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钼基电催化剂的电子调控实现高效分解水

钼基电催化剂的电子调控实现高效分解水

作者：李卓黑龙江大学

学位级别：硕士

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花岗岩热破裂裂隙动态演化特性数值模拟研究

岩土力学 2024年第S1期45卷 694-704页

作者：周长冰闫俊豪李小双绍兴文理学院土木工程学院绍兴文理学院岩石力学与地质灾害浙江省重点实验室

为揭示不同压力条件下花岗岩热破裂裂隙演化规律，采用数值计算方法，结合细观损伤理论，建立了岩石热-弹性本构模型，提出了适用于Comsol Multiphysics数值计算软件的矿物颗粒形态提取技术。开展了静水压力及单轴压力下花岗岩热破裂数... 详细信息

为揭示不同压力条件下花岗岩热破裂裂隙演化规律，采用数值计算方法，结合细观损伤理论，建立了岩石热-弹性本构模型，提出了适用于Comsol Multiphysics数值计算软件的矿物颗粒形态提取技术。开展了静水压力及单轴压力下花岗岩热破裂数值模拟研究，分析了拉伸和剪切裂隙动态发育过程。研究结果表明：花岗岩内矿物热破裂顺序依赖于各自的力学特性、强度，3种矿物的破裂顺序为云母、长石、石英，热破裂裂隙网络由拉伸裂隙和剪切裂隙组成，拉伸裂隙的发育主导了裂缝网络形成。裂隙演化可划分为3个阶段：微裂隙萌生阶段、裂隙爆发阶段、稳定增长阶段。热破裂阈值受最小主应力控制，单轴压力对阈值的影响较小，受静水压力的影响较大。静水压力下裂隙发育没有明显的方向性，单轴压力压扩展方向垂直于最小主应力，压力越大方向性越明显。

关键词：花岗岩热破裂数值计算裂隙扩展

求解拟单调变分不等式的惯性次梯度外梯度算法

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求解拟单调变分不等式的惯性次梯度外梯度算法

作者：李卓四川师范大学

学位级别：硕士

TIR和HbA1c对2型糖尿病周围神经病变预测价值的比较

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TIR和HbA1c对2型糖尿病周围神经病变预测价值的比较

作者：李卓吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在通过分析比较2型糖尿病患者的葡萄糖目标范围内时间(time in range,TIR)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin A1c,Hb A1c)及其他血糖波动指标与糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)的关系,探讨DPN... 详细信息

目的:本研究旨在通过分析比较2型糖尿病患者的葡萄糖目标范围内时间(time in range,TIR)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin A1c,Hb A1c)及其他血糖波动指标与糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)的关系,探讨DPN的影响因素,为早期识别该疾病高危人群提供临床依据。方法:选取2022年3月至2023年3月期间于吉林大学第二医院内分泌科住院且均使用美敦力持续血糖监测系统监测血糖的175例2型糖尿病患者为研究对象。根据:(1)在确诊2型糖尿病时或确诊之后出现的神经病变;(2)出现疼痛、麻木、感觉异常等与神经病变相符合的临床症状,神经传导功能检测异常;(3)除外其他原因导致的神经功能异常,将纳入的175例研究对象分为无糖尿病周围神经病变组(NDPN)(81例)、有糖尿病周围神经病变(DPN)组(94例)2组。收集所有研究对象的一般资料:性别、年龄、体重、身高,计算体重指数(body mass index,BMI),测定所有研究对象的空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、Hb A1c、中性粒细胞计数(neutrophil count,NC)、淋巴细胞计数(lymphocyte count,LC)、血小板(platelets,PLT)、血清胰岛素空腹、血清C肽空腹、血清胰岛素1小时、血清C肽1小时、血清胰岛素2小时、血清C肽2小时、总胆固醇(Total cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、载脂蛋白B(apolipoprotein B,Apo B)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、载脂蛋白A1(apolipoprotein A1,Apo A1)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、脂蛋白a[lipoprotein(a),Lp(a)]、游离脂肪酸(free fatty acid,FFA)、γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transferase,γ-GT)、超敏C反应蛋白(Hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、纤维结合蛋白(fibronectin,Fn)、胱抑素C(cystatin C,Cys C)、TIR、变异系数(coefficient of variation,CV)、血糖标准差(standard deviation of blood glucose,SDBG)、平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)、血糖平均值(mean blood glucose,MBG)、葡萄糖低于目标范围内时间(time below range,TBR)。采用SPSS25.0和R语言(4.2.2版本)对上述指标进行统计学分析。结果:1.2组患者的年龄、LC、HDL-C、TIR、TBR、CV差异有统计学意义(P0.05)。2.相关性分析结果显示,年龄、LC、CV、TBR、TIR与DPN的相关性有统计学意义(P0.05)。TIR与各指标相关性分析显示,血清胰岛素1小时、血清C肽1小时、血清胰岛素2小时、血清C肽2小时与TIR呈正相关(P0.05)。3.多因素Logistic回归分析显示,TIR、年龄、LC为影响2型糖尿病患者发生DPN的独立相关因素(P<0.05)。其中,年龄是2型糖尿病患者发生DPN的危险因素(OR=1.047,95%CI:1.009-1.086),LC、TIR是2型糖尿病患者发生DPN的保护因素(OR=0.445,95%CI:0.246-0.806;OR=0.983,95%CI:0.967-1.000)。4.通过绘制受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线),评估CV、年龄、LC、TIR及其联合因子对

关键词： 2型糖尿病糖尿病周围神经病变葡萄糖目标范围内时间糖化血红蛋白

红色基因银幕叙事的历史回溯与话语新篇——以福建红色电影为例

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电影评介 2024年第1期 46-50页

作者：李卓桂林电子科技大学艺术与设计学院

福建电影工作者根植红色沃土,将福建省的“红色基因”实施了银幕叙事的符码转译,彰显出红色电影强大的感召力与生命力。习近平总书记强调:“要强化教育功能。围绕革命、建设、改革各个历史时期的重大事件、重大节点,研究确定一批重要标... 详细信息

福建电影工作者根植红色沃土,将福建省的“红色基因”实施了银幕叙事的符码转译,彰显出红色电影强大的感召力与生命力。习近平总书记强调:“要强化教育功能。围绕革命、建设、改革各个历史时期的重大事件、重大节点,研究确定一批重要标识地,讲好党的故事、革命的故事、英雄的故事,彰显时代特色,使之成为教育人、激励人、塑造人的大学校。”

关键词：红色电影电影工作者历史回溯红色基因强化教育感召力重大事件叙事

基于转发路径数目的NDN混合拥塞控制机制研究

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第6期57卷 613-623页

作者：李卓荀淏苗扬刘开华天津大学微电子学院天津300072 鹏城国家实验室深圳518000 天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072 天津市数字信息技术研究中心天津300072 天津仁爱学院天津301636

在命名数据网络(named data networking,NDN)中,拥塞控制是保障用户服务质量(quality of service,QoS)的关键环节.但独特的多源、多路径特性使得TCP/IP架构的端到端拥塞控制方案难以直接应用于NDN.因此,设计一种有效的NDN拥塞控制机制... 详细信息

在命名数据网络(named data networking,NDN)中,拥塞控制是保障用户服务质量(quality of service,QoS)的关键环节.但独特的多源、多路径特性使得TCP/IP架构的端到端拥塞控制方案难以直接应用于NDN.因此,设计一种有效的NDN拥塞控制机制是较为活跃的研究领域.目前,混合拥塞控制逐渐发展成为一种主流的拥塞控制机制;然而,如何及时有效地既能缓解由单路径流引发的拥塞又能缓解由多路径流引发的网络拥塞是混合拥塞控制机制亟待解决的问题.针对该问题,提出了一种基于转发路径数目的混合拥塞控制方案——NFPCC.路由器依据数据包排队时延计算本地节点的拥塞程度,并使用数据包传递当前节点的拥塞信息;下游邻节点提取数据包中的拥塞信息并依据兴趣包的转发路径数量选择多路径转发策略或兴趣包速率整形策略以及时、有效地缓解上游相邻节点的拥塞;最后,消费者依据数据包所传递的拥塞信息持续地地调整拥塞窗口cwnd的尺寸以协作路由器的控制.仿真结果表明,在BRITE场景中,基于所提方案的消费者总吞吐量比基于PCON方案的消费者总吞吐量高91.9%.在路由器启用网络内缓存功能后,基于所提方案的消费者总吞吐量比基于PCON方案的消费者总吞吐量高38.5%.

关键词：命名数据网络拥塞控制多路径转发策略服务质量

能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制

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计算机应用 2024年

作者：范亚州李卓网络文化与数学传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京信息科技大学计算机学院

边缘生成的大量数据可以通过联邦学习的方式训练全局模型。边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习中，边缘设备的局部数据量和数据质量的差异直接影响分层联邦学习全局模型的质量。因此在这项工作提出... 详细信息

边缘生成的大量数据可以通过联邦学习的方式训练全局模型。边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习中，边缘设备的局部数据量和数据质量的差异直接影响分层联邦学习全局模型的质量。因此在这项工作提出了一种启发式节点协作算法解决输能耗限制下全局模型质量最优化问题，这被证明是一个Non-deterministic Polynomial-hard（NP-hard）问题，同时证明了提出的算法具有(1-1/e1/2)的近似比例。具体来说，通过协作，可以在不超过传输能耗限制的情况下，让更多的优质节点参与到训练中来。在广泛使用的Cifar10和FashionMNIST上的仿真实验表明，提出的算法对所选节点进行训练，得到的模型准确率比FedAvg和FedCBS分别高出4.47%、6.64%和3.47%、4.58%。

关键词：分层联邦学习端到端通信节点协作模型质量优化能耗限制

影像组学与深度学习在结直肠癌肝转移早期预测及疗效评估中的研究进展

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中国肿瘤临床 2024年第1期51卷 36-40页

作者：李卓府叶兆祥天津医科大学肿瘤医院放射科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市"肿瘤防治"重点实验室天津市消化系统肿瘤重点实验室天津市300060

基于影像组学的结直肠癌肝转移(colorectal cancer liver metastases,CCLM)早期预测及疗效评估,对于CCLM患者的个体化管理与治疗方式选择具有重要意义。以卷积神经网络为基础的深度学习(deep learning,DL)具有人工智能(artificial intel... 详细信息

基于影像组学的结直肠癌肝转移(colorectal cancer liver metastases,CCLM)早期预测及疗效评估,对于CCLM患者的个体化管理与治疗方式选择具有重要意义。以卷积神经网络为基础的深度学习(deep learning,DL)具有人工智能(artificial intelligence,AI)参与度高、可重复性强、性能可靠等优势,提高了模型的预测效能,应用前景值得期待。随着多模态融合模型、多中心大样本数据库的逐步构建,影像组学和DL将在CCLM管理中发挥更为重要的作用。本综述介绍了影像组学及DL的主要步骤,总结归纳其在CCLM早期状态预测及不同治疗方式疗效评估的应用价值,并展望其在CCLM临床管理中的深入应用潜能。

关键词：影像组学深度学习结直肠癌肝转移早期预测疗效评估

低围压与不同温度作用下土石坝护坡土石混合体力学特性研究

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河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：李卓孙屹姜鑫蒋景东南京水利科学研究院大坝安全与管理研究所水利部大坝安全管理中心河海大学水利水电学院

土石坝护坡冻胀破坏主要由冰推冰拔和护坡下砂砾料垫层、坝体填土自身冻胀共同作用引起。针对寒区土石坝护坡普遍存在的隆起、错位、坍塌等冻胀破坏问题，以寒区某土石坝护坡工程砂砾料垫层、坝体填土土石混合体为研究对象，开展了低围... 详细信息

土石坝护坡冻胀破坏主要由冰推冰拔和护坡下砂砾料垫层、坝体填土自身冻胀共同作用引起。针对寒区土石坝护坡普遍存在的隆起、错位、坍塌等冻胀破坏问题，以寒区某土石坝护坡工程砂砾料垫层、坝体填土土石混合体为研究对象，开展了低围压下不同温度和含石量的土石坝护坡土石混合体三轴试验，研究了不同围压、温度、含石量对土石混合体力学特性的影响，研究结果表明：在较低围压作用下，含石量较低试样的应力应变关系曲线为应变软化型，随着围压增大，试样的应力应变关系曲线变为应变硬化型；在常温条件下，当围压较低时，不同含石量的试样呈现先剪缩后剪胀的现象，当围压较高时，试样则一直表现为剪缩，且围压越大，剪缩量越大；在不同冻结温度下，土石混合体的体变呈现先剪缩后剪胀的变化规律，且试验温度越低，剪胀变形越明显；随着含石量的增加，砾石之间的嵌合作用增强，土石混合体逐渐成为砾石骨架结构，土石混合体的内摩擦角增大而凝聚力减小；温度的降低使得土石混合体试样内部的水逐渐相变成冰，在结冰胶结作用下，土石混合体的内摩擦角和凝聚力都有所增加。研究成果可进一步推动寒区土石坝护坡冻胀破坏的研究。

关键词：土石坝护坡土石混合体低围压力学特性冻胀破坏