同时通过图像清晰化的技术改善雾天情况下的图片视觉效果,从而提升在恶劣天气条件下人脸检测的准确性。通过实验,训练得出的网络模型大小为1.87MB并能在UFDD的雨天数据集上取得0.722的精度,在UFDD的雾天数据集上取得0.746的精度,证明了该方法在恶劣天气条件下的有效性。(3)实现了嵌入式人脸检测系统,并在海思HI3531DV200嵌入式开发板上进行了部署和测试。考虑到边缘计算场景的特殊需求,该系统采用了LFD-CSNet和LFD-SWNet算法模型,旨在解决资源受限的边缘设备上的人脸检测问题。通过实际部署,本文验证了模型在边缘计算环境下的有效性和准确性,为边缘计算场景下的人脸检测任务提供了一种可行的解决方案。

关键词：人脸检测注意力机制复杂场景损失函数

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芯片多层次安全性检测关键技术研究

芯片多层次安全性检测关键技术研究

作者：李远瑞电子科技大学

学位级别：硕士