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风电接入下核电参与电力系统调峰的协调优化模型

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电力自动化设备 2020年第5期40卷 31-37页

作者：胡弘韦化李昭昱广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室广西南宁530004

提出了一种风电接入下核电参与电力系统调峰的风-核-火多源协调优化模型,缓解了风电消纳的难题,提升了电力系统优化运行的经济性。在保证安全裕度的前提下,该模型将核电线性功率升降速率按3个档位进行离散化,减少了变量数,仅用4个0-1变... 详细信息

提出了一种风电接入下核电参与电力系统调峰的风-核-火多源协调优化模型,缓解了风电消纳的难题,提升了电力系统优化运行的经济性。在保证安全裕度的前提下,该模型将核电线性功率升降速率按3个档位进行离散化,减少了变量数,仅用4个0-1变量与1个整数变量实现了调峰时三档速度、两档深度、低功率时段的自由选择,相较于已有的核电调峰模型,其灵活性更高且变量更少。同时,采用改进极限场景法,即利用1个确定的风电预测场景和2个极限场景表示置信区间内风电的不确定性,简化了其复杂度且优化了备用容量。计算结果表明,所提模型按实际情况选择最经济的负荷跟踪方案,系统发电总成本相较于核电带基荷运行的情况减少了22%,相较于核电按固定调峰模型运行的情况减少了12%,并全额消纳了采用这2种模型时所不能消纳的风电出力,从而有效削峰填谷,缓解了电网的调峰压力。

关键词：核电机组风电消纳调峰协调优化运行成本

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约束紧凑与调节灵活的核电调峰安全出力模型

电力系统自动化 2020年第4期44卷 63-71页

作者：李昭昱韦化胡弘广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)

核电和间歇性电源比重不断增加,核电面临较大的调峰压力。当前,核电参与调峰的数学模型不够完善,因此提出一种将核电特定安全要求与灵活的调节方式有效统一的核电调峰安全出力模型,通过对约束的紧凑化和调峰深度的连续化,解决了已有模... 详细信息

核电和间歇性电源比重不断增加,核电面临较大的调峰压力。当前,核电参与调峰的数学模型不够完善,因此提出一种将核电特定安全要求与灵活的调节方式有效统一的核电调峰安全出力模型,通过对约束的紧凑化和调峰深度的连续化,解决了已有模型在普遍适用性、经济性和灵活性方面的不足。引入解耦的升/降功率辅助变量,并充分考虑功率变化之间的耦合特性和互斥关系,核电出力可行域约束得更为紧凑,保证在各种工况下得出准确的核电安全出力。此外,进一步将调峰深度连续化,以期得出最优调峰深度和调节时间,增加核电调峰运行方式的灵活性;再运用数学等效变换技巧,将模型非线性项等效转换为线性模型,易于求解。仿真计算表明,所提模型能准确、灵活、经济地安排核电调峰安全出力,可降低约5%额定功率的调峰深度以及约18%的调峰成本,模型的有效性得以验证。

关键词：核电调峰安全约束负荷跟踪优化调度

劳动教育融入初中道德与法治课程教学的路径研究

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劳动教育融入初中道德与法治课程教学的路径研究

作者：李昭昱河南师范大学

学位级别：硕士

劳动教育是新时代党对教育的新要求,是中国特色社会主义教育制度的重要内容,是全面发展教育体系的重要组成部分,是大中小学必须开展的教育活动。2018年习近平总书记在全国教育大会上,强调要在学生中弘扬劳动精神。为了贯彻习近平总书记... 详细信息

劳动教育是新时代党对教育的新要求,是中国特色社会主义教育制度的重要内容,是全面发展教育体系的重要组成部分,是大中小学必须开展的教育活动。2018年习近平总书记在全国教育大会上,强调要在学生中弘扬劳动精神。为了贯彻习近平总书记重要讲话精神,近几年教育部发布了《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》、《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》等关于劳动教育的文件,党和国家对加强新时代大中小学劳动教育提出了新的意见。学科渗透式劳动教育是新时期中小学劳动教育的新形态。本文以劳动教育为聚焦点,联系与运用初中道德与法治学科资源,探寻劳动教育的融合路径,以实现劳动教育综合育人的价值。在新时代下,准确把握劳动与劳动教育的内涵、分析劳动教育在“五育”中的定位以及劳动教育的新动向,能更好地剖析劳动教育融入初中道德与法治课程教学的可能性和价值。在此基础上,探索劳动教育融入初中道德与法治课程的实践路径。在目标融合方面,以知识目标为基点,以能力目标为途径和桥梁,以情感态度与价值观目标为动力支撑;在内容融合方面,挖掘教材内容、契合劳动教育,利用中考试题、深化劳动教育,融入本地文化资源、拓展劳动教育;在教学方式融合方面,灌输性与启发性相统一,整体与局部相结合,运用多种具体的教学方法。通过教学案例——人教版八年级上册第十课第二框《天下兴亡匹夫有责》,将实践路径运用到具体的教学过程之中,新课导入中激发劳动热情、活动探究中树立劳动观念、作业布置中提升劳动素养、整体感知中强化劳动责任。本文指向的是初中道德与法治课与劳动教育的交融互通,聚焦学科渗透劳动教育新形态,对其进行实践路径研究,以期为帮助初中生深入理解与有效落实新时代劳动教育,为推进培养人的全面发展的教育体系建设提供一条可行思路。

关键词：劳动教育初中道德与法治课学科融合

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非洲国家金融风险对中资直接投资影响研究

非洲国家金融风险对中资直接投资影响研究

作者：李昭昱四川大学

学位级别：硕士

随着中国经济实力和综合国力明显提升,以及“走出去”和“一带一路”等政策的提出,中国企业对外直接投资的规模不断扩大,范围不断拓展。非洲地区资源丰富、人口众多,拥有可观的市场潜力和消费需求,且其近年来已从连年战乱、局势动荡逐... 详细信息

随着中国经济实力和综合国力明显提升,以及“走出去”和“一带一路”等政策的提出,中国企业对外直接投资的规模不断扩大,范围不断拓展。非洲地区资源丰富、人口众多,拥有可观的市场潜力和消费需求,且其近年来已从连年战乱、局势动荡逐渐向稳定追求经济发展过渡,因而备受中国投资者的关注,中国对非洲地区的直接投资力度逐渐加大,已经成为对非投资的第一大国。从存量来看,2003-2020年,中国对非直接投资规模由4.9亿美元增长至434亿美元,17年间翻了89倍。从流量来看,2020年中国对非新增直接投资42亿美元,是2003年的56倍。2013年后,中国对非直接投资流量已超过美国,成为非洲大陆最大的直接投资者。然而由于非洲地区的国家众多,经济实力差异较大,金融发展极不均衡,金融系统极其脆弱,使得中国对非洲国家直接投资面临着较大的金融风险。习近平总书记在二十大报告中指出,“当前,人类面临前所未有的挑战”,在风险面前,我们应“坚持推动贸易和投资自由化便利化,推进双边、区域和多边合作。”因此,研究非洲国家金融风险对中国直接投资的影响,有利于推进中非区域合作,构建人类命运共同体,提高中国国际竞争力,为中国企业开拓非洲投资市场提供指导。本文首先梳理了中国对非直接投资的情况,定性分析了中国对非直接投资面临的金融风险,其中非洲国家金融风险呈现宏观金融环境风险高,金融基础设施水平较低,金融机构稳定性不足,微观金融环境较差的特点。在此基础上,本文从宏观金融环境、金融基础设施水平、金融机构稳定性和微观金融环境四个维度构建评估非洲国家金融风险的多指标评价体系,并采用因子分析法进行测度。接着根据测度的金融风险水平利用面板数据通过固定效应模型实证分析了非洲国家金融风险对中资直接投资的影响并通过替换被解释变量进行了稳健性检验。结果表明,非洲国家金融风险对中资直接投资具有显著影响,东道国金融风险越大,中国对其直接投资越少;金融风险的四个维度中金融基础设施水平和金融机构稳定性对中国在非的直接投资具有显著性影响,金融基础设施水平越高、金融机构稳定性越强,中国对其直接投资越多;宏观金融环境、微观金融环境对中国对非直接投资影响并不显著。为进一步探究不同治理能力的非洲国家金融风险对中资直接投资的异质性影响,本文按照BTI全球治理指数对非洲国家进行了异质性分析,结果表明金融风险对治理能力中等和弱的非洲国家的中资直接投资具有显著影响,对于治理能力强的非洲国家,金融风险对中资直接投资的影响并不明显。本文通过动态面板模型进行了处理了内生性问题使结果产生的偏差,结果显著。最后,本文结合实证分析和国际形势,提出了对非直接投资过程中防范金融风险的相关应对策略。在政府层面,中非应加快政府间金融合作和风险防范机制建设,优化中非金融机构布局,创新投融资模式、金融工具和服务体系,加强中非在金融多领域的合作力度,提升中非货币互换和人民币结算水平,并加强金融监管领域的合作。在企业层面,中资企业应增强海外合规经营和法律意识,积极融入非洲社会并提高社会责任感。

关键词：对非直接投资非洲国家金融风险水平

基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法

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电网技术 2019年第6期43卷 1884-1891页

作者：张宇帆艾芊林琳袁帅李昭昱电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 山东电力调度控制中心山东省济南市250000

超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据,预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据资源,提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆网络超短期预测方法,该方... 详细信息

超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据,预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据资源,提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆网络超短期预测方法,该方法包括输入数据的预处理、深度长短时记忆(long short-termmemory,LSTM)网络的构建以及模型的训练和超参数的寻找等步骤。其中采用随机搜索的方法寻找最优超参数,并在该超参数下选择泛化能力最优的模型,与前沿机器学习预测算法进行对比。实验结果证实,深度LSTM网络可以取得更好的预测效果,适合于离线训练实时预测。此外,通过对隐藏层激活向量的可视化展示和相关关系定量计算,首次直观展示了深度LSTM算法对负荷数据中含有的抽象特征提取情况,证实了深度LSTM具有对输入负荷数据特征学习以及长短期相关性挖掘的能力。

关键词：超短期负荷预测深度LSTM 循环神经网络可视化相关性

供给侧结构性改革:化解我国当前社会主要矛盾的主线

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江西社会科学 2019年第1期39卷 204-210,256页

作者：丛松日李昭昱青岛大学马克思主义学院青岛大学商学院山东青岛266071

党的十九大报告指出,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾。"不平衡"是社会矛盾的主要方面,而结构性失衡又是"不平衡"的突出表现。解决"不平衡"这一矛盾的主要方面,需要分析结构性失衡... 详细信息

党的十九大报告指出,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾。"不平衡"是社会矛盾的主要方面,而结构性失衡又是"不平衡"的突出表现。解决"不平衡"这一矛盾的主要方面,需要分析结构性失衡的原因,并以深化供给侧结构性改革为主线,以问题为导向,以目标为指引,加强制度创新,提供有效制度供给,为创新驱动发展提供有效制度供给,完善收入分配制度和简政放权制度,以求平衡制度结构、收入分配结构、供需结构;有效化解社会矛盾的主要方面,实现供需动态平衡,不断满足人民对美好生活的需要。

关键词：社会主要矛盾不平衡供给侧结构性改革结构性失衡

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基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测

电力系统自动化 2020年第9期44卷 128-134页

作者：张宇帆艾芊李昭昱肖斐饶渝泽电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240 北京交通大学电气工程学院北京市100044 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北省武汉市430077

随着电网信息物理系统的发展,一部分数据处理功能逐渐下沉到靠近终端用户的边缘层。为了给后续分析提供可靠的数据源,及时发现异常用电行为,窃电监测是边缘数据中心重要功能之一。文中提出一种针对边缘数据中心的窃电监测方法,该方法利... 详细信息

随着电网信息物理系统的发展,一部分数据处理功能逐渐下沉到靠近终端用户的边缘层。为了给后续分析提供可靠的数据源,及时发现异常用电行为,窃电监测是边缘数据中心重要功能之一。文中提出一种针对边缘数据中心的窃电监测方法,该方法利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)鉴别器提取得到的特征,在边缘数据中心对二范数线性支持向量机(L2SVM)进行训练。实验结果证实,DCGAN具有较好的收敛性能,鉴别器提取得到的正常与窃电行为用电特征具有明显划分,且比基于主成分分析(PCA)特征提取方法更加有效,此外,与基于径向基核函数的支持向量机(SVM)反窃电方法相比,所提方法准确度更好且计算复杂度低,适合边缘数据中心部署。

关键词：信息物理系统边缘数据中心深度卷积生成对抗网络(DCGAN) 特征提取二范数线性支持向量机(L2SVM)

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即插即用能量组织日前负荷概率预测方法

电网技术 2019年第9期43卷 3055-3060页

作者：王玥张宇帆李昭昱艾芊吕天光电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

随着对利用新能源的迫切需求,分布式能源将以“能量细胞”的形式分布在用户侧,并具有即插即用的特点。受到利益的驱动或稳定性的要求,“能量细胞”将组成形态各异的“能量组织”,而新形成的“能量组织”则存在历史数据较少的问题。针对... 详细信息

随着对利用新能源的迫切需求,分布式能源将以“能量细胞”的形式分布在用户侧,并具有即插即用的特点。受到利益的驱动或稳定性的要求,“能量细胞”将组成形态各异的“能量组织”,而新形成的“能量组织”则存在历史数据较少的问题。针对“能量组织”中小样本日前负荷概率预测问题,提出基于pinball损失函数的深度长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络概率预测方法。为解决小样本下深度LSTM网络的过拟合问题,采用自底向上的层次聚类方法进行数据增强,并针对各个分位点进行并行预测。实验结果表明,所提方法能够获得较高的可靠性以及锐度较好的置信区间,可以为日前调度提供合理依据。

关键词：能源细胞-组织即插即用日前负荷概率预测分位点 pinball损失函数深度LSTM 数据增强

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基于数据驱动的用电行为分析方法及应用综述

电网技术 2020年第9期44卷 3497-3507页

作者：朱天怡艾芊贺兴李昭昱孙东磊李雪亮电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 国网山东省电力公司经济技术研究院山东省济南市250021

数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化... 详细信息

数据驱动的用电行为分析方法更能够从用电大数据中挖掘出用户用电行为规律,从而提升电网侧管理服务质量。对数据驱动的用电行为分析研究模式进行综述,首先提出了一种典型的数据驱动研究架构,详细阐述了用电信息采集与聚合、用户精细化分类、关联因素辨识等环节的关键技术,深入分析了基于批处理的离线分析和基于流处理的实时分析2种典型数据分析平台以及边缘计算的应用,并探讨了用电行为分析在负荷预测、需求响应建模、异常用电行为检测等几种典型场景的综合应用,最后阐明了进一步研究可能遇到的挑战并对后续工作进行了展望。

关键词：用电行为分析数据驱动用户分类关联分析电力大数据