检索结果-南通市图书馆

有氧舞蹈项目运动强度分析——以吉林省第十七届大学生运动会有氧舞蹈项目为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

当代体育科技 2023年第31期13卷 5-8页

作者：李岱峰仲恺农业工程学院广东广州510225

有氧舞蹈是集健美操、舞蹈、音乐于一体的健身性健美操,要求在创编过程中既要具有健美操动作的动感活力等特点,又要结合音乐体现出舞蹈艺术的特殊魅力。该文对吉林省第十七届大学生运动会有氧舞蹈项目准备期间与比赛过程中10支参赛队伍... 详细信息

有氧舞蹈是集健美操、舞蹈、音乐于一体的健身性健美操,要求在创编过程中既要具有健美操动作的动感活力等特点,又要结合音乐体现出舞蹈艺术的特殊魅力。该文对吉林省第十七届大学生运动会有氧舞蹈项目准备期间与比赛过程中10支参赛队伍的运动员进行数据采集,采用尺桡动脉触诊法,抽样采集了运动员的10 s安静心率与运动即刻心率,每支参赛队伍男性运动员与女性运动员各3名。并在比赛结束后,由受试者填写主观感觉运动负荷评价表RPE并进行分析,对比各参赛队伍的运动强度,分析各参赛高校训练的负荷情况。通过对各队运动心率的分析,发现10支参赛队伍的运动强度均已达到了运动状态下最佳的强度阈值,但各参赛队伍运动员之间两项心率数据与RPE评估表统计的差异性较大,甲组体育院校的身体机能普遍高于乙组普通院校。

关键词：有氧舞蹈运动强度训练负荷大学生

基于提示学习与T5 PEGASUS的图书宣传自动摘要生成器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 121-130页

作者：李岱峰林凯欣李栩婷中山大学信息管理学院广州510006

【目的】从图书信息中快速生成书籍的宣传语。【方法】基于提示学习的思想将爬取的图书信息构造为数据集,使用数据增强、关键词抽取增加信息,最后输入T5 PEGASUS得到基础宣传语。当书评数量达到阈值时加入书评的摘要。【结果】本文模型... 详细信息

【目的】从图书信息中快速生成书籍的宣传语。【方法】基于提示学习的思想将爬取的图书信息构造为数据集,使用数据增强、关键词抽取增加信息,最后输入T5 PEGASUS得到基础宣传语。当书评数量达到阈值时加入书评的摘要。【结果】本文模型在数据集上的 Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L相较于最优的基线模型分别提升29.0%、37.6%、31.9%,加入书评的摘要能体现用户的兴趣点。【结论】根据图书语料特点设计的实验流程所生成的宣传语具有实际应用价值。

关键词：文本摘要提示学习数据增强 TextRank T5 PEGASUS

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国二手车市场发展问题与建议

我国二手车市场发展问题与建议

黄河中游河龙区间河川基流时空变化及其对水土保持响应

第十五届河南省汽车工程科技学术研讨会

作者：李岱峰河南农业大学机电工程学院

简要对比了国内外二手车市场发展情况,分析了我国二手车市场发展现状、问题与不足,结合我国的国情提出了完善我国二手车市场、规范化发展的机制和建议。

关键词：二手车市场规范化发展趋势

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2020年第3期28卷 505-521页

作者：韩鹏王艺璇李岱峰北京大学环境科学与工程学院北京100871 北京大学深圳研究生院深圳518055 教育部水沙科学重点实验室北京100871

利用Nash-Sutcliffe效率系数评估不同基流分割方法的计算结果精度,选用适合的基流分割方法对黄河中游河龙区间红河等13条主要一级支流长时间序列的逐年汛期基流深以及基流系数进行了计算,并结合区间内水土保持的情况、降水量的情况对基... 详细信息

利用Nash-Sutcliffe效率系数评估不同基流分割方法的计算结果精度,选用适合的基流分割方法对黄河中游河龙区间红河等13条主要一级支流长时间序列的逐年汛期基流深以及基流系数进行了计算,并结合区间内水土保持的情况、降水量的情况对基流变化进行了分析.结果表明,河龙区间内主要一级支流的汛期基流深在长时间尺度上,大多呈现出显著的下降趋势,区间北部的河流基流系数呈减少趋势,区间南部的河流基流系数呈增多趋势;进一步的分析表明,这两种不同趋势的基流变化规律与在不同降雨条件下开展的大规模水土保持活动存在着显著的相关关系:在500mm等降水量线以北的流域,大规模开展水土保持对汛期基流深有明显的削减作用,而在区间内500mm等降水量以南的流域,水土保持对汛期基流深的影响则不显著;在区间的半干旱地区水土保持面积占比与逐年基流系数变化呈现出显著性负相关,在半湿润地区则呈现出显著性正相关.

关键词：河龙区间汛期水土保持基流分割基流系数黄河流域

基于跨理论模型的动机性访谈护理在溃疡性结肠炎患者中的应用效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国民康医学 2021年第15期33卷 183-185页

作者：李岱峰马巍巍南阳医学高等专科学校第一附属医院消化内科一病区河南南阳473000

目的:观察基于跨理论模型的动机性访谈护理在溃疡性结肠炎(UC)患者中的应用效果。方法:选取100例UC患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组与对照组各50例。对照组给予常规护理,观察组在对照组的基础上给予基于跨理论模型的动机性... 详细信息

目的:观察基于跨理论模型的动机性访谈护理在溃疡性结肠炎(UC)患者中的应用效果。方法:选取100例UC患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组与对照组各50例。对照组给予常规护理,观察组在对照组的基础上给予基于跨理论模型的动机性访谈护理,比较两组护理前后炎症性肠病生存质量问卷(IBDQ)评分、炎症性肠病自我效能量表(IBD-SES)评分和肠镜Baron评分。结果:护理后,两组IBDQ和IBD-SES评分均高于护理前,且观察组明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,两组肠镜Baron评分均低于护理前,且观察组明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上给予基于跨理论模型的动机性访谈护理可提高UC患者IBDQ评分和IBD-SES评分,以及降低Baron评分,效果优于单纯常规护理。

关键词：溃疡性结肠炎跨理论模型动机性访谈 IBDQ评分 IBD-SES评分 Baron评分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于资源多属性分类的群组推荐模型

统计与决策 2010年第8期26卷 153-155页

作者：李岱峰覃正上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认... 详细信息

群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。

关键词：群组推荐群组用户兴趣模型模拟退火算法资源分类协同过滤

可重构本体语义建模在动态联盟虚拟价值链中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州大学学报（哲学社会科学版） 2009年第1期42卷 81-83页

作者：李岱峰覃正上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

以虚拟企业价值链成熟的分析方法为指导建立框架模型,并应用基于可重构思想的本体语义建模工具对动态企业联盟进行建模,通过优化重组原有流程,可以提升模型语义的表述和识别能力,促进模型整体的敏捷性与柔性。

关键词：虚拟价值链本体语义建模标准可复用组织单元

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

有氧舞蹈项目中国队成套动作技术分析

当代体育科技 2016年第34期6卷 190-191页

作者：李岱峰仲恺农业工程学院广东广州510230

有氧舞蹈作为一个新兴的运动项目,从2011年的世界大学生运动会开始逐渐走进人们的视线。在墨西哥坎昆举行的第13届世界健美操锦标赛有氧舞蹈项目的比赛上,中国队表现出色,以总分19.125仅次于俄罗斯队19.300分获得第二名。该文将对此次... 详细信息

有氧舞蹈作为一个新兴的运动项目,从2011年的世界大学生运动会开始逐渐走进人们的视线。在墨西哥坎昆举行的第13届世界健美操锦标赛有氧舞蹈项目的比赛上,中国队表现出色,以总分19.125仅次于俄罗斯队19.300分获得第二名。该文将对此次比赛中国队成套动作的艺术性、难度动作、完成性进行数据分析,发现并分析中国队成套动作中的优缺点,从而为提升我国有氧舞蹈项目的整体竞技水平提供一定的理论参考。

关键词：有氧舞蹈成套动作技术分析中国队

基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2021年第6期5卷 36-50页

作者：阮小芸廖健斌李祥杨阳李岱峰中山大学信息管理学院广州510006

【目的】为解决现有工作推荐存在的难以大规模应用、冷启动、缺乏新颖性和解释性等问题,提出基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐方法。【方法】基于真实的简历数据集构建人才社会经历知识图谱,依据强化学习的理论在知识图谱上训... 详细信息

【目的】为解决现有工作推荐存在的难以大规模应用、冷启动、缺乏新颖性和解释性等问题,提出基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐方法。【方法】基于真实的简历数据集构建人才社会经历知识图谱,依据强化学习的理论在知识图谱上训练一个策略智能体,将一次推理过程分解为选择方向、选择节点两个子过程,使其能够在知识图谱上寻找潜在的优质推荐目标。【结果】相比于LR、BPR、JRL-int、JRL-rep及PGPR模型,基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐模型在MRR@20(81.7%)、Hit@1(74.8%)、Hit@5(92.2%)以及Hit@10(97.0%)均表现最优。【局限】实验数据集规模和任务类型相对有限。【结论】该模型有效结合人才历史工作经历、相似人才工作经历进行推荐,结合知识图谱工作岗位的属性关联,在给出推荐结果的同时,提供推理路径,能够有效应对冷启动和缺乏新颖性、可解释性问题。

关键词：工作推荐知识图谱推理强化学习可解释推荐