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深入推进外语教育改革,加快建设高等教育强国

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外语教育研究前沿 2024年第2期7卷 3-5,91页

作者：武世兴教育部高等教育司

党的二十大报告提出加快建设教育强国,高等教育面临新形势和新任务。高等外语教育应深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,准确把握教育强国建设的战略意义、本质特征和主要任务,深刻认识新时代高等教育面临... 详细信息

党的二十大报告提出加快建设教育强国,高等教育面临新形势和新任务。高等外语教育应深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,准确把握教育强国建设的战略意义、本质特征和主要任务,深刻认识新时代高等教育面临的新形势、新要求,从五个方面发力,加快培养高素质外语人才:1)整体谋划高素质外语人才培养工作;2)推进外语教育课程思政高质量建设;3)探索构建中国自主的外语教学体系;4)加快培养实战型拔尖外语人才;5)加快推进外语教育数字化转型。

关键词：教育强国外语教育高等外语教育改革

高热稳定性Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金团簇状非晶相形成与分解

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稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 1978-1984页

作者：万义兴刘亚南程延海中国矿业大学机电工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学现代分析与计算中心江苏徐州221116

通过引入具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对、降低Zr元素含量,设计出一种高热稳定性的Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金,采用真空熔融甩带法制备出合金非晶条带。将非晶条带在不同温度下进行退火,通过X射线衍射仪(XRD)、差... 详细信息

通过引入具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对、降低Zr元素含量,设计出一种高热稳定性的Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金,采用真空熔融甩带法制备出合金非晶条带。将非晶条带在不同温度下进行退火,通过X射线衍射仪(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)和透射电子显微镜(TEM)等手段研究了非晶条带的结构特征、晶化行为,探讨了Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)非晶合金中团簇状非晶相的形成及其对合金热稳定性的作用。结果表明,Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)熔纺条带形成了完全非晶相(fully amorphous phase,am),加热时存在2个结晶放热峰。在高于第1次放热开始温度(Tx1)下退火后形成了团簇状非晶相(clustered glass phase,C-glass),即使退火时间高达24 h,Zr_(60)Al_(10)Co_(22)Ag_(8)合金仍表现为原子排布无序结构。其晶化行为为:[am]→[C-glass]→[C-glass’+Al_(2)CoZr_(6)+AgZr+Ag_(2)Al]→[Al_(2)CoZr_(6)+AgZr+AlZr_(3)](其中,C-glass’为结晶残余团簇状非晶相)。具有正混合焓和大原子尺寸差的Co-Ag原子对的大量存在,导致组成元素长程重排困难,使得团簇状非晶相抵抗晶化的能力极高。这种形成团簇状非晶相、在较宽退火条件下具有抵抗晶化能力的非晶合金,为新型耐热非晶合金提供了新的设计思路。

关键词：非晶合金热稳定性团簇状非晶相相分解

基于条件对抗生成网络数据增强的相敏光时域反射仪模式识别

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光学学报 2024年第1期44卷 409-419页

作者：张印胡挺李猷兴王剑苑立波桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院黑龙江哈尔滨150006

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入... 详细信息

本文针对光纤传感技术中相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)数据采集受限的问题,提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)的数据增强方法,用于在少量数据基础上生成大量训练样本。实验中采用Φ-OTDR完成数据采集,将采集到的真实数据作为CGAN的输入,网络通过自动提取信号特征,并在输入条件的帮助下生成逼真的信号数据。将生成数据和原始数据分别输入决策树、支持向量机、卷积神经网络等模型进行分类,实验结果显示,生成数据在各个分类器中的检测结果都得到了显著提升,有效提高了分类器模型的检测能力和性能,实现了Φ-OTDR模式的目标识别,并解决了数据采集困难的问题。本文研究为小样本检测提供了新的思路和方法,对其他光纤传感技术的应用具有借鉴意义。

关键词：光纤传感相敏光时域反射仪数据增强深度学习条件对抗生成网络

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发展新质生产力需要加快推进高等教育现代化

江苏高教 2024年第5期 23-25页

作者：杨国兴阎凤桥《江苏高教》编辑部南京210036 北京大学教育学院北京100080

2024年,全国两会围绕新质生产力展开热烈的讨论,委员们献计献策,形成新的国家发展思路。新质生产力发展将会是今后一段时期国家总体发展的指导方向,也是高等教育为社会建设提供有效服务的指南。

关键词：高等教育现代化指导方向加快推进全国两会生产力献计献策

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论法治思维的公民权利质量保障

江汉论坛 2024年第10期 114-118页

作者：任瑞兴河南大学法学院河南开封475001

公民权利质量保障是新时代全面依法治国的重要内容。法治思维与公民权利质量之间具有逻辑上的相关性,这决定了法治思维在公民权利质量保障中具有重要的地位和作用。当前我国公民权利质量保障的主要问题是公民权利的构成性质量、调适性... 详细信息

公民权利质量保障是新时代全面依法治国的重要内容。法治思维与公民权利质量之间具有逻辑上的相关性,这决定了法治思维在公民权利质量保障中具有重要的地位和作用。当前我国公民权利质量保障的主要问题是公民权利的构成性质量、调适性质量和意义质量均有待改进和提升。导致这些问题的原因在于:公民的主体性意识和权利行使能力不强,国家权力在保障公民权利中的功能发挥有待强化以及公民权利行使的制度供给有限,这些原因均与法治主体的法治思维能力不足有关。需要采取相应的对策来强化法治思维中的公民权利质量保障,由此所形成的公民权利意义样态表征着法治中国建设的意义之境。

关键词：法治思维公民权利质量权利思维主体性

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看见中国科幻的“不可见”诗学——评宋明炜《看的恐惧:中国科幻小说诗学》

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中国比较文学 2024年第3期 272-276页

作者：陈广兴上海外国语大学文学研究院

宋明炜是最早发现中国科幻在21世纪勃兴的学者之一,也是在国际学界影响力最大的中国科幻推介者和研究者。哈佛大学东亚语言文明系的王德威教授认为,宋明炜的中国科幻研究“不仅成一家之言,甚至赢得‘科幻教父’美名”(9)。

关键词：中国科幻王德威成一家之言东亚语言哈佛大学国际学界诗学

变指标Dunkl-Lebesgue空间上Dunkl-Calderón-Zygmund算子有界性

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数学学报(中文版) 2024年

作者：檀健陶祥兴南京邮电大学理学院南京大学数学系浙江科技大学理学院

本文给出了Dunkl-Calderón-Zygmund算子及其极大算子在变指标DunklLebesgue空间上的有界性.主要的研究工具有Dunkl尖锐函数,Dunkl框架下的Cotlar不等式以及Dunkl-Hardy-Littlewood极大算子在变指标Dunkl-Lebesgue空间上的有界性.本文... 详细信息

关键词： Dunkl-Calderón-Zygmund算子变指标Lebesgue空间 Dunkl尖锐函数

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机器学习在脊髓损伤诊治中的应用进展

中华神经外科杂志 2024年第7期40卷 745-748页

作者：钟琳兴魏梁锋福建医科大学福总临床医学院(联勤保障部队第九〇〇医院)神经外科福州350025

脊髓损伤可导致患者出现暂时或永久性的运动和感觉功能障碍,不仅给患者带来巨大的痛苦和不便,也为社会及家庭带来难以预估的经济负担。随着科技水平的不断进步,机器学习已被应用于脊髓损伤的诊疗、康复过程中,临床医生可以利用现有的数... 详细信息

脊髓损伤可导致患者出现暂时或永久性的运动和感觉功能障碍,不仅给患者带来巨大的痛苦和不便,也为社会及家庭带来难以预估的经济负担。随着科技水平的不断进步,机器学习已被应用于脊髓损伤的诊疗、康复过程中,临床医生可以利用现有的数据构建模型,更高效、准确地指导诊断、治疗和康复。本文针对近年来机器学习在脊髓损伤诊治中的应用进展进行综述,以期对该病的临床治疗提供帮助。

关键词：康复过程脊髓损伤临床医生机器学习感觉功能障碍经济负担数据构建临床治疗

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生成式人工智能与网络民族志发展

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第7期45卷 34-40页

作者：高进黄种兴东北大学文法学院辽宁沈阳110169

如何在海量网络数据中高效获取富有价值的文化信息,并深入洞察网络社区成员的认知和情感,是网络民族志研究所面临的问题。而近年来兴起的生成式人工智能技术为解决上述问题提供了全新契机。生成式人工智能为网络民族志研究提供了数据采... 详细信息

如何在海量网络数据中高效获取富有价值的文化信息,并深入洞察网络社区成员的认知和情感,是网络民族志研究所面临的问题。而近年来兴起的生成式人工智能技术为解决上述问题提供了全新契机。生成式人工智能为网络民族志研究提供了数据采集与分析、民族志内容生产、交互式的民族志等技术应用,助益其实现研究的效率与成本、质量与深度、方法与视角等方面的发展革新,但也构成了数据隐私保护与安全、研究客观性与真实性、研究伦理与学术规范等多维风险挑战,亟须针对人工智能模型的生成内容完善隐私保护机制、构建质量评估体系、制定使用伦理准则,以进一步推动网络民族志的学理深化和实践运用。

关键词：生成式人工智能网络民族志风险挑战