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带软时间窗随机需求车辆路径问题的算法研究

计算机集成制造系统 2021年第8期27卷 2270-2281页

作者：李国明李军华南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室江西南昌330063

针对带软时间窗的随机需求车辆路径问题求解过程中存在的大规模车辆规划复杂度较高、规划时间较长、客户需求未知等问题,提出一种改进两阶段算法。第一阶段将客户随机需求作确定化处理,使其等于期望值,然后引入自适应禁忌长度、自适应... 详细信息

针对带软时间窗的随机需求车辆路径问题求解过程中存在的大规模车辆规划复杂度较高、规划时间较长、客户需求未知等问题,提出一种改进两阶段算法。第一阶段将客户随机需求作确定化处理,使其等于期望值,然后引入自适应禁忌长度、自适应惩罚系数和改进邻域结构,以解决车辆偏离时间窗问题,最后得到最初的规划方案,但该方案仍存在一定误差;第二阶段采用选择回配送中心算法修正第一阶段所求解的误差。实验结果表明,改进后的两阶段算法具有较强的寻优能力和较高的鲁棒性,能够快速找到合理的解决方案。

关键词：随机需求禁忌搜索修正算法车辆路径问题

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基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题

控制与决策 2021年第9期36卷 2161-2169页

作者：李国明李军华南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变,提出带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题.以配送车辆行驶路径为研究对象,建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型,并提出一种混合禁忌搜索... 详细信息

针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变,提出带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题.以配送车辆行驶路径为研究对象,建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型,并提出一种混合禁忌搜索算法.该算法将最近邻算法和禁忌搜索算法相结合,将时间窗宽度及距离作为最近邻算法中节点选择标准;并对禁忌搜索算法中禁忌长度等构成要素进行自适应调整,引入自适应惩罚系数.实验结果表明,改进后的混合禁忌搜索算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性,同时算法所得车辆行驶路径受客户需求变动影响较小.

关键词：随机需求随机服务时间机会约束规划混合禁忌搜索算法

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新课标下培养小学语文阅读兴趣策略的研究

新课标下培养小学语文阅读兴趣策略的研究

基于AC-DSDE进化算法多UAVs协同目标分配

教育理论研究与实践网络研讨会

作者：李军华西藏拉萨市城关区第二小学

众所周知,小学语文阅读是语文教育的重要组成部分。随着新课程改革的不断发展和实施,基础语文教育体系发生了空前变化。在此背景下,培养好学生的阅读兴趣成为基础语文教育教学的重中之重。培养学生的阅读兴趣,不仅有利于学生养成良好的... 详细信息

众所周知,小学语文阅读是语文教育的重要组成部分。随着新课程改革的不断发展和实施,基础语文教育体系发生了空前变化。在此背景下,培养好学生的阅读兴趣成为基础语文教育教学的重中之重。培养学生的阅读兴趣,不仅有利于学生养成良好的学习习惯,提高学生的阅读能力,拓展学生的视野,扩大学生的知识储备,还可以显著提升学生对知识的综合理解能力。本文主要分析小学语文阅读教学现状,并提出新课标下培养和提高学生语文阅读兴趣策略的几点建议。

关键词：新课标小学语文阅读兴趣教学现状策略

来源： cnki会议评论

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自动化学报 2021年第1期47卷 173-184页

作者：黄刚李军华南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

多无人机协同目标分配最优问题(Multi-UAV cooperative target allocation optimal problem,MUCTAOP),旨在求解组合分配问题的最小代价值,是最具有挑战性的多约束组合优化问题之一.结合进化算法解决MUCTAOP需要考虑两个关键因素:1)在进... 详细信息

多无人机协同目标分配最优问题(Multi-UAV cooperative target allocation optimal problem,MUCTAOP),旨在求解组合分配问题的最小代价值,是最具有挑战性的多约束组合优化问题之一.结合进化算法解决MUCTAOP需要考虑两个关键因素:1)在进化过程中保持覆盖问题空间的“探索性”和“开发性”平衡;2)建立符合实际战场复杂环境的多约束条件.为解决这两个关键因素,本文提出一种新的近似聚类混合双策略差分进化算法(Approximate clustering dualstrategy differential evolution algorithm,AC-DSDE).首先,根据父代种群适应度值将个体分成“探索类个体”与“开发类个体”;然后根据混合双策略变异方案平衡后代多样性与收敛性;最后,结合无人机自身性能约束、协同约束和实际三维复杂环境构建约束函数.实验结果表明,本文所提出的AC-DSDE算法能够快速地找到合理的分配方案.

关键词： AC-DSDE 混合双策略差分进化算法多无人机协同目标分配最优问题

带软时间窗的随机需求车辆路径问题的算法研究

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计算机集成制造系统 2021年

作者：李国明李军华南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室

带软时间窗的随机需求车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand and Soft Time Window，VRPSD-STW)，旨在求解在客户需求未知下车辆准时到达指定地点，并且要求规划时间最短、修正成本最少、违背约束最小，是目前... 详细信息

带软时间窗的随机需求车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand and Soft Time Window，VRPSD-STW)，旨在求解在客户需求未知下车辆准时到达指定地点，并且要求规划时间最短、修正成本最少、违背约束最小，是目前最具有挑战性的多约束组合优化问题之一。针对求解过程中大规模车辆规划复杂度较高、规划时间较长，客户需求未知等问题，提出一种改进两阶段算法。第一阶段将客户随机需求作确定化处理，使其等于期望值；然后，引入自适应禁忌长度，自适应惩罚系数及改进邻域结构以解决车辆偏离软时间问题，最后得到最初的规划方案，但该方案仍存在一定的误差。第二阶段采用SRTD算法(Select Return To Depot)对第一阶段所求解的误差进行修正。实验结果表明，改进后的两阶段算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性，且能够快速地找到合理的解决方案。

关键词：随机需求禁忌搜索修正算法车辆路径问题

基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题研究

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控制与决策 2021年

作者：李国明李军华南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室

针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变，本文提出了带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题。以配送车辆行驶路径为研究对象，建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型，并提出了一种... 详细信息

针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变，本文提出了带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题。以配送车辆行驶路径为研究对象，建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型，并提出了一种混合禁忌搜索算法。该算法将最近邻算法和禁忌搜索算法相结合，将时间窗宽度及距离作为最近邻算法中节点选择标准；并对禁忌搜索算法中禁忌长度等构成要素进行了自适应调整，引入了自适应惩罚系数。实验结果表明，改进后的混合禁忌搜索算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性，同时算法所得车辆行驶路径受客户需求变动影响小。

关键词：随机需求随机服务时间机会约束规划混合禁忌搜索算法

菌剂调控对污泥生物干化系统蛋白质降解的影响

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中国环境科学 2023年

作者：张锋李军华李宁苏明雪合肥水泥研究设计院有限公司合肥工业大学化学与化工学院

本研究通过EM菌剂、A菌剂以及A+EM菌剂启动污泥生物干化系统，探究不同菌剂对污泥生物干化系统启动过程中有机质尤其是蛋白质降解过程的影响.实验结果表明，不同菌剂接种的生物干化系统中蛋白质的降解程度呈现明显差异，EM组、A组、A+E... 详细信息

本研究通过EM菌剂、A菌剂以及A+EM菌剂启动污泥生物干化系统，探究不同菌剂对污泥生物干化系统启动过程中有机质尤其是蛋白质降解过程的影响.实验结果表明，不同菌剂接种的生物干化系统中蛋白质的降解程度呈现明显差异，EM组、A组、A+EM组蛋白质含量分别降低25.4%、20.1%、34.2%，菌剂A+EM组蛋白质降解最为迅速.蛋白质高效降解为微生物提供丰富的氮源，使得A+EM组总糖、脂肪降解量达至最高的63.1%和30.2%.此外，在A+EM组有机物高效降解的同时，污泥堆体的腐殖化进程呈现了减缓趋势.微生物分析结果表明，与其他两组相比，菌剂A+EM组中与升温相关的嗜热菌(≥50℃)丰度在高温期显著增加;此外，参与蛋白质降解的氨化细菌与氨化古菌丰度均高于其它两组.结合代谢途径分析结果，EM和A两种菌剂的复配加强了生物干化系统中柠檬酸、糖酵解、磷酸戊糖循环，促进了蛋白质向氨氮的转化以及微生物对氨基酸、葡萄糖等物质的产生与利用，这是腐殖化进程减缓的重要原因之一.

关键词：污泥生物干化代谢调控群落结构蛋白质