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1例鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤及恶性转化并远处转移10年随访报告

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2023年第9期37卷 759-764页

作者：李海艳翟翔天津市环湖医院耳鼻咽喉头颈外科天津300350

鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤(sinonasal inverted papilloma,SNIP)是一种起源于鼻腔和鼻窦的良性肿瘤,占乳头状瘤的70%,人群中男性发病较多,平均发病年龄50~60岁,好发于单侧上颌窦及筛窦,其次是蝶窦和额窦,具有局部浸润、易复发和恶变倾向... 详细信息

鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤(sinonasal inverted papilloma,SNIP)是一种起源于鼻腔和鼻窦的良性肿瘤,占乳头状瘤的70%,人群中男性发病较多,平均发病年龄50~60岁,好发于单侧上颌窦及筛窦,其次是蝶窦和额窦,具有局部浸润、易复发和恶变倾向等特征,多恶变为鳞状细胞癌,鼻内镜手术切除和适当的辅助治疗有助于降低复发率和抑制肿瘤进展。本文报告了1例SNIP患者10年的随访结果,包括这10年的临床表现及复发过程、治疗方案,患者多次行鼻内镜手术,为多病灶附着模式的复发,最后出现直接侵犯及远处转移。尽管采用了综合的治疗方法,但肿瘤复发和恶化仍持续存在。

关键词：鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤鼻内镜手术 1随访

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数字农业创新生态系统的形成机理与实施路径

农业经济问题 2022年第5期43卷 49-59页

作者：李海艳宁波财经学院宁波315175

在数字经济背景下,本文分析了数字农业创新生态系统的构成要素,在此基础上研究了数字农业创新生态系统的形成机理,并提出了实施路径。首先基于架构者理论,研究发现数字农业创新生态系统的构成要素包括内部架构者能量群、外部架构者调节... 详细信息

在数字经济背景下,本文分析了数字农业创新生态系统的构成要素,在此基础上研究了数字农业创新生态系统的形成机理,并提出了实施路径。首先基于架构者理论,研究发现数字农业创新生态系统的构成要素包括内部架构者能量群、外部架构者调节群和数字农业创新生境三个方面。其次数字赋能下的能量群内部主体的相互作用以及能量群和调节群之间相互作用促进数字农业创新主体的集聚,进而逐渐形成复杂的数字农业创新链,包括数字农业企业创新链、产学研创新链和辅助创新链,多元化的链条相互交织形成复杂的创新生态网络。最后提出“环境—主体—链条—网络”协同创新四位一体的实施路径,包括营造数字农业创新生态环境、打造数字农业创新生态“命运共同体”、优化数字农业多层次创新生态链、构建数字农业热带雨林式创新网络。

关键词：数字农业创新生态系统架构者理论

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江苏省人口与经济社会协调发展研究

江苏省人口与经济社会协调发展研究

作者：李海艳南京邮电大学

学位级别：硕士

随着现代化进程的加快,人口与经济社会的协调发展越来越受到国家的重视。如何评价某一区域的人口、经济与社会发展是否处于协调状态,以及如何促使三者向协调发展的方向演进,一直是区域协调发展研究的热点之一。江苏省位于东部沿海地区,... 详细信息

随着现代化进程的加快,人口与经济社会的协调发展越来越受到国家的重视。如何评价某一区域的人口、经济与社会发展是否处于协调状态,以及如何促使三者向协调发展的方向演进,一直是区域协调发展研究的热点之一。江苏省位于东部沿海地区,地处长江经济带,是人口大省和经济强省,近年来,江苏省和全国一样出现了人口老龄化加剧等问题,并且在13个设区市中具有明显差异。由于人口发展在经济社会发展中发挥关键作用,人口发展中存在的问题是否会影响到经济和社会的发展?以及如何解决区域差异问题?在此背景下探究人口与经济社会的协调发展进程是一项非常有意义的工作。论文在对协调发展相关理论基础和国内外研究文献进行梳理与归纳后,基于2001-2021年江苏省及13个设区市人口发展、经济发展与社会发展方面的数据,从横向、纵向两个角度比较分析了江苏省人口与经济社会的发展状况,基于已有的研究成果并结合社会环境及人口发展的特点,在当前鼓励生育的社会背景下构建出由人口、经济和社会三个子系统构成的人口与经济社会协调发展评价指标体系;在运用熵值法确定各项指标权重后,测度了江苏省及各市的人口与经济社会的发展度、协调度和协调发展度;最后根据测度结果比较分析江苏省及各市的协调发展状况,并运用灰色GM(1,1)模型预测2021-2025年的协调发展度。研究结果表明:(1)江苏省人口与经济社会经历了由轻度失调到高水平协调的发展历程,协调发展度在2019年达到最大值0.9144,而2020年时有所下降,13个设区市的协调发展情况呈现“由苏南向苏北递减的规律”,2020年,南京市和苏州市的协调发展度分别达0.9301、0.9197,而苏北地区刚达到中水平的协调发展阶段,盐城市的协调发展度仅为0.7205,是省内最低的城市。(2)从各子系统的发展状况来看,2020年,江苏省人口综合发展水平由0.8607下降至0.8037,降幅达6.6%,经济综合发展水平由0.9254降至0.9096,但社会综合发展水平则是上升到0.7633,根据2020年江苏省人口与经济社会的协调发展度下降,可推断人口发展在人口与经济社会协调发展的进程中发挥关键作用。(3)预测结果显示,江苏省及各市未来5年的人口与经济社会协调发展度将会逐年提高。到2025年,江苏省的协调发展度将达到0.9346,苏南地区以及部分苏中地区城市的协调发展度已远超出0.9,而苏北地区人口与经济社会的协调发展进程相对较慢,其中,徐州市可能在2025年以0.8588的数值成为省内协调发展水平最低的城市。

关键词：协调发展江苏省人口经济社会

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基于深度学习的社交媒体中健康谣言识别研究

基于深度学习的社交媒体中健康谣言识别研究

作者：李海艳昆明理工大学

学位级别：硕士

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初中语文现当代散文读写结合教学研究

初中语文现当代散文读写结合教学研究

作者：李海艳青海师范大学

学位级别：硕士

现当代散文是我国初中语文教学的主导文类之一,而阅读教学和写作教学又是初中语文教学的重要组成部分。在语文教学中,阅读是写作的基础和前提,写作是阅读的内化和升华,它们之间存在着密不可分的联系。因此,在现当代散文教学中将阅读和... 详细信息

现当代散文是我国初中语文教学的主导文类之一,而阅读教学和写作教学又是初中语文教学的重要组成部分。在语文教学中,阅读是写作的基础和前提,写作是阅读的内化和升华,它们之间存在着密不可分的联系。因此,在现当代散文教学中将阅读和写作结合起来能够优化教学效果。特别是在提倡核心素养的背景之下《义务教育语文课程标准(2022版)》的发布,更加注重语文学习的整合性,进行现当代散文读写结合教学是初中语文学习的应有之义。但是当前的初中语文现当代散文读写结合教学实施中,还存在着读与写联系不够紧密、读写教学活动低效以及评价体系不够完善等方面的问题,这导致初中语文现当代散文读写结合教学并未有效发挥出其应有的作用与价值。因此,本论文依托统编版初中语文教材,以初中语文现当代散文读写结合教学为研究对象,主要运用文献研究法、问卷调查法和案例分析法展开调查研究。首先,在论文中厘清了与本论题相关的概念并且从编排理念、编排情况以及编排特点三方面对初中语文现当代散文编排进行概述。其次,对在初中语文现当代散文中开展读写结合教学进行了可行性、必要性以及重要性分析。在上述基础上开展问卷调查发现当前初中语文现当代散文读写结合教学存在的问题并且剖析问题产生的主客观原因。据此提出师生树立现当代散文读写结合教与学的观念;组织现当代散文单篇文本、单元整体以及课外读写内容并且围绕读写内容分别开展“多样式”、“整合式”、“迁移式”读写活动;完善现当代散文读写评价体系的具体策略。

关键词：初中语文教学现当代散文读写结合

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新冠疫情新闻信息的文本分类技术研究

新冠疫情新闻信息的文本分类技术研究

作者：李海艳延安大学

学位级别：硕士

新闻文本分类一直是自然语言处理领域内的热门研究。本文针对新冠疫情新闻繁杂及信息类别不明等问题,分析网站及网页信息获取新冠疫情相关新闻创建新冠疫情新闻语料库,旨在研究基于新冠疫情新闻信息的机器学习、深度学习方法及融合模型... 详细信息

新闻文本分类一直是自然语言处理领域内的热门研究。本文针对新冠疫情新闻繁杂及信息类别不明等问题,分析网站及网页信息获取新冠疫情相关新闻创建新冠疫情新闻语料库,旨在研究基于新冠疫情新闻信息的机器学习、深度学习方法及融合模型,探究了机器学习、深度学习及文中融合模型基于新冠疫情数据集的分类性能,并进行后续新闻文本分类评估及预测。本文研究主要分为三个部分:(1)概括总结了数据预处理方法,对经过数据筛选和清洗的新冠疫情新闻信息进行预处理。根据新冠疫情新闻自身特点并借鉴互联网对新闻领域的类别划分,梳理类别划分依据,创建新冠疫情数据集。研究了机器学习方法在新冠疫情新闻数据集中的分类性能,探究了TF-IDF与Word2vec两种文本表示方法在文本分类中的重要性,评估支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归以及随机森林四种机器学习分类器的分类表现,得出了TF-IDF与支持向量机结合在新冠疫情新闻数据集分类中精确度达到84%的优秀表现。(2)由于深度学习方法在众多分类模型中的表现最佳,研究单一的深度学习方法基于新冠疫情新闻数据集的分类性能,该部分通过调整模型参数值作参数对比实验研究验证参数对深度学习模型的重要性,并选取最优参数设置研究以Text CNN、Bi LSTM、Bi GRU为代表的三种深度学习模型在获取信息完整性方面的能力,通过模型对比实验得到Bi GRU基于新冠疫情数据集分类精确度达到了86%的实验结果,比Text CNN、Bi LSTM分别高出3%和1%,验证了深度学习方法在文本分类领域内的杰出性能。(3)由于Word2vec获取到的文本特征是静态词向量,无法解决文本中一词多义的问题,且单一的机器学习与深度学习模型在分类中无法考虑到语义信息的完整性,本文通过BERT的深度双向表示提取上下文语义特征,利用Text CNN获取文本的局部特征以及Bi GRU提取词之间顺序及上下文依赖关系的特点,构建了基于BERT的Text CNN与Bi GRU融合模型,实验结果得到融合模型基于新冠疫情数据集的平均分类精确度达到了87.8%,比单一的深度学习方法中表现最佳的Bi GRU高出1.8%,且比其他基于BERT的模型BERT-Text CNN、BERT-Bi GRU精确度分别高出1.6%和3.7%,验证了本文中融合模型在文本分类中的优势。

关键词：机器学习深度学习 BERT 文本分类

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对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略研究

对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略研究

作者：李海艳贵州大学

学位级别：硕士

本研究以Brown&Levinson的礼貌策略为理论基础,旨在从以下四个方面对对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略运用情况进行研究:(1)对外汉语课堂中教师反馈语的使用情况;(2)对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略运用情况;(3)教师礼貌策略的... 详细信息

本研究以Brown&Levinson的礼貌策略为理论基础,旨在从以下四个方面对对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略运用情况进行研究:(1)对外汉语课堂中教师反馈语的使用情况;(2)对外汉语课堂中教师反馈语的礼貌策略运用情况;(3)教师礼貌策略的运用在不同的学历层次中存在的差异性;(4)影响教师反馈语中礼貌策略运用的因素。基于研究目的,本研究以贵州省某高校国际学院4位对外汉语教师和120名留学生为研究对象,采用课堂观察、问卷调查及访谈的研究方法,得出如下研究结果:第一,教师在对外汉语课堂中使用评价性反馈、话语性反馈、纠正性反馈三类反馈语,使用频次最高的反馈语是评价性反馈,其次是纠正性反馈和话语性反馈,教师在三类反馈语的使用频次上存在较大差异。第二,教师在课堂反馈中都具有礼貌意识,并能运用一定的礼貌策略满足学生的面子需求,但尚不能灵活有效地运用礼貌策略。教师在反馈中运用的礼貌策略有直言不讳策略、积极礼貌策略、消极礼貌策略和间接礼貌策略,这4种礼貌策略对学生面子的威胁程度依次递减。第三,教师反馈语中礼貌策略的运用在不同的学历层次中存在显著性差异,但在礼貌意识这一维度上不存在显著性差异,在其他六个维度上都存在显著性差异。第四,影响教师反馈语中礼貌策略运用的因素主要包括教师、学生、情感三个方面,其中教师因素和学生因素是最直接的影响因素。本研究主要揭示了礼貌策略在对外汉语课堂教师反馈语中的运用情况,并针对礼貌策略的运用提出一些教学建议,以期为对外汉语教师提供一些教学启示,促进对外汉语教学的有效实施。同时,本研究有助于让广大对外汉语教师意识到礼貌策略运用到对外汉语课堂中的重要性,从而提高师生在课堂互动中的礼貌意识,营造出轻松融洽的课堂氛围,达到真正意义上的运用礼貌策略促进对外汉语教学的目的。

关键词：礼貌策略教师反馈语影响因素对外汉语课堂

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换电模式下的动力电池包管理系统开发

换电模式下的动力电池包管理系统开发

作者：李海艳天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

近两年,受疫情的影响,汽车总体产销量受到较大影响,但是新能源汽车的销量仍持续稳步上涨,新能源汽车基础充换电设施建设也如火如荼的进行。作为换电模式实现形式的换电站,数量在近几年呈井喷式增长,同时站内放置大量电池时的安全问题引... 详细信息

近两年,受疫情的影响,汽车总体产销量受到较大影响,但是新能源汽车的销量仍持续稳步上涨,新能源汽车基础充换电设施建设也如火如荼的进行。作为换电模式实现形式的换电站,数量在近几年呈井喷式增长,同时站内放置大量电池时的安全问题引发人们关注。本文针对换电站内动力电池包荷电状态估算和动力电池包管理系统的设计与实现进行研究。首先对动力电池荷电状态(state of charge,SOC)估算算法的设计验证。首先根据市场电动汽车动力电池配车量以及实验条件,选择NCR18650B型三元锂电池作为研究对象。其次根据电池模型计算难易程度以及描述电池特性准确性两方面,选取了二阶RC模型,并进行参数辨识和参数验证。最后对常用估算方法进行精度和实现难易对比,选择扩展卡尔曼滤波算法实现电池SOC估算任务。其次是对动力电池包管理系统的设计与实现,目的是实现对换电站内电池的实时数据的获取,保证换电站内电池存储的安全,在充电过程中对电池SOC估算,实现动力电池的定期评估。在分析系统功能后设计总体方案,系统方案中的监测终端以STM32F407VET6作为主控芯片,对主控芯片以及主要模块的外围电路进行设计。设计相应的软件程序架构,对比分析目前常用的上位机开发平台,选择Visual Studio 2019作为界面开发平台,开发模式选择MVC层架构模式。软件实现了用户登录功能,电池数据及状态监测功能、调用电池SOC估算算法等功能。最后通过系统测试,本文设计的SOC估算算法精度能够满足实际应用的需求,动力电池包管理系统软件能够实现对动力电池参数的监控,对于换电站内电池管理有一定的实用价值以及参考意义。

关键词：换电站 SOC估计监测终端 Visual Studio 2019

基于MODIS时间序列数据的呼伦贝尔地区植被秋季物候遥感监测与分析

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基于MODIS时间序列数据的呼伦贝尔地区植被秋季物候遥感监测与分析

作者：李海艳东北师范大学

学位级别：硕士

植被生长发育阶段每年重复出现的序列称为植物物候,对于植物功能、生态系统服务及其对气候系统的生物物理和生物地球化学反馈具有重要意义。植被物候被视作陆地生态系统对全球变化的敏感指示器,物候变化是全球变化领域的研究热点之一。... 详细信息

植被生长发育阶段每年重复出现的序列称为植物物候,对于植物功能、生态系统服务及其对气候系统的生物物理和生物地球化学反馈具有重要意义。植被物候被视作陆地生态系统对全球变化的敏感指示器,物候变化是全球变化领域的研究热点之一。卫星遥感技术拥有大范围覆盖、周期观测等优势,基于不同植被指数或光谱数据衍生的生物物理参数时间序列数据提取地表物候参数,为区域到全球尺度的植被物候变化监测提供了有效手段。植被物候变化具有明显的区域性差异,以往更为集中于植被春季物候变化研究。秋季物候在决定植被生长季长度、调节生态系统水、碳和养分循环中发挥关键作用。针对全球变化的敏感区域,开展基于时间序列遥感数据的秋季物候信息提取、变化监测及其对气候变化的响应关系研究,对于拓展认识秋季物候变化特征,加深理解生态系统水、碳和养分循环以及气候—生物圈相互作用具有重要意义。本文以温带草原植被对气候变化响应的敏感区——内蒙古自治区呼伦贝尔为研究区,基于2000～2019年MODIS总初级生产力（GPP）产品数据（MOD17A2H）和地表反射率产品数据（MOD09A1）,利用动态阈值法从时间序列GPP和计算得到的归一化植被指数（NDVI）数据分别提取植被衰老开始日期（onset of senescence）和休眠开始日期（onset of dormancy）两个秋季物候参数,通过Theil-Sen趋势分析及Mann-Kendall检验方法分析20年间秋季物候的时空变化特征,引入向量自回归模型（VAR）方法,从像元尺度上量化揭示由GPP数据提取的呼伦贝尔植被秋季物候与气候因素之间的响应关系。结果表明:（1）2000～2019年,呼伦贝尔地区植被衰老开始日期主要发生在8月中旬到9月上旬之间,平均为第235天;休眠开始日期主要出现于9月下旬至10月中旬,平均为第274天,比基于时序NDVI数据提取结果整体上更早。（2）20年间,两个秋季物候指标值均趋于提前,其中,基于GPP和NDVI的衰老开始日期分别提前0.182天/年和0.131天/年,而休眠开始时间按0.026天/年和0.333天/年的速率提前,二者差距较大。空间上,衰老开始和休眠开始日期呈现提前趋势的区域更大。（3）对基于GPP提取的植被衰老开始和休眠开始日期分别与生长季开始日期（SOS）、生长季长度（LOS）以及气候因子即季前气温（Tem）和季前降水（Pre）进行因果检验,发现整体来说空间分布具有相似特征,在呼伦贝尔西部草原以及中部大兴安岭地区像元较为集中,在显著性p＜0.1水平上满足条件的像元均占总体的半数以上,可以认为衰老开始和休眠开始日期与上述四种因子之间在呼伦贝尔大多数区域互为格兰杰原因。（4）脉冲响应和累积脉冲分析表明,2000～2019年,呼伦贝尔大部分区域SOS延后时,衰老开始、休眠开始时间分别呈延后和提前趋势,相反方向上,对于推迟的衰老开始和休眠开始日期,SOS响应分别以延后和提前趋势像元较多。LOS延长冲击下,衰老开始、休眠开始日期呈提前趋势的占主要比例,LOS对于两个秋季物候参数的响应情况则相反,其中,58.82%的区域对衰老开始日期延后表现为生长季延长,而57.17%的区域对休眠开始延后响应表现为生长季缩短。随着季前温度升高,呼伦贝尔地区秋季物候推迟,相反方向上,秋季物候日期延后时大部分区域气温升高,即具有正向响应。从降水与秋季物候日期的累积效果上来看,双向实验中研究区内均以正向响应为主。

关键词：秋季物候 MODIS 总初级生产力（GPP）向量自回归模型（VAR）呼伦贝尔地区