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鄂尔多斯盆地西北部下白垩统物源定量分析研究

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地学前缘 2024年第3期31卷 80-99页

作者：刘持恒李子颖贺锋张字龙李振成凌明星刘瑞萍核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价重点实验室北京100029 核工业北京地质研究院核工业地质分析测试研究中心北京100029 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室江西南昌330013 核工业二〇八大队内蒙古包头014010

下白垩统是鄂尔多斯盆地晚中生代的一个重要构造层,同时也是近年来新发现砂岩型铀矿的重要层位。恢复该时期的源汇系统对认识燕山运动晚期在华北克拉通西部的构造沉积响应、古气候转变和盆地内砂岩铀矿的富集规律均有较大的帮助。本文... 详细信息

下白垩统是鄂尔多斯盆地晚中生代的一个重要构造层,同时也是近年来新发现砂岩型铀矿的重要层位。恢复该时期的源汇系统对认识燕山运动晚期在华北克拉通西部的构造沉积响应、古气候转变和盆地内砂岩铀矿的富集规律均有较大的帮助。本文通过对鄂尔多斯盆地西北部下白垩统进行古流向测量、不同层位碎屑锆石U-Pb测年,优化周缘潜在物源区锆石U-Pb年龄数据集的汇编方案,定量计算出各物源区对盆内的碎屑贡献比例,恢复了鄂尔多斯盆地西北部早白垩世的源汇系统。研究结果表明,鄂尔多斯盆地西北部下白垩统中碎屑锆石具有1.79~1.64 Ga、2.02~1.82 Ga和2.58~2.45 Ga 3个稳定的前寒武纪年龄峰值,以及336~257 Ma和476~425 Ma两个稳定的显生宙年龄峰值。定量的物源分析结果表明,阴山、狼山、桌子山贺兰山和阿拉善地区以不同的贡献比例为研究区提供物源,具多物源同时供给的特征。阴山在整个早白垩世一直是主要的物源供给区,与狼山共同向盆地内部提供河流相沉积。阿拉善地区则通过原地风蚀将物质从桌子山北部和贺兰山顶以风沙搬运的方式带入鄂尔多斯盆地,在洛河罗汉洞沉积期共同构成了研究区风成与水成交替的沉积特征。

关键词：鄂尔多斯盆地碎屑锆石U-Pb年龄物源分析古流向砂岩型铀矿源汇系统

低剂量右美托咪定对ERAS腹腔镜胆囊切除术全麻过程的影响

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浙江创伤外科 2023年第7期28卷 1368-1371页

作者：唐华东李振颖闫锦辉浙江新安国际医院嘉兴314000

目的探讨低剂量右美托咪定对加速康复外科(ERAS)腹腔镜胆囊切除术全麻诱导期循环稳定及麻醉效果的影响。方法选取2017年5月至2020年1月本院收治的135例拟行ERAS腹腔镜胆囊切除术患者进行前瞻性研究,以随机数字表法分为3组,各45例。麻醉... 详细信息

目的探讨低剂量右美托咪定对加速康复外科(ERAS)腹腔镜胆囊切除术全麻诱导期循环稳定及麻醉效果的影响。方法选取2017年5月至2020年1月本院收治的135例拟行ERAS腹腔镜胆囊切除术患者进行前瞻性研究,以随机数字表法分为3组,各45例。麻醉诱导前,低剂量组、高剂量组分别给予0.4、1.0μg/kg右美托咪定,对照组给予等容量的生理盐水,比较3组麻醉前(T_(0))、右美托咪定/生理盐水泵入后10 min(T_(1))、麻醉诱导后(T_(2))、气管插管时(T_(3))、气管插管后3 min(T_(4))平均动脉压(MAP)、心率(HR)、外周血肾上腺素(E)、皮质醇(Cor)表达,并比较3组自主呼吸恢复时间、拔管时间、睁眼时间、麻醉后监测治疗室(PACU)停留时间、不良反应及气管插管时、切皮后10 min、拔管后镇静Ramsay评分。结果低剂量组、高剂量组T_(2)、T_(3)、T_(4)时刻MAP、HR波动幅度小于对照组(P0.05)。结论低剂量右美托咪定应用于ERAS腹腔镜胆囊切除术患者,减轻患者应激反应,维持全麻诱导期循环稳定,促进患者麻醉苏醒和恢复。

关键词：剂量右美托咪定 ERAS 腹腔镜胆囊切除术全麻循环稳定麻醉恢复

WSN中基于预测和量化的卡尔曼滤波目标跟踪

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WSN中基于预测和量化的卡尔曼滤波目标跟踪

作者：李振颖大连理工大学

学位级别：硕士

集检测技术、模式识别、集成电路和无线通信等功能于一身的无线传感器网络的快速发展被人们所熟知。目标跟踪最先出现在战场,是无线传感器网络的最重要应用之一,而今被广泛应用于军事和民用领域。但是由于构成无线传感器网络的智能传感... 详细信息

集检测技术、模式识别、集成电路和无线通信等功能于一身的无线传感器网络的快速发展被人们所熟知。目标跟踪最先出现在战场,是无线传感器网络的最重要应用之一,而今被广泛应用于军事和民用领域。但是由于构成无线传感器网络的智能传感器节点,是一种便携式嵌入式设备,受电池能量、MCU处理能力、内存空间和无线通信距离的诸多限制,使得应用于无线传感器网络的目标跟踪问题面临着挑战。 Ad-Hoc本身是一种对等式网络结构,即构成这种网络的传感器节点地位平等,不需要预先架设无线通信的基础设施。本文所有节点通过分层协议或分布式算法将规模较大的Ad-Hoc网络划分为分层式结构,由部分传感器节点共同完成跟踪任务,从而减轻网络的计算负担。为避免同一时刻所有传感器同时测量导致的资源浪费、网络寿命缩短、发送数据占用有限带宽,本文采用了一种计算复杂度低的调度算法,该方法与只根据距离目标的远近程度的调度传感器算法相比,状态更为平稳,误差协方差更小。诸多文献和实际应用证实,无线通信部分是节点能耗最高的部分,降低通信成本方法是节能的重要途径之一。本文为降低跟踪过程中的通信成本,将测量值量化到1bit,通过调整卡尔曼滤波的增益,弥补测量值损失部分,并在簇头将目标位置的估计值发送给汇点的通信过程中,设置发送数据的门限值,以避免数据频繁发送,降低了通信成本。为更切实的解决现实工程中存在的问题,本文对系统非线性特性进行处理,避免一阶线性化截断误差过大导致的跟踪精度下降。

关键词：无线传感器网络目标跟踪卡尔曼滤波量化

鄂尔多斯盆地北部下白垩统赋矿砂岩中有机质特征及其与铀成矿的关系

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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地学前缘 2024年第4期31卷 281-296页

作者：邱林飞李子颖张字龙王龙辉李振成韩美芝王婷婷核工业北京地质研究院中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室北京100029 核工业二○八大队内蒙古包头014010

近几年,鄂尔多斯盆地北部下白垩统铀矿找矿取得重大突破,在特拉敖包及其外围发现了多个产于环河组下段的厚大铀矿孔。有机质是砂岩型铀矿化的重要因素之一,环河组下段赋矿砂岩中缺乏肉眼可见的有机质,在铀矿化过程中起主导作用的有机质... 详细信息

近几年,鄂尔多斯盆地北部下白垩统铀矿找矿取得重大突破,在特拉敖包及其外围发现了多个产于环河组下段的厚大铀矿孔。有机质是砂岩型铀矿化的重要因素之一,环河组下段赋矿砂岩中缺乏肉眼可见的有机质,在铀矿化过程中起主导作用的有机质类型目前还缺乏研究,铀成矿作用过程还不清楚。本文以特拉敖包铀矿产地赋矿砂岩为研究对象,通过岩心观察与室内研究,厘定了赋矿砂岩中的有机质类型,探讨了有机质的来源及其与铀成矿的关系。研究结果表明:赋矿砂岩中几乎不含炭屑有机质,有机质主要为顺层沿砂岩孔隙充填、具有流动特征的浸染状有机质,它是一种具有与沥青相似的复杂结构、低演化程度的大分子物质,具有高等植物和低等水生生物混合来源的特点。铀矿化与固体炭屑有机质关系不大,主要与浸染状有机质密切相关,特拉敖包铀矿产地的成矿特征契合“渗出”砂岩型铀矿成矿模式的特点,深灰色、灰褐色铀矿石的形成可能主要与深部渗出的有机流体有关。成矿元素可能主要以有机质络合物的胶体形式迁移,物理化学条件的变化可能是导致成矿流体发生分解并沉淀成矿的主要因素。

关键词：有机质铀成矿作用下白垩统砂岩型铀矿鄂尔多斯盆地

数字基础设施建设能促进劳动力就业吗?——来自“宽带中国”试点政策的证据

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 190-206页

作者：杨冕刘萧萧李振冉武汉大学经济与管理学院武汉430072 南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

数字基础设施是网络强国和制造强国建设的重要基础,更是新时代中国社会经济发展的战略性公共资源.在此背景下,本文着重关注中国数字基础设施建设对城市劳动力就业的影响及其作用机制.通过将“宽带中国”试点政策视为一项准自然实验,本... 详细信息

数字基础设施是网络强国和制造强国建设的重要基础,更是新时代中国社会经济发展的战略性公共资源.在此背景下,本文着重关注中国数字基础设施建设对城市劳动力就业的影响及其作用机制.通过将“宽带中国”试点政策视为一项准自然实验,本文基于2007–2019年中国285个地级及以上城市的面板数据,使用多时点双重差分模型(DID)深入考察了数字基础设施建设影响劳动力就业的直接效应与作用机制.研究发现:使用“宽带中国”试点政策表征的数字基础设施建设能够显著提升试点城市的劳动力就业水平,这一结论在经多种稳健性检验和异质性分析之后依然成立.机制检验发现,数字基础设施建设通过产业结构优化效应、人力资本投资效应和劳动力配置扭曲缓解效应提升了劳动力就业水平.“宽带中国”试点政策对劳动力就业的促进效应在行政等级更高、地理位置更好的城市以及高技能劳动力中表现的更加明显.本文的研究结论对促进“数字中国”建设和劳动力高质量就业具有重要的政策启示.

关键词：数字基础设施建设 “宽带中国”试点政策多时点双重差分模型劳动力就业

基于满足多边界条件基函数的微分求积法及其应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 149-155页

作者：汤轶群李振岳东南大学土木工程学院南京211189

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个... 详细信息

提出了一种由基函数来处理梁边界条件的改进微分求积法(MDQM).在构造挠度函数时,通过多次积分来满足梁的所有边界条件,进而利用此函数计算微分求积法中的加权系数矩阵,解决了通过多项式测试函数计算该系数矩阵时难以在同一个点运用多个边界条件的问题.为了研究该方法在梁的各类分析中的应用,首先构造了2类梁在各种边界条件下对应的挠度基函数,再根据Euler-Bernoulli梁振动理论和稳定性理论,基于微分求积法将计算梁的固有频率问题和临界荷载问题转化为求解矩阵特征值的问题,并将结果与精确解进行比较.此外,还根据理想弹塑性梁的平面弯曲理论,利用该方法计算了梁在各种边界条件下的弹塑性位移,并将结果与其他方法对比.结果表明,所提方法对于梁的稳定性分析、固有频率分析及弹塑性分析都具有较高的计算效率和精度.

关键词：微分求积法 Euler-Bernoulli梁固有频率临界屈曲荷载弹塑性

新通用顶级域名解析行为分析与恶意域名检测方法

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1038-1048页

作者：杨东辉曾彬李振宇中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 长沙学院长沙410022

自2013年ICANN发起新通用顶级域名(new gTLD)的授权以来,域名系统(domain name system,DNS)中已增加了上千个new gTLD.已有工作表明new gTLD在为域名注册者带来了灵活性的同时,由于注册成本低等原因也经常被用于恶意行为,识别恶意new g... 详细信息

自2013年ICANN发起新通用顶级域名(new gTLD)的授权以来,域名系统(domain name system,DNS)中已增加了上千个new gTLD.已有工作表明new gTLD在为域名注册者带来了灵活性的同时,由于注册成本低等原因也经常被用于恶意行为,识别恶意new gTLD域名具有重要的意义.然而,由于new g TLD域名在域名长度等方面的独有特征,已有恶意域名识别方法应用于new gTLD恶意域名的识别时准确率低.针对这一问题,首先基于海量域名解析数据,从顶级域名对应二级域名(SLD)数量、查询量、查询失败率、内容复制和承载基础设施共享5个方面刻画了new gTLD域名解析行为.然后分析恶意域名的解析行为并发现其在内容承载基础设施集中性、SLD对应的完全限定域名(FQDN)数目、域名查询次数、请求用户网络空间分布、SLD长度分布等方面的特征.最后根据这些特征设计了一种基于随机森林的new g TLD恶意域名检测方法.实验结果表明,所提方法达到了94%的准确率,优于已有恶意域名检测方法.

关键词：域名系统新通用顶级域名互联网测量行为分析恶意域名检测

没有人能带着心事走出云落——评张楚《云落图》

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长江文艺 2024年第9期 152-158页

作者：李振不详

1尽管不是要为张楚写一篇印象记,但还是突然恍惚起来。十几年前那个魁梧、阳光、走起路来发丝飘动的文学青年和今天愈发坚定、沉稳、与年轻朋友聚餐自觉往里坐的中年作家在头脑中不断切换。可印象里的张楚又好像从来没有变过,就像昨天... 详细信息

1尽管不是要为张楚写一篇印象记,但还是突然恍惚起来。十几年前那个魁梧、阳光、走起路来发丝飘动的文学青年和今天愈发坚定、沉稳、与年轻朋友聚餐自觉往里坐的中年作家在头脑中不断切换。可印象里的张楚又好像从来没有变过,就像昨天刚刚打过照面,更不用提他一如既往地诚恳、厚道、体贴照顾着身边每一个人。面对张楚,时间仿佛被整块地挖走了,但《樱桃记》《七根孔雀羽毛》《夜是怎样黑下来的》《野象小姐》《在云落》《中年妇女恋爱史》以及新长篇《云落图》又实实在在地证明着时间是如何一个字节一个字节地滑过。

关键词：张楚中年妇女文学青年印象记

改进模糊推理分类器进行木材树种近红外光谱开集分类识别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1868-1876页

作者：李振宇赵鹏王承琨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM... 详细信息

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM)和深度学习网络框架进行改进,并且主要应用在自然景物图像领域中;在光谱分析领域中还鲜有报道。将传统的闭集框架下的模糊推理分类器进行模型改进,提出了开集框架下的改进模糊推理分类器,并将其应用到木材树种近红外光谱分类识别中。首先,使用Flame-NIR近红外微型光谱仪采集木材样本横切面的近红外光谱曲线,采用Metric Learning算法进行光谱向量维度约简降维至4维(4D)。其次,改进闭集框架下的模糊推理分类器,根据模糊规则置信度和各维度隶属度概率的乘积构建Generalized Basic Probability Assignment(GBPA),再根据GBPA进行分类处理。在20个树种的具有不同的Openness指标下的近红外光谱数据集的分类识别对比实验表明,改进的开集模糊推理分类器(fuzzy reasoning classifier in an open set,FRCOS)优于现有的基于机器学习和深度学习的开集分类识别主流算法,具有较好的评价指标F-Score,Kappa系数及总体识别率。

关键词：开集分类识别木材树种识别模糊推理分类器近红外光谱分析