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非正式契约对耕地土壤有机质提增行为的影响

中国农业资源与区划 2024年第7期045卷 133-143页

作者：姚志谭光万王文韬李辛一长江大学经济与管理学院中国农业科学院农业经济与发展研究所中国农业大学经济管理学院

[目的]中国耕地质量下降和土地污染日益严重已是不争的事实，“藏粮于地”战略下保护耕地地力迫在眉睫，探寻农地流转非正式契约对农户耕地质量保护行为的影响具有十分重要的理论价值与现实意义。[方法]文章采用Tobit模型对2017—2018... 详细信息

[目的]中国耕地质量下降和土地污染日益严重已是不争的事实，“藏粮于地”战略下保护耕地地力迫在眉睫，探寻农地流转非正式契约对农户耕地质量保护行为的影响具有十分重要的理论价值与现实意义。[方法]文章采用Tobit模型对2017—2018年的地块调查数据样本进行了实证估计。[结果]（1）相比短期契约期限，达成农地流转的长期契约期限将提高转入地块的有机肥施用量；相比非正式的人情租流转形态，货币租流转也提高了转入地块的有机肥施用量；（2）在转入地块上签订的流转时间越长，秸秆还田量可能就越大。[结论]地块产权归属越清晰越有利于耕地质量保护。为实现“藏粮于地”战略目标，在未来农地流转契约形式选择中，建议选择货币租流转形态和长期流转契约协议，能够改变农户的“掠夺式经营”模式，促进耕地的营养平衡，保护耕地地力可持续。

关键词：粮食安全非正式流转租金形态契约期限耕地质量保护化肥施用产权归属

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论网络平台的混合式监管

大连理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期45卷 71-79页

作者：罗智敏陈锦熠中国政法大学法学院北京100088 中国政法大学中欧法学院北京102200

伴随网络平台在网络交易秩序管控中的地位提升,行政立法不断强化网络平台对网络交易秩序的管理责任,片面依靠强化网络平台管理责任来保障网络交易安全的立法思路,混淆了企业与政府在网络交易监管中的责任边界,难以有效实现对网络交易安... 详细信息

伴随网络平台在网络交易秩序管控中的地位提升,行政立法不断强化网络平台对网络交易秩序的管理责任,片面依靠强化网络平台管理责任来保障网络交易安全的立法思路,混淆了企业与政府在网络交易监管中的责任边界,难以有效实现对网络交易安全与市场秩序的管控,甚至间接推动了平台垄断的形成。随着平台反垄断的深入,在日益复杂的网络交易关系之下,网络交易秩序的治理问题应当置于更广、更开放的社会系统中考虑,对此,应当创新网络监管职权履行模式,引入分布式的平等交互机制,构建科技驱动式监管模式,提高监管效率;同时,拓展网络职权履行的主体,发展协作式的混合管理机制,结合合作监管与自律监管,优化监管效果,从而实现平台与政府在互联网经济模式下对网络交易秩序的合作治理。

关键词：平台监管责任网络交易秩序权责明晰合作治理

针迹类型对表面肌电用刺绣型织物电极性能影响

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纺织学报 2024年第7期45卷 55-62页

作者：王建萍邵熠萌杨雅岚何苑溪东华大学服装与艺术设计学院上海200051 上海市纺织智能制造与工程一带一路国际联合实验室上海200051 同济大学上海国际设计创新研究院上海200092 河南工程学院服装学院河南郑州451191

为设计与开发高性能的表面肌电用刺绣型织物电极,优化其工艺参数,采用镀银纱线作为导电刺绣线,以弹性针织面料作为刺绣基底织物,制备了4种不同针迹类型的刺绣电极,测试了其皮肤-电极阻抗,并在行走和慢跑2种状态下使用刺绣电极与Ag/AgCl... 详细信息

为设计与开发高性能的表面肌电用刺绣型织物电极,优化其工艺参数,采用镀银纱线作为导电刺绣线,以弹性针织面料作为刺绣基底织物,制备了4种不同针迹类型的刺绣电极,测试了其皮肤-电极阻抗,并在行走和慢跑2种状态下使用刺绣电极与Ag/AgCl凝胶电极同步采集了小腿腓肠肌表面肌电信号,采用时域、频域及相关函数分析了刺绣电极与凝胶电极采集的肌电信号拟合性能。结果表明:针迹类型对刺绣电极的皮肤-电极阻抗有显著影响,其中放射状刺绣电极的皮肤-电极阻抗相对最小,而圆环状刺绣电极的阻抗最大;4种不同针迹类型的刺绣电极与Ag/AgCl凝胶电极的表面肌电信号采集效果较为相似,验证了刺绣电极的可行性;放射状刺绣电极的表面肌电信号拟合性能较优,更适合用于肌电信号监测。

关键词：织物电极刺绣表面肌电信号针迹类型皮肤-电极阻抗

容积捕获技术应用于艺体类课程示范教学的实践探索

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教师教育研究 2024年第2期36卷 123-128,108页

作者：沈嘉熠李璐扬华东师范大学传播学院上海200241

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学... 详细信息

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学沉浸式全息影像创新研究中心的教学实验为例,通过容积捕获技术制作智能交互式课件,并在课程中融入科技影像部分,打造智能型教育场景,形成具身交互的教学模式,实现师生的高效双向交流,探索“科技影像+智能教育”的跨学科教学创新路径,展望教育教学与科技融合发展的未来方向。

关键词：智能教育双向交流具身交互

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一种双通道X-波段微波功率检测芯片

微电子学 2024年

作者：滑育楠李国熠杨非成都嘉纳海威科技有限责任公司

设计了一种基于GaAs MMIC技术的双通道X-波段MEMS微波功率检测芯片，建立了MEMS固支梁的等效力学模型，并基于此对双通道微波功率检测芯片的微波性能、过载功率和灵敏度性能进行理论研究，得到双通道微波功率检测芯片的微波性能、过载... 详细信息

设计了一种基于GaAs MMIC技术的双通道X-波段MEMS微波功率检测芯片，建立了MEMS固支梁的等效力学模型，并基于此对双通道微波功率检测芯片的微波性能、过载功率和灵敏度性能进行理论研究，得到双通道微波功率检测芯片的微波性能、过载功率和灵敏度性能与结构尺寸之间的关系。固支梁和热电堆的结合，在增强热电堆的抗过载能力的同时，提高系统的过载功率和灵敏度。测试结果表明，该检测芯片在8～12 GHz频段的回波损耗约为-10dB；10 GHz时，电容式检测通道灵敏度为2.4 fF/W，热电式检测通道灵敏度为24.9 mV/W。该研究对微波功率检测芯片在不同功率检测场合的应用提供一种解决方案。

关键词： MEMS GaAs MMIC 检测芯片双通道微波性能灵敏度

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乌金猪的品种特性及营养需要和调控研究进展

动物营养学报 2024年第4期36卷 2067-2078页

作者：邓梦龙冯淦熠李瑞印遇龙中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室畜禽养殖污染控制与资源化技术国家工程实验室动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室长沙410125 湖南农业大学动物科学技术学院长沙410128

乌金猪是我国优良的地方猪种,是“宣威”火腿的优质材料,其肉质风味独特且营养价值高。国内有关乌金猪的研究多关注的是肉品质,而缺乏对乌金猪种质和营养特性的系统性研究,这在一定程度上限制了乌金猪养殖业的发展。本文就乌金猪的品种... 详细信息

乌金猪是我国优良的地方猪种,是“宣威”火腿的优质材料,其肉质风味独特且营养价值高。国内有关乌金猪的研究多关注的是肉品质,而缺乏对乌金猪种质和营养特性的系统性研究,这在一定程度上限制了乌金猪养殖业的发展。本文就乌金猪的品种特性及营养需要和调控研究进展作一综述,旨在为乌金猪种质资源保护、科学养殖提供依据。

关键词：乌金猪种质特性营养需要量

基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法

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激光杂志 2024年第3期45卷 265-268页

作者：熊熠刘昊湖北工业大学武汉430068 中南财经政法大学武汉430073

当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法。首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声... 详细信息

当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法。首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声图像,采用主成分分析确认目标位置,双边滤波方法去除超声图像的噪声,最后运动损伤组织进行自动检测,并进行了运动损伤组织检测的仿真实验,结果表明,本方法的运动损伤组织图像的信噪比高,可以消除了噪声,运动损伤组织区域检测平均准确度为98.63%,运动损伤组织检测均方误差的平均值约为0.044。

关键词：激光超声技术运动损伤组织主成分分析图像去噪双边滤波方法

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基于三维卷积神经网络的遥感影像变化检测

遥感信息 2024年第4期39卷 61-67页

作者：吴国盼王蒙蒙李辛莹高宇翔中铁工程设计咨询集团有限公司北京100055 西南交通大学地球科学与工程学院成都611756 西南交通大学土木工程学院成都611756 湖北航天技术研究院总体设计所武汉430040

随着卫星传感器技术和深度学习技术的蓬勃发展,基于深度学习的变化检测研究已成为遥感变化检测领域中的主流方法。针对现有深度学习方法特征提取和融合不充分的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的遥感影像变化检测方法。在特征编码... 详细信息

随着卫星传感器技术和深度学习技术的蓬勃发展,基于深度学习的变化检测研究已成为遥感变化检测领域中的主流方法。针对现有深度学习方法特征提取和融合不充分的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络的遥感影像变化检测方法。在特征编码阶段,首先利用三维卷积的内部融合特性同时提取和融合双时相影像特征。在特征解码阶段,为有效利用影像特征的全尺度信息,采用全尺度跳跃连接机制将不同尺度的特征信息在时间维度进行结合,最终产生具有高精度的变化结果。实验结果表明,该方法在两个基准数据集上的精度均显著优于其他先进的深度学习变化检测方法。

关键词：变化检测三维卷积时间维度特征融合全尺度连接

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基于位敏传感器的对中监测系统

中国机械工程 2024年第8期35卷 1509-1519页

作者：郭丰泽杨博戎志祥杨俊曼冯熠硕中国船舶集团有限公司第七一一研究所上海200082

为了实时掌握柴油机动力装置的对中状态,设计了一种基于位敏传感器的对中监测系统。首先提出了基于位敏传感器的位姿变化测量方法,形成包含位姿变化的非线性方程组,通过位姿转换获得对中变化;其次通过传感器支架组件实现对方程组常量的... 详细信息

为了实时掌握柴油机动力装置的对中状态,设计了一种基于位敏传感器的对中监测系统。首先提出了基于位敏传感器的位姿变化测量方法,形成包含位姿变化的非线性方程组,通过位姿转换获得对中变化;其次通过传感器支架组件实现对方程组常量的高精度测量,通过软硬件设计形成测量系统,设计了基于简单牛顿法的复合迭代算法,保证方程组快速、准确求解;最后对测量系统的精度进行了分析,并采用四维平台进行了验证。试验结果表明:对中监测系统噪声小,偏差量噪声在0.005 mm以下,开口角噪声在0.01°以下;精度受激光入射方向影响较大,最佳入射方向下,偏差量监测精度可达0.02 mm,开口角监测精度可达0.019°。该系统将用于国产柴油机动力装置的对中监测。

关键词：船舶动力装置位姿测量对中监测复合迭代算法