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腹部撞击伤致十二指肠破裂1例报告并文献复习

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浙江创伤外科 2022年第6期27卷 1229-1231页

作者：刘恒山朱高波三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院) 宜昌443003

目的为临床治疗十二指肠破裂性损伤提供参考。方法报告了1例Ⅲ级(AAST-OIS分级)十二指肠破裂性损伤个案,并对十二指肠破裂性损伤手术治疗方法进行文献复习。结果对于十二指肠破裂性损伤的救治需早期诊断、早期手术、有效的十二指肠内减... 详细信息

目的为临床治疗十二指肠破裂性损伤提供参考。方法报告了1例Ⅲ级(AAST-OIS分级)十二指肠破裂性损伤个案,并对十二指肠破裂性损伤手术治疗方法进行文献复习。结果对于十二指肠破裂性损伤的救治需早期诊断、早期手术、有效的十二指肠内减压及外引流措施以减少并发症促进康复。结论早期手术、合理手术方式选择、有效的十二指肠内减压、破裂口旁的充分引流是十二指肠破裂性损伤患者顺利康复的关键。

关键词：十二指肠损伤诊断手术方式

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城市创新质量、制度环境与区域一体化

河北学刊 2023年第6期43卷 97-112页

作者：高波南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心江苏南京210093

高质量发展阶段,创新是经济发展的第一动力,创新推动区域一体化的作用取决于制度环境变迁。从理论上看,创新通过产业梯度转移、经济发展效应和创新溢出效应促进区域间要素流动与产业融合,制度环境的改善能够降低交易成本和强化市场竞争... 详细信息

高质量发展阶段,创新是经济发展的第一动力,创新推动区域一体化的作用取决于制度环境变迁。从理论上看,创新通过产业梯度转移、经济发展效应和创新溢出效应促进区域间要素流动与产业融合,制度环境的改善能够降低交易成本和强化市场竞争,制度环境对创新推进区域一体化具有调节作用,创新和制度环境改善,推动区域一体化发展。利用中国284个地级及以上城市2003—2020年面板数据的实证研究结果表明:第一,城市创新质量的提升和制度环境的改善均能提高区域一体化水平。第二,制度环境的改善有利于发挥创新对区域一体化的促进作用,制度环境的改善有利于更好地发挥创新的外溢效应,推动区域一体化进程。第三,城市群发育程度和城市区域一体化水平不同,创新和制度环境对区域一体化的影响存在差异。基于这些结论,得到的政策启示是发挥创新驱动作用、改善制度环境,进而提升区域一体化水平。

关键词：创新质量制度环境区域一体化城市群

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公募基金业绩预测与选择研究——基于横截面回归的机器学习方法

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公募基金业绩预测与选择研究——基于横截面回归的机器学习方法

作者：高波西南财经大学

学位级别：硕士

近年来,在中国经济高质量发展和实现共同富裕战略目标的背景下,公募基金凭借着其低门槛、多样化、规范透明等特点,深得中国投资者的推崇。截止到2022年12月底,中国公募基金市场管理规模已超过26万亿元,整体上呈现良好发展态势,但其中仍... 详细信息

近年来,在中国经济高质量发展和实现共同富裕战略目标的背景下,公募基金凭借着其低门槛、多样化、规范透明等特点,深得中国投资者的推崇。截止到2022年12月底,中国公募基金市场管理规模已超过26万亿元,整体上呈现良好发展态势,但其中仍存在投资者利益被轻视,投资者教育同质化,缺乏针对性等问题。基金市场中占比最大的普通投资者因缺乏经验和专业知识,更容易受到多种外部因素影响,在投资中呈现出较大的非理性,从而导致选基、投资失败的现象。为帮助投资者克服在公募基金投资过程中的局限性。本文在研究众多公募基金业绩影响因素和公募基金业绩评价相关文献的基础上,首先使用Lasso、岭回归、支持向量回归机(SVR)、随机森林、梯度提升回归树(GBRT)、XGBoost、Light GBM以及深度神经网络八种机器学习方法构建了公募基金业绩预测模型,通过比较预测业绩(超越基准收益率与累计收益率)与真实业绩的差距,来观测使用基金历史回报、风险因素和衡量基金经理能力的各种指标是否对于公募基金未来业绩具有预测效果并对影响基金未来业绩的因素进行分析;其次,在不同的市场情形下,根据预测结果构建投资组合,并使用收益标准差、最大回撤、夏普比率、索丁诺比率等指标对投资组合的收益与风险进行评估,以进一步的分析模型的业绩预测能力和对“好坏”基金的区分能力;最后,通过投资组合单个和多个投资周期的实际业绩表现来衡量基于机器学习预测模型的选择有潜力的基金的有效性。经过实验发现机器学习方法对基金未来业绩具备一定的预测能力,同时也具有对“好坏”基金的区分能力,使用机器学习方法所构成的投资组合无论是在一个投资周期还是在多个投资周期,最后所取得的收益率均能超越随机选择基金所构成的组合和沪深300指数涨跌幅。但遗憾的是,当使用超越基准收益率作为预测指标时,对于基金的区分能力弱于使用累计收益率作为预测指标,这可能是因为基金经理对基金基准设置不够准确,造成了一定的风格漂移。而各个模型在不同的市场情形下的表现不同,在市场连续上涨期间,使用神经网络模型所构建的投资组合不仅风险低于其他模型的组合而且获得了更高的累计收益率;而在市场连续下跌期间,XGBoost所构成的投资组合虽然能获得超越其他模型和沪深300指数涨跌幅的累计收益率,但也承担着较高的风险。另外,在经历八个投资周期后,神经网络模型的组合最终取得最高的收益率,这说明神经网络模型长期表现更佳。本文通过实验证明,使用基于横截面回归的机器学习方法在一定程度上能够预测公募基金未来的业绩并帮助选出具有潜力的基金;使用神经网络构建模型,预测基金未来的累计收益率对基金的筛选效果更好。从而为投资者选择基金提供了一些经验和参考,为基金公司和基金监管部门改进管理方式提供一些启示。

关键词：机器学习公募基金业绩预测基金选择神经网络

制度的重量——读《辨色视朝：晚清的朝会、文书与政治决策》

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读书 2022年第1期 113-119页

作者：高波

李文杰探讨晚清朝会与文书制度的新书有一个有趣的名字:"辨色视朝"。这个出自《礼记·玉藻》的典故,说的是君臣天色方明即开始理政,具体到晚清,醇亲王奕列举他所亲见亲闻的几位皇帝的作息时间表,说道光年间"每日请驾,例于寅正三刻(4:45)... 详细信息

李文杰探讨晚清朝会与文书制度的新书有一个有趣的名字:"辨色视朝"。这个出自《礼记·玉藻》的典故,说的是君臣天色方明即开始理政,具体到晚清,醇亲王奕列举他所亲见亲闻的几位皇帝的作息时间表,说道光年间"每日请驾,例于寅正三刻(4:45);咸丰年间召见,常在卯辰之交(7:00),盈廷诸臣皆系卯正(6:00)以前入朝。近闻自(慈禧)归政后,每日寅正(4:00),

关键词：晚清朝会政治

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不确定性人工智能数据的证据分析

暨南学报（哲学社会科学版） 2022年第2期44卷 73-82页

作者：高波集美大学海洋文化与法律学院

由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性,不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中,需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属... 详细信息

由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性,不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中,需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属性来审查不确定性人工智能电子数据的可信性。同时,基于贝叶斯网络,实践中还需要在不确定性人工智能的信息点挖掘、模式识别以及证据表达方式三方面充分利用规则表示概念之间的关系,建立不确定性人工智能分析电子数据的认知模型,并用拓扑势形式化地表示电子数据信息中的规律性,这样才能确保不确定性人工智能电子数据证据分析过程的科学性。

关键词：不确定性人工智能电子数据证据可信性证据分析过程

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W市财政预算绩效管理研究

W市财政预算绩效管理研究

作者：高波安徽工程大学

学位级别：硕士

预算绩效管理在财政工作中扮演着日益重要的角色。全面实施预算绩效管理是党中央、国务院全面深化改革中的重大决策部署,是当前和今后一个时期深化财政工作的重要内容之一。安徽省委、省政府高度重视,坚决落实党中央、国务院关于预算绩... 详细信息

预算绩效管理在财政工作中扮演着日益重要的角色。全面实施预算绩效管理是党中央、国务院全面深化改革中的重大决策部署,是当前和今后一个时期深化财政工作的重要内容之一。安徽省委、省政府高度重视,坚决落实党中央、国务院关于预算绩效管理工作的决策部署,为进一步推动各级政府部门贯彻落实好全面实施预算绩效管理工作部署,制定印发《关于全面实施预算绩效管理的实施意见》,为预算绩效管理工作制定了时间表和路线图,明确我省在全面实施预算绩效管理中,要基本建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系,具体可分为“两步走”战略,2020年底,省级层面要基本建成,2022年底,市县层面要基本建成。本文以W市作为研究对象,对W市财政预算绩效管理的现状进行分析,梳理出W市在全面实施预算绩效管理方面的主要做法和具体开展情况,总体上来说取得了很大进步,但是也存在很多问题,具体表现为财政和预算部门内控制度建设不完善、绩效目标和指标质量偏低、一体化系统管理不规范、措施不健全、评价质量不高、结果应用不充分等问题。其分析产生的原因主要在于部分单位预算绩效管理意识不强,具体工作人员观念认识上存在偏差、绩效管理水平不高,绩效目标和指标设置不合理、缺乏科学的评价体系、评价结果没有有效传递应用等。针对上述问题,本文借鉴国内外先进地区如韩国富川市、美国波士顿市、北京市、杭州市等城市在预算绩效管理方面好一些好的经验和做法,结合自身实际情况,探索提升W市财政预算绩效管理的优化路径,进一步提出了一些针对性的对策,比如完善内控制度文化建设,加大宣传、强化人才培育,丰富和完善绩效目标和指标,健全绩效评价体系,梳理畅通传递渠道、传递有效信息,进一步改进和完善W市财政预算绩效管理工作,推动管理主体从财政部门“单打独斗”向多元主体协作配合、齐头并进转变,实现管理内容从量变到质变的转变,全面提升W市财政预算绩效管理水平。

关键词：财政预算绩效管理绩效评价财政预算绩效管理

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基于贴伏装置减少浆纱毛羽研究

基于贴伏装置减少浆纱毛羽研究

作者：高波江南大学

学位级别：硕士

在织造准备中,浆纱工序的主要目的在于提升纱线的断裂强力与耐磨性能,减少纱线表面的有害毛羽,从而保障织造顺利进行。毛羽的存在往往劣化浆纱耐磨性能,因而减少浆纱毛羽也有助于浆纱耐磨性能提高。随着当前纱线加工水平的不断提高,相... 详细信息

在织造准备中,浆纱工序的主要目的在于提升纱线的断裂强力与耐磨性能,减少纱线表面的有害毛羽,从而保障织造顺利进行。毛羽的存在往往劣化浆纱耐磨性能,因而减少浆纱毛羽也有助于浆纱耐磨性能提高。随着当前纱线加工水平的不断提高,相比于提升纱线强力,提高耐磨性能与减少纱线毛羽已成为浆纱工序的关键。近年来,人们为了减少浆纱毛羽分别从浆液配方、上浆装置和上浆工艺方面进行了研究,多为通过增强浆液对纤维的粘附力和增加毛羽与纱体间的接触作用来降低浆纱毛羽。对于一般的织造工厂而言,改变浆液配方或工艺会带来品种适应性问题并增加成本,改造浆纱装置则需要大的资金投入,因此,有效的降低毛羽在上浆中并不容易实现。若能利用浆纱机自身运行机构,也就是增加简单装置和简便改造,在不改变浆液配方与工艺的基础上降低浆纱毛羽,从而有可能得到广泛的应用。本课题为了在现有基础上进一步降低浆纱毛羽,通过对纱线上浆过程研究和对实验室浆纱试验机进行改造,构建了浆纱毛羽贴伏组合装置,分为浆后烘前浆纱毛羽贴伏和烘燥过程浆纱毛羽贴伏两部分先后进行,从而实现浆纱毛羽的大幅度降低。该研究成果能够在经纱上浆过程中有效贴伏毛羽,促进了浆纱机工艺性能和浆纱性能提升。课题主要研究内容与结论如下:首先,通过观察经纱出浆槽后的状态,分析降低毛羽原理和必要条件,提出在纱线压浆后-预烘前的区域构建浆后烘前浆纱毛羽的贴伏方法,对装置进行设计制作和安装。接着通过实验对装置型式和贴伏块材料进行优选,然后通过三因素三水平正交实验得出装置降低毛羽时的最优参数,最后用最优参数进行验证。研究表明:装置型式为c型、贴伏块材料为聚四氟乙烯时可长期有效的贴伏浆纱毛羽;降低浆纱有害毛羽的最佳参数组合为:接触长度为30 mm、重合度为10 mm、相对距离为180 mm,在这一条件下浆纱有害毛羽降低率为30.16%。接着,为了进一步降低浆纱毛羽,将预烘烘筒和合并烘烘筒之间的浆纱导辊改造为可主动回转的毛羽贴伏辊,构建烘燥过程浆纱毛羽贴伏装置。随后通过改变预烘烘筒温度控制毛羽贴伏辊处的浆纱回潮率,以及改变毛羽贴伏辊运动参数控制贴伏作用程度,分析粘附力与贴伏作用对毛羽贴伏效果的影响,实现浆纱毛羽的降低。最后探讨毛羽降低最低时,浆纱与毛羽贴伏辊之间的摩擦长度受浆纱回潮率的影响趋势。研究表明:在施加贴伏作用时,毛羽贴伏辊处浆纱回潮率在20%时降低浆纱毛羽效果最好;浆纱、毛羽贴伏辊两者摩擦长度为65.3 mm时有害毛羽根数达到最低,有害毛羽的降低率为20.32%。最后,将浆后烘前毛羽贴伏装置与烘燥过浆纱毛羽贴伏装置协同作用,构建浆纱毛羽贴伏组合装置。先在两装置最优参数下进行了组合装置降低毛羽效果验证。接着分别采用两种浆液配方对三种纱线种类上浆,研究组合装置对浆液配方与纱线种类的普适性。随后进行不同浆液浓度对经纱上浆的单因素实验,探究浆液浓度对组合装置贴伏毛羽的影响。研究表明:浆纱毛羽贴伏组合装置可提升毛羽降低效果,有害毛羽降低率为36.33%,且对浆纱的其它性能影响轻微;在不同浆液和纱线的情况下,组合装置的浆纱有害毛羽降低率为20%～30%之间;组合装置贴伏毛羽效果会随浆液浓度的降低而减弱。上述研究表明浆纱毛羽贴伏组合装置及方法可以广泛显著降低浆纱毛羽,同时可以节约浆料成本进一步提高了浆纱性能,更好地满足织造要求。

关键词：浆纱有害毛羽毛羽贴伏辊贴伏块浆纱装置

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基于机器学习的输送机关键部件故障检测研究

基于机器学习的输送机关键部件故障检测研究

作者：高波太原科技大学

学位级别：硕士

输送机作为重要的运输工具,被广泛地应用于工业生产运输中,是装卸搬运物料的重要设备,发生故障可能会导致生产线的停机,影响整个生产系统的效率,造成经济损失,因此输送机的故障检测不容忽视。目前,依靠人工巡检的输送机故障检测存在着... 详细信息

输送机作为重要的运输工具,被广泛地应用于工业生产运输中,是装卸搬运物料的重要设备,发生故障可能会导致生产线的停机,影响整个生产系统的效率,造成经济损失,因此输送机的故障检测不容忽视。目前,依靠人工巡检的输送机故障检测存在着效率低、准确性差等问题,而随着机器学习技术的快速发展,输送机的故障检测也得到更加智能化、高效化的应用,可以提高故障检测的准确率和效率,进而保障输送机的安全稳定运行。因此,本文采用理论分析与数值仿真及试验验证相结合的方法,从输送机的关键部件托辊和输送带出发,利用机器学习技术对其进行故障检测研究。主要研究成果如下:(1)分析了输送机关键部件故障的发生机理,并根据托辊的不同故障表现形式,结合现有的故障检测技术,提取托辊的声音、图像和温度信号变化特征,将托辊的故障等级划分为五等级。同时,利用RBF神经网络并融合不同的监测信号值对不同故障程度的托辊进行故障等级预测,最终可以更为准确地推断出托辊的运行情况,以判定托辊的故障程度。(2)提出了一种基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测方法。通过搭建小型的输送机故障试验平台,对输送带进行不同的损伤破坏试验,并收集了大量的输送带划伤、撕裂及破损的数据集,利用机器视觉技术结合t-SNE数据降维处理方法,提取输送带的损伤特征并进行降维处理,最后利用SVM支持向量机对故障分类结果进行了进一步的优化。(3)提出了一种改进Faster R-CNN的输送带表面损伤检测方法。在通过试验采集的输送带损伤数据集的基础上,利用人工神经网络模型对输送带的损伤情况进行进一步的分类研究。在Faster-R-CNN神经网络模型的基础上,首选Mobile Net网络进行输送带损伤图像轻量化特征提取,然后在RPN网络中引入了anchor原始特征与卷积相融合的背景分类,以增强损伤区域的区分度,加强输送带的损伤特征信息,结果表明改进的Faster-R-CNN的算法,对输送带划伤、撕裂和破损的损伤状态均能够高精度地识别。

关键词：输送机托辊输送带机器学习故障检测

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中能重离子碰撞中椭圆流的时间演化研究

中能重离子碰撞中椭圆流的时间演化研究

作者：高波山西大学

学位级别：硕士

核物质状态方程(EoS)是微观核子间相互作用的宏观体现,它描述了核物质的结合能与压强、密度以及同位旋不对称度等物理量之间的关系。重离子碰撞(HICs)实验为我们研究不同高温-高密核物质的性质提供了一个独特的条件。椭圆流(v)是利用重... 详细信息

核物质状态方程(EoS)是微观核子间相互作用的宏观体现,它描述了核物质的结合能与压强、密度以及同位旋不对称度等物理量之间的关系。重离子碰撞(HICs)实验为我们研究不同高温-高密核物质的性质提供了一个独特的条件。椭圆流(v)是利用重离子碰撞探究核物质性质最重要的敏感观测量之一,它的大小将受到动力学过程的影响。从理论的角度来看,v敏感依赖于平均场和核子-核子(NN)间的碰撞。然而,目前这些效应对v的定量研究较少,因此我们定量地分析了影响v的因素。基于极端相对论量子分子动力学(简称UrQMD)模型,选取反应末态处于快度区间的自由核子,然后,通过在整个重离子碰撞过程中反向追踪这些核子的方法,来研究这些被追踪(标记)核子的v随时间的演化。利用以上输运模型和方法取得的成果如下:(1)选取反应末态处在中心快度区(|y|10 fm/c),中心快度区间越大,v的值相对较小,这是因为追踪到更多的自由核子导致受到的阻塞效应较弱。而对于不同的横动量窗口而言,横动量p越大,意味着选取自由核子的窗口越小,v的值相对较大,这是因为更少的追踪核子容易受更强的阻塞效应。因此,在利用中能重离子碰撞的v作为观测量进行演化分析时,需要考虑碰撞参数、初态时核子的费米动量、快度以及横动量的影响。只有通过这样细致定量的分析才能确定每个因素的影响,进而更好的研究核物质状态方程。

关键词：重离子碰撞椭圆流核子-核子碰撞碰撞参数平均场