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当代俄罗斯伦理学学科发展与创新

伦理学研究 2024年第2期 65-72页

作者：武卉昕东北农业大学马克思主义学院

俄罗斯伦理学在后苏联时代取得了学科上的长足进展。在伦理学的应用伦理转向和社会的向善认知中,俄罗斯伦理学在课程体系、教材体系和人才培养体系方面成就显著。在教学宗旨发生根本变化的前提下,俄罗斯伦理学课程体系保持了基本稳定,... 详细信息

俄罗斯伦理学在后苏联时代取得了学科上的长足进展。在伦理学的应用伦理转向和社会的向善认知中,俄罗斯伦理学在课程体系、教材体系和人才培养体系方面成就显著。在教学宗旨发生根本变化的前提下,俄罗斯伦理学课程体系保持了基本稳定,力求课程内部的协调一致:专业基础课、硕博课程、专业课培养指向明确,各有针对;教材建设实现了继承基础上的拓展性创新,以教材内容创新体现学科架构新方向;对哲学—伦理学专业学生和非专业学生的人才培养,均实现了内容和方法上的突破。

关键词：俄罗斯伦理学课程体系教材体系人才培养

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社会化问答社区用户知识贡献行为的影响因素：基于同伴效应的实证研究

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情报科学 2024年

作者：甘春梅明昕宇中山大学信息管理学院

【目的/意义】探讨社会化问答社区中同伴效应对用户知识贡献行为的影响。【方法/过程】基于同伴效应视角，构建社会化问答社区用户知识贡献行为影响因素的理论模型。通过爬取知乎用户数据，获取8667份有效样本，利用R软件进行负二项回... 详细信息

【目的/意义】探讨社会化问答社区中同伴效应对用户知识贡献行为的影响。【方法/过程】基于同伴效应视角，构建社会化问答社区用户知识贡献行为影响因素的理论模型。通过爬取知乎用户数据，获取8667份有效样本，利用R软件进行负二项回归分析。【结果/结论】结果显示，用户关注数正向影响应求的知识贡献数量，负向影响自发的知识贡献数量；而用户被关注数与应求和自发的知识贡献数量呈倒U型关系。与此同时，社区归属正向调节用户关注数、被关注数与应求的知识贡献数量的关系。此外，核心用户身份负向调节关注数与应求的知识贡献数量的关系以及被关注数与自发的知识贡献数量的关系。【创新/局限】从同伴效应视角，利用客观用户数据揭示社会化问答社区中用户被关注数与知识贡献行为之间的倒U型关系以及不同类型用户在知识贡献行为上的差异。

关键词：社会化问答社区知识贡献同伴效应用户类型社区归属倒U型关系

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情歌与木鼓舞

音乐创作 2024年第2期 58-65页

作者：刘睿昕(曲) 上海音乐学院作曲指挥系

在广西与贵州交界处生活着质朴的苗族人民,他们会在男女求爱时于高山上对唱情歌,又会在出嫁与祭祀时跳起木鼓舞。作品中,笔者尝试发挥音乐的“叙事”功能,讲述一场“爱而不得”的恋情。这些叙事的情境被笔者转化为了数个带有主题性质的... 详细信息

在广西与贵州交界处生活着质朴的苗族人民,他们会在男女求爱时于高山上对唱情歌,又会在出嫁与祭祀时跳起木鼓舞。作品中,笔者尝试发挥音乐的“叙事”功能,讲述一场“爱而不得”的恋情。这些叙事的情境被笔者转化为了数个带有主题性质的象征符号,并用蒙太奇似的视角转换将之拼贴在一起,其中包括了苗族情歌、木鼓舞、客家童谣《月光光》等体现岭南风格的音乐材料。

关键词：木鼓舞音乐材料蒙太奇苗族情歌象征符号苗族人民视角转换

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生活方式医学模式对帕金森病患者的影响

中华健康管理学杂志 2024年第6期18卷 468-474页

作者：崔莹昕柏雪山西医科大学第五临床医学院神经内科太原030012 山西省人民医院特需病房太原030012

生活方式医学旨在通过强化生活方式干预,建立循证医学的健康生活方式。生活方式干预逐步应用于心血管疾病、呼吸系统疾病、糖尿病等慢性疾病的诊疗、预防过程中,但在神经系统退行性病变尤其是帕金森病的应用及报道仍较少。在神经系统退... 详细信息

生活方式医学旨在通过强化生活方式干预,建立循证医学的健康生活方式。生活方式干预逐步应用于心血管疾病、呼吸系统疾病、糖尿病等慢性疾病的诊疗、预防过程中,但在神经系统退行性病变尤其是帕金森病的应用及报道仍较少。在神经系统退行性疾病尤其是帕金森病患者中应尽早开展临床结合生活方式、康复、心理、营养等多学科诊疗模式,以优化疗效,提高患者整体健康水平。本文就生活方式医学模式对帕金森病患者的运动、非运动症状及生活质量方面的影响进行综述,以期为帕金森病患者改善疾病症状、提升生活质量提供参考。

关键词：生活方式医学帕金森病预防和控制身体活动饮食模式心理干预

同频共振:英国产业发展与职业教育建设衔接路径与匹配机制

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比较教育研究 2024年第5期46卷 105-112页

作者：王佳昕山西师范大学教育科学学院山西太原030031

职业教育承载着为区域经济发展服务的重大使命,必须紧跟产业结构调整的步伐,按照区域经济产业发展需求确定人才培养规格才能切实提升职业教育吸引力。英国职业教育体系坚持以“雇主主导,多方利益共同体有机参与”为导向,产业发展与职业... 详细信息

职业教育承载着为区域经济发展服务的重大使命,必须紧跟产业结构调整的步伐,按照区域经济产业发展需求确定人才培养规格才能切实提升职业教育吸引力。英国职业教育体系坚持以“雇主主导,多方利益共同体有机参与”为导向,产业发展与职业教育建设的衔接路径以行业协作为实施抓手、以政府引领为实施导向和以培训机构为实施主体,有效提升职业教育吸引力。英国产业发展与职业教育建设的匹配机制包括动态互动的治理机制、灵活精准的投资机制、以雇主满意度为标准的质量认证与评估机制和双管齐下的资格认定制度,保障职业教育建设与产业发展协调发展,实现同频共振。

关键词：职业教育雇主职业资格行业协会

聚酰亚胺渗透汽化膜用于有机溶剂脱水的改性研究进展

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化工进展 2024年第6期43卷 2915-2927页

作者：李妍吴芹陈康成张耀远史大昕黎汉生北京理工大学化学与化工学院北京100081

聚酰亚胺有机高分子聚合物结构内含有氢键,且具有良好的耐溶剂性、易成膜性、高力学性能等优点。聚酰亚胺膜有望在渗透汽化有机溶剂脱水领域得到广泛应用。然而,聚酰亚胺膜高分子链间作用力强,链段排列紧密,往往造成溶剂分子渗透困难、... 详细信息

聚酰亚胺有机高分子聚合物结构内含有氢键,且具有良好的耐溶剂性、易成膜性、高力学性能等优点。聚酰亚胺膜有望在渗透汽化有机溶剂脱水领域得到广泛应用。然而,聚酰亚胺膜高分子链间作用力强,链段排列紧密,往往造成溶剂分子渗透困难、渗透通量低等问题,限制其发展。对聚酰亚胺膜开展改性研究,以提高其渗透通量,同时保持高分离因子,是近年来的主要研究方向。本文对渗透汽化膜分离技术进行了概述,介绍了其工作原理及常用分离膜种类。详细综述了近年来用于渗透脱水的聚酰亚胺膜的改性研究进展,重点评述了共混、掺杂、交联和共聚改性,并分析了四种改性方法的作用原理,对分离性能的影响及其优缺点。最后,对聚酰亚胺膜在渗透汽化分离领域未来的发展方向进行展望,指出需揭示聚酰亚胺聚合物链与溶剂分子间的作用机制,解决渗透通量与选择性之间“trade-off”的制约关系。

关键词：膜分离渗透汽化聚酰亚胺改性有机溶剂脱水

催化裂化油浆和渣油生产低硫重质船用燃料油技术研究

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石油炼制与化工 2024年第10期55卷 60-67页

作者：邵志才李妍杨鹤胡志海中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

通过分析7种典型催化裂化油浆(简称油浆)性质及固体颗粒的粒度分布,发现不同来源的油浆性质差异较大,油浆中绝大部分固体颗粒粒径小于50μm,其中粒径为1~10μm的固体颗粒体积分数超过50%。采用3代柔性滤材开展油浆脱固试验,结果表明,第... 详细信息

通过分析7种典型催化裂化油浆(简称油浆)性质及固体颗粒的粒度分布,发现不同来源的油浆性质差异较大,油浆中绝大部分固体颗粒粒径小于50μm,其中粒径为1~10μm的固体颗粒体积分数超过50%。采用3代柔性滤材开展油浆脱固试验,结果表明,第三代滤材对油浆的脱固率最高,(Al+Si)脱除率超过97%,滤材再生性能好。在氢分压为3.0 MPa的条件下,开展油浆低压临氢脱固脱硫工艺研究,结果表明,该工艺原料适应性好、产品质量稳定。以脱固脱硫油浆和加氢渣油为组分开展低硫重质船用燃料油调合试验研究,调合时多数性能指标符合线性规律,经济性调合配方中油浆的质量比例高于30%。

关键词：催化裂化油浆渣油低硫重质船用燃料油

模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法

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电子学报 2024年第4期52卷 1315-1329页

作者：尹洁昕王鼎杨欣杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算... 详细信息

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

关键词：直接跟踪非圆信号模型误差卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于传播树的多特征谣言检测方法

电子学报 2024年第5期52卷 1609-1618页

作者：张鑫昕潘善亮茅琴娇宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷... 详细信息

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷积网络聚合文本传播信息,使用多头注意力机制挖掘文本传播树的层内依赖关系,同时对用户传播树中的每个用户构建可信度序列,并采用M-Attention模块捕获有效的用户可信度特征.实验结果表明,本文提出的方法在Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的检测准确率达到89.3%、91.7%和96.4%,相比当前最优的传播树模型Bi-GCN(Binary Graph Convolutional Network)分别提升4.8%、4.2%和3%.

关键词：谣言检测传播结构图卷积网络注意力机制自然语言处理