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文明交流互鉴观下德语专业基础阶段双向文化教学的行动研究——以促成环节为例

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外语教育研究前沿 2024年第3期7卷 10-17,93页

作者：梁玉阁江红同济大学合肥大学

为解决德语专业基础阶段教学中长期存在的“本土文化失语”问题,本研究在文明交流互鉴观的指导下,依托产出导向法的教学理念,在“综合德语”课程中实施了两轮行动研究,探究如何在促成环节将母语文化融入德语教学中,以实现双向文化教学... 详细信息

为解决德语专业基础阶段教学中长期存在的“本土文化失语”问题,本研究在文明交流互鉴观的指导下,依托产出导向法的教学理念,在“综合德语”课程中实施了两轮行动研究,探究如何在促成环节将母语文化融入德语教学中,以实现双向文化教学。经过数据三角验证发现,学生用德语言说中德文化的产出能力得到明显提高,他们对中德文化的理解更深刻,也增强了本土文化自觉与文化自信。因此,本文可为致力于在高等外语教育基础阶段开展双向文化教学的一线外语教师提供借鉴。

关键词：产出导向法促成环节德语专业双向文化教学行动研究

金融关联与企业数字化转型：资源效应还是抑制效应

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财贸经济 2024年

作者：刘东阁庞瑞芝南开大学经济与社会发展研究院南开大学经济学院

企业数字化转型是建设数字中国、实现企业高质量发展的重要突破口，如何驱动企业稳步推进数字化转型备受关注。本文基于非正式制度视角，以2008—2020年A股上市公司为样本，考察了金融关联对企业数字化转型的影响。结果表明，金融关联... 详细信息

企业数字化转型是建设数字中国、实现企业高质量发展的重要突破口，如何驱动企业稳步推进数字化转型备受关注。本文基于非正式制度视角，以2008—2020年A股上市公司为样本，考察了金融关联对企业数字化转型的影响。结果表明，金融关联对企业数字化转型表现出抑制效应，但不同类型金融关联对企业数字化转型的影响存在明显差异，银行关联起到促进作用，证券关联产生抑制作用，监管关联的影响不显著。机制检验结果发现，金融关联、证券关联通过加剧管理层短视、企业金融化和增加资金寻租成本抑制企业数字化转型，银行关联通过缓解融资约束促进企业数字化转型。治理条件的分析发现，董事会规模、股权结构治理以及机构投资者持股、宏观治理环境改善能缓解金融关联对企业数字化转型的抑制作用，但独立董事的作用不明显。异质性分析显示，金融关联对企业数字化转型无形资产投资的抑制作用更强。金融关联对企业数字化转型的抑制效应在资本密集型行业、竞争性行业以及非高新技术企业和国企中更大。本文既拓展了企业数字化转型影响因素的研究视角，同时对评估金融关联这一非正式制度安排的合理性以及更好推进企业数字化转型具有重要启示。

关键词：数字化转型金融关联管理层短视企业金融化资金寻租成本

基于“数据有丝分裂”的公共数据的确权与授权

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大连理工大学学报（社会科学版） 2024年第4期45卷 70-80页

作者：万丰阁中国政法大学数据法治研究院北京100088

现阶段,不同法律与政策性文件中存在政务数据、政府数据、社会数据、公共管理数据、公共服务数据等文字表述,同时存在联合使用等情况。对于公共数据的内涵与外延,尚未有任何法律文件对其界定。公共数据在推动数据经济发展、促进数据流... 详细信息

现阶段,不同法律与政策性文件中存在政务数据、政府数据、社会数据、公共管理数据、公共服务数据等文字表述,同时存在联合使用等情况。对于公共数据的内涵与外延,尚未有任何法律文件对其界定。公共数据在推动数据经济发展、促进数据流通大循环方面发挥着至关重要的作用。与个人数据和企业数据所代表的民事权益不同,公共数据代表的是公共利益,前者更加侧重于数据的开发与利用,而后者则侧重于数据的开放与共享。据此,对于公共数据的确权与授权机制,拟从不同维度出发,首先探讨公共数据从何而来又因何而去的整个动态过程,在“关于谁的数据”与“由谁生产的数据”的分类基础上构建综合判断法,来对公共数据的内涵与外延进行界定。其次,通过对作为载体的数据与其所承载的信息内容之间的关系进行内部性分析,来构建“数据有丝分裂”理论进而突破“一物多权”或共享数据产权的理论困境,为公共数据的确权与授权提供基础。最后,通过构建以控制与管理为主导的数据产权,对包括公共数据在内的所有数据构建确权与授权机制,以保障公共数据能够被高效利用与循环,促进数据经济的高质量发展。

关键词：公共管理数据公共服务数据数据有丝分裂数据产权

“自由的解放”:论马克思主义对主体实践“元信念”的重估

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浙江社会科学 2024年第8期 120-129,159,160页

作者：王勇张轩阁吉林大学马克思主义学院长春130012

主体实践的“元信念”具有作为主体实践的起点和动力的“元原因”和作为主体实践的终极标准的“元尺度”两重意蕴。然而无论是功利主义还是德国古典哲学的义务论对这两重意蕴的解释都因其理论体系的封闭性和自足性而无法与主体实践进行... 详细信息

主体实践的“元信念”具有作为主体实践的起点和动力的“元原因”和作为主体实践的终极标准的“元尺度”两重意蕴。然而无论是功利主义还是德国古典哲学的义务论对这两重意蕴的解释都因其理论体系的封闭性和自足性而无法与主体实践进行彻底的结合。马克思通过将社会历史的视角重新引入对主体实践“元信念”的解释中,通过对“自由”和“实践”的同一化理解,指出主体实践的“元信念”正是能动的实践在具体社会历史中不断展开的倾向。因其受到了阶级社会的深重阻碍,故必须通过无产阶级革命与阶级社会彻底决裂,在“全部可能性展开”的共产主义社会中通过对实践活动作为“第一需要”的认识才能实现主体实践“元信念”两重意蕴的真正统一以及其自身的彻底完成。

关键词：自由解放实践元信念

学生视角下的中国学术英语教师的专业素质研究

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学生视角下的中国学术英语教师的专业素质研究

作者：王钰阁吉林大学

学位级别：硕士

随着国内外高校英语教学从通用英语(EGP)转向学术英语(EAP),EAP教学成为研究的热点,EAP教师专业素质是其中一个重要的研究话题。现有关于EAP教师的研究多从教师视角探索EAP教师专业素质并形成了EAP教师专业素质能力框架供EAP教师参考(Ka... 详细信息

随着国内外高校英语教学从通用英语(EGP)转向学术英语(EAP),EAP教学成为研究的热点,EAP教师专业素质是其中一个重要的研究话题。现有关于EAP教师的研究多从教师视角探索EAP教师专业素质并形成了EAP教师专业素质能力框架供EAP教师参考(Kaivanpanah et al.,2021;徐小舒&蔡基刚,2019)。然而,学生是教学的主体,从学生视角探索EAP教师专业素质从而开发一个学生视角下的量表也是有必要的(Arfa-Kaboodvand,2023)。因此,本研究基于学生视角,调查中国EAP教师的专业素质,构建学生视角下的中国EAP教师的专业素质量表。研究问题如下:(1)学生视角下的中国EAP教师的专业素质包括哪些方面?(2)从学生视角形成了怎样的中国EAP教师的专业素质量表?本研究采用定性和定量相结合的研究方法,根据Freeman(1989)的知识、技能、态度的三维模型理论,对东北某高校的大一学生进行半结构式访谈和问卷调查,并对调查数据进行探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),探究学生视角下的中国EAP教师的专业素质,开发学生视角下的中国EAP教师的专业素质量表。研究结果表明,一方面,学生视角下的EAP教师的专业素质包括知识、技能和态度三个方面。知识方面包括EAP领域的专业知识,EAP与其他学科的结合,EAP与其他学科的差异和学生对EAP学习的目的和需求的了解等;技能方面包括教学生运用EAP知识的能力,教学生学术论文写作的能力,调动课堂氛围的能力,选择合适的教学法的能力,使用多元化的评价手段的能力和信息技术应用能力等;态度方面包括EAP教师对待EAP教学的态度,对待不同学科的态度和对待学生的态度等。另一方面,本研究在EFA结果的基础上剔除了6个因子载荷在0.6以下,并且交叉载荷高于0.3的题项,并经过CFA验证,最终形成了学生视角下的EAP教师的专业素质量表。此量表包括知识、技能和态度三个维度。其中知识维度包含3个变量;技能维度包含6个变量;态度维度包含4个变量。本研究所构建的学生视角下的中国EAP教师的专业素质量表有助于中国EAP教师更加清楚地了解学生对中国EAP教师专业素质的期望,指导教师有针对性地完善教学实践,从而为今后EAP教师培训和发展的方向提供实证参考。此外,学生视角下的中国EAP教师的专业素质量表的构建能够为今后相关研究提供具有较高信度和效度的测量工具。

关键词： EAP 学生视角教师专业素质量表

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一种基于异构图网络的多模态实体识别方法

小型微型计算机系统 2024年第9期45卷 2063-2070页

作者：李代祎张笑文严丽南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 郑州轻工业大学计算机科学与技术学院郑州450000

基于图像信息的辅助,提高从非结构化文本中识别命名实体的准确率,可以有效缓解社交媒体场景中因短文本语义信息不全而产生歧义,图片多却不能发挥作用的问题.尽管现有的研究通常采用跨模态注意力机制合并文本和图像的语义表示,但是大多... 详细信息

基于图像信息的辅助,提高从非结构化文本中识别命名实体的准确率,可以有效缓解社交媒体场景中因短文本语义信息不全而产生歧义,图片多却不能发挥作用的问题.尽管现有的研究通常采用跨模态注意力机制合并文本和图像的语义表示,但是大多不能建立一个一致的表示来融合两种模态之间的语义信息,且图像中的冗余信息往往会影响多模态实体识别(Multimodal Name Entity Recognition,MNER)的性能.为了解决这些问题,本文提出了一种基于异构图模型的MNER方法,可以有效利用文本和图像之间的交互信息.具体地,首先,构建了一个基于BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,识别出文本中可能存在的实体;其次,以文本中可能存在的实体作为两个模态之间的桥梁,设计了一个由Token、实体和视觉对象组成的异构图网络,并定义了两种边来表示相互间的语义关系;最后,基于文本和图像组成的异构图,设计了一种多模态融合模型(MHGT),从而减轻了图像噪声的负面影响.在两个通用的MNER数据集上的实验结果表明,本文提出的多模态实体识别方法在Twitter2015和Twitter2017上分别获得了75.26%和86.51%的F1值,优于基线模型的性能.

关键词：多模态实体识别注意力机制异构图模型 BERT 条件随机场