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地方法中守信激励机制的归纳与检讨

征信 2024年第4期42卷 24-32页

作者：李五志湘潭大学法学院湖南湘潭411105

当前地方立法中的守信激励机制出现了激励措施与现有奖励措施相似、重失信惩戒轻守信激励、守信激励判断标准不一、评价内容扩大化等问题。这些问题的产生与守信激励机制边界模糊、重惩戒轻奖励的传统习惯、信用制度的服务对象扩大、信... 详细信息

当前地方立法中的守信激励机制出现了激励措施与现有奖励措施相似、重失信惩戒轻守信激励、守信激励判断标准不一、评价内容扩大化等问题。这些问题的产生与守信激励机制边界模糊、重惩戒轻奖励的传统习惯、信用制度的服务对象扩大、信用评价依据多样化等因素密切相关。据此,提出明晰制度边界、限制信用评价内容、制定国家层面的判断标准以及适当减轻政府负担的优化建议,以期为地方的进一步探索乃至国家层面的立法提供支撑。

关键词：社会信用守信激励地方立法激励标准

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基于传播动力学的建筑绿色转型激励机制探究

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：范春梅李小瀹西南交通大学经济管理学院

为探究地方政府激励政策对绿色建筑供需双方的影响机理，研究基于演化博弈与传播动力学理论构建SEIR演化博弈模型，探究开发商与地方政府之间的博弈关系，以及博弈双方不同行为决策下绿色建筑在消费者中的扩散情况。研究结果表明，绿色... 详细信息

为探究地方政府激励政策对绿色建筑供需双方的影响机理，研究基于演化博弈与传播动力学理论构建SEIR演化博弈模型，探究开发商与地方政府之间的博弈关系，以及博弈双方不同行为决策下绿色建筑在消费者中的扩散情况。研究结果表明，绿色意识的影响最为显著，随着利益相关方绿色意识水平的提升，绿色建筑的扩散程度在发展阶段达到最大化。此外，地方政府行为决策对绿色建筑扩散的影响大于开发商，补贴政策的激励效果优于税收优惠政策。

关键词：绿色转型激励机制演化博弈 SEIR模型

一类具有Minkowski曲率算子的奇性Rayleigh方程周期正解的存在性

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应用数学学报 2024年

作者：李少雯程志波河南理工大学数信学院

本文我们考虑了一类具有Minkowski曲率算子的奇性Rayleigh方程 (u’(t)/(1-(u’(t))2)1/2)’+f(t,u’(t))+g(u(t))=e(t) 其中g(u)是一个连续函数并且在原点u=0处有奇性.通过Mawhin连续定理和一些分析方法,我们证明了该方程至少存在一个... 详细信息

本文我们考虑了一类具有Minkowski曲率算子的奇性Rayleigh方程 (u’(t)/(1-(u’(t))2)1/2)’+f(t,u’(t))+g(u(t))=e(t) 其中g(u)是一个连续函数并且在原点u=0处有奇性.通过Mawhin连续定理和一些分析方法,我们证明了该方程至少存在一个周期正解.

关键词：奇性 Rayleigh方程 Minkowski曲率算子周期正解

体育学法概念辨析——兼与《体育学法论》作者商榷

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成都体育学院学报 2024年第4期50卷 117-123页

作者：李王杰芦金峰南阳师范学院体育学院河南南阳473000 河南体育学院河南郑州450044

文章通过对《体育学法论》的分析,明确体育学法概念。《体育学法论》把“体育学法”等同于“体育学习方法”,甚至是体育课堂上学生个别的行为表现,与书中教学生“学会学习”初衷相悖,由于体育学习方法界限具象且狭窄,造成《体育学法论... 详细信息

文章通过对《体育学法论》的分析,明确体育学法概念。《体育学法论》把“体育学法”等同于“体育学习方法”,甚至是体育课堂上学生个别的行为表现,与书中教学生“学会学习”初衷相悖,由于体育学习方法界限具象且狭窄,造成《体育学法论》研究内卷化,教法和学法互为因果,真正的体育学法概念被遮蔽。把体育学法定义为学习体育知识与技能的规律与法则,可以区别体育学法与体育学习方法、学习行为、学习能力等相关概念。文章在学校体育教学中,依从全面深化课程改革要求,尤其是在基础教育阶段,把教学重心从项目教学转移到学法教学,符合发展学生核心素养的现代教学理念,为提升学生适应终身发展和社会发展需要的关键能力赋能。

关键词：体育学法体育学习方法教法概念体育教学

部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法

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工程数学学报 2024年第4期41卷 659-676页

作者：李体政方可西安建筑科技大学理学院西安710055

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 详细信息

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。

关键词：空间相关部分线性变系数空间自回归模型拟最大似然方法局部线性光滑方法惩罚似然方法

冲击载荷下法兰连接螺栓结构强度评估方法研究

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航空动力学报 2024年

作者：陈景阳李百洋中国航发商用发动机有限责任公司

本文针对冲击载荷下法兰连接螺栓结构强度评估方法研究开展研究。设计并加工动态力学性能材料试验件，通过试验获取螺栓材料动态力学行为模型；设计并加工断裂力学模型标定试验件，通过试验建立起考虑应力三轴度和罗德角的螺栓材料断裂... 详细信息

本文针对冲击载荷下法兰连接螺栓结构强度评估方法研究开展研究。设计并加工动态力学性能材料试验件，通过试验获取螺栓材料动态力学行为模型；设计并加工断裂力学模型标定试验件，通过试验建立起考虑应力三轴度和罗德角的螺栓材料断裂力学模型。基于有限元模拟计算，采用LS-DYNA软件建立叶片飞脱载荷下法兰连接螺栓结构强度评估方法。文中以考虑应变率强化效应的材料本构和考虑应力三轴度及罗德角参数的断裂力学模型作为输入，对发动机典型法兰连接螺栓结构强度开展强度评估。通过动态冲击试验验证该评估方法的有效性。通过试验结果表明文中提出的方法能较好的评估螺栓在冲击载荷下强度性能。并且相较于传统方法，文中所提出方法可以避免螺栓过于保守的选型设计，为发动机轻量化设计亦有一定参考意义。

关键词：冲击载荷法兰连接螺栓冲击试验验证强度评估方法

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顾颉刚与近代大学国学研究及人才培养

社会科学战线 2024年第1期 231-243页

作者：肖朗李得菲浙江大学教育学院浙江杭州310058

20世纪20—40年代,顾颉刚先后在北京大学文科研究所国学门、厦门大学国学研究院、中山大学语言历史学研究所、燕京大学国学研究所、齐鲁大学国学研究所进行国学研究及人才培养,从古史辨伪到开展民俗探索,再到倡导史地研究,在此过程中他... 详细信息

20世纪20—40年代,顾颉刚先后在北京大学文科研究所国学门、厦门大学国学研究院、中山大学语言历史学研究所、燕京大学国学研究所、齐鲁大学国学研究所进行国学研究及人才培养,从古史辨伪到开展民俗探索,再到倡导史地研究,在此过程中他努力发掘民俗材料作为国学研究的新材料,积极开拓历史地理学的新领域,并培养了一批国学研究的专业人才。系统梳理顾颉刚在近代大学开展国学研究及人才培养的轨迹与脉络,不仅有助于认识和把握顾颉刚对近代大学国学研究及人才培养所做出的贡献及其特色,而且对当代国学研究及人才培养也不乏借鉴价值。

关键词：顾颉刚近代大学国学研究人才培养

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一种移动机器人激光模型全局路径规划方法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1130-1139页

作者：陈警罗斌张婧李佗王晨捷武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

为了使移动机器人在全局路径规划中更好地适应地图环境,提出了一种改进A*算法和射线模型的激光模型全局路径规划方法。该方法借鉴了平面激光雷达实时扫描原理,由路径节点向目标点散发多条虚拟激光射线来感知障碍物边界,从而快速越过障... 详细信息

为了使移动机器人在全局路径规划中更好地适应地图环境,提出了一种改进A*算法和射线模型的激光模型全局路径规划方法。该方法借鉴了平面激光雷达实时扫描原理,由路径节点向目标点散发多条虚拟激光射线来感知障碍物边界,从而快速越过障碍物并到达目标点,同时结合Floyd优化算法,在较短时间内得出一条安全可靠稳定的全局路径。在实验凹形环境中,激光模型搜索时间快于A*算法和射线模型99%,搜索过程减少96%;在实验不可行区域中,激光模型快于前两种算法99%以上,搜索过程减少97%;同时与双蚁群交叉凹形环境算法对比,表现也相对较优。实验结果表明,所提方法对解决凹形陷阱及不可行区域耗时问题比较有效。

关键词：激光模型射线模型全局路径规划凹形陷阱 Floyd优化

LIME算法的演进及其在数据故事化中的应用

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数据分析与知识发现 2024年

作者：靳庆文李胡蓉张晨中国人民大学信息资源管理学院

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分... 详细信息

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分数据集，并利用此数据源训练可解释性模型，将融合LIME算法的数据故事化方法应用到图像分类的结果解释中。[结果]以“虎斑猫”图为分析对象，基于LIME解释结果及故事化发展曲线，可判断出影响预测结果的重要特征为M型斑纹、黑色眼睛、粉鼻子，关键超像素数量为2。[局限]特征识别最优化、数据故事自动化生成问题有待解决。[结论]LIME相关算法应用于数据故事化流程，有助于将模型预测及解释结果转化为可解释性故事，从而更好地传达数据分析结果。

关键词：数据故事化 LIME算法可解释性演进算法