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基于GIS的智能光配线架系统

基于GIS的智能光配线架系统

作者：李廷会广西师范大学

学位级别：硕士

本文所述的智能光配线架系统集成了目前成熟的机械、电子、通信、计算机、地理信息系统(GIS)及光纤测量技术而成的一个硬软件结合的系统，是光缆监测系统的技术革命，也是传统光配线架光纤分配系统的智能化升级。它主要解决由于光通信... 详细信息

本文所述的智能光配线架系统集成了目前成熟的机械、电子、通信、计算机、地理信息系统(GIS)及光纤测量技术而成的一个硬软件结合的系统，是光缆监测系统的技术革命，也是传统光配线架光纤分配系统的智能化升级。它主要解决由于光通信的发展，网络规模的扩大所带来的光缆线路的运行维护问题，并且把以前的被动维护方式过渡到自动、实时告警（报警）和光路自动倒换的模式上，同时系统提供了本地网光缆的光功率监控和本地机房设备管理信息（包括地理信息）功能。本文通过对相关计算机技术的研究，得出了开发智能光配线架管理信息系统较为理想的计算机技术，并对它们提出解决的方法：一、在光功率监控模块中采用单片机作自动控制，完成数据的采样、分析、处理、存储、通信;二、采用Delphi6.0完成管理信息系统(MIS)的开发;三、采用C/S数据库结构，以Microsoft SQL Sever 2000 作为数据库引擎;四、通过MapInfo公司提供的MapX组件嵌入到Delphi中，以Delphi作为开发语言完成地理信息系统（GIS）的开发，同时完成MIS和GIS的无缝连接。本文还详细分析了光功率监控系统原理、各模块的设计和功能，以及对智能光配线架管理信息系统设计方法。另外还重点探讨了：一、Delphi与RS－232 串行通信实现技术，系统采用COM组件技术的TCOMM组件完成与单片机的通信;二、本系统采用的多线程开发的技术;三、GIS与MIS集成技术。最后对系统的未来进行展望。

关键词：智能光配线架系统实时监控地理信息系统光纤通信 MapX

基于双空间PSO算法的四旋翼无人机自抗扰控制器优化设计

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第3期37卷 42-49页

作者：陈林奇李廷会广西师范大学电子工程学院

四旋翼无人机自抗扰控制器所需的参数较多,传统PSO算法虽然可以对控制器的参数进行有效的整定,但需要的粒子群数量较大,寻优速度也比较慢。本文在传统PSO算法的基础上,根据自抗扰控制器的特点,将所需整定的参数分为两组,从两个空间里分... 详细信息

四旋翼无人机自抗扰控制器所需的参数较多,传统PSO算法虽然可以对控制器的参数进行有效的整定,但需要的粒子群数量较大,寻优速度也比较慢。本文在传统PSO算法的基础上,根据自抗扰控制器的特点,将所需整定的参数分为两组,从两个空间里分别初始化各自的粒子群,并进行交叉寻优,形成一种双空间PSO算法,对四旋翼无人机自抗扰控制器进行优化。仿真结果表明,相比传统的PSO算法,双空间PSO算法所需粒子群数量少,寻优速度更快,而且经过双空间PSO算法优化后的自抗扰控制器具有更小的误差和更快的收敛速度。

关键词： PSO算法双空间自抗扰控制参数整定控制优化

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基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法

仪器仪表学报 2018年第4期39卷 115-122页

作者：陈演羽李廷会黄飞江袁海波单庆晓广西师范大学电子工程学院桂林541004 长沙学院电子信息与电气工程学院长沙410022 中国科学院国家授时中心西安710600

针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局... 详细信息

针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局域预测法和一阶加权局域预测法对钟差序列进行预测,最后将预测结果与国际GNSS服务（IGS）精密钟差值进行比较,得到算法的预测精度。以采样间隔为30 s,时长约为23 h的全球定位系统（GPS）卫星钟差序列进行预测,结果表明15 min内,IGS真实值和预测值的绝对偏差在1 ns以内,绝对偏差平均值在0.3 ns以内。将该算法应用于卫星钟差的预测中,可以实现对卫星钟差非线性特性的短期精确预测。

关键词：卫星钟差混沌 Lyapunov指数零阶加权局域法一阶加权局域法

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基于DHWPT的脑电基本节律特征提取

广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第3期24卷 9-12页

作者：李亚品罗晓曙李廷会广西师范大学物理与电子工程学院

脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用。简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:... 详细信息

脑电中不同类型的基本节律在不同生理条件下特征不同,有效提取这些特征对于实现脑电定量分析具有重要作用。简要分析了谐波小波独特的优势,研究了基于离散谐波小波包方法精确提取脑电基本节律的问题,得到了两种反映节律特征的量化参数:单个导联上各节律在某时刻的频带能量比例(FBER-S)和某一导联脑电信号在某一频段内的能量占所有导联在该频段内能量的百分比(FBER-A)。对临床病例数据分析表明,这两种特征参数呈现的特点与确诊病例的病症特点吻合得很好,说明它们能够作为临床诊断和长时程脑电监护的有效辅助诊断依据。

关键词：脑电谐波小波包变换基本节律特征提取频带能量比例

Compositional dependence of Raman frequencies in Si_xGe_(1-x) alloys

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Journal of Semiconductors 2012年第11期33卷 1-5页

作者：郑文礼李廷会 College of Electronic Engineering Guangxi Normal University Department of Physics Chengde Teacher's College for Nationalities

Increases in Si content and the calculated Raman spectra acquired from the Si_xGe_（1-x） alloys reveal that the frequencies of the Ge-Si and Si-Si modes are up-shifted obviously,meanwhile that of the Ge-Ge optical mode is down-shifted,which is strongly dependent on their microstructural *** linear decrease and increase caused by their force constant（bond lengths and bond angles） changes,which can be used as a fingerprint to identify the average Si *** complex microstructural changes induced by increasing Si content can be clearly displayed by Raman spectra transformation.

关键词： Raman spectroscopy Si_xGe_(1-x) nanocrystals DFT calculation

基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法

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电子学报 2019年第7期47卷 1416-1424页

作者：黄飞江陈演羽李廷会袁海波单庆晓长沙学院电子信息与电气工程学院湖南长沙410022 广西师范大学电子工程学院广西桂林541004 中国科学院国家授时中心陕西西安710600

为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色... 详细信息

为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.

关键词：卫星钟差小波分解灰色模型混沌时间序列一阶加权局域预测

基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期37卷 68-73页

作者：王勋李廷会潘骁田宇广西师范大学电子工程学院广西桂林541004 广西生态工程职业技术学院汽车与信息工程系广西柳州545004

针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其... 详细信息

针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其次利用准则函数找出前景分割结果,最后把该结果作为Otsu算法的输入,对原木样本图像进行再次分割。实验结果表明,本文研究的算法比单独使用模糊C均值聚类算法、Otsu和同类算法有较好的分割效果和较高的分割准确率,边缘信息保留较好,平均分割准确率提高2个百分点。

关键词：图像分割模糊C均值聚类 Otsu 准则函数分割准确率

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医院内感染因素及防治对策

实用医学进修杂志 1997年第4期25卷 246-246,251页

作者：李廷会湖北省当阳市人民医院护理部

Interplay between External Strain and Oxygen Vacancies on Raman Spectra of SnO2

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Chinese Physics Letters 2014年第7期31卷 141-144页

作者：李廷会李海涛潘江洪 College of Physical and Technology Guangxi Normal University Guilin 541004 Department of Physics Hebei Normal University for Nationalities Chengde 067000

Comprehensive first-principle calculations on strained SnO2 crystal structure indicate that the formation energy of different types of oxygen vacancies depends on the external strain. Many novel Raman modes can be observed, their intensities and positions are strongly dependent on applied stain, which can be ascribed to crystal symmetry destruction by oxygen vacancies. Applied strain can compress/stretch distances between Sn and O atoms; therefore, Sn-O band vibration frequencies can be adjusted accordingly. Our calculated results disclose that the Raman spectra of SnO2 crystal structure with different types of oxygen vacancies are obviously different, which can be used to identify the oxygen vacancy types in strained Sn02 crystal structures.

关键词： Oxygen vacancies