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基于增强条纹去除的超冷原子成像

物理学报 2024年第14期73卷 193-200页

作者：王帅李希姚星灿中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院上海量子科学研究中心上海201315 中国科学技术大学合肥国家实验室合肥230088

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但... 详细信息

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但由于其忽略了原子吸收效应对噪声信号的调制,使得原子团上会出现无法完全消除的剩余条纹,并且这一现象会随着原子密度的增大而愈发明显.本文提出了一种创新的增强条纹去除算法,该方法考虑了原子的吸收效应,并通过主动调制噪声信号的强度,从根本上避免了剩余条纹的产生并显著提高了成像的信噪比.在处理均匀费米气体的吸收成像时,新算法成功将表征原子密度波动的相对标准偏差降低约37%.此外,本文还利用该方法对6Li费米原子超流中的第二声波进行了定量观测.与传统的条纹去除算法相比,我们的新方法将密度波关联函数的对比度提高了近4倍,密度响应谱强度提升约15%.上述结果表明,增强条纹去除算法不仅可以有效地抑制条纹噪声,而且更有利于在高密度原子体系中识别和探测一些重要物理效应.

关键词：条纹去除吸收成像幺正费米超流第二声波

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平台扼杀式并购的反垄断悖论

法学研究 2024年第1期46卷 205-224页

作者：李希梁清华大学法学院

因应平台经济领域初创企业并购的浪潮,强化反垄断并购审查正逐渐成为中国乃至全球的监管共识。以消除潜在竞争或创新为目标的杀式并购以及由此产生抑制投融资的创新杀戮地带的理论基础存在应用局限。作为平台市场中创新研发和商业化过... 详细信息

因应平台经济领域初创企业并购的浪潮,强化反垄断并购审查正逐渐成为中国乃至全球的监管共识。以消除潜在竞争或创新为目标的杀式并购以及由此产生抑制投融资的创新杀戮地带的理论基础存在应用局限。作为平台市场中创新研发和商业化过程的有效机制,并购能够实现规模效益、激励风险投资并且产生创新乘数效应。目前中国和域外司法辖区针对初创企业并购制定的包括修正申报标准、创设无门槛申报义务、强化事后调查和倒置举证责任等变革措施,将抑制风险资本市场的并购货币化、增加并购审查的非必要成本以及削弱商业确定性。初创企业并购审查政策的革新应当保持一定的限度,摒弃专门申报标准,澄清创新竞争损害,以及维持举证责任分配。同时,应当结合平台并购特性对既有监管框架作出必要调适,强化排他行为的审查,建立双阶段竞争审查,细化行为性救济措施,以及明确事后调查规则。

关键词：平台经济初创企业扼杀式并购反垄断并购审查

高质量发展背景下中小企业科技创新政策研究——以山东省政策环境为典型的内容分析整合模式分析

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：迟考勋王森强李希义山东理工大学管理学院中国科学技术发展战略研究院

科技创新引领高质量发展，中小企业是科技创新的重要主体，但却往往面对较多创新约束，其创新活力激发有赖于构建并持续优化中小企业科技创新政策体系。以山东省政策环境为典型，创新性地采用内容分析整合模式的研究设计，选取2013年～2... 详细信息

科技创新引领高质量发展，中小企业是科技创新的重要主体，但却往往面对较多创新约束，其创新活力激发有赖于构建并持续优化中小企业科技创新政策体系。以山东省政策环境为典型，创新性地采用内容分析整合模式的研究设计，选取2013年～2022年间70份中小企业科技创新政策作为文本编码样本，以及151家中小企业作为问卷调查分析样本，围绕政策工具、政策环境与政策客体构建三维框架开展政策分析。研究发现：山东省中小企业科技创新政策多是环境型与供给型政策，需求型政策较为缺失，政策覆盖面普遍较广，未享受到政策支持的原因以“不了解”和“门槛高”为主；人才与资金是制约山东省中小企业开展科技创新活动的最主要因素，目前相关政策虽多但实施效果却不理想。依据上述结论构建了山东省中小企业科技创新政策画像，并提出了政策优化建议。

关键词：中小企业科技创新政策山东省内容分析整合模式

基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究 ——以“导数及其应用”为例

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基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究 ——以“导数及其应...

作者：李希延安大学

学位级别：硕士

本研究的目的在于探讨基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究,以“导数及其应用”为例.通过新课程新教材实施背景、数学核心素养落实、问题驱动在数学教育中的价值和地位以及导数的教育价值与地位四个方面的阐述,以及实证研究的结... 详细信息

本研究的目的在于探讨基于问题驱动的高中数学复习课教学实证研究,以“导数及其应用”为例.通过新课程新教材实施背景、数学核心素养落实、问题驱动在数学教育中的价值和地位以及导数的教育价值与地位四个方面的阐述,以及实证研究的结果显示,在基于问题驱动的《导数及其应用》复习课教学中,学生的数学成绩在前后测中有了显著的提升.此外,通过访谈发现,学生对导数概念的理解更加深入,能够运用导数解决实际问题,表明他们的数学核心素养得到了有效的提升.这一结果表明,基于问题驱动的高中数学复习课教学能够激发学生的学习兴趣,促进他们对数学知识的理解和应用能力的提升.基于以上研究结果,我们可以得出结论,问题驱动的教学模式在高中数学复习课中具有较高的应用价值.在这种教学模式下,学生成为课堂的主体,能够主动思考、探究和解决问题,从而提高他们的数学成绩和核心素养.因此,在今后的教学实践中,教师应进一步探索和研究问题驱动的教学设计,提高自己的教学能力,以更好地促进学生的全面发展.同时,教育部门也应加强对教师的专业培训,鼓励教师在教学中尝试和创新,为提高我国高中数学教育质量提供有力支持.

关键词：问题驱动高中数学复习课导数及其应用

观鸟和拍鸟者群体特征及环境态度、动机与友好行为

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观鸟和拍鸟者群体特征及环境态度、动机与友好行为

作者：李希东北林业大学

学位级别：硕士

四川省邛崃市羊安街道综合行政执法的问题与对策研究

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四川省邛崃市羊安街道综合行政执法的问题与对策研究

作者：李希林电子科技大学

学位级别：硕士

计及能量流与信息流的电力信息物理系统关键节点辨识

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高压电器 2024年

作者：李希喆辛培哲江璟国网经济技术研究院有限公司三峡大学电气与新能源学院

随着信息通信技术在电力系统中的广泛应用，传统电网由仅分析物理系统或信息空间本身向新型电力系统下电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）方向转变。文中基于复杂网络理论，通过模拟连锁故障下能量流与信息流的交... 详细信息

随着信息通信技术在电力系统中的广泛应用，传统电网由仅分析物理系统或信息空间本身向新型电力系统下电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）方向转变。文中基于复杂网络理论，通过模拟连锁故障下能量流与信息流的交互作用，提出了一种关键电力节点与信息节点的辨识方法。首先根据CPPS中能量流与信息流之间相互耦合关系，结合电力网潮流与信息网时延变化相互之间发生的连锁故障的演变过程，构建了CPPS一二次系统相互依存网络模型；然后在此基础上建立电力网和信息网重点节点指标并辨识关键信息—物理重要节点；最后，利用算例仿真法对模型和方法的有效性进行检验，判断该方法在实践中是否可行。

关键词：电力信息物理系统能量流信息流连锁故障关键节点辨识

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生成式人工智能的反垄断规制

电子政务 2024年第5期 53-63页

作者：李希梁张钦昱清华大学法学院中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断。现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险。鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能治理 AI治理生态型垄断反垄断

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人工智能赋能反垄断监管的理据与实现

南方金融 2024年第6期 89-100页

作者：李希梁清华大学法学院北京100084

人工智能的迅速发展在给反垄断监管带来挑战的同时,也促进其对反垄断监管的正向赋能。人工智能赋能反垄断监管的出现既有源自反垄断内部制度的局限,也有来自外部技术发展的推动。尽管人工智能赋能反垄断监管存在数据偏见、算法歧视和责... 详细信息

人工智能的迅速发展在给反垄断监管带来挑战的同时,也促进其对反垄断监管的正向赋能。人工智能赋能反垄断监管的出现既有源自反垄断内部制度的局限,也有来自外部技术发展的推动。尽管人工智能赋能反垄断监管存在数据偏见、算法歧视和责任不清等风险,但可以通过明晰人工智能的辅助性定位、限制应用场域和语料获取等举措有效防范和化解风险。在具体实现路径上,可探索在线索收集阶段建立垄断风险筛选预警系统,在调查评估阶段运用数据分析和模拟实验精准界定相关市场,运用穿透式识别方法评估平台经济领域的市场力量,运用数字孪生场景式模拟技术评估竞争效果,在法律责任阶段建立行政处罚智能裁量系统。

关键词：反垄断法人工智能智能监管计算反垄断数字经济