基于免疫分裂算子的粒子群优化算法

作     者：李旭渊 许化龙 许哲 LI Xu-yuan;XU Hua-long;XU Zhe

作者机构：第二炮兵工程学院测试与控制工程系陕西西安710025 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第1期

页      面：191-193页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：粒子群优化 正交 全局最优 免疫 分裂算子 

摘      要：针对粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO。该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,才对粒子进行免疫变换,并且变异操作只针对性能较差的粒子。这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量提高了收敛速度。在Matlab环境下对Rosenbrock函数、Rastrigrin函数、Griewank函数3个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优。