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书面纠正性反馈对高中生反馈投入和写作成绩的影响研究

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书面纠正性反馈对高中生反馈投入和写作成绩的影响研究

作者：陆蔚杉闽南师范大学

学位级别：硕士

农村职业经理人如何有效赋能乡村运营?——基于浙江省余杭区15位农村职业经理人的访谈调研

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浙江农业学报 2024年第9期 2170-2183页

作者：孙克杰蔡碧凡孙秦杉浙江农林大学风景园林与建筑学院浙江农林大学生态文明研究院浙江省乡村振兴研究院

美丽乡村建设后，“谁来运营”成为新时代乡村建设的重要课题。浙江省余杭区通过创设农村职业经理人制度破解乡村运营难的问题，经过持续多年探索形成了丰富的实践经验。研究采用半结构访谈和扎根理论相结合的方法，选取余杭区15位农村... 详细信息

美丽乡村建设后，“谁来运营”成为新时代乡村建设的重要课题。浙江省余杭区通过创设农村职业经理人制度破解乡村运营难的问题，经过持续多年探索形成了丰富的实践经验。研究采用半结构访谈和扎根理论相结合的方法，选取余杭区15位农村职业经理人作为研究对象，对农村职业经理人如何有效赋能乡村运营展开质性分析。研究表明：农村职业经理人有效助力乡村运营的5个关键要素，按影响力排序依次为创新运营理念和手法、协调多元主体参与、获取政府支持、个人能力素养、村庄先天资源禀赋。面向从村庄整治过渡到村庄经营的浙江乡村建设新阶段，为更加有效推进乡村运营，持续深化“千万工程”,建议在提高乡村对专业人才的内生吸引力、提升乡村运营人才国家资源获取力、完善乡村产业发展力、借助数智科技新质生产力、聘请专业人做专业事等方面不断加强和推进。

关键词：乡村运营乡村人才振兴农村职业经理人

来源：博看期刊

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轻量化炮孔图像检测与定位方法

煤炭学报 2024年

作者：潘杉于挺岳中文田子建金庆雨中国矿业大学(北京)人工智能学院中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院

在岩巷掘进面爆破作业中，目前采用人工装药或由经验丰富的人员操作机械臂进行装药，作业的有效性和安全性难以保证。装药机械臂的智能化发展是实现掘进面爆破作业中药物填充操作安全高效运行的关键，而炮孔图像检测算法是装药机械臂智... 详细信息

在岩巷掘进面爆破作业中，目前采用人工装药或由经验丰富的人员操作机械臂进行装药，作业的有效性和安全性难以保证。装药机械臂的智能化发展是实现掘进面爆破作业中药物填充操作安全高效运行的关键，而炮孔图像检测算法是装药机械臂智能化控制系统的核心算法。为实现装药机械臂的智能化控制，保证炮孔图像检测精度的同时降低控制装置的功耗，以满足装药机械臂嵌入式控制装置达到本质安全型电气产品的安全要求，本文提出了一种轻量化炮孔检测与定位算法Mv3-SCD。该算法在炮孔检测的精度方面，针对炮孔受围岩背景、岩石阴影影响产生的误检现象，以及炮孔在图像中表现出上下文信息少、可识别特征有限导致的漏检问题，首先设计了一种炮孔检测头结构，通过使用高分辨率的检测头来减少过多的下采样导致的炮孔特征损失；然后引入了Mv3＿Block使本文算法在浅层特征便具备较强的炮孔语义抽象能力，通过配合空洞金字塔池化模块增大感受野，以捕获复杂围岩背景下炮孔和岩石遮挡形成的阴影之间的细粒度差异特征；最后，为了提高炮孔边界框回归的准确率，本文对损失函数进行了优化。针对炮孔图像检测与定位算法网络模型参数量大、每秒帧数小的问题，提出了一种轻量级的Sc＿C2f模块来对网络结构进行优化。为了验证算法的有效性，本文分别从主观和客观两个方面对Mv3-SCD进行了分析。与最先进的检测算法相比，Mv3-SCD炮孔算法具有最优的炮孔检测效果，炮孔检测的平均精度、mAP@0.5＿0.95、检测速度分别提升了8.99%，7.76%，39.05%，模型参数量下降了3.96%。实验结果表明，本文提出的算法能够有效提高智能装药机械臂的精准度，且提高网络模型的轻量化程度。

关键词：炮孔检测与定位目标检测特征提取轻量化模型细粒度特征

钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

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地球物理学报 2024年第2期67卷 781-792页

作者：程久龙焦俊俊陈志董毅中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描... 详细信息

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

关键词：钻孔瞬变电磁法扫描探测量子粒子群优化算法组合算法 2.5D反演

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香港特区紧急权力法律规范:困局与破局

法学评论 2024年第1期42卷 56-72页

作者：章小杉朱国斌广东外语外贸大学法学院香港城市大学法律学院中国香港

《香港基本法》《香港人权法案条例》《紧急情况规例条例》和《预防及控制疾病条例》共同构成香港特区紧急权力法律体系。由于制定机关、制定时代和制定目的分殊,不同法律中的紧急条款存在脱节。这种脱节给各界理解香港特区紧急权带来困... 详细信息

《香港基本法》《香港人权法案条例》《紧急情况规例条例》和《预防及控制疾病条例》共同构成香港特区紧急权力法律体系。由于制定机关、制定时代和制定目的分殊,不同法律中的紧急条款存在脱节。这种脱节给各界理解香港特区紧急权带来困难,也令特区政府在行使紧急权时充满顾虑。破解香港特区紧急权的法律困局,需要对香港特区现行法律(包括成文法和判例法)作一致性解释。在“禁蒙面法”案中,香港法院维持了《紧急情况规例条例》的合宪性,确认了法律可授权行政长官在紧急情况下制定限制基本权利的附属立法。在“疫苗通行证”案中,香港法院审查了根据《预防及控制疾病条例》制定的附属立法的合法性,明确了附属紧急立法限制基本权利需满足的条件。理解香港特区的紧急权力,关键在于划分本地层面的紧急情况和国家层面的紧急情况,区分事实上的紧急情况和法律上的紧急状态,明确行政主导制下的选择方案,以及确定横向和纵向的权力监督机制。

关键词：香港特区紧急权力基本权利紧急情况紧急状态

绿色金融政策对企业技术创新的影响研究 ——以绿色金融改革创新试验区为例

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绿色金融政策对企业技术创新的影响研究 ——以绿色金融改革创新...

作者：甘崎旭兰州财经大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国经济迅猛发展,取得了举世瞩目的成绩,成为世界经济增长的引擎。然而,多年来“粗放型”快速增长方式引发的资源短缺、环境污染、生态退化等问题日益严重。如何改变经济增长与环境保护目标相互排斥的现状,实现经济发展... 详细信息

改革开放以来,我国经济迅猛发展,取得了举世瞩目的成绩,成为世界经济增长的引擎。然而,多年来“粗放型”快速增长方式引发的资源短缺、环境污染、生态退化等问题日益严重。如何改变经济增长与环境保护目标相互排斥的现状,实现经济发展与环境保护目标的协同发展成为我国当前面临的一个重要问题。绿色金融改革创新试验区政策是近年来我国在绿色金融事业发展上的一次重要尝试。国务院先后在浙江、广东、江西、贵州、新疆5省(区)以及甘肃省设立了绿色金融改革创新试验区。该政策事关我国产业绿色升级,有效推动了信贷资源由污染型部门向清洁型部门流动。本文运用经济学、管理学等学科的相关知识和理论,研究绿色金融政策改革创新试验区政策对企业技术创新的影响。本文首先从理论与经验证据角度剖析环境政策对企业技术创新可能的影响,探究本文研究的理论意义与创新点;其次从现实角度,分析中国绿色金融、绿色金融改革创新试验区的发展现状,提出本文研究的现实意义;最后根据本文研究主题,搭建理论框架、提出理论假说,根据文献综述与理论假说提出的问题,开展实证研究。本文基于2012—2021年间中国沪深两市A股上市公司数据,以2017年6月实施的绿色金融改革创新试验区政策为准自然实验,采用三重差分模型分析该政策实施前后、试验区相对于非试验区、高污染行业相对于低污染行业企业技术创新水平的差异。首先通过相关性分析检验本文选取变量不存在严重的共线性问题,可以进行下一步的回归;其次回归结果表明,相较于试验区低污染企业和非试验区企业,该政策显著抑制了试验区高污染企业的创新数量和创新质量,即绿色金融改革创新试验区政策没有起到倒逼高污染企业技术创新的作用,这一结果通过了平行趋势检验和一系列稳健性检验;然后通过异质性分析发现,该政策对国有和非国有企业的影响存在差异,对国有高污染企业技术创新的抑制作用主要体现在创新数量上,对非国有高污染企业的创新数量和创新质量都表现出显著抑制作用,对数字化转型程度较低和东部地区的高污染企业技术创新的抑制作用更强;最后展开中介机制分析,结果表明该政策通过缩减试验区高污染企业的债务融资规模和提高其风险规避水平,进而抑制了该类企业的技术创新。以上结论对于完善绿色金融改革创新试验区政策、促进信贷资源的合理流动具有一定的参考价值,本文根据以上研究结果,提出发展绿色金融与提升企业技术创新水平的相关对策,总结本文研究的不足之处,提出展望。本文研究的不足之处在于:第一,我国中小微企业占企业总量比例达99%,受数据限制本研究仅以上市公司作为研究对象,对中国整体企业发展的指导意义不足;第二,绿色金融改革创新试验区政策的颁布时间为2017年6月,政策实施时间还较短,研究结论可能对该政策的评价有失偏颇;第三,该政策在地区、行业、企业层面均可能存在影响,本文研究视角仅以企业层面作为展开,缺乏对宏观影响的进一步分析。针对上述不足本文提出展望:第一,以中国中小微企业为研究样本,研究该政策对其影响是否与上市公司存在差异;第二,在未来当该政策实施年份变得更长时需要重新评价该政策的效果;第三,从行业、地区层面分析该政策的整体效果。

关键词：绿色金融改革创新试验区技术创新创新数量创新质量三重差分

碳中和目标下城市空间低碳优化研究 ——以武汉新城中心片区为例

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碳中和目标下城市空间低碳优化研究 ——以武汉新城中心片区为例

作者：万芸杉中国建筑设计研究院

学位级别：硕士

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

安徽省2016-2020年高温和光照对自杀死亡影响的时间分层病例交叉研究

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安徽省2016-2020年高温和光照对自杀死亡影响的时间分层病例交叉...

作者：吴崎越安徽医科大学

学位级别：硕士