检索结果-南通市图书馆

作者：吕芝莹河南大学

学位级别：硕士

黄河下游河南、山东段滩区居民近190万人,生产生活基本都依托于黄河滩区。然而水流冲刷导致滩岸破坏,压缩了滩区人民的生存空间,也加大了汛期黄河悬岸大堤的破坏风险。因此,开展黄河下游滩岸岸坡抗冲刷稳定性研究,不仅对滩区安全具有重... 详细信息

黄河下游河南、山东段滩区居民近190万人,生产生活基本都依托于黄河滩区。然而水流冲刷导致滩岸破坏,压缩了滩区人民的生存空间,也加大了汛期黄河悬岸大堤的破坏风险。因此,开展黄河下游滩岸岸坡抗冲刷稳定性研究,不仅对滩区安全具有重要意义,也是黄河生态文明和高质量发展的重要保障。黄河下游滩区是由“粉粒”含量较高的粉砂土和黏土组成的结构,其岸坡冲刷破坏规律也是滩区风险预测重要课题。为此,本文以黄河下游开封段河漫滩为研究区,进行实地踏勘,并通过弯道水槽冲刷模型试验与数值模拟计算相结合的方式,研究滩岸边坡物质组成及其形成原因,分析沟道比降、流量、坡度等因素对凹岸、直岸、凸岸岸坡坡脚平均冲刷深度、平均冲刷高度以及平均冲刷量的影响,探讨冲刷过程中岸坡稳定性的变化规律以及破坏模式,主要研究结论如下:（1）根据实地踏勘与土样物理力学特性试验研究可知黄河下游开封段滩岸土体主要为粉砂土组成的一元结构与粉砂土和黏土组成的二元结构;汛期洪水所携带的大颗粒沉积与中常洪水所携带的小颗粒沉积,因此出现特有的垂直分层结构;在坡脚冲刷破坏后,上部临空结构主要有整体坍塌破坏,分层剥落破坏和整面绕轴破坏这三种破坏模式。（2）根据弯道水槽冲刷试验研究可知沟道比降变化对平均冲刷高度的影响比对平均冲刷量的影响与平均冲刷深度的影响要大;冲刷流量变化对平均冲刷高度与平均冲刷量的影响大于其对于平均冲刷深度的影响;岸坡坡度变化对平均冲刷深度与平均冲刷量的影响大于其对平均冲刷高度的影响且大于沟道比降与冲刷流量的影响。（3）根据数值模拟研究可知冲刷深度比冲刷高度变化对岸坡稳定性影响大;土体抗剪强度指标的变化比水位变化对稳定性影响大;分层厚度即分层层数对稳定性影响并不大,但分层相同情况下岸坡分层情况比不分层时岸坡稳定性高;岸坡坡度越大对岸坡稳定性越不利,其对岸坡稳定性的影响幅度远大于岸坡高度对岸坡稳定性的影响。

关键词：粉砂土破坏模式岸坡稳定性

二维碳纤维液相色谱在线联用电喷雾质谱快速检测食品中B族维生素

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二维碳纤维液相色谱在线联用电喷雾质谱快速检测食品中B族维生素

作者：于莹莉延边大学

学位级别：硕士

B族维生素是人体正常活动不可或缺的一类有机化合物,除维生素B外其他B族维生素均不能由人体直接合成,必须从食物中获取。当人体缺乏或过多摄入B族维生素时会产生口角炎、皮炎等病症。食品中B族维生素含量低且性质不稳定,存在高糖、高淀... 详细信息

B族维生素是人体正常活动不可或缺的一类有机化合物,除维生素B外其他B族维生素均不能由人体直接合成,必须从食物中获取。当人体缺乏或过多摄入B族维生素时会产生口角炎、皮炎等病症。食品中B族维生素含量低且性质不稳定,存在高糖、高淀粉等基质干扰,影响检测结果的准确性。因此,建立一种快速、准确、低基质干扰的检测B族维生素的方法非常必要。本文利用二维碳纤维液相色谱(2DμCFs)串联电喷雾质谱(ESI-MS)建立了一种快速检测B族维生素的方法。利用稳定性好、表面性质差异大的碳纤维材料作为固定相将复杂样品分为强、中、弱三种极性组分,依次进入电喷雾质谱。其特点是,降低了不同组分间的基质干扰的同时也减少了电离抑制效应,提高了质谱分析的灵敏度。通过将2DμCFs与ESI-MS联用可实现对样品中B族维生素的全面分析及定量检测,以期为食品中B族维生素的质量评价提供技术支持。基于以上内容,开展的工作如下:1.利用2DμCFs-Qq Q-MS/MS建立了8种B族维生素(维生素B、维生素B、维生素B、烟酰胺、维生素B、维生素B、维生素B、维生素B)的检测方法,在5 min内实现了8种目标物的分离及检测。该方法线性范围良好R>0.9976,具有良好的灵敏度(LOD=1.7 ng m L;LOQ=5.5 ng m L)和重复性(RSD<15%)。2.本方法应用于B族维生素片、花椰菜的B族维生素含量检测。样品采用0.01 mol L HCl为溶剂、超声萃取,离心过滤后将萃取液直接进入2DμCFs-Qq Q-MS/MS,将不同极性的B族维生素分离,同时去除弱极性的色素、脂质等干扰物质,对目标物进行定性定量检测。结果表明,B族维生素片中B族维生素含量范围与标注值相比在合理范围内,花椰菜中B族维生素的含量在0.076-0.299μg m L。该方法可应用于复杂基质样品中B族维生素的筛选及快速定量检测。3.利用本方法快速、操作简便的优势,将2DμCFs与QTOF-HRMS联用对B族维生素片的化学成分进行全面分析,通过对样品中的质谱杆定性,为维生素的存在形式提供参考,为今后快速筛查食品中B族维生素的质量保证提供技术支持。

关键词：二维碳纤维液相色谱电喷雾质谱 B族维生素含量检测全面分析

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人工智能背景下算法歧视的法律规制

人工智能背景下算法歧视的法律规制

作者：平传莹江苏大学

学位级别：硕士

算法是人工智能的核心。算法技术在带来发展机遇的同时,也对当今社会的法律规则和秩序构建带来新的挑战,暴露出算法歧视在内的诸多风险。算法歧视是新时代下传统歧视的进一步延伸,具有不同于传统歧视的隐蔽性、系统性和广泛性等特点,在... 详细信息

算法是人工智能的核心。算法技术在带来发展机遇的同时,也对当今社会的法律规则和秩序构建带来新的挑战,暴露出算法歧视在内的诸多风险。算法歧视是新时代下传统歧视的进一步延伸,具有不同于传统歧视的隐蔽性、系统性和广泛性等特点,在价格、就业、种族、性别等领域均有表现。鉴于算法歧视可能引发个人主体性被削弱、信息茧房、损害个人尊严等个人风险,导致社会资源分配不均、破坏社会公平正义等社会风险,对算法歧视予以法律规制是极为必要的。人工智能时代,算法歧视已经逐步渗透到社会生活的方方面面。基于价格歧视的法律规制分析可以发现,当前针对算法歧视的法律规制,还面临着算法透明度不足、举证维权困难、监督主体不明、缺乏行业自律等现实困境。算法场景应用及其引发的公众依赖、算法技术层面的限制,是造成这些困境主要原因。针对算法歧视,域外已经有较为丰富的经验。目前,欧洲国家已经形成了以数据保护为中心的算法规制模式,而美国则选择了以算法责任为中心的法律规制模式。注重具体制度设计、坚持风险预防与事后问责并重、推动从粗放监管到多元化监管的转型,这些都是域外算法歧视规制中可资借鉴的重要经验。在人工智能时代,算法歧视的法律规制可以考虑事前、事中、事后三个维度。在事前维度,应确立以风险预防为导向的规制原则,重视算法技术治理,积极探索算法审查与评估机制。在事中层面,应加强法律对算法应用的场景化规范与监管,针对算法歧视场景予以合理化限制,完善监管机构在算法歧视中的监管作用。在事后层面,应进一步完善算法歧视的法律救济措施,这主要包括了构建专门的公益诉讼机制以及通过自治性行业监督来予以应对等内容。这些规制措施的综合应用,将有助于防范算法歧视产生的不良影响,实现对算法发展的有效引导,使算法支撑下的人工智能更好地造福人类。

关键词：人工智能算法歧视法律规制

叙事学视角下乡村美食类短视频研究 ——以“蜀中桃子姐”为例

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叙事学视角下乡村美食类短视频研究 —...

作者：吴玉莹河南大学

学位级别：硕士

近年来,短视频行业发展迅速,各种垂类短视频占据了受众大量的闲暇时间,同时带给了受众视听感官和情感的满足。乡村美食类短视频作为短视频领域的大类,拥有较高的人气和较好的发展势头。与此前依靠夸张的吃播秀、“土味”的演出不同,如... 详细信息

近年来,短视频行业发展迅速,各种垂类短视频占据了受众大量的闲暇时间,同时带给了受众视听感官和情感的满足。乡村美食类短视频作为短视频领域的大类,拥有较高的人气和较好的发展势头。与此前依靠夸张的吃播秀、“土味”的演出不同,如今的乡村美食类短视频形成了新的叙事方式,重塑了受众对乡村的想象,为提升受众对乡村的认同和喜爱贡献了力量。本研究以普林斯和查特曼的叙事学经典理论为支撑,以文本分析法、个案研究法为主,选择“蜀中桃子姐”这一代表性乡村美食类短视频创作者为研究对象,具体探讨了“蜀中桃子姐”乡村美食类短视频在叙事上具有什么样的特征及价值,“蜀中桃子姐”乡村美食类短视频传播了什么样的乡村文化,以及如何传播乡村文化?“蜀中桃子姐”为新时代下乡村叙事所提供的启示有哪些?本研究的具体结论如下:本研究从叙事故事和叙事话语两大角度分析“蜀中桃子姐”的叙事特征,并总结出“蜀中桃子姐”乡村美食类短视频的叙事手法即立足真实的、平民视角的日常化叙事手法。“蜀中桃子姐”的叙事价值在于通过满足受众感性体验,使受众释放压力和获得情感抚慰;通过提升乡土空间和乡村文化的能见度,提升受众对乡土文化的认同与喜爱;通过社会动员和结合乡村经济,推进乡村人才、经济、文化共同振兴。“蜀中桃子姐”的叙事启示在于:立足乡土文化,提升叙事文化内涵;记录美好情感,创造互联网共情空间;丰富叙事形式,提升受众观看体验;持创作初心,注重社会效益与经济利益之间的平衡。

关键词：叙事学短视频叙事乡村美食类短视频 “蜀中桃子姐”

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S省Y县“非诉”纠纷解决机制问题研究

S省Y县“非诉”纠纷解决机制问题研究

作者：翟钰莹山东大学

学位级别：硕士

20世纪末以来,我国各地区根据实际情况逐步建立起“非诉”纠纷解决机制,相比诉讼,它具有灵活便捷、简单易行、低成本、非对抗性等特征,能够巧妙的化解各类社会矛盾纠纷,可以更加有效避免矛盾升级,也能遏制纠纷外溢。然而,我国当前已经... 详细信息

20世纪末以来,我国各地区根据实际情况逐步建立起“非诉”纠纷解决机制,相比诉讼,它具有灵活便捷、简单易行、低成本、非对抗性等特征,能够巧妙的化解各类社会矛盾纠纷,可以更加有效避免矛盾升级,也能遏制纠纷外溢。然而,我国当前已经踏上了新的发展之路,广大群众渴望过上幸福美好的生活,但我国却长期存在着发展不均衡的现象,由此引发了新矛盾。我国居民在日常生活中所遇到的问题,具有复杂化、综合化特征,“非诉”纠纷解决机制在各地区的实践中也出现了各种各样的体制性障碍和机制性梗阻,它必须被摆到更加突出的位置,也迫切需要根据社会的变迁不断发展和完善。本文以“非诉”纠纷解决机制作为研究对象,并选定S省Y县作为研究实例展开深入研究。作为典型的处在城镇化过程中的基层山区农业县,S省Y县正处于发展上升期,土地征收与房屋拆迁、小区物业管理、经营与消费、生态农业资源与环境保护等矛盾频繁发生,“非诉”纠纷化解面临着案多人少、矛盾多发、群众不满等一系列难题,导致大量纠纷在萌芽状态得不到及时处理,当事人反映问题得不到及时受理,直至矛盾上行至信访部门、法院后难以处理,最终不得不投入大量人力、物力来化解矛盾,成为县域社会治理工作的巨大“痛点”,并且,当地“非诉”纠纷解决机制在实际运作中存在的问题也亟待解决。本文基于公共管理学学科理论搭建起分析框架,通过实地考察、实地访谈、问卷调查等调研方法,在摸清S省Y县实际情况的基础上,运用公共管理中的注意力分配理论和组织间网络,综合分析该地“非诉”矛盾纠纷解决机制存在问题及成因。在机制设置方面主要存在联调联动机制缺失等问题。在机制的运转方面,存在上下层级、各个部门之间衔接力度不够的问题,很难形成矛盾纠纷调处的合力,究其原因,主要是各级政府工作人员对矛盾纠纷调处化解工作认识还存在不足,考核评价缺位,部门之间相互推诿等。本文在借鉴先进经验的基础上,提出了建设闭环运行的三级矛盾化解网络,建立高效的流程体系,完善线上解纷机制等三个方面完善“非诉”纠纷解决机制的建议。“非诉”纠纷解决在实际运作的中已经积累了大量的经验,但在机制的完善与发展方面研究视野和深度还不够,在研究视野上主要集中在法学领域,也没有深入拓展联系到社会学、管理学、法人类学等其他研究领域,研究的范围和广度上都存在一定的限制。本文创新之处主要在于采用公共管理学的分析框架,创新角度研究“非诉”纠纷解决机制的完善和发展。而此前相关研究大多数是基于诉讼法角度,本文改变以往惯例,不以人民法院为主导视角进行分析,而是以司法行政的基础视角对“非诉”纠纷解决机制的完善和发展进行研究,提出了新的见解。同时本文在公共管理学与政治学和法学的互动中,还可以让司法行政议题引起公共管理学领域专家学者的进一步关注,让研究视野得到有效拓宽。

关键词： “非诉” 纠纷解决机制 S省Y县调解

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中国石化企业碳中和能力评价研究

中国石化企业碳中和能力评价研究

作者：许晔莹北京交通大学

学位级别：硕士

全球气温的持续升高给自然环境、人类社会造成一系列恶劣的影响,解决气候问题需要各国政府积极承担各自的减排责任,加强国际间的通力合作。中国政府在2020年向世界做出了“碳达峰、碳中和”宣言,承诺在2060年实现温室气体的净零排放。... 详细信息

全球气温的持续升高给自然环境、人类社会造成一系列恶劣的影响,解决气候问题需要各国政府积极承担各自的减排责任,加强国际间的通力合作。中国政府在2020年向世界做出了“碳达峰、碳中和”宣言,承诺在2060年实现温室气体的净零排放。由于石化产业具有耗能多、排放多的特点,石化企业必须加强自身的碳中和能力建设,助力我国双碳目标的达成。因此,研究我国石化企业碳中和能力具有重要的意义。本文在低碳经济和节能减排的基础上,结合碳中和理论和企业社会责任理论,对企业的碳中和能力做出了定义。通过对我国石化企业的碳排放特点分析和三家国有石化企业的碳中和行为研究,本文从减少温室气体排放和增加温室气体回收利用两个角度出发,以绿色生产、能源结构、科技创新、碳补偿抵消和低碳管理五个层面为准则,构建了包含19个指标的中国石化企业碳中和能力评价体系,通过AHP评价方法结合专家打分法来对各指标进行权重分配。根据从网页及文献资料处获取的相关数据信息和专家访谈结果,对中石油、中石化和中海油这三家企业进行了实证研究和对比分析。研究结果表明,中石油在能源结构水平、碳补偿抵消能力和低碳管理能力上表现突出,整体碳中和能力较强。中海油虽在绿色生产上的表现较为优秀,但在碳补偿和低碳管理方面表现较差,从长远来看,实现企业碳中和目标的能力不足。基于评价结果,本文从制定明确的战略规划、增加温室气体回收利用的研发力度、建立企业碳减排内生机制和加强低碳管理、碳信息披露等四个角度,对中国石化企业加强碳中和能力建设提出了相关建议。

关键词：石化企业碳中和能力企业环境责任

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监管不确定性与审计意见

监管不确定性与审计意见

作者：王玉莹天津财经大学

学位级别：硕士

近年来,上市公司频繁出现重大财务危机导致投资者遭受损失,投资者为了保护自身利益,在对被投资单位进行考察时更多地依赖外部审计和市场监管。随着我国经济制度的不断发展和完善,政府机构对市场监管也更加完善。作为政府监管的主要领导... 详细信息

近年来,上市公司频繁出现重大财务危机导致投资者遭受损失,投资者为了保护自身利益,在对被投资单位进行考察时更多地依赖外部审计和市场监管。随着我国经济制度的不断发展和完善,政府机构对市场监管也更加完善。作为政府监管的主要领导部门,中国证监会对市场监管有着举足轻重的影响,而中国证监会主席作为中国证监会内部的中流砥柱,其一举一动都会直接影响资本市场。国内外很多学者都研究了环境不确定性对微观企业经营行为的影响,作为企业外部经营环境的重要组成部分,监管环境对微观企业的经营行为也有着重大影响。同时,中国证监会的监管不仅是对企业,还针对资本市场中的其他参与者,包括会计师事务所。本文在信息不对称理论和审计保险假说等的基础上,研究了监管的不确定性和审计意见类型的关系,以及产权性质和盈余管理程度对两者的调节作用。数据分析结果表明:(1)在监管不确定性高的情况下,会计师事务所更倾向于出具非标准的无保留审计报告;(2)与国有企业相比,在监管不确定性高的情况下,非国企被出具非标准无保留审计意见的可能性更大;(3)与盈余管理水平低的企业相比,在监管不确定性高的情况下,注册会计师对盈余管理程度高的企业更有可能出具非标准无保留审计意见。本文还探讨了盈余管理方向和监管距离对监管不确定性和审计意见类型关系的影响。为了实证结果的稳健性,本文在替代了审计意见类型的分类方式和安慰剂检验之后,也得到了相同的结果。经过理论分析和实证研究,本文从企业内部管理和外部监督两个方面提出了相关政策建议,指出了本研究的不足和未来需要进一步研究的内容。

关键词：监管不确定性审计意见盈余管理产权性质

基于深度学习的金刚石氮-空位色心量子信息处理方法研究

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基于深度学习的金刚石氮-空位色心量子信息处理方法研究

作者：周雪莹合肥工业大学

学位级别：硕士

人工智能是一门致力于模拟和拓展人类思维的新兴学科,其旨在通过众多技术手段,来模拟人类思维以及学习事物的过程,从而使得计算机能最终代替人类工作。机器学习作为实现人工智能的重要的工具,常常被用以挖掘数据之间的潜在映射关系,并... 详细信息

人工智能是一门致力于模拟和拓展人类思维的新兴学科,其旨在通过众多技术手段,来模拟人类思维以及学习事物的过程,从而使得计算机能最终代替人类工作。机器学习作为实现人工智能的重要的工具,常常被用以挖掘数据之间的潜在映射关系,并因其卓越的表现,被推广应用于量子信息科学领域,例如机器学习辅助的量子纠缠识别、量子传感增强、多比特量子信息读出,多体系统模拟以及量子纠错码解码器构建等。深度学习作为机器学习的重要技术手段之一,具有强大的非线性表达能力。本文将深度学习算法应用到基于金刚石氮-空位色心的量子信息处理实验中,主要完成了以下两项工作:(1)量子比特噪声谱解析:为了研究量子比特所感受的噪声信息,通常利用传统近似公式解析方法直接从其退相干曲线中提取噪声谱。然而该方法的近似过程会丢失较多有效信息,使其计算结果无法准确地表征真实噪声谱。本文提出了一种基于深度学习算法的量子比特噪声谱解析方法。该方法首先利用卷积神经网络搭建了一个噪声谱深度学习模型,随后通过数值模拟得到一系列洛伦兹噪声谱,并推算出其对应的量子比特退相干曲线,将退相干曲线作为输入数据集,噪声谱作为输出数据集,用于训练深度学习模型,以获取二者的潜在映射关系。最后,将量子比特退相干曲线输入到训练完成的深度学习模型,便可以预测出量子比特所感受的噪声谱信息。其预测结果相比于传统方法计算结果,具有更高的准确度。(2)NV色心周围核自旋信号解析:为了探究NV色心与周围C核自旋之间的耦合作用,通常利用动力学解耦方法测量得到核自旋信号谱,并从谱中解析出核自旋的耦合信息。本文提出一种基于深度学习的核自旋信号谱解析方法。该方法主要分为两步:(1)从实验测得的谱线中分离单个核自旋信号;(2)利用深度学习从单个核自旋信号中解析出耦合信息。首先根据核自旋信号谱的特征,利用一种循环遍历的方法,将多个碳核与NV耦合的信号谱分解成单个核自旋信号谱,最终从实验谱线上成功分离出八个C核自旋。随后搭建一个深度学习模型,将数值模拟得到的一系列单个核自旋信号数据作为模型的输入,其对应的耦合信息作为输出,送入深度学习模型中进行训练。最后将从实验中分离出的八个C核自旋信号数据送入训练好的模型中,以计算出每个碳核的耦合信息。经与传统方法解析结果对比,本方法解析出的核自旋信息具有较高的准确度。

关键词：深度学习量子信息量子比特噪声谱核自旋

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沿海区域AOD与PM2.5时空特征分析

沿海区域AOD与PM2.5时空特征分析

作者：田梓莹天津科技大学

学位级别：硕士

气溶胶是影响大气环境的重要因素,气溶胶光学厚度(AOD)是其重要光学参数之一,PM浓度是监测空气质量的重要指标,论文研究AOD与PM的时空特征,可以为认识大气污染的区域分布和变化规律提供理论依据。利用AERONET地基数据和MODIS遥感数据,... 详细信息

气溶胶是影响大气环境的重要因素,气溶胶光学厚度(AOD)是其重要光学参数之一,PM浓度是监测空气质量的重要指标,论文研究AOD与PM的时空特征,可以为认识大气污染的区域分布和变化规律提供理论依据。利用AERONET地基数据和MODIS遥感数据,分析了沿海区域AOD和PM的时空特征。主要研究工作和成果如下:(1)利用层次聚类法将11个AERONET地基站位划分为四个类型区域,然后基于图形分类法划分为六种气溶胶类型:清洁型、沙漠粉尘型、大陆型、次大陆型、城市工业型和生物质燃型气溶胶,分别对四个区域站位进行气溶胶类型分析和季节分析。北京区域主要的气溶胶类型为城市工业型和大陆型;沿海区域主要为大陆型;西藏区域为清洁型;太湖区域主要为城市工业型气溶胶。(2)利用MOD04＿L2和MOD04＿3K两种二级产品数据分析,对四种算法进行验证和处理,根据各月的归一化植被指数范围可得到沿海区域整体组合算法的AOD值。(3)对沿海区域十年AOD进行季节、年际的时空分布分析,其中四季中最高的季节为春季,最低为秋季。在年际变化上,2011～2020年AOD均呈减少趋势,其中夏季最为明显,月均AOD上半年整体高于下半年。利用EOF对四季AOD时空分布特征进行分析,十年内四季AOD均呈减少趋势,春季主要以30°N为界限,夏季划分了以长江流域为分界线的南北区域呈现明显的反相变化,秋季2015年黄河以北部分区域AOD增加,其余年份呈相反趋势,冬季2013、2014和2016年30°N至40°N部分区域AOD增加,其余年份表现为相反趋势。(4)对组合算法后的AOD值进行高度订正和湿度订正,再利用AOD反演PM,最后对2011～2020年的PM进行时空特征分析。结果表明,十年数据月均PM下半年整体高于上半年且四季均呈减少趋势,其中冬季最为明显十年相差平均值为-19.6μg/m,下半年比上半年PM减少显著。利用EOF分析十年PM四季变化时,第一模态表现出PM均有减少趋势,前两个模态可解释分布变化,第二个模态明显区分了陆地和海域部分。

关键词：沿海区域气溶胶 AOD PM2.5 时空分布

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化妆品广告中性别逆向代言的现象研究

化妆品广告中性别逆向代言的现象研究

作者：王雪莹辽宁大学

学位级别：硕士