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内部价值链视角下复杂产品变更成本预测模型

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2186-2198页

作者：刘倩李从东喻寅昀甘穗福暨南大学管理学院广东广州510632 暨南大学物联网与物流工程研究院广东珠海519070 暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地广东珠海519070

在持续进步的制造技术环境和复杂多变的市场环境下,以渐进创新为目标的复杂产品设计变更活动高频多发。为有效预测受变更传播影响的生产制造成本,提高设计变更决策的效益性和准确性,从企业内部价值链视角出发,提出基于复杂网络方法的变... 详细信息

在持续进步的制造技术环境和复杂多变的市场环境下,以渐进创新为目标的复杂产品设计变更活动高频多发。为有效预测受变更传播影响的生产制造成本,提高设计变更决策的效益性和准确性,从企业内部价值链视角出发,提出基于复杂网络方法的变更成本预测模型。基于负载容量模型对变更传播进行表达,构建设计特征变更传播分析模型;采用改进的灰色关联度、关联分析方法对全局权重进行计算;基于变更传播影响下的量化设计特征值,建立基于特征映射的变更成本预测模型。最后,以G公司某型永磁同步变频冷水机组为案例,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：复杂产品设计变更变更传播设计变更成本负载容量模型

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基于多模态融合的开放域三维模型检索算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 61-70页

作者：毛福新杨旭程嘉强彭涛天津职业技术师范大学工程实训中心天津300222 天津华大科技有限公司天津300131 天津职业技术师范大学汽车与交通学院天津300222

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下... 详细信息

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.

关键词：机器视觉多模态融合开放域检索三维模型

我的十年工人生涯——兼答我为什么会写《于无声处》

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江南 2024年第3期 148-207页

作者：宗福先不详

从21岁到33岁(1968年到1980年),我在上海热处理厂当了12年热处理工人,生产第一线的重体力劳动者。孰为重体力?扛多少公斤算重?表面上看没有量化标准,实际上不但有,而且很细密。只要查一查国家给城市居民规定的各类不同工作的粮食定量就... 详细信息

从21岁到33岁(1968年到1980年),我在上海热处理厂当了12年热处理工人,生产第一线的重体力劳动者。孰为重体力?扛多少公斤算重?表面上看没有量化标准,实际上不但有,而且很细密。只要查一查国家给城市居民规定的各类不同工作的粮食定量就可以知晓。粮食定量,现在的年轻人大概从来都没听说过这个词。我国从1955年开始实施到1993年国务院宣布取消为止,城市居民购买大米、面粉或任何其他粮食制品--面条、馒头、包子、馄饨、饺子……

关键词：重体力劳动者粮食制品城市居民粮食定量量化标准

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《荷塘月色》近百年教材解读述评与愿景

中学语文教学 2024年第2期 12-17页

作者：刘真福人民教育出版社 100009

朱自清的《荷塘月色》自1932年入选中学教材已近百年,查寻各个时期教材对它的解读,可以发现一个定位,即由模糊到清晰、由粗略到精细地探索和完成中学文学鉴赏教学;三个高度,即1979年版的政治学解读“高度”、1997年版的文学审美高度和2... 详细信息

朱自清的《荷塘月色》自1932年入选中学教材已近百年,查寻各个时期教材对它的解读,可以发现一个定位,即由模糊到清晰、由粗略到精细地探索和完成中学文学鉴赏教学;三个高度,即1979年版的政治学解读“高度”、1997年版的文学审美高度和2019年版的文化学解读高度。回顾历史是为了正视现实和展望未来,现行教材对《荷塘月色》的解读取得非常大的进步,未来的课文解读要落实高中新课标的要求,填补某些空缺,即利用信息资源更好地解读,扩大学生自主、合作、探究的空间,促成课堂公共话题与个人话语相融合。

关键词：《荷塘月色》课文解读统编教材

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物... 详细信息

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。因此本文综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集，以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理，通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论，最后结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。本文对时序数据预测研究提供了有价值参考。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

基于金属有机框架的固定化中性脲酶及其降解黄酒中的尿素

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食品与发酵工业 2024年

作者：任遇福徐岩王栋酿造微生物学与应用酶学研究室江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室(江南大学)

开发利用新型固定化中性脲酶降解黄酒中的尿素，是有效控制黄酒中氨基甲酸乙酯含量的一种可行的方法。近年来，基于金属有机框架(metal-organic frameworks， MOFs)原位合成固定化酶受到研究者的关注。该研究基于黄酒的特性，通过对ZIF-... 详细信息

开发利用新型固定化中性脲酶降解黄酒中的尿素，是有效控制黄酒中氨基甲酸乙酯含量的一种可行的方法。近年来，基于金属有机框架(metal-organic frameworks， MOFs)原位合成固定化酶受到研究者的关注。该研究基于黄酒的特性，通过对ZIF-8与MIL-100（Fe）2种MOF材料的比较，选择以MIL-100（Fe）作为固定化载体，在室温水环境下原位合成了固定化中性脲酶NU@MIL-100（Fe），对其进行了X射线衍射（X-ray diffraction， XRD）和扫描电子显微镜（scanning electron microscope， SEM）的表征以及酶学性质的评价。结果表明，以酸稳定性和酒精稳定性良好的MIL-100（Fe）为载体进行固定化，中性脲酶的引入不影响MIL-100（Fe）的晶体结构与形貌。相较于游离中性脲酶，固定化中性脲酶NU@MIL-100（Fe）最适pH、最适温度以及活性受酒精的影响未发生明显变化，但NU@MIL-100（Fe）表现出更好的酸性活性和酒精的耐受性，酸稳定性也有一定的提高。将NU@MIL-100（Fe）用于黄酒中的尿素降解，处理4 h后尿素降解率达到79.96%，24 h后尿素降解率达93.83%，重复使用3次，处理4 h仍可达到48.29%的尿素降解率，表现出良好的尿素降解效果和重复使用性。该研究结果为固定化中性脲酶在黄酒中的实际应用提供了新的参考。

关键词：中性脲酶金属有机框架固定化黄酒尿素降解

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机器学习算法在食品气味表征中的应用

中国食品学报 2024年

作者：李帅柴春祥刘建福天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室

食品气味的客观表征对于食品生产工艺优化及品质评价具有重要意义。然而，食品气味形成机理复杂、成分繁杂，加之气味的评价过程易受环境、心理及感知方式等多种因素的影响，使得在表征食品气味时需要处理大量高维复杂的信息，这要求借... 详细信息

食品气味的客观表征对于食品生产工艺优化及品质评价具有重要意义。然而，食品气味形成机理复杂、成分繁杂，加之气味的评价过程易受环境、心理及感知方式等多种因素的影响，使得在表征食品气味时需要处理大量高维复杂的信息，这要求借助具有强大数据处理能力的工具。伴随人工智能、计算机科学以及大数据技术的快速发展，机器学习具备了强大数据处理能力。因此，使用机器学习表征食品气味已成为可能，此过程的实现主要依赖机器学习算法。本文概述各类机器学习算法在食品气味客观表征中的应用情况，总结使用机器学习算法对食品气味进行表征的优势和待解决的问题，并展望机器学习算法应用于食品气味表征的未来发展方向。

关键词：食品气味表征机器学习算法

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核电主给水调节阀改进及仿真研究

流体测量与控制 2024年第3期5卷 18-24页

作者：殷国华朱顺杰袁晨星上海自动化仪表有限公司上海200444

在核电站中,主给水调节阀起着至关重要的作用,其性能的优劣直接影响到核电站的安全和稳定运行。本文针对某核电厂主给水调节阀存在的问题,提出了一种改进方案,并利用仿真技术对其进行了性能预测。结果表明,改进后的调节阀能够有效提高... 详细信息

在核电站中,主给水调节阀起着至关重要的作用,其性能的优劣直接影响到核电站的安全和稳定运行。本文针对某核电厂主给水调节阀存在的问题,提出了一种改进方案,并利用仿真技术对其进行了性能预测。结果表明,改进后的调节阀能够有效提高核电站的运行效率和安全性。

关键词：核电主给水调节阀仿真性能提升

川滇地区三维地壳速度模型评估:可靠性、局限性和未来突破方向

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中国科学：地球科学 2024年第2期54卷 622-637页

作者：王新陈凌陈棋福中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029

受印度板块和欧亚板块陆-陆碰撞的影响,我国川滇地区地质构造复杂、活跃,地震频发.深入研究该地区的地下速度结构对于理解陆-陆碰撞构造演化、相关地球动力学过程及防震减灾至关重要.近年来,越来越多的川滇地区三维速度结构模型得以构建... 详细信息

受印度板块和欧亚板块陆-陆碰撞的影响,我国川滇地区地质构造复杂、活跃,地震频发.深入研究该地区的地下速度结构对于理解陆-陆碰撞构造演化、相关地球动力学过程及防震减灾至关重要.近年来,越来越多的川滇地区三维速度结构模型得以构建,但鲜有研究分析现有速度模型的一致性和可靠性.本研究通过三维波形模拟,系统评估了不同三维地壳速度模型拟合实际观测记录的能力,以定量评价模型的可靠性.评估研究聚焦于2021年云南漾濞MS6.4地震震源区和2022年四川泸定MS6.8地震震源区;测试的速度模型包括我国川滇地区公共速度模型V1.0、我国大陆岩石圈统一速度模型V2.0、青藏高原东部地壳和上地幔全波形层析成像模型,以及我国大陆浅层速度模型.研究结果显示,上述三维速度模型均可以较好拟合长周期(<0.2Hz)地震记录,表明这些模型都较好地约束了研究区域的大尺度结构.然而随着频率的升高(0.05~0.3Hz),三维速度模型拟合实际观测数据的能力下降,且存在明显的地域差异,表明现有模型尚不足以解析小尺度结构异常体.在波形模拟中,考虑浅层(<10km)速度结构可在一定程度上改善波形拟合能力,体现了浅层速度模型对拟合实际观测的重要性.尽管构建全波形层析模型使用了较长周期的地震波形数据,但该模型在拟合实际观测方面表现较好,突出了全波形层析成像方法具有实现亚波长分辨率的优势.基于上述三维速度模型对实际观测拟合能力的异同,本研究探讨了不同地震层析成像模型和方法的优势和局限性,并提出应结合不同成像方法和数据集以更好地约束地下速度结构.尽管本研究聚焦于我国川滇地区,但提出的速度模型可靠性定量评估方法和思路可以拓展到其他构造区和不同尺度的研究中.

关键词：川滇地区地震层析成像模型浅层速度结构波形拟合模型评价