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培育新时代大学生奋斗精神的时代内涵与路径选择

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学校党建与思想教育 2024年第15期 83-86页

作者：王睿华中师范大学马克思主义学院湖北武汉430079 荆楚理工学院团委

奋斗精神是推动党和国家事业不断发展的强大精神力量,培育新时代大学生奋斗精神具有特定的时代内涵,即传承艰苦奋斗精神、发扬团结奋斗精神、弘扬永久奋斗精神、践行创新奋斗精神。受各种因素的影响,当前部分大学生存在奋斗意愿下降、... 详细信息

奋斗精神是推动党和国家事业不断发展的强大精神力量,培育新时代大学生奋斗精神具有特定的时代内涵,即传承艰苦奋斗精神、发扬团结奋斗精神、弘扬永久奋斗精神、践行创新奋斗精神。受各种因素的影响,当前部分大学生存在奋斗意愿下降、奋斗动力不足、奋斗行为弱化等问题。面对挑战,培育新时代大学生奋斗精神要加强理论教育,激活奋斗基因;激发内生动力,厚植奋斗情怀;抓好网络阵地,营造奋斗氛围;强化实践锻炼,谱写奋斗华章。

关键词：新时代大学生奋斗精神培育

民国时期私立院校的职业教育发展研究——以中华三育研究社为例

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职业技术教育 2024年第18期45卷 75-80页

作者：王睿中共四川省委党校哲学教研部成都610071

中国的私立院校诞生于清朝晚期,随着中西交流日益密切,具有近代意义上的高等学府先后在大江南北出现。中华三育研究社将培育职业技术人才作为办学的主要方向,建立了从小学到大学的育人体系,确立了半工半读的教学制度,开展了形式多样的... 详细信息

中国的私立院校诞生于清朝晚期,随着中西交流日益密切,具有近代意义上的高等学府先后在大江南北出现。中华三育研究社将培育职业技术人才作为办学的主要方向,建立了从小学到大学的育人体系,确立了半工半读的教学制度,开展了形式多样的课外活动,发挥出重要的历史作用,如向社会输送了技术型人才、普及了平民教育、推动了社会发展。其为当前职业院校的高质量发展提供了历史参照,要促进中高职协同育人、推进“工学结合”教育模式、大力培养综合型人才。

关键词：民国时期中华三育研究社职业教育工读教育

基于生物信息学筛选与子宫内膜癌相关的铁死亡基因及预测靶向药物

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基于生物信息学筛选与子宫内膜癌相关的铁死亡基因及预测靶向药物

作者：王睿吉林大学

学位级别：硕士

目的:子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)是女性第六大常见恶性肿瘤,EC患病率在全球范围内呈现逐年升高的态势。早期EC患者预后较好,5年生存率为95%,而复发或远处转移的EC患者5年生存率仅为18%。因此,寻找早期诊断与有效治疗中晚期EC复... 详细信息

目的:子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)是女性第六大常见恶性肿瘤,EC患病率在全球范围内呈现逐年升高的态势。早期EC患者预后较好,5年生存率为95%,而复发或远处转移的EC患者5年生存率仅为18%。因此,寻找早期诊断与有效治疗中晚期EC复发耐药的方法尤为重要。铁是人体大多数代谢酶的重要组成部分,但过多铁的蓄积可导致铁死亡发生,同时与子宫内膜异位症、子宫内膜增生等很多子宫内膜疾病相关。目前EC和铁死亡之间的研究较少,只针对铁死亡相关的个别基因进行了初步探讨,缺乏对基因表达谱全面系统地研究。因此,本研究拟通过生物信息学筛选与EC相关的铁死亡基因及预测靶向药物,以期为抑制肿瘤增殖和阻断恶性发展、提高EC患者生存率提供新依据。方法:检索GEO数据库中与“endometrial cancer”相关的数据集,选取数据集GSE63678中子宫内膜相关样本,数据标准化后利用R语言limma包进行差异表达基因的筛选,对筛选得到的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行基因集富集分析;与铁死亡基因库进行交集,获得与EC相关的铁死亡基因,进行Pearson相关性分析,并进行富集分析;建立蛋白互作网络通过STRING数据库,导入Cytoscape软件可视化,利用Cytohubba插件筛选铁死亡hub基因,通过GEPIA网站验证hub基因在EC中的表达,利用临床EC病理组织蜡块采用免疫组织化学进一步对hub基因进行实验验证,得到验证的基因利用TCGA数据库构建受试者工作曲线预测诊断价值及EC患者1、3和5年的总生存期。利用Enrichr网站的药物特征数据库Dsig DB预测靶向铁死亡的EC潜在治疗药物。结果:1.选择GSE63678中7个EC样本和5个正常子宫内膜组织样本,以正常样本作为对照组筛选得到761个DEGs(|log!|>1且P<0.05),其中上调基因401个、下调基因360个。大多数基因富集于KEGG＿CELL＿CYCLE和KEGG＿OOCYTE＿MEIOSIS信号通路。2.与铁死亡基因库中的铁死亡相关基因(ferroptosis-related genes,FRGs)交集得到22个与EC相关的铁死亡差异基因(ferroptosis-DEGs,F-DEGs),分别是BID、GDF15、GOT1、DPP4、SLC1A4、MUC1、HSD17B11、RRM2、CYBB、NRAS、AURKA、MT1G、SCD、CAPG、IDH1、CBS、GCH1、ENPP2、CDKN2A、TFRC、PGD和TXNIP。通过Pearson相关性分析显示GCH1与BID呈现明显的正相关,PGD与ENPP2呈现明显的负相关。对F-DEGs进行GO富集分析,主要富集于大分子复合物组装、有丝分裂细胞周期G2/M转换的调控和线粒体凋亡改变等。KEGG通路分析主要信号通路包括谷胱甘肽代谢、p53信号通路和氨基酸的生物合成等。3.通过PPI网络图得到hub基因CDKN2A、IDH1、NRAS、TFRC和GOT1,GEPIA分析得到CDKN2A、IDH1、NRAS和TFRC在EC中显著表达。4.免疫组化分析结果表明其中CDKN2A、NRAS和TFRC在EC临床组织样本中显著高表达。CDKN2A、NRAS和TFRC对EC诊断有价值,且均有预后效能。5.预测盐酸伊立替康三水合物(136572-09-3 BOSS)、甲乙哌酮(methyprylon BOSS)和柔红霉素(daunorubicin CTD 00005752)等为靶向铁死亡的EC潜在治疗药物。结论:1.对GSE63678进行差异分析筛选得到761个EC的DEGs,与FRGs交集得到22个与EC相关的F-DEGs,经PPI分析得到hub基因CDKN2A、IDH1、NRAS、TFRC和GOT1。2.经验证铁死亡基因CDKN2A、NRAS和TFRC可作为患者预测EC的诊断标志物。3.根据CDKN2A、NRAS和TFRC预测盐酸伊立替康三水合物、甲乙哌酮和柔红霉素等可能是靶向铁死亡的EC潜在治疗药物。

关键词：子宫内膜癌铁死亡生物信息学差异表达基因药物预测

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虚拟仪器技术在铁路设备测试测量中的应用

中国铁路 2024年第6期 153-158页

作者：王睿中国铁路南宁局集团有限公司科学技术研究所广西南宁530029

为适应当前铁路企业生产提质增效的发展需要,推动铁路维护装备现代化。基于虚拟仪器技术,对铁路维护装备测试测量工具进行自动化、信息化改造升级,提出2种虚拟仪器技术的应用模式,实现测试测量作业流程的重塑与优化。以可编程传统仪器... 详细信息

为适应当前铁路企业生产提质增效的发展需要,推动铁路维护装备现代化。基于虚拟仪器技术,对铁路维护装备测试测量工具进行自动化、信息化改造升级,提出2种虚拟仪器技术的应用模式,实现测试测量作业流程的重塑与优化。以可编程传统仪器“铁路客车配线绝缘检测装置”和模块化仪器“LKJ外部接口信号模拟测量装置”为例,具体阐述虚拟仪器技术的应用情况,且实际应用效果较好。研究表明,虚拟仪器技术作为一种现代测控技术,与当前铁路设备维护中通过对关键参数测量来判断设备状态的维护模式较为契合,可有效降低铁路维护装备研发成本,具有一定应用前景,适合在铁路不同专业进一步推广应用。

关键词：铁路设备虚拟仪器设备维护测试测量自动化

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整合组织学图像信息增强空间转录组细胞聚类的分辨率

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生物技术通报 2024年第8期40卷 39-46页

作者：王睿戚继复旦大学生命科学学院上海200000

【目的】增加空间转录组基因表达的空间分辨率以提升遗传发育与疾病研究中的细胞谱系和类型变化的精度,提供更精细的分子表型信息。【方法】通过图像分割实现空间转录组点阵的细胞空间分布模拟,使用线性插值方法重构超分辨率基因空间表... 详细信息

【目的】增加空间转录组基因表达的空间分辨率以提升遗传发育与疾病研究中的细胞谱系和类型变化的精度,提供更精细的分子表型信息。【方法】通过图像分割实现空间转录组点阵的细胞空间分布模拟,使用线性插值方法重构超分辨率基因空间表达,并利用图聚类方法揭示组织中细胞分布的空间偏好性。【结果】将新方法SpaGMM在小鼠后脑10X Visium数据集上进行检验,可以精确识别小鼠脑神经空间结构域。通过与几种空间转录组聚类的常用方法进行比较,结果显示SpaGMM的聚类结果更加符合组织学区域的注释,这些区域具有大量标记基因的空间表达支持。SpaGMM还可以从小鼠小脑区域中区分出浦肯野细胞(Purkinje cell)和伯格曼胶质细胞(Bergmann glial cell)所对应的组织区域,发现不同细胞层中存在互补的基因表达模式。【结论】SpaGMM可以通过提高点阵的空间分辨率揭示组织结构域的精细结构。

关键词：空间转录组学细胞分割空间域识别细胞聚类

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碳酸酐酶附着膜在微藻直接空气碳捕集中的应用与固碳性能的强化

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 11-18页

作者：王睿龙李明佳 Sandra KENTISH 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室西安710049 北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081 墨尔本大学化学工程学院澳大利亚帕尔维尔维多利亚州3010

为了解决低浓度直接空气碳捕集条件下微藻光生物反应器内CO_(2)传质效率差、溶解度低的问题,采用实验的方法制备了碳酸酐酶(CA)附着的尼龙纤维膜,利用CA催化转化CO_(2)为碳酸氢根的性质,提出了一种可以改善微藻溶液中CO_(2)溶解度及转... 详细信息

为了解决低浓度直接空气碳捕集条件下微藻光生物反应器内CO_(2)传质效率差、溶解度低的问题,采用实验的方法制备了碳酸酐酶(CA)附着的尼龙纤维膜,利用CA催化转化CO_(2)为碳酸氢根的性质,提出了一种可以改善微藻溶液中CO_(2)溶解度及转化率的新型光生物反应器,测试了该反应器放置CA附着尼龙纤维漂浮膜前后的微藻培养和固碳性能,并进一步探究了膜的开孔率及CA附着量对微藻固碳率的影响。实验结果表明:所制备的CA附着的尼龙纤维膜对CO_(2)转化速率提升了62.7%,通过耐久性测试,CA的活性在5个培养周期后仍保持良好,性能衰减仅为11.3%;与传统气石鼓气方式相比,提出的新型光生物反应器的微藻质量浓度提高了29.7%,固碳率提升了65%;随着膜开孔率的增加和透光率的增加,单位CA负载质量的固碳率提高,开孔面积占比24.75%的对照组的单位CA固碳率相比不开孔提高了13%。该研究为进一步提高微藻直接空气捕集的固碳率提供了一种新的方法。

关键词：微藻光生物反应器直接空气碳捕集碳酸酐酶尼龙纤维膜

东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响研究

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东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响研究

作者：王睿哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

东北地区作为我国重要的工业和农业基地,为新中国成立初期的经济恢复和工业体系的构建奠定了坚实的基础。然而,长期依赖于传统粗放式的工业发展模式使东北地区在经济和环境方面暴露出诸多问题,严重制约了其可持续发展能力。面对经济和... 详细信息

东北地区作为我国重要的工业和农业基地,为新中国成立初期的经济恢复和工业体系的构建奠定了坚实的基础。然而,长期依赖于传统粗放式的工业发展模式使东北地区在经济和环境方面暴露出诸多问题,严重制约了其可持续发展能力。面对经济和环境的双重压力,东北地区亟需探寻一条绿色发展的新路径。在这一背景下,新型基础设施作为一种新兴的基础设施形态,通过高效的信息技术网络、智能化设备和先进的运营管理系统,提供了绿色技术创新平台,改善了资源利用效率,从而有效地解决了资源环境约束问题,为实现东北地区的绿色发展提供了支撑。因此,本文通过探究东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响,揭示了两者之间深层次的关系,以实现东北地区经济与环境的协调发展提供了相应的政策建议。本文主要从理论和实证两个方面探讨了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响。在理论分析方面,以相关文献和理论基础为支撑,梳理了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响及作用机制;在实证研究方面,以2003-2021年东北地区34个城市的面板数据作为研究对象,探究了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响。首先,本文通过构建双向固定效应模型,检验了东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的直接影响,并经过内生性和稳健性检验,验证了研究结果的有效性。其次,对研究数据进行分组检验,探究了新型基础设施对绿色全要素生产率影响的区域异质性。接下来,通过构建门槛效应模型,检验了新型基础设施对绿色全要素生产率的非线性影响。最后,在作用机制角度,首先,本文采用了调节效应模型,研究了环境规制在新型基础设施对绿色全要素生产率影响中所发挥的调节效应。然后,利用了中介效应模型,探究了产业结构、技术创新和经济集聚在新型基础设施对绿色全要素生产率的影响中是否存在中介效应。通过以上的理论与实证分析,为东北地区实现绿色转型和可持续发展提供了决策参考,也丰富了新型基础设施与绿色全要素生产率的相关领域研究。本文在研究中发现:(1)东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率具有显著的正向影响。(2)东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的影响具有区域异质性。主要体现在辽宁省信息、创新、融合基础设施对绿色全要素生产率均有显著的正向影响,而对于黑龙江省和吉林省,融合基础设施对绿色全要素生产率均无显著的影响;非资源型城市中新型基础设施的三方面内容均显著促进了绿色全要素生产率的提高,但在资源型城市,仅创新基础设施对绿色全要素生产率具有显著的促进作用。(3)新型基础设施的三方面仅信息基础设施对绿色全要素生产率的影响存在门槛效应。(4)环境规制能够强化东北地区新型基础设施对绿色全要素生产率的促进作用。(5)东北地区新型基础设施能够通过优化产业结构、提高技术创新能力、促进经济集聚对绿色全要素生产率产生正向的影响。本文旨在充分利用新型基础设施所带来的宝贵机遇,借助科技创新手段为东北地区探寻一条符合可持续发展理念的新路径,并提出一系列的具有针对性的政策建议。

关键词：新型基础设施绿色全要素生产率双向固定效应模型中介效应门槛效应调节效应

基于深度学习的地下空间围岩岩体结构自动识别及工程应用

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基于深度学习的地下空间围岩岩体结构自动识别及工程应用

作者：王睿齐鲁工业大学

学位级别：硕士

地下空间作为国土资源的重要组成部分,在21世纪城市发展中扮演着至关重要的角色,其战略性空间资源地位凸显了向地下寻求空间和资源的必要性,成为当代城市发展的主要趋势。随着我国地下空间工程建设步入高速发展期,对地下空间安全的监测... 详细信息

地下空间作为国土资源的重要组成部分,在21世纪城市发展中扮演着至关重要的角色,其战略性空间资源地位凸显了向地下寻求空间和资源的必要性,成为当代城市发展的主要趋势。随着我国地下空间工程建设步入高速发展期,对地下空间安全的监测要求将日益紧迫,传统的人工检测已经无法满足当前迅速、精准的检测要求,逐渐被基于深度学习和数字图像处理技术的检测方法所取代。为提高识别围岩分割准确率,本文以地下空间围岩裂缝分割中存在的实际问题为出发点,提出了一种改进的YOLOv8的地下空间围岩岩体结构检测算法,该方法不仅能够实现高效、精确的裂缝分割,同时也能有效保障施工人员的安全,降低地下空间工作难度。本文的主要工作内容具体如下:(1)在数据集构建方面,本文通过开源数据集Deep Crack作为本研究的原始数据集,并通过多种数据增强方式包括常规扩充以及基于环境模拟的扩充等方法对该数据集进行了扩充,同时前往现场实地采集了相关工程数据,完成对数据集进行划分并使用Labelme软件完成了标注工作。(2)在模型改进方面,本文设计了一种基于YOLOv8s的地下空间围岩裂缝分割模型,针对地下空间场景中存在的目标较小、形状大小各异、干扰物较多等问题进行了针对性改进。为了更好地拟合裂缝的细长形态,首次在裂缝分割领域引入了YOLOv8与蛇形卷积的融合方法,全面优化裂缝分割模型,有效提高了裂缝分割能力。同时,采用了多分支卷积模块RFB以增强模型感受野并提升特征提取能力,将固定卷积模块改为可变形卷积模块以更好地捕捉裂缝的复杂特征和形变,并添加CBAM自注意力机制以提升对裂缝区域的关注度和定位准确性。(3)在模型实验方面,经过大量实验证明,经过本文改进之后的YOLOv8模型在精度、召回率和F1-score以及m AP等各项指标都取得了较好的提升,以指标m AP50和m AP50-95两个数值为例,与原始的YOLOv8分割模型相比,围岩裂缝的m AP50从最初的94.2%提升到了96.5%,m AP50-95从最初的62.3%提升至66.4%。这表明改进后的YOLOv8算法能够更准确地对裂缝进行分割,验证了此次改进的合理有效性。

关键词：深度学习裂缝分割工程应用特征提取

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基于深度学习的胃部疾病图像增强与分类研究

基于深度学习的胃部疾病图像增强与分类研究

作者：王睿上海师范大学

学位级别：硕士