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基于SDR句嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

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计算机科学 2024年

作者：钟凯郭春李显超申国伟贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州省云计算与大数据专业硕士研究生工作站

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标，在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据于样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测，未能兼顾检测及时性和准... 详细信息

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标，在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据于样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测，未能兼顾检测及时性和准确性。通过对挖矿恶意软件运行初期的DLL（Dynamic Link Library）调用和API（Application Programming Interface）返回值进行分析，提出一种API句嵌入方法SDR（API sentence embedding method based on DLL and API return value），并基于SDR进一步提出一种基于SDR的挖矿恶意软件早期检测方法（Cryptomining malware early detection method based on SDR，CEDS）。CEDS利用SDR将软件运行初期的API名称序列、API返回值序列和DLL序列转化为句向量序列，使用TextCNN建立模型来进行挖矿恶意软件早期检测。实验结果表明，CEDS能够以0.5106秒的平均时长和96.75%的准确率判别一个软件样本是挖矿恶意软件还是良性软件。

关键词：挖矿恶意软件动态分析早期检测句向量深度学习

口服中成药联合常规西医治疗胃食管反流病的网状Meta分析

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中国中药杂志 2024年

作者：主佳旭于滨洋李显高蕊中国中医科学院研究生院北京中医药大学研究生院中国中医科学院西苑医院

运用网状Meta分析对不同口服中成药联合常规西医治疗胃食管反流病（GERD）的疗效和安全性进行评价。检索中国知网（CNKI）、万方（Wanfang）、维普（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、Cochrane Library、EMbase、We... 详细信息

运用网状Meta分析对不同口服中成药联合常规西医治疗胃食管反流病（GERD）的疗效和安全性进行评价。检索中国知网（CNKI）、万方（Wanfang）、维普（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed、Cochrane Library、EMbase、Web of Science数据库，从建库至2023年9月收录的口服中成药联合常规西医治疗GERD的随机对照试验（RCT），运用Cochrane风险偏倚评估工具对纳入文献进行质量评价，采用RevMan 5.4、Strata 16软件进行数据分析。最终纳入47篇RCTs，包含健胃愈疡片、气滞胃痛颗粒、达立通颗粒、六味安消胶囊、康复新液、胃苏颗粒、枳术宽中胶囊、小柴胡颗粒、逍遥丸、胆胃康胶囊共10种口服中成药。网状Meta分析显示，①临床症状有效率方面，累计概率排名曲线下面积（surface under the cumulative ranking curve，SUCRA）排序第1的干预措施为达立通颗粒+常规西医；②内镜下有效率方面，SUCRA排序第1的干预措施为六味安消胶囊+常规西医；③升高血清胃泌素水平方面，SUCRA排序第1的干预措施为胃苏颗粒+常规西医；④升高血浆胃动素水平方面，SUCRA排序第1的干预措施为逍遥丸+常规西医。在症状积分、生存质量、复发率方面，由于各研究间异质性较大，仅做描述性分析，但各研究均报道了中成药联合常规西医对结局指标的改善优于常规西医，差异均具有统计学意义。不良反应方面，中成药联合常规西医与单用常规西医相比差异无统计学意义。通过聚类分析可知，达立通颗粒+常规西医、胆胃康胶囊+常规西医、气滞胃痛颗粒+常规西医、康复新液+常规西医、六味安消胶囊+常规西医综合疗效较突出，可同时改善临床症状和内镜下炎症。结果表明，口服中成药联合常规西医治疗GERD能够提高综合疗效，改善临床症状，调节胃肠动力。但由于纳入文献样本量及质量等限制，结论有待更多大样本、高质量的研究加以验证。

关键词：中成药胃食管反流病网状Meta分析

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

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铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

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船舶修造企业火灾事故特征挖掘与致因分析

中国安全科学学报 2024年第3期34卷 29-38页

作者：李显焦宇陈文涛史旦达康与涛上海海事大学海洋科学与工程学院上海201306 应急管理部信息研究院安全发展研究中心上海201401

为探究船舶修造企业(SRBE)火灾事故的特征和致因,运用数理统计方法研究118起火灾事故,从事故的时空属性、火灾三要素和伤害严重程度进行事故特征挖掘;并基于改进的人因分析与分类系统(HFACS-SRBE)事故致因模型,采用卡方检验、让步比(OR... 详细信息

为探究船舶修造企业(SRBE)火灾事故的特征和致因,运用数理统计方法研究118起火灾事故,从事故的时空属性、火灾三要素和伤害严重程度进行事故特征挖掘;并基于改进的人因分析与分类系统(HFACS-SRBE)事故致因模型,采用卡方检验、让步比(OR)、克莱姆V系数(Cramer's V)方法,分析致因因素之间的相关性及其强弱。结果表明:14:00—16:00最易发生火灾事故和人员伤亡;火灾事故主要发生地点在船舶区域,占比为33.90%;59.19%的点火源是动火作业;无人员伤害、轻伤和轻微伤、重伤和死亡数量比值为61:54:3。通过相关性及其强弱检验后确定15组相邻层级致因因素存在相关性,并得到26条完整事故致因链。其中,沟通与协调→运行计划不适当→不良心理状态→决策差错是导致船舶修造火灾事故发生关联性强度最大的事故致因链。

关键词：船舶修造企业(SRBE) 火灾事故致因分析人因分析与分类系统(HFACS)模型卡方检验让步比(OR) 克莱姆V系数(Cramer's V)

基于AECD词嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

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计算机科学与探索 2024年第4期18卷 1083-1093页

作者：曹传博郭春李显超申国伟贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州翔明科技有限责任公司贵阳550025

挖矿恶意软件会损害系统安全,缩减硬件寿命,以及造成大量电力消耗,实施对挖矿恶意软件的早期检测以及时阻止其损害对于维护系统安全至关重要。现有的基于动态分析的挖矿恶意软件早期检测方法未能兼顾检测的及时性和准确率。为及时且准... 详细信息

挖矿恶意软件会损害系统安全,缩减硬件寿命,以及造成大量电力消耗,实施对挖矿恶意软件的早期检测以及时阻止其损害对于维护系统安全至关重要。现有的基于动态分析的挖矿恶意软件早期检测方法未能兼顾检测的及时性和准确率。为及时且准确地检测挖矿恶意软件,将挖矿恶意软件运行初期所调用的一定长度的API(application programming interface)名称、API操作类别和调用API的DLL(dynamic link library)进行融合以更充分地描述其在运行初期的行为信息,提出AECD(API embedding based on category and DLL)词嵌入方法并进一步提出基于AECD词嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法(CEDMA)。CEDMA以软件在运行初期所调用的一定长度的API序列为检测对象,使用AECD词嵌入和TextCNN(text convolutional neural network)建立检测模型来实施对挖矿恶意软件的早期检测。实验结果显示,CEDMA以软件运行后首次调用的长度为3000的API序列作为输入时,可分别以98.21%、96.76%的Accuracy值检测实验中已知和未知的挖矿恶意软件样本。

关键词：挖矿恶意软件动态分析早期检测深度学习

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

我国较大及以上生产安全事故特征及严重程度分析

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中国安全科学学报 2024年第2期34卷 94-102页

作者：焦宇马玉蕾李显马洪亮康与涛上海海事大学海洋科学与工程学院上海201306 中国职业安全健康协会北京100029

为实现我国较大及以上生产安全事故(MWSA)数据的有效管理,减少事故发生及降低事故严重程度,基于2010—2022年国务院安委会挂牌督办的278起MWSA,建立通用的MWSA数据库,从事故发生时间、空间、行业、类型维度探究事故特征分布,并依据事故... 详细信息

为实现我国较大及以上生产安全事故(MWSA)数据的有效管理,减少事故发生及降低事故严重程度,基于2010—2022年国务院安委会挂牌督办的278起MWSA,建立通用的MWSA数据库,从事故发生时间、空间、行业、类型维度探究事故特征分布,并依据事故严重程度的综合量化指标,构建分位数回归模型全面识别事故严重程度的影响因素。结果表明:在时空分布上,6—9月的事故起数和死亡人数处于高峰,日照充足的白天(7:00—18:00)事故起数和死亡人数占比多达2/3,经济发达省/直辖市(京津江浙沪闽)事故较少;爆炸和车辆伤害为主要事故类型。在0.05的显著性水平下,事故类型、发生日期、季节、日照条件、天气、平均温度、企业员工规模、企业成立时长等8个因素分别在不同分位点处与事故严重程度显著相关。其中,天气、平均温度是低严重度事故中影响事故后果的重要因素,100人以下的企业员工规模因素增大了极端严重事故发生的可能性。

关键词：较大及以上生产安全事故(MWSA) 事故严重程度事故特征分位数回归异质性数据库

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文冠果油对雄性小鼠记忆能力的影响

中国油脂 2024年第4期49卷 28-31,39页

作者：陆昕李显玉陶超胡奇杨素芝乌志颜徐嘉齐长永张静姝东北林业大学林学院哈尔滨150040 赤峰市林业科学研究所内蒙古赤峰024005 国家林业草原文冠果工程技术研究中心内蒙古赤峰024005 南京医科大学公共卫生学院南京211166 江苏省医药农药兽药安全性评价与研究中心南京211166 南京医科大学医药实验动物中心南京211166

为了对文冠果油相关产品的开发提供数据支撑,将健康雄性小鼠分为4个组,即对照组(玉米油)、文冠果油低剂量组〔2.1 g/(kg·d)〕、文冠果油中剂量组〔4.2 g/(kg·d)〕和文冠果油高剂量组〔12.5 g/(kg·d)〕,分别经口给予小鼠灌胃1个月后,... 详细信息

为了对文冠果油相关产品的开发提供数据支撑,将健康雄性小鼠分为4个组,即对照组(玉米油)、文冠果油低剂量组〔2.1 g/(kg·d)〕、文冠果油中剂量组〔4.2 g/(kg·d)〕和文冠果油高剂量组〔12.5 g/(kg·d)〕,分别经口给予小鼠灌胃1个月后,测定小鼠体质量,并进行跳台试验、避暗试验、水迷宫试验以评价文冠果油对雄性小鼠记忆能力的影响,试验结束后测定小鼠海马和大脑皮质组织匀浆中多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)、去甲肾上腺素(NE)、乙酰胆碱(ACh)含量及乙酰胆碱酯酶(AChE)活性,探讨文冠果油对小鼠记忆能力的影响机制。结果表明:经过1个月的灌胃试验,各组小鼠体质量及其增长率均无显著差异;文冠果油组小鼠跳台试验、避暗试验、水迷宫试验均为阳性;文冠果油高剂量组小鼠海马和大脑皮质组织匀桨中5-HT、ACh、NE、DA含量明显升高,AChE活性明显降低。综上,文冠果油具有改善小鼠记忆的功能,且是通过改善单胺类神经递质和胆碱能神经递质的代谢发挥作用的。

关键词：文冠果油神经酸记忆能力跳台试验避暗试验水迷宫试验

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俯冲侵蚀的研究历史、现状与展望

岩石学报 2024年第3期40卷 719-740页

作者：黄彤宇王强杨宗永中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室广州510640 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中科院地球化学研究所矿床地球化学国家重点实验室贵阳550081

俯冲侵蚀是指在板块俯冲过程中,俯冲板块通过构造作用移走俯冲上盘的物质并将其带到深部地幔的过程。前人研究表明,俯冲侵蚀在新生代环太平洋俯冲带是一种十分普遍且非常重要的地质过程,同时对活动陆缘的构造变形、岩浆弧的形成、金属... 详细信息

俯冲侵蚀是指在板块俯冲过程中,俯冲板块通过构造作用移走俯冲上盘的物质并将其带到深部地幔的过程。前人研究表明,俯冲侵蚀在新生代环太平洋俯冲带是一种十分普遍且非常重要的地质过程,同时对活动陆缘的构造变形、岩浆弧的形成、金属成矿、壳-幔物质循环以及大陆地壳的生长与演化均具有重要的影响。本文在回顾前人研究历史的基础上,简要介绍了俯冲侵蚀的基本模型和控制因素,系统总结了俯冲侵蚀引起的地质效应以及识别依据,分析探讨了俯冲侵蚀与金属成矿、大陆地壳演化的关系。此外,本文还介绍了俯冲侵蚀在国内的研究现状,并分析了青藏高原的班公湖-怒江缝合带和雅鲁藏布江缝合带晚中生代俯冲侵蚀识别的研究实例,揭示了欧亚大陆南缘在晚中生代是一个侵蚀型的板块汇聚边界。最后对我国今后开展相关研究提出了一些思考和展望。

关键词：汇聚边界俯冲带俯冲侵蚀岩浆作用金属成矿陆壳破坏