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基于免疫混沌PSO的液体发动机知识获取方法

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计算机应用 2008年第S2期28卷 114-115,151页

作者：李旭渊许化龙第二炮兵工程学院测试与控制工程系西安710025

为解决液体发动机故障诊断中知识获取的瓶颈问题,提出了一种基于免疫混沌改进粒子群优化算法的知识获取方法。该方法首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统性能。由于... 详细信息

为解决液体发动机故障诊断中知识获取的瓶颈问题,提出了一种基于免疫混沌改进粒子群优化算法的知识获取方法。该方法首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统性能。由于此方程为多维、非线性的优化方程,运用标准粒子群优化算法求解进,容易陷入局部最优,为此提出了一种基于免疫混沌粒子群优化算法。该算法在初始化时,运用混沌的思想,使得粒子分布遍历所有状态;在进化时,运用的免疫的思想,设置了基于适应度的克隆算子和基于适应度的混沌变异算子增加粒子的多样性,增加了粒子寻找全局最优的能力。实验结果表明,运用改进的粒子群优化算法进行仿真,能够获取系统知识。

关键词：粒子群优化免疫混沌知识获取

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某型防空导弹的红外近炸引信功能仿真实现

系统仿真学报 2004年第10期16卷 2245-2247页

作者：李石磊李洪儒李旭渊冯振声军械工程学院导弹工程系石家庄050003

红外近炸引信仿真模块的精度决定了某型防空导弹飞行过程动态仿真系统的最终精度和仿真效果。在利用Matlab/Simulink搭建引信的功能仿真模块时,高效解决了该模块的精度要求与整个仿真系统运行效率之间的矛盾,在仿真系统实际运行中取得... 详细信息

红外近炸引信仿真模块的精度决定了某型防空导弹飞行过程动态仿真系统的最终精度和仿真效果。在利用Matlab/Simulink搭建引信的功能仿真模块时,高效解决了该模块的精度要求与整个仿真系统运行效率之间的矛盾,在仿真系统实际运行中取得了良好效果。

关键词：防空导弹红外近炸引信功能仿真仿真精度运行效率 Matlab/Simulink

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一种基于免疫小生境思想的粒子群优化算法

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 95-97页

作者：李旭渊许化龙第二炮兵工程学院测试与控制工程系西安710025

针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了... 详细信息

针对PSO易收敛于局部最优的缺点,提出了运用免疫小生境思想来改进PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;且在进化时,通过对每个粒子做免疫变换,使得每个粒子扩展成为在一个区域寻找最优值,提高了粒子的多样性,避免了局部最优;并且在变换时,每隔几代才进行免疫变换。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量,提高了收敛速度。并在MATLAB环境下对Ackley函数、Schaffer函数、Griewank函数、Rastrigrin函数四个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。

关键词：粒子群优化全局最优免疫小生境

第三世界的现代性痛苦与毛泽东思想的双重含义──兼说中国当代文学

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战略与管理 1994年第5期 108-112页

作者：韩毓海李旭渊北京大学韩国高丽大学

第三世界的现代性痛苦与毛泽东思想的双重含义──兼说中国当代文学韩毓海［韩国］李旭渊Δ：李先生研究中国现代文化思想经年，请先谈谈你的看法。○：从韩国学者的立场看，对中国和韩国这样的非西方国家来说，现代化多多少少都是外来... 详细信息

第三世界的现代性痛苦与毛泽东思想的双重含义──兼说中国当代文学韩毓海［韩国］李旭渊Δ：李先生研究中国现代文化思想经年，请先谈谈你的看法。○：从韩国学者的立场看，对中国和韩国这样的非西方国家来说，现代化多多少少都是外来的。所以对非西方国家来说，现代性的...

关键词：毛泽东思想现代化叙事第三世界现代性价值现代化理论非西方中国当代文学中国知识分子王安忆张承志

基于姿态库和PIK算法的虚拟人全身姿态生成

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系统仿真学报 2011年第12期23卷 2692-2700页

作者：李石磊梁加红李猛陈凌胡志伟李旭渊海军工程大学信息安全系国防科技大学机电工程与自动化学院 96411部队

当前,虚拟人的全身关键帧姿态主要通过手工方式设计生成,耗时费力,将以姿态样本为基础的数据驱动方法和以直观的高层任务约束为基础的目标驱动方法相结合,实现了虚拟人全身姿态的自动交互生成。首先构建姿态样本库,依据特定任务约束,对... 详细信息

当前,虚拟人的全身关键帧姿态主要通过手工方式设计生成,耗时费力,将以姿态样本为基础的数据驱动方法和以直观的高层任务约束为基础的目标驱动方法相结合,实现了虚拟人全身姿态的自动交互生成。首先构建姿态样本库,依据特定任务约束,对全身关节进行分组并提出了参数化姿态拼接方法用于虚拟人全身姿态的估计生成,随后以估计值为初始姿态,利用带优先级的逆向运动学(PIK)算法对所有任务约束按优先级顺序进行IK迭代求解,实现对全身姿态的进一步优化生成。在姿态迭代求解过程中,将静态平衡约束和其它任务约束分层单独求解,解决了平衡约束优先级难以设置的问题并可确保姿态结果的静态平衡性。实验结果表明,通过将姿态样本库和PIK算法相结合,既克服了已有基于数据样本的逆向运动学算法只能生成与原有姿态样本差别不大的姿态的限制,又可解决PIK算法的初值选取问题,相应地减少了PIK算法所需的迭代求解次数,提高了求解计算效率,并可适度保证最终姿态结果的逼真自然性。

关键词：虚拟人全身姿态参数化姿态拼接 PIK算法姿态样本静态平衡

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变结构控制在导弹总线网络控制中的应用研究

航天控制 2008年第6期26卷 25-28页

作者：许哲许化龙李旭渊西安第二炮兵工程学院西安710025

随着导弹数字控制技术和网络通信技术的发展,数据总线传输方案越来越受到重视。以数据总线为核心的导弹总线网络控制系统能够有效克服传统通信网络的弊端,改善系统性能,然而由于信息传输分时复用通信网络,系统延时是不可避免的。本文利... 详细信息

随着导弹数字控制技术和网络通信技术的发展,数据总线传输方案越来越受到重视。以数据总线为核心的导弹总线网络控制系统能够有效克服传统通信网络的弊端,改善系统性能,然而由于信息传输分时复用通信网络,系统延时是不可避免的。本文利用接收缓冲区,将时变延时转变为固定延时,并在此基础上,对导弹总线网络控制系统提出滑模预估控制器设计方法。仿真结果表明,这种设计方法是有效的。

关键词：网络控制系统延时滑模控制缓冲

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自动化量热测氚装置研制

原子能科学技术 2011年第9期45卷 1141-1146页

作者：王国庆柴爱民王世克徐广林李旭渊宝鸡高新技术研究所陕西宝鸡721013

以量热测氚法为基础,设计了一套自动化测氚装置。该装置通过综合应用双杯对接测量、大规模热电偶组均布、标准加热电阻预热等技术,使预热时间由原来的15 h减至5 h以内,在300～3 000 mW时,测量不确定度提高至0.4%,实现了含氚部件氚含量... 详细信息

以量热测氚法为基础,设计了一套自动化测氚装置。该装置通过综合应用双杯对接测量、大规模热电偶组均布、标准加热电阻预热等技术,使预热时间由原来的15 h减至5 h以内,在300～3 000 mW时,测量不确定度提高至0.4%,实现了含氚部件氚含量的快速、高精度测量。

关键词：量热测氚双杯对接半导体热电偶模拟测量

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基于改进粒子群优化算法的发动机故障仿真

火力与指挥控制 2010年第4期35卷 85-87页

作者：李旭渊许化龙许哲第二炮兵工程学院西安710025

为对发动机的稳态故障特性进行有效分析,提出了一种基于改进粒子群优化算法的故障仿真方法。首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统故障。并且提出运用一种改进的粒子... 详细信息

为对发动机的稳态故障特性进行有效分析,提出了一种基于改进粒子群优化算法的故障仿真方法。首先将描述系统性能的非线性方程组,转化为带约束的最优化形式,通过设置式中参数可以仿真不同状况下的系统故障。并且提出运用一种改进的粒子群优化算法来为解决描述系统的高维、非线性函数,该算法在初始化时,运用混沌的思想,使得粒子分布遍历所有状态;在进化时,运用的免疫的思想,设置了基于适应度的克隆算子与变异算子增加粒子的多样性;在免疫选择之后,对各个粒子的速度也进行了重新设置,增加了粒子寻找全局最优的能力。实验结果表明,改进的粒子群优化算法能够有效地求得最优解。

关键词：粒子群优化免疫混沌发动机故障仿真

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基于免疫分裂算子的粒子群优化算法

计算机工程与设计 2009年第1期30卷 191-193页

作者：李旭渊许化龙许哲第二炮兵工程学院测试与控制工程系陕西西安710025

针对粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,... 详细信息

针对粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,才对粒子进行免疫变换,并且变异操作只针对性能较差的粒子。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量提高了收敛速度。在Matlab环境下对Rosenbrock函数、Rastrigrin函数、Griewank函数3个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。

关键词：粒子群优化正交全局最优免疫分裂算子