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混合动力车辆无线转矩测试系统设计及参数辨识

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机械传动 2024年

作者：李杰周一健耿冲庞金录北京北方车辆集团有限公司北京鼎昱晨星技术服务有限公司北京建筑大学机电与车辆工程学院

在复杂路况下，车辆实际行驶产生的转矩在传统的台架测试中动态精度较差，难以模拟真实行驶状态；而且实车测试存在空间狭小、振动较大以及环境恶劣等问题。对此，创新性地设计了一种基于无线技术的嵌入式转矩测试系统。考虑传动系统内... 详细信息

在复杂路况下，车辆实际行驶产生的转矩在传统的台架测试中动态精度较差，难以模拟真实行驶状态；而且实车测试存在空间狭小、振动较大以及环境恶劣等问题。对此，创新性地设计了一种基于无线技术的嵌入式转矩测试系统。考虑传动系统内部空间结构，对试验主体进行模块定制化设计；试验系统标定线性度为0.703%，线性误差小，精度较高；构建了一套动态性能强、抗干扰性好的测试系统，并进行道路试验获得了实车转矩、转速数据；采用系统辨识法对试验数据进行迭代辨识分析，得到6阶辨识值，模型均方根误差为1.678 5。经试验测试，在急加速、缓加速、紧急制动3种动态工况下，模型最大误差分别为8.456 9、1.78、5.4 N·m，平均误差在4%以内。这验证了测试数据的可靠性，为转矩模型的精准预测提供了有效的数据基础。

关键词：混合动力动态转矩无线测试系统辨识法精准预测

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标准状态法在物理化学中的应用

教育教学论坛 2013年第49期 89-90页

作者：崔敏李杰一李俊新河北科技大学理学院河北石家庄050018 河北省安监局安科中心河北石家庄050050

标准状态法是物理化学中一种特有的研究方法,在物理化学中的应用较多,但很多教科书对它的概念及应用没有明确陈述。本文明确了其概念并从化学势、热力学函数、电极电势三个方面系统说明了它在物理化学中的应用。

关键词：物理化学标准状态法方法

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非贵金属基催化剂用于甘油电氧化的研究进展

无机盐工业 2024年

作者：白一彤宋明洋李杰飞沈阳工业大学石油化工学院

甘油作为生物柴油生产过程中的副产物，价格低廉且储量丰富，将其转化为高附加值精细化学品是缓解当前资源、环境等问题的有效途径之一。电催化甘油氧化反应（GEOR）因无需氧化剂且阴极产生清洁能源H2等优点而极具应用前景。然而，贵金... 详细信息

甘油作为生物柴油生产过程中的副产物，价格低廉且储量丰富，将其转化为高附加值精细化学品是缓解当前资源、环境等问题的有效途径之一。电催化甘油氧化反应（GEOR）因无需氧化剂且阴极产生清洁能源H2等优点而极具应用前景。然而，贵金属催化剂的高成本和稀缺性限制其商业化应用。因此，亟需开发高效非贵金属催化剂以替代贵金属催化剂。在简单介绍甘油氧化机理的基础上，对近年来过渡金属基GEOR催化剂的研究进展进行综述，并重点梳理了不同催化剂设计策略对甘油氧化性能的提升作用，包括掺杂工程、合金策略、异质结构筑、复合工程和晶相调节等。最后，对过渡金属基催化剂在GEOR中所面临的挑战进行展望。

关键词：甘油氧化电催化非贵金属

两相自适应训练策略与高效可靠度分析方法研究

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力学学报 2024年第8期56卷 2304-2312页

作者：周锦李杰同济大学土木工程学院上海200092 上海市防灾救灾研究所上海200092

概率密度演化方法对于复杂工程结构的系统可靠度分析有良好的适用性,但对于高维随机系统依然存在效率不高的问题.近年来通过少量训练样本训练目标代理模型,来替代目标随机系统提升可靠度分析效率的做法受到众多研究者的青睐.为提升构建... 详细信息

概率密度演化方法对于复杂工程结构的系统可靠度分析有良好的适用性,但对于高维随机系统依然存在效率不高的问题.近年来通过少量训练样本训练目标代理模型,来替代目标随机系统提升可靠度分析效率的做法受到众多研究者的青睐.为提升构建自适应代理模型的精度和效率,文章提出了一种两相自适应训练策略,通过对概率空间分层次剖分,逐层次获得训练样本集.在两相训练策略的基础上分两步训练Kriging模型,不仅提升了Kriging模型对概率空间内失效边界的近似精度,更进一步降低了训练过程对计算机物理内存的消耗需求.随后通过结合概率密度演化理论,提出了一种基于等价极值理论的高效可靠度分析方法.为验证建议方法的有效性,分析了不同类型功能函数为目标的代理模型构建效率,并进行了一幢钢筋混凝土框架结构的抗震可靠度分析.结果表明:两相自适应训练策略极大提升了目标代理模型的导出速率并保有较高的分析精度,弥补了概率密度演化理论在处理罕遇失效事件时精度不足的缺陷.值得说明的是,两相训练策略不仅适用于基于Kriging模型的代理模型训练,同时对其他类型的自适应代理模型的训练也有指导意义,并不受代理模型基本类型限制.

关键词：两相训练策略代理模型概率密度演化方法结构可靠度

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基于集成改进蚁群算法的作战环推荐方法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2002-2012页

作者：李杰谭跃进国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环,以对目标形成高质量打击。未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、决策节奏快的特点。对此,提出了一种集成改进的蚁群算法,能够实现高效、高质的作战环推荐优化求解。首... 详细信息

作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环,以对目标形成高质量打击。未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、决策节奏快的特点。对此,提出了一种集成改进的蚁群算法,能够实现高效、高质的作战环推荐优化求解。首先,将作战环推荐问题转换为一种基于多仓库路径规划的数学模型。然后,针对原始蚁群算法前期收敛速度慢、算法参数对结果影响大和容易陷入局部最优的问题分别提出了3种改进策略:基于边权重信息的信息素初始化、基于差分进化的蚁群算法参数自适应优化和基于遗传算子的全局搜索能力提升,并进行了集成改进。最后,在案例分析中对集成改进蚁群算法进行了分析和对比,验证了所提算法在不需要大幅提高耗时的情况下,优化结果要优于未集成改进的蚁群算法,且相比于原始蚁群算法提升效果显著。

关键词：作战环推荐多仓库路径规划智能优化蚁群算法集成改进

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印度尼西亚涉商法律文件汇编

含逆变型分布式电源和分支负荷的配电网自适应电流差动保护

作者：李杰，姜一飞编译

来源：南通市图书馆图书评论

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电网技术 2024年第6期48卷 2593-2602,I0099-I0102页

作者：王钢冯婧桐李杰华南理工大学电力学院广东省广州市510641

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/... 详细信息

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/Q控制的IIDG和分支负荷的故障等值建模基础上,从故障点、IIDG和分支负荷的相对位置出发,挖掘配电网线路两端正序电流差的幅值特征以及正序电流故障分量的相位特征。在此基础上,提出一种正序电流幅值与故障分量相角阈值配合的双比例制动系数自适应差动保护方案,并且利用幅相平面分析所提保护判据的可靠性和灵敏性。最后通过PSCAD/EMTDC验证了所提保护方案的有效性,仿真结果表明该方案适应不同故障类型、位置和过渡电阻,且不受IIDG以及分支负荷接入的影响。

关键词：配电网逆变型分布式电源分支负荷自适应电流差动保护正序故障分量

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小天体柔性着陆器姿轨耦合智能控制

深空探测学报（中英文） 2024年第3期11卷 265-273页

作者：孙一勇郑鹤鸣翟光李杰王妍欣北京理工大学宇航学院北京100081 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

针对小天体复杂摄动环境以及着陆器柔性变形作用力建模不准确对小天体着陆造成的不利影响,提出一种基于最大熵强化学习的柔性小天体着陆器姿轨耦合智能控制方法。建立考虑柔性变形作用力等效轨道的动力学模型,并采用基准面法表征具有复... 详细信息

针对小天体复杂摄动环境以及着陆器柔性变形作用力建模不准确对小天体着陆造成的不利影响,提出一种基于最大熵强化学习的柔性小天体着陆器姿轨耦合智能控制方法。建立考虑柔性变形作用力等效轨道的动力学模型,并采用基准面法表征具有复杂形变特点的柔性着陆器姿态,从而构建用于智能控制器训练的姿轨耦合动力学环境。根据最大熵强化学习理论的软动作−评价(Soft Actor-Critic,SAC)算法,设计了采用深度神经网络架构的姿轨耦合智能控制器,各个推力器通过自适应输出推力,在保持着陆器姿态稳定的同时高精度跟踪导航轨迹。对控制器部署实际任务后的着陆过程进行了仿真,结果表明,与经典的PD控制方法相比,提出的姿轨耦合智能控制方法具有更强的鲁棒性。

关键词：小天体着陆柔性着陆器深度强化学习姿轨耦合控制

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一种基于时空棱柱的乘车行程可拼性判断模型

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第9期49卷 1702-1711页

作者：李杰文康朝贵武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430078

拼车是城市共享出行的重要组成部分,量化分析行程间的可拼性程度对推广拼车服务和提高乘客的出行效率具有重要意义。现有研究大多依据车辆在多个上、下车点间是否满足特定时空约束条件下的先后到达顺序来判断可否拼车,缺少有效建模行程... 详细信息

拼车是城市共享出行的重要组成部分,量化分析行程间的可拼性程度对推广拼车服务和提高乘客的出行效率具有重要意义。现有研究大多依据车辆在多个上、下车点间是否满足特定时空约束条件下的先后到达顺序来判断可否拼车,缺少有效建模行程可拼性强度的手段,在应对大规模拼车请求时无法快速全面地发现所有潜在可拼机会。提出了一种基于时空棱柱的乘车行程可拼性判断模型,首先基于时间地理学中的时空棱柱建模方法和乘客共乘意愿的时空表达,构建行程的潜在时空可达范围表达模型;然后,基于行程时空棱柱间的拓扑关系判断行程的可拼性,量化行程的可拼性强度;最后,提出两种拼车匹配策略,模拟真实出行环境下的拼车匹配结果。实验结果表明,所提模型能够准确和有效地发现潜在可拼行程。对美国纽约市曼哈顿岛内行程可拼性能力的可视化分析结果呈现出明显的时空分布规律,能为车辆资源调度和乘客拼车出行规划提供一定的决策支持。

关键词：共享出行时空棱柱道路网络可拼性判断模型拼车匹配策略