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行政算法决策的应用风险及法律规制路径

行政算法决策的应用风险及法律规制路径

作者：马双华中科技大学

学位级别：硕士

行政算法决策在行政处罚、行政审批与行政评级等领域已广泛应用。算法决策系统的嵌入不但提高了行政权的行使效率,其流程化的决策方式还具有限制行政恣意的优势。同时,算法决策特殊的“法律规范-算法结果-行政决策”运作机制也带来了新... 详细信息

行政算法决策在行政处罚、行政审批与行政评级等领域已广泛应用。算法决策系统的嵌入不但提高了行政权的行使效率,其流程化的决策方式还具有限制行政恣意的优势。同时,算法决策特殊的“法律规范-算法结果-行政决策”运作机制也带来了新型的应用性风险:其自身的极速性特点与公共治理领域碰撞,使传统行政正当程序面临失灵风险;而忽视算法系统的辅助性定位,直接将其结果应用于相对人的做法使本应有的个案裁量环节缺位,个案裁量懈怠风险产生,相对人的权利难以保障。正当程序失灵风险来自算法程序对传统程序的不匹配,故将传统正当程序的要求应用于行政算法决策中,发展技术性正当程序就成为规制方向。个案裁量懈怠风险则主要来自主观的应用失误,故构建算法问责、监管与实体控制机制成为规制需要。目前,我国虽已有对行政算法决策的规制措施,但仍存在法律依据体系性不足、义务内容与责任主体并不明确、以及事前事后监管配置失衡的不足。依据算法决策系统在行政决策流程中的辅助作用并准确定位,完善其法律规制路径,成为解决问题的必要举措。完善行政算法决策的法律规制路径,建立以“以人为本”与价值衡平原则为指引,程序与实体规制兼顾,监管与问责机制明确的多层次与场景化的规制路径。具体而言,在程序规制方面,应发展技术性正当程序原则,完善算法透明与算法解释制度;在实体规制方面,应赋予个体新型数据权利,并划定行政算法决策的应用边界;在监管与问责方面,应健全以算法分级与影响评估为中心的事前监管制度,明确以行政主体为责任主体的无过错原则问责机制,并引入独立的第三方监管机构,保障行政算法决策合理合法运转。

关键词：行政算法决策算法规制正当程序个案裁量

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网络赌博犯罪资金流侦查研究

网络赌博犯罪资金流侦查研究

作者：刘双中国人民公安大学

学位级别：硕士

网络赌博是伴随着互联网技术的发展和电子金融支付的兴起而衍生出来的一种新型赌博方式。面对日益猖獗的网络赌博犯罪形势,我国始终保持着严打严防严控严管的高压态势,并在法律体系完善和司法实践中做出了巨大努力。但是,对于此类资金... 详细信息

网络赌博是伴随着互联网技术的发展和电子金融支付的兴起而衍生出来的一种新型赌博方式。面对日益猖獗的网络赌博犯罪形势,我国始终保持着严打严防严控严管的高压态势,并在法律体系完善和司法实践中做出了巨大努力。但是,对于此类资金密集型的网络犯罪,网络赌博团伙通过链条式、复杂化的资金转移模式清洗资金,混淆资金性质,给网络赌博犯罪侦查打击带来了很大的障碍。因此,以资金流为切入点,对资金相关数据展开侦查,是精准打击此类案件的有效侦查途径。网络赌博犯罪资金流是在打击治理网络赌博犯罪的侦查实践中形成的概念,包含资金、资金账户、资金转移渠道等基本构成要素,资金转移模式主要表现为接入“跑分”平台、接入网络商户、接入地下钱庄、接入第四方支付与“跑分”平台或者接入第四方支付、“跑分”平台与数字货币相结合等方式进行交叉混淆清洗的资金转移模式。在司法实践中,网络赌博犯罪资金流向表现出资金来源呈分散状,资金流动呈持续性,资金去向呈汇集状,资金账户呈多样性,资金流转手段隐秘,资金流向形式复杂等特点。在当前网络赌博犯罪案件的侦办中,资金流侦查已经成为网络赌博犯罪侦查的基本途径之一,同时也是破解当前网络赌博犯罪侦查困境的重要抓手。在资金流侦查开展的具体实践中,应该以资金信息和资金轨迹为侦查内容,依托资金流向追踪法、异常交易追踪法、关联碰撞分析法、资金账户类型化等方法,以“由人到资金到案”“由资金到人到案”“由案到资金到案”的侦查模式展开具体侦查。但是,由于当前侦查实践中网络赌博犯罪资金流侦查存在资金数据获取难度大、多主体间协作机制不完善、资金流侦查技术薄弱等问题,这些问题制约着网络赌博犯罪资金流侦查的开展,使资金流侦查没有达到理想的侦查治理效果。为此,通过创新取证方式,加强电子取证工具的研发来提高取证水平;通过创新协作方式、提升信息化协作水平来完善警企协作机制,通过建立专门队伍形成合成作战的侦查协作大格局来完善公安机关内部协作,通过强化国际组织的协调作用,积极落实多(双边)协议,发挥国际刑警组织效能来完善国际警务合作机制;通过建立预警模型、加强数据共享平台建设、研发高效智慧的资金研判平台来提升资金流侦查水平。

关键词：网络赌博犯罪资金流资金转移模式资金流侦查

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非晶氧化物半导体有源矩阵光电性能的研究

非晶氧化物半导体有源矩阵光电性能的研究

作者：宋双辽宁大学

学位级别：硕士

日盲紫外光电探测器具有空间背底噪声低、抗环境干扰能力强等天然优势,因此大面积日盲紫外成像系统在人脸识别、智能车用玻璃、实时成像,以及进一步的虚拟现实和增强现实等应用场景里都有很重要的作用。尽管目前有很多成像方面的研究,... 详细信息

日盲紫外光电探测器具有空间背底噪声低、抗环境干扰能力强等天然优势,因此大面积日盲紫外成像系统在人脸识别、智能车用玻璃、实时成像,以及进一步的虚拟现实和增强现实等应用场景里都有很重要的作用。尽管目前有很多成像方面的研究,但是大面积实时日盲紫外成像系统还处于研究空白。如果采用垂直方向的集成,就需要在不同功能的区域之间采用绝缘层隔离,但是截止到现在,无论从工艺还是材料角度,还没有实现不损害光敏元件的绝缘层。所以本工作主要为平面集成,即将光敏元件和开关元件在同一个平面进行电学互联。同时本工作是将薄膜晶体管的栅漏短接构成的二极管作为的开关器件,简化一部分互联线路的复杂性,增加单位面积的集成度。研究的功能材料是非晶氧化镓(a-GaO)、非晶氧化铟镓锌(a-IGZO),利用两种材料组成的异质结制成了高性能的日盲紫外光电晶体管;利用非晶氧化铟镓锌的同质结制成了增强型的薄膜晶体管(TFTs)以及在低工作电压下操作的场效应二极管(FEDs),并且各自制成了有源矩阵。首先制备了底栅叉指结构的a-IGZO/a-GaO双功能层日盲紫外光电晶体管。低阻a-IGZO提供的载流子,在栅绝缘层与沟道层接触界面处产生导电通道同时钝化接触界面处的缺陷态,极大的提高了器件稳定性,获得了开关比～10、亚阈值摆幅(SS)为0.36 V/dec的光电晶体管。再进一步制成了(2×3)的有源矩阵,测试之后发现不同像素之间仍然有干扰,因为在保证光敏元件完全打开的情况下测试开关元件的性能,发现其不具备开关特性。然后经过后退火处理,在大气中200℃/30 min条件下,可以将FEDs的反向电流降低4个数量级。然后结合TCAD的模拟结果,明确了薄膜晶体管在栅源电压为0 V,即V=0V偏压下时漏端的电流值I与FEDs的反向电流I之间的对应关系。因为异质结中的a-IGZO/a-GaO处的电子阱提供了大量的电子,在稳定器件性能的基础上也使V=0 V时的漏端电流过高,因此不能得到预期的反向电流,所以将沟道层材料改为a-IGZO/a-IGZO实现将耗尽型器件转变成增强型器件,并且最终使FEDs的I从10A量级降低到10A量级。结合后退火工艺,TFTs和FEDs的性能均在一定程度上得到优化,并且FEDs的I进一步降低到10 A量级。但是器件的不稳定性问题仍然没有得到解决,而且制成(2×2)有源矩阵之后这种不稳定性会被放大,器件需要较高的工作电压才能驱动有源矩阵正常工作。最后a-IGZO/a-IGZO紫外光电探测器的不稳定是由于背栅结构在生长过程中栅氧层和沟道层接触界面处由于磁控溅射过程中的等离子体轰击造成的损伤引起的。从薄膜生长角度来看,通过降低低阻层的生长时间,来降低溅射损伤造成的缺陷态密度;从结构参数的角度来说,通过降低器件的宽长比降低缺陷态捕获载流子的概率。然而经过实验验证后,发现器件的稳定性都没有得到明显改善。除此之外,基于栅压脉冲对薄膜晶体管的重置作用,将方波信号引入FEDs的测试过程中,可以消除连续测量时的不稳定性,但是分钟级别的时间之后就会恢复初始状态,限制了方波信号的实际应用。

关键词：非晶氧化镓非晶氧化铟镓锌光电探测器低功耗有源矩阵大面积集成

鄂西山地地区人口收缩型县市城镇化特征及模式研究

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鄂西山地地区人口收缩型县市城镇化特征及模式研究

作者：李玉双华中科技大学

学位级别：硕士

基于人体动作识别的ICU患者非计划拔管动作分析与预警系统研究

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基于人体动作识别的ICU患者非计划拔管动作分析与预警系统研究

作者：杨双电子科技大学

学位级别：硕士

目的:观察、描述和分析ICU患者非计划拔管全过程的视频图像,明确非计划拔管过程的特征行为动作,并构建基于动作分析的非计划拔管预测模型和智能化预警系统。以方便医护人员早期识别ICU患者非计划拔管风险,采取针对性的防控措施,达到预... 详细信息

目的:观察、描述和分析ICU患者非计划拔管全过程的视频图像,明确非计划拔管过程的特征行为动作,并构建基于动作分析的非计划拔管预测模型和智能化预警系统。以方便医护人员早期识别ICU患者非计划拔管风险,采取针对性的防控措施,达到预防非计划拔管发生的目的。方法:采用专家会议法划分和命名非计划拔管的行为阶段;采用视频观察法描述性分析41例ICU患者非计划拔管各阶段特征动作;采用病例对照研究设计,构建基于动作的非计划拔管决策树和Logistic回归预测模型;采用Yolo病床区域监测模型、卷积神经网络和STformer构建非计划拔管智能化预警系统。结果:1.专家会议中,专家积极系数为100%,专家权威程度系数为0.835。通过专家会议,将非计划拔管行为过程分为三个阶段,分别是意图前期阶段、意图拔管阶段和拔管完成阶段。2.非计划拔管意图前期阶段时长中位值为193.0s,意图拔管阶段中位时长为8.0s,拔管完成阶段中位时长为6.0s,三阶段时长比较差异有统计学意义。意图前期阶段行为较为丰富,主要为上肢动作(95.1%),头颈部动作(31.7%),下肢动作(29.3%)以及全身动作(31.7%)。其中上肢动作的行为类型最为丰富多样。非计划拔管行为中,示指拇指的参与度最高均为100%,其次为中指68.3%。3.基于动作分析的ICU患者非计划拔管Logistic回归模型纳入9个变量,为晃腿、触管、挣扎起身、抓床栏、解氧饱和夹子、擦嘴、摸下巴、摸索、敲击床面。决策树模型共5层,18个节点,提取11条分类规则,筛选出8类高危患者。Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.83,决策树模型的ROC曲线下面积为0.78。4.基于动作的ICU患者非计划拔管智能化预警系统准确率为80.28%±1.44%,运行计算时间为0.00371s,所占内存为16.71M,优于其他深度学习模型。结论:非计划拔管行为防控重点阶段是意图前期阶段,而拔管动作一旦产生仅有6.0s可用;意图前期阶段的重点防控动作是“摸索”、“抬手”等;重点防控部位是示指和拇指。Logistic回归模型ROC曲线下面积优于决策树模型,但两模型各有优劣,临床实践中应结合两模型使用,从患者行为角度早期识别非计划拔管。结合卷积神经网络和Transformer网络的非计划拔管预警系统有较好的识别效能和识别速率,进一步研究将探讨其在ICU场景中的实际应用情况,为智能化动态化识别预警非计划拔管提供基础,以协助医护人员尽早发现非计划拔管。

关键词： ICU 非计划拔管行为分析动作识别预警管理

基于区块链的保险数据共享激励机制与隐私保护研究

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基于区块链的保险数据共享激励机制与隐私保护研究

作者：杨双石家庄铁道大学

学位级别：硕士

保险科技正处于为保险赋能的重要阶段,保险科技广泛应用将对保险行业未来的发展产生巨大影响。保险科技提倡保险企业通过数据共享进行数字化转型,促进保险企业高质量发展。目前地方性保险企业内部数据共享存在分支机构共享参与度不高、... 详细信息

保险科技正处于为保险赋能的重要阶段,保险科技广泛应用将对保险行业未来的发展产生巨大影响。保险科技提倡保险企业通过数据共享进行数字化转型,促进保险企业高质量发展。目前地方性保险企业内部数据共享存在分支机构共享参与度不高、隐私泄露风险大等问题,区块链技术为保险公司分支机构间安全共享业务数据研究提供了新思路。本文主要研究工作如下:(1)构建了基于区块链的隐私保护保险数据共享框架。框架中设计了保险数据共享激励流程、链上保险数据共享流程和链下保险数据隐私保护处理流程。与传统的数据共享框架、基于区块链的数据共享框架对比说明了本框架在促进分支机构之间数据共享、保护数据隐私等方面的作用与优势。(2)针对分支机构间数据共享参与度不高问题,进行了基于演化博弈论的保险数据共享激励机制研究。首先构建保险分支机构之间的双方演化博弈数据共享激励模型(Insurance Data Sharing-Incentive Model,IDS-IM),分析在不同初始条件下最终演化为何种稳定状态;其次在保证参数取值范围符合数据共享策略条件下进行了参数赋值仿真实验,验证了策略演化过程中稳定状态的正确性。证明提出的IDS-IM模型相较于EGDSI激励模型,能够更快的激励各个分支机构参与共享,保证数据共享参与度达到95%以上。最后根据演化博弈数据共享模型激励的触发条件设计了激励智能合约(Evolutionary Game Theory dynamic Incentive,EGTDI),并在Hyperledger Fabric框架上实现了根据演化稳定策略设计的激励智能合约。(3)针对具有混合属性的保险数据集进行差分隐私处理会降低数据可用性问题,提出了基于改进DP-K-prototypes的数据共享算法(Improve K-prototypesDifferential Privacy,IKP-DP)。改进K-prototypes聚类算法的数值型属性和分类型属性的差异度度量公式,结合平均差异度优化了初始聚类中心的选择。聚类结束后对每个簇的聚类中心进行差分隐私保护。将提出的IKP-DP算法与标准差分隐私算法,(Maximum Distance to Average Vector,MDAV)算法和DP-K-prototypes算法在Health＿Insurance Claims数据集上进行实验对比,采用SSE评价数据可用性、RL评价信息泄露情况。结果表明该算法在保证隐私泄露较少的情况下相较于标准差分隐私算法和MDAV算法数据可用性显著提升,与DP-K-prototypes算法比较随着聚类增加数据可用性也有所提升。(4)设计实现了基于区块链的保险数据共享原型系统。选用Hyperledger Fabric联盟链作为底层框架,在Hyperledger Fabric框架上使用Go语言实现了数据上链,数据查询和激励机制智能合约,并阐述了智能合约的实现流程,分别详细描述了添加分支机构参与博弈算法Add Participant、激励算法EGTDI、上传信息算法add Datas和查询信息算法query Datas By Id的关键代码。展示了原型系统的用户管理、分支机构部门管理、保险数据提供记录上传、保险数据使用记录上传、保险数据提供记录查询、保险数据使用记录查询、保险数据摘要记录查询和保险数据摘要上传等功能。

关键词：保险数据共享隐私保护区块链演化博弈论激励机制差分隐私

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监察机关调查权行使法律问题研究

监察机关调查权行使法律问题研究

作者：吴双云南师范大学

学位级别：硕士

国家监察体制改革是当前中国政治体制的重大改革。其改革主要目标是重新整合国家监察权,进一步巩固党的十八大以来的反腐败成果,并确立制度反腐败和法治反腐败的道路。监察机关的监察调查权具有承接监督、传导处置的双重属性,是监察权... 详细信息

国家监察体制改革是当前中国政治体制的重大改革。其改革主要目标是重新整合国家监察权,进一步巩固党的十八大以来的反腐败成果,并确立制度反腐败和法治反腐败的道路。监察机关的监察调查权具有承接监督、传导处置的双重属性,是监察权的核心权能。监察调查权的规范行使是确保监察权良性运转的前提和基础,是监察权法治化行使的直接体现。监察机关的监察调查权的行使较好地保障了国家监察职能的发挥,但是几年来的监察实践也暴露了存在的一些问题,本文对相关研究成果进行了文献梳理,学者们对此展开了相关研究,取得了一些研究成果,这些研究成果拓宽了本文写作的思路。本文通过文献分析、比较分析、实证分析的研究方法,对学者们有关监察机关监察调查权的学术研究成果系统整理,并归纳了监察机关在行使监察调查权过程中所面临的问题,针对现阶段监察机关行使调查权存在的问题,本文从理论和实践方面进行了全面深入分析,剖析了存在这些问题的原因,结合监察体制改革的实际,提出了解决这些问题的建议。这些建议旨在完善监察调查程序,规范监察调查权的行使,尝试为进一步完善我国的监察体制和监察调查权的有效行使提供理论和实践支持。本文共有四章。第一章主要对监察机关调查权行使作出概述,介绍监察机关调查权的含义和特点,明确监察机关调查权行使的对象和范围以及分析规范监察机关调查权行使的必要性。第二章主要对监察机关调查权行使的基本理论问题进行阐述,包括监察机关调查权的性质以及本文对监察机关调查权的界定。第三章提出了监察机关行使调查权存在的问题,包括立案管辖机制问题、律师介入问题、退回补充调查问题、从宽处罚建议制度存在的问题和基层监察机关行使调查权能力不足的问题。第四章是优化监察机关调查权行使的法律路径,针对监察实务中存在的不足和问题,提出健全监察机关行使调查权的立案管辖制度、明确调查阶段律师介入留置案件的权利、规范移送起诉案件退回补充调查程序、明确监察机关从宽处罚建议的职责与权限范围、完善基层监察机关行使调查权的保障条件等法律建议。

关键词：监察机关监察调查权理论阐述法律路径

基于空洞卷积神经网络ECT三维图像重建研究

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基于空洞卷积神经网络ECT三维图像重建研究

作者：韩文双哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

电容层析成像(Electrical Capacitance Topography,简称ECT)技术,是基于电容敏感机理的工程成像,以非辐射、耐高温、非侵入、速度响应快、价格低、结构简单、适用范围广等优点。本文针对传感器设计、灵敏场的分布、图像重建算法等关键... 详细信息

电容层析成像(Electrical Capacitance Topography,简称ECT)技术,是基于电容敏感机理的工程成像,以非辐射、耐高温、非侵入、速度响应快、价格低、结构简单、适用范围广等优点。本文针对传感器设计、灵敏场的分布、图像重建算法等关键技术问题进行全方位深入研究。首先,本文深入研究ECT系统的工作原理、系统组成、技术特点,从理论分析ECT系统的基本原理,采用有限元方法对ECT系统进行建模分析,并且分别采用PyCharm和ANSYS18.2软件编程获取计算机实验数据,计算灵敏度分布,因ECT系统的灵敏场分布在三维空间内,传统ECT系统的二维图像重建的结果,无法反应空间介质分布信息,在仿真模型的基础上对ECT传感器的结构参数做了研究,并通过实验确定ECT传感器结构参数,并设计三环八电极ECT电容传感器,增加电容值的个数,ECT传感器性能明显改善。其次,对目前存在的几种经典图像重建算法深入研究,针对ECT系统软场特性和成像稳定性差的问题,将优化BP神经网络算法应用到ECT系统图像重建算法上,首先采用改进的K-means算法对大量训练数据进行聚类提取特征数据样本,大大降低训练样本的规模,根据高斯定理和ECT系统边界方程推到类灵敏度方程,将类灵敏度方程作为ECT图像重建的评价函数,调整优化BP神经网络权值,结果表明该算法简单、速度快、重建图像质量高。针对图像重建算法的欠定性问题,本文提出一种改进混合空洞卷积神经网络图像重建算法(Improve Hybrid Dilated Convolution,简称IHDC),结合AlexNet和Lenet-5网络结构特性,改进卷积网络结构,在卷积核引入空洞率(Dilation rate),通过设置不同的Dilation rate扩大感受野获取多尺度信息,反向传播时,采用自适应Adam梯度下降算法,避免网络陷入局部最优,提高训练速度。最后本文针对六种管道流型分别采用线性反投影算、优化BP神经网络算法和改进混合空洞卷积神经网络算法进行三维图像重建,实验结果表明改进的混合空洞卷积神经网络算法无论在重建的精度和速度显著提高。

关键词：电容层析成像三维图像重建传感器设计有限元划分空洞卷积