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分布式驱动系统用轮毂电机及其技术综述

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2871-2885,I0030页

作者：章恒亮花为东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

应用轮毂电机的分布式驱动型电动汽车在系统效率、车身控制、平台开发等方面具有突出优势,是新一代电动汽车领域的研究热点和重要发展方向。该文对比分析电动汽车集中式驱动与分布式驱动的技术优缺点,指出分布式驱动系统用轮毂电机具有... 详细信息

应用轮毂电机的分布式驱动型电动汽车在系统效率、车身控制、平台开发等方面具有突出优势,是新一代电动汽车领域的研究热点和重要发展方向。该文对比分析电动汽车集中式驱动与分布式驱动的技术优缺点,指出分布式驱动系统用轮毂电机具有巨大的发展潜力;介绍国内外学者在轮毂电机拓扑创新方面做的工作,总结该领域的研究特点以及面向高转矩密度的技术发展方向;阐述振动分析与抑制、温升计算与冷却、多目标优化与算法加速这三大轮毂电机优化设计研究领域的技术进展,提出全局性多物理场分析优化理论的技术空白;阐明驱动控制领域的研究主要围绕单电机层的高性能控制与容错控制、整车层的多电机协同控制展开;最后,该文总结分布式驱动轮毂电机的研究进展,展望该领域的技术研究方向。

关键词：轮毂电机电动汽车分布式驱动永磁同步电机

黑龙江省乡村人口-土地-产业融合发展对乡村经济的驱动路径研究——基于QCA和NCA的复合分析方法

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中国农业资源与区划 2024年

作者：宁静孙宇朴永鑫东北农业大学公共管理与法学院

[目的]人口-土地-产业等要素是乡村社会系统、自然系统和经济系统的重要组成部分，探索乡村人口-土地-产业要素如何影响乡村经济发展水平及其驱动路径具有现实迫切性。[方法]论文运用fsQCA和NCA的复合分析方法，对乡村人口-土地-产业发... 详细信息

[目的]人口-土地-产业等要素是乡村社会系统、自然系统和经济系统的重要组成部分，探索乡村人口-土地-产业要素如何影响乡村经济发展水平及其驱动路径具有现实迫切性。[方法]论文运用fsQCA和NCA的复合分析方法，对乡村人口-土地-产业发展指标进行组态研究，探究乡村经济发展水平的驱动路径。[结果]结果表明：①非乡村耕地容量水平是影响高乡村经济发展水平的必要前因条件，黑龙江省高乡村经济发展水平并非单一的前因条件所导致。②识别出促进黑龙江省高乡村经济发展水平的3种组态驱动路径（H1、H2、H3），分别是技术主导-产业兴旺双轮驱动型、人才培养-土地利用融合发展型和全要素协同驱动型。③组态H3：乡村全要素协同驱动型，其原始覆盖度及一致性检验最高，是黑龙江省发展高水平乡村经济的最优驱动路径，其乡村人力资源能力始终作为全部驱动路径的核心条件。[结论]本研究为理解乡村人口-土地-产业融合发展的路径选择及破解乡村经济发展滞后问题提供了参考。

关键词：乡村人口-土地-产业组态乡村经济发展 fsQCA NCA

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胆囊良性疾病的诊断与治疗研究进展

中华肝胆外科杂志 2024年第5期30卷 395-400页

作者：杨健吴忠均廖锐重庆医科大学附属第一医院肝胆外科重庆400016

胆囊良性病变是临床常见的疾病。部分胆囊良性疾病可能会进展为恶性肿瘤,但其发病机制及恶变倾向尚未完全阐明。有关胆囊良性疾病的治疗尚存争议:有学者主张行胆囊切除,以预防其恶变;也有学者认为部分胆囊良性病变可密切随访。腹腔镜胆... 详细信息

胆囊良性病变是临床常见的疾病。部分胆囊良性疾病可能会进展为恶性肿瘤,但其发病机制及恶变倾向尚未完全阐明。有关胆囊良性疾病的治疗尚存争议:有学者主张行胆囊切除,以预防其恶变;也有学者认为部分胆囊良性病变可密切随访。腹腔镜胆囊切除术是目前治疗胆囊良性疾病的主要方法。但激进手术治疗胆囊良性疾病可能会给患者带来损伤。本文对胆囊良性病变的临床表现、影像学表现和诊治进展进行综述。

关键词：胆囊疾病诊断治疗

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基于Retinex的低光图像增强研究

基于Retinex的低光图像增强研究

作者：赵心朴重庆理工大学

学位级别：硕士

低光图像增强在计算机视觉领域属于一项广泛研究的任务,其目标是将收集到的低光照图像转化为在正常光照下的高质量图像。尽管现有的增强方法很多,但往往伴随着细节丧失、伪影和颜色失真等问题。这样的低质量图片不仅严重影响视觉效果,... 详细信息

低光图像增强在计算机视觉领域属于一项广泛研究的任务,其目标是将收集到的低光照图像转化为在正常光照下的高质量图像。尽管现有的增强方法很多,但往往伴随着细节丧失、伪影和颜色失真等问题。这样的低质量图片不仅严重影响视觉效果,同时也会降低下游任务的性能。Retinex理论从物理学角度深刻揭示了日常观察到的图像与光照场景的紧密关系,将图像分为光照分量和反射分量,其中反射分量包含物体的细节、颜色等信息,为深度学习模型的迭代提供了有益的指导。因此,本文结合了Retinex理论和深度学习方法,展开了对低光图像增强的深入研究,具体的研究工作分为以下几个部分:（1）提出一种基于Retinex和Transformer的创新三分支网络结构。在这一结构中,第一个分支负责预测Retinex理论中的反射分量,第二个分支用于预测光照分量,而第三个分支则致力于矫正图像的颜色。此外,设计了Transformer模块（TB）、特征融合网络（Feature Network,FN）以及光效抑制模块（Light Restrain,LR）。TB有助于模型更加关注输入图像中各通道之间的关联性,并对图像上下文信息进行更为细致的建模;FN则能够有效整合来自不同分支的输出,而LR则用于抑制图像中的过曝光区域。在配对低光图像数据集上进行的对比实验证明,该方法在评价指标上相较于其他主流监督算法表现出显著提升,同时在非配对的数据集上也与其它主流监督算法进行了对比,证明所提算法比其它主流监督算法具有更好地泛化性。（2）基于监督学习的方法需要成对的数据来进行训练,此类数据集往往规模较小,所得到的模型泛化性较差,于是本文又提出了一种基于无监督学习的网络模型。即基于Retinex和GAN的低光图像增强模型。该模型涵盖两个生成器（G和G）和一个判别器,其中G负责生成反射分量,G负责生成光照分量,最终将G生成的反射分量作为最终的增强结果。在训练过程中,引入了生成对抗损失和重建损失来引导G的迭代,同时引入生成对抗损失来引导判别器的迭代,以及引入低光场景损失来指导G2的迭代。最后通过消融实验证明了所提模型的有效性,同时与其他算法在DPED、NPE、VV、DICM、LIME等数据集上进行了对比,所提算法均表现出更好地性能。

关键词：图像增强 Retinex原理 Transformer 生成对抗网络

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GFZC公司商业模式创新研究

GFZC公司商业模式创新研究

作者：李虹均西南科技大学

学位级别：硕士

改革开放后,我国经济在40多年取得飞速发展的成果,但是在经济腾飞的同时,也伴随着不少发展而形成的各种问题。随着5G、大数据、物联网等技术覆盖面越来越广,我国产业结构整体急需升级,商业模式创新的对于公司发展的重要程度也逐渐获得... 详细信息

改革开放后,我国经济在40多年取得飞速发展的成果,但是在经济腾飞的同时,也伴随着不少发展而形成的各种问题。随着5G、大数据、物联网等技术覆盖面越来越广,我国产业结构整体急需升级,商业模式创新的对于公司发展的重要程度也逐渐获得重视。过去四十多年,房地产乃国家经济的支柱性产业,也极大程度上促进了建材行业的发展。但是我国建材行业长期处于产能过剩的状态,产业结构不平衡,收到疫情以及房地产市场不景气的影响,不少建材贸易商处于不盈利甚至于亏损状态,建材贸易市场的利润越来越低。建筑材料采购企业存在互联网销售人才的紧缺,网络销售推广渠道缺失等不利局面,随着大数据、5G技术的应用,建筑材料采购企业面临商业模式急需改变的关键时期。GFZC公司的主营业务为集团母公司的大型基建项目中参与钢筋、商品混凝土等大宗建筑材料提供材料供应,其主要的客户和利润来源都取决于集团母公司。近些年来,随着绵阳市建筑施工面积逐年下降,以及集团母公司土地储备的不断减小,可以预见集团母公司的大型基建项目会逐年减少,GFZC公司的主营业务势必会出现断崖式下降。面对外部环境的挑战,GFZC公司继续开展商业模式创新,扩大客户群体和业务范围。本研究经过系统的调研,结合案例研究法、文献研究法、定性分析法、波特五力模型等多种科学研究方法,采用商业画布理论深入探讨了GFZC公司的商业模式现状,并结合当前的宏观背景、存在的挑战与行业竞争状况,提出了一系列有效的解决方案,改进该企业的商业模式。根据本研究分析,针对该公司的实际情况制定了一系列的创新计划,并确定了最佳的商业模式,同时制定了相应的保障策略,确保该公司商业创新策略到充分的贯彻。具体而言,本研究在对商业模式概念含义、组成要素、商业模式革新、设计以及创新理论等论述整理的基准上,着重应用协作与成本架构9个版块,探究GFZC公司商业模式现状以及目前存有的各种问题。对于这些问题,GFZC公司需要对其目前的商业模式进行分析,在此基础上将商业模式由传统的线下建材贸易专项与线上+线下结合的综合性建材贸易平台,并进行商业模式的创新设计。首先,需要重新对企业进行定位,由传统贸易型企业转向基于互联网的平台型企业。然后,采用商业画布模型分别从产品服务、用户细分、价值主张、顾客关系等9个方面对于G FZC公司商业模式进行优化创新,旨在帮助该公司进行商业模式转型,促进企业的发展。同时,也希望本次研究的成果能够给相似公司商业模式创新提供一定的借鉴。

关键词：平台型公司商业模式商业模式画布

财务共享模式下宇通客车业财融合的路径及效果研究

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财务共享模式下宇通客车业财融合的路径及效果研究

作者：肖彦朴河南财经政法大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济的持续增长和全球化的不断深化,企业需要通过扩大其现有的业务规模和占据更大的市场份额来增强其在国际舞台上的竞争力。在这一过程中,企业通过各种途径实现了快速成长与壮大,它们往往通过并购和其他复杂的商业活动... 详细信息

近年来,随着我国经济的持续增长和全球化的不断深化,企业需要通过扩大其现有的业务规模和占据更大的市场份额来增强其在国际舞台上的竞争力。在这一过程中,企业通过各种途径实现了快速成长与壮大,它们往往通过并购和其他复杂的商业活动来扩展,这使得其经营策略变得更为复杂。企业内存在无法有效整合子公司,未能形成标准统一财务标准规范,不能够有效控制下属分子公司,导致内部资源浪费等现实困扰。为了确保集团企业的稳定增长,迫切地需要对财务管理方式进行改革。在财务管理模式的改革中,企业从传统的会计核算方式转向了管理会计模式,从最初的电子化时代进化到ERP时代,并进一步走向了业务与财务的融合时代。文章运用案例分析法,以宇通客车为研究对象,以规模经济理论、业务流程再造理论等理论为基础进行研究。文章首先解释了财务共享与业财融合的概念以及二者逻辑关系,然后研究了财务共享模式下宇通客车业财融合的路径及效果:在路径选择上,宇通客车以构建财务共享为基础,提出了建设业财融合的财务战略,建立内部基础设施和保障机制,确保业财融合的顺利实施;在效果分析上,选取了宇通客车2013年至2023年的财务数据,以此分析了宇通客车业财融合的效果,表明业财融合对集团成本、运营效率和财务风险产生了一定的正面价值。最后根据具体问题和分析结果提出一些相关建议。根据以上研究发现:(1)宇通客车在明确的财务策略引导下,通过构建内部的基础设施,实施业务与财务的整合,构建外部运作机制,确保高效的业财融合。(2)宇通客车的业财务融合不仅推动了其业务的增长,还促进了财务的改革,并增强了集团的管理水平。

关键词：业财融合财务共享宇通客车

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数学课堂情境中的教学契约研究

数学课堂情境中的教学契约研究

作者：赵晟均曲阜师范大学

学位级别：硕士

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三维点云目标识别对抗攻击研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1645-1657页

作者：刘伟权郑世均郭宇王程厦门大学信息学院厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门361005 集美大学计算机工程学院厦门361021

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导... 详细信息

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导深度学习模型的输出。随着激光雷达等3维传感器的快速发展,使用深度学习技术解决3维领域的各种智能任务也越来越受到重视。采用深度学习技术处理3维点云数据的人工智能系统的安全性和鲁棒性至关重要,如基于深度学习的自动驾驶3维目标检测与识别技术。为了分析3维点云对抗样本对深度神经网络的攻击方式,揭示3维对抗样本对深度神经网络的干扰机制,该文总结了基于3维点云深度神经网络模型的对抗攻击方法的研究进展。首先,介绍了对抗攻击的基本原理和实现方法,然后,总结并分析了3维点云的数字域对抗攻击和物理域对抗攻击,最后,讨论了3维点云对抗攻击面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：对抗攻击深度学习 3维点云对抗样本

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符号学理论视角下北京冬奥会开幕式对中国国家形象的传播研究

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符号学理论视角下北京冬奥会开幕式对中国国家形象的传播研究

作者：李海均武汉体育学院

学位级别：硕士

全球化浪潮持续推进,世界各国家和民族间的联系和交流也日益加强,这种交流呈现出多样性、不确定性等特点。在世界文化舞台上,生活在不同国家和地区的人们表现出不同的文明习俗、社会礼仪等,这就导致在不同文化的交流中不可避免会存在冲... 详细信息

全球化浪潮持续推进,世界各国家和民族间的联系和交流也日益加强,这种交流呈现出多样性、不确定性等特点。在世界文化舞台上,生活在不同国家和地区的人们表现出不同的文明习俗、社会礼仪等,这就导致在不同文化的交流中不可避免会存在冲突和碰撞,在跨文化语境中塑造和传播国家形象也就面临着一定难题。奥运会是全球性体育盛会,对于开展跨文化交流和传播国家形象具有促进作用。北京作为现代奥林匹克史上第一个“双奥之城”,2022年举办的北京冬奥会在展现新时代中国风貌,讲述中国故事,以及塑造积极正面的中国国家形象等方面起到了积极的作用。本文从符号学理论视角出发,以符号学理论、文化维度理论和跨文化传播理论为架构,以2022年北京冬奥会开幕式中国国家形象的传播作为主要研究对象,选取北京冬奥会开幕式的表演作为研究样本,采用符号分析、影像分析等方法,探究2022年北京冬奥会开幕式如何在符号学语境与多维文化语境中实现对国家形象的塑造和传播。研究发现,北京冬奥会开幕式从多个维度对国家形象的传播具有重要作用。在符号学语境与多维文化语境中,通过选取众多代表性的中国元素并结合现代科技的融入,将中国的国家景观、人文风俗、代表性人物和人群呈现给了海内外观众。在视觉符号呈现的背后,是作为传者的中国对国家形象的主动构建,呈现出和平大国、文化大国、创新大国和冰雪大国的中国国家形象。由此还可以总结出,新时代中国在国际舞台上的跨文化交流中改变了过往的叙事模式,更加注重文化交流中的平等,其表现出的文化维度特征是:强调集体主义观念的表达,重视低权力距离下的平等,追求长期主义取向文化,由高语境向低语境叙事转变。最后得出结论,认为北京冬奥会开幕式的成功对于今后借用体育进行跨文化交流具有极大的借鉴意义,如深化文化符号的共情表达,运用技术实现虚实结合的传播场景,采取平民化的叙事视角以及转变理念拓展主场体育外交等。

关键词：国家形象符号学理论多维文化 2022年北京冬奥会冬奥会开幕式