基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法

作     者：潘薇 李远文 冯道方 黎敏 PAN Wei;LI Yuanwen;FENG Daofang;LI Min

作者机构：北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 北京科技大学流体与材料相互作用教育部重点实验室北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      面：166-178页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 08[工学] 070206[理学-声学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0837[工学-安全科学与工程] 0701[理学-数学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家重点研发计划(2020YFA0405700) 

主　　题：声源识别 等效源法(ESM) 有约束L_(1/2)范数 稀疏正则化 

摘      要：基于等效源法(equivalent source method,ESM)的近场声全息(near field acoustic holography,NAH)是一种有效的声源识别技术。然而,针对空间稀疏分布的声源识别问题,传统基于L_(2)范数以及基于L_(1)范数的ESM方法分别存在声源幅值被低估与算法稳定性差等问题。因此,提出了基于有约束L_(1/2)范数稀疏正则化的声源识别方法,该方法具有强稀疏性与强抗干扰的优势,可以解决传统方法的声源识别精度低的问题。通过数值模拟试验以及普通室内的实测实验,验证了方法的有效性。