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地球内核超离子态铁合金及其效应

高压物理学报 2024年第3期38卷 129-138页

作者：何宇孙士川李和平中国科学院地球化学研究所中国科学院地球内部物质高温高压重点实验室贵州贵阳550081

超离子态介于固态与液态之间,被认为广泛存在于地球和行星内部。计算研究发现,在地球内核温度压力条件下,铁-氢、铁-碳、铁-氧合金处于超离子态,表现为氢、碳、氧等元素在固态铁合金中像液体一样快速流动。流动的轻元素导致铁合金软化... 详细信息

超离子态介于固态与液态之间,被认为广泛存在于地球和行星内部。计算研究发现,在地球内核温度压力条件下,铁-氢、铁-碳、铁-氧合金处于超离子态,表现为氢、碳、氧等元素在固态铁合金中像液体一样快速流动。流动的轻元素导致铁合金软化及地震波速降低,与地球物理观测到的内核密度亏损和低剪切波速的特征一致。内核超离子态铁-氢合金可以与地磁场发生相互作用,在偶极地磁场的驱动下形成定向排列组构,从而解释了内核的各向异性结构成因。内核超离子态铁-轻元素合金的发现更新了人们对内核物态的认知,对掌握地球内核的结构、组成和演化以及内核结构与地球磁场的关系等具有重要意义。

关键词：超离子态地球内核铁合金各向异性第一性原理计算

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总体国家安全观下的西部地区规划建设——以重庆为例

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城市发展研究 2024年第2期31卷 53-61页

作者：李和平牟玲利林涛重庆大学建筑城规学院

我国西部情境特殊，特别是在后疫情时期，作为我国全球博弈的“地缘根基”,更是面临着相当严峻的安全压力。重庆是我国西部直辖市，承担着“在推进西部大开发形成新格局中展现新作为、实现新突破”的重要支撑职能，其核心战略地位不言... 详细信息

我国西部情境特殊，特别是在后疫情时期，作为我国全球博弈的“地缘根基”,更是面临着相当严峻的安全压力。重庆是我国西部直辖市，承担着“在推进西部大开发形成新格局中展现新作为、实现新突破”的重要支撑职能，其核心战略地位不言而喻。总体国家安全观统筹各领域安全，对西部规划、发展安全有着宏观指导作用。新时代，面对国家需求和西部特殊情境，从促进西部高质量发展的高度，将总体国家安全观融入到地区规划建设管理、社会经济发展的各环节，对确保国家安全和社会稳定有积极意义。文章重点考虑将总体国家安全观及相关法律要求落实到地方规划建设，将安全理念渗进国土空间规划体系和内容中，对以重庆为代表的我国西部地区的建设活动进行相应安排，力图实现生态安全、生产安全、建设安全和管理安全的基本目标，助推西部大开发形成新格局和区域高水平发展。

关键词：总体国家安全观中国西部地区国土空间规划城市建设后疫情时代

马来西亚华语电影中的身份追认、文化想象与叙事策略

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电影评介 2024年第5期 46-52页

作者：李和真石嵩浙江师范大学艺术学院中央民族大学外国语学院

马来西亚联邦,简称马来西亚或大马,国家形态的民族建构中主要以本地原居民马来族以及华人、印族为主。2022年,马来西亚总人口超3000万,其中马来族人约占69%,华人约占23%,印度人为6.7%,其他种族0.7%。[1]实际上,华人以及华人文化在马来... 详细信息

马来西亚联邦,简称马来西亚或大马,国家形态的民族建构中主要以本地原居民马来族以及华人、印族为主。2022年,马来西亚总人口超3000万,其中马来族人约占69%,华人约占23%,印度人为6.7%,其他种族0.7%。[1]实际上,华人以及华人文化在马来西亚的主流意识形态之中,一直被国家和政府疏离和边缘化。然而,华人为马来西亚政治和经济的发展做出不可忽略的巨大贡献,不屈不挠的华人在抵拒具备浓厚种族主义色彩的“马来族中心主义”同时,始终为塑造多元种族和多元文化和谐共存的国家意识而不懈努力。

关键词：多元文化民族建构华人文化种族主义叙事策略和谐共存马来西亚不可忽略

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基于可解释机器学习框架的列车乘车区段客流分布预测方法

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 249-262页

作者：孙国锋景云李和壁田志强田小鹏北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学智慧高速铁路系统前沿科学中心北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081 兰州交通大学交通运输学院兰州730070 兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室兰州730070

为解释客运产品特征对列车乘车区段客流分布预测的影响,本文提出一种基于可解释机器学习框架的高速铁路列车乘车区段客流分布预测方法。首先,提出基于梯度提升树模型的高速铁路列车乘车区段客流分布预测框架,构建不同梯度提升树模型(GBD... 详细信息

为解释客运产品特征对列车乘车区段客流分布预测的影响,本文提出一种基于可解释机器学习框架的高速铁路列车乘车区段客流分布预测方法。首先,提出基于梯度提升树模型的高速铁路列车乘车区段客流分布预测框架,构建不同梯度提升树模型(GBDT、XGBoost、LightGBM及CatBoost)的高速铁路列车乘车区段客流分布预测模型;其次,计算特征贡献重要度,基于SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法实现特征变量优化,揭示单一特征和交互特征与列车乘车区段客流分布预测的非线性关系。北京南—上海虹桥间列车客流分布预测结果表明:4种模型可精准预测客流分布结果,GBDT,XGBoost,LightGBM及CatBoost在测试集的决定系数分别为0.9664,0.9601,0.9680及0.9715;特征优化后,按贡献重要度排序依次为标杆车,票价,旅行时间,日期,星期,车次及出发时间;特征优化后,CatBoost-7模型在验证集中的决定系数为0.9458;日期和标杆车对客流分布预测呈现非线性正相关,旅行时间对客流分布预测呈现非线性负相关,低旅行时间、高票价及出发时间整点的标杆车对客流分布预测产生正向影响。本文研究结果能够为高速铁路客运产品设计提供一定参考价值。

关键词：铁路运输客流分布预测可解释机器学习列车乘车区段非线性关系

正戊烷共沸精馏甲缩醛-甲醇分离过程模拟与优化

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炼油技术与工程 2024年第4期54卷 1-5,10页

作者：曹克腾杜翔李和杰中石化广州工程有限公司广东省广州市510620

选择正戊烷为共沸剂,研究甲缩醛-甲醇体系的共沸精馏分离工艺。以三元相图为基础进行概念设计,确定了合适的共沸精馏分离流程。采用Aspen Plus模拟软件对该过程进行工艺模拟与优化,分析确定了优化的操作压力、操作温度和溶剂比等工艺操... 详细信息

选择正戊烷为共沸剂,研究甲缩醛-甲醇体系的共沸精馏分离工艺。以三元相图为基础进行概念设计,确定了合适的共沸精馏分离流程。采用Aspen Plus模拟软件对该过程进行工艺模拟与优化,分析确定了优化的操作压力、操作温度和溶剂比等工艺操作条件,对比考察了精馏塔塔板数、进料位置、溶剂比等工艺参数对产品质量和能耗指标的影响。结果表明,采用正戊烷作为共沸剂的共沸精馏工艺,可高效地实现甲缩醛-甲醇混合物的分离,甲缩醛产品质量浓度可达99%,甲缩醛回收率不低于99.9%。与常规变压精馏工艺相比,共沸精馏工艺的能耗约可降低36%,具有较好的工业应用价值。

关键词：正戊烷共沸精馏甲缩醛甲醇共沸剂变压精馏能耗

土壤容重和有机质对Cr(VI)还原转化的影响

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农业环境科学学报 2024年

作者：李和平逯嘉川吴忆苏王恒飞河南省地质研究院河南省资源环境调查三院有限公司山西农业大学生态环境产业技术研究院/土壤环境与养分资源山西省重点实验室

为了探究土壤容重（BD）和有机质（SOM）含量变化对土壤中Cr（VI）还原转化的影响，通过室内实验模拟Cr（VI）在不同BD和SOM含量下的转化特征，从动态角度探讨BD和SOM含量变化对土壤Cr（VI）还原转化的影响。结果表明：BD和SOM含量变化... 详细信息

为了探究土壤容重（BD）和有机质（SOM）含量变化对土壤中Cr（VI）还原转化的影响，通过室内实验模拟Cr（VI）在不同BD和SOM含量下的转化特征，从动态角度探讨BD和SOM含量变化对土壤Cr（VI）还原转化的影响。结果表明：BD和SOM含量变化会显著影响Cr（VI）的还原转化（P<0.05）。与BD为1.00 g·cm-3时相比，随着BD从1.15 g·cm-3增大到1.45 g·cm-3，Cr（VI）还原转化量增加了8.09%～129.27%；与SOM含量为1.13 g·kg-1时相比，随着SOM含量从5.25 g·kg-1升高到10.75 g·kg-1，Cr（VI）还原转化量增加了21.69%～98.15%。在BD为1.45 g·cm-3，SOM含量为5.25 g·kg-1时，土壤中Cr（VI）还原转化量最大，转化率达42.6%。在低SOM含量(SOM为1.13 g·kg-1)下，提高BD和SOM含量，可以显著增加土壤Cr（VI）的还原转化量；在高SOM含量(SOM为5.25 g·kg-1)下，提高BD可以显著增加土壤Cr（VI）的还原转化量，但提高SOM含量对土壤Cr（VI）还原转化量的影响却存在不确定性。综上，对低SOM土壤，可以通过提高BD和SOM含量来促进土壤中Cr（VI）的还原转化，而对于高SOM土壤，适当增加BD有利于提高土壤中Cr（VI）的还原转化。

关键词：土壤容重土壤有机质 Cr(VI)的还原 Cr(VI)的转化

直肠癌炎症蛋白因子的遗传驱动:孟德尔随机化方法在临床预后研究中的应用

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南方医科大学学报 2024年第7期44卷 1361-1369页

作者：李和平李高桦张学华王亚楠南方医科大学南方医院普通外科广东广州511340

目的利用孟德尔随机化(MR)方法,探索炎症蛋白因子与直肠癌风险之间的因果关系,为直肠癌的预防和治疗提供新的策略。方法从全基因组关联分析(GWAS)数据集中选取与直肠癌相关的信息,使用91个炎症蛋白因子作为暴露变量。采用双样本MR分... 详细信息

目的利用孟德尔随机化(MR)方法,探索炎症蛋白因子与直肠癌风险之间的因果关系,为直肠癌的预防和治疗提供新的策略。方法从全基因组关联分析(GWAS)数据集中选取与直肠癌相关的信息,使用91个炎症蛋白因子作为暴露变量。采用双样本MR分析模型评估炎症蛋白因子与直肠癌的因果联系,并通过异质性、多效性和敏感性分析评估结果的稳健性。使用5种MR分析模型,包括逆方差加权法(IVW)、加权中位数法(Weighted median)、模型选择法(MR-Egger)、简单模型法和加权模型法。选择2021年12月~2023年12月南方医科大学南方医院收治的86例未经治疗的直肠腺癌患者开展临床研究,使用RTqPCR技术定量分析程序性死亡配体1(PD-L1)、轴突诱导蛋白1(AXIN1)和β-神经生长因子(β-NGF)基因表达,使用Spearman秩相关系数分析基因表达与临床特征(包括吸烟情况、肿瘤最大直径、是否有转移、肿瘤-淋巴结-转移分期、分化程度和病理分型)之间的相关性。结果 MR分析显示AXIN1(OR=0.866,95%CI:0.754-0.994,P=0.040;IVW模型)、β-NGF(OR=0.914,95%CI:0.843-0.990,P=0.028;IVW模型)(OR=0.884,95%CI:0.784-0.998,P=0.047,Weighted median模型)和PD-L1(OR=0.903,95%CI:0.824-0.989,P=0.028,IVW模型)风险降低有与直肠癌显著的因果关系。研究中不存在异质性(IVW法和MR Egger法检测的P>0.05),不存在多效性(P>0.05),模型稳定。敏感性分析显示,AXIN1、β-NGF和PD-L1的剩余单核苷酸多态性(SNP)效应值的均值分别为-0.1425、-0.0973和-0.1011,均与各自的主效应值-0.144、-0.1和-0.1接近,验证了结果的可靠性。临床研究显示,PD-L1基因的表达量与直肠癌的TNM分期显著相关,尤其是在TNM分期Ⅳ期患者中,PD-L1的表达量显著高于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期(P=0.007)。AXIN1和β-NGF基因的表达量与肿瘤的分化程度显著相关;低分化的直肠癌样本中,AXIN1和β-NGF的表达量显著高于中分化和高分化样本(P<0.001)。结论炎症蛋白因子AXIN1、β-NGF和PD-L1的水平降低与直肠癌风险降低有显著的因果关系,且这些因子的表达量与直肠癌的TNM分期和肿瘤分化程度相关,可能是直肠癌治疗和预防的新靶点。

关键词：直肠癌炎症蛋白因子孟德尔随机化临床研究

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基于LID-YOLO的小目标昆虫轻量化检测算法

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半导体光电 2024年

作者：陈中举李和平许浩然长江大学计算机科学学院荆州市人防指挥信息保障中心

针对复杂背景下新疆棉田昆虫识别误检率高、小目标昆虫难以检测等问题，提出了一种基于YOLOv5s改进的LID-YOLO(Lightweight Insect Detection-YOLO)轻量化昆虫检测模型。首先，主干网络使用GhostNet网络替换原CSPDarknet53网络，并采用S... 详细信息

针对复杂背景下新疆棉田昆虫识别误检率高、小目标昆虫难以检测等问题，提出了一种基于YOLOv5s改进的LID-YOLO(Lightweight Insect Detection-YOLO)轻量化昆虫检测模型。首先，主干网络使用GhostNet网络替换原CSPDarknet53网络，并采用Slim-Neck模块对颈部网络进行改进，以实现模型轻量化；其次，引入BottleNet Transformer融合模块，减少模型参数量并增强网络特征提取能力，更好的检测小目标；最后，加入NAM注意力机制，通过应用权重稀疏性惩罚抑制不显著权重来提取细节特征，提高模型准确率。实验结果表明，LID-YOLO模型在参数量、计算量、模型权重大小方面，相比YOLOv5s模型，其分别减少了30.9%、45.6%和29.7%。LID-YOLO模型的准确率达到了97.4%，检测速度为55.25FPS，与原YOLOv5s模型相比，提高了1个百分点和2.62FPS。LID-YOLO模型在保证轻量化的同时进一步提高了检测精度，更好满足农作物昆虫实际检测的需要。

关键词： YOLOv5s BottleNet Transformer NAM Attention 轻量化网络目标检测

地球内核各向异性结构成因:矿物学模型和动力学机制

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矿物岩石地球化学通报 2024年第2期43卷 282-291,I0002页

作者：何宇孙士川徐云帆李和平中国科学院地球化学研究所中国科学院地球内部物质高温高压重点实验室贵阳550081

地震学观测表明,地球内核具有复杂的不均一性和各向异性结构,认知内核结构的关键在于研究内核各向异性结构的矿物学组成和动力学机制。本文将介绍内核各向异性结构特征,并探讨其矿物模型和动力学机制。在内核温压下,六方相(hcp)和体心立... 详细信息

地震学观测表明,地球内核具有复杂的不均一性和各向异性结构,认知内核结构的关键在于研究内核各向异性结构的矿物学组成和动力学机制。本文将介绍内核各向异性结构特征,并探讨其矿物模型和动力学机制。在内核温压下,六方相(hcp)和体心立方(bcc)相铁合金都表现出各向异性,若其快轴沿自转轴产生定向排布,则可以解释内核南北方向快、赤道方向慢的各向异性特征。轻元素的加入将显著改变铁合金的各向异性,特别是超离子态铁-氢合金的快轴方向随氢含量的增加而发生倒转。内核各向异性的动力学机制可分为3种:(1)凝固时晶体的定向生长。凝固时的组构在内核温度下会很快消失,因此该机制不是导致内核各向异性结构的主要原因;(2)外应力驱动。外应力驱动的定向排列需要考虑内核物质的流变机制,目前的模型主要基于刚性内核假设,要求内核主要发生位错蠕变且黏度大于1018Pa·s;(3)扩散内应力驱动。若内核处于超离子态,地磁场驱动轻元素定向扩散所产生的内应力可驱动晶格的定向排布。上述机制的驱动力(化学对流、热对流、地磁场)均来自外核,因此了解外核动力学与内核动力学的相互作用是认知内核组成和结构的关键。

关键词：地球内核各向异性高温高压铁合金定向排布