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初中数学几何变换的典型问题研究

初中数学几何变换的典型问题研究

作者：黄业雯广州大学

学位级别：硕士

随着课程的不断深入改革,从义务教育阶段对“双基”的重视,到“四基”的重视,最后到“核心素养”的重视,这体现了现代课程改革对思想方法的培养的重视程度逐步提高。几何变换作为初中几何部分的重要组成部分,不仅对教师的教学而言,还是... 详细信息

随着课程的不断深入改革,从义务教育阶段对“双基”的重视,到“四基”的重视,最后到“核心素养”的重视,这体现了现代课程改革对思想方法的培养的重视程度逐步提高。几何变换作为初中几何部分的重要组成部分,不仅对教师的教学而言,还是对学生的学习而言,都具有较大的难度和较高的抽象性。因为几何变换不仅仅是图形运动变化方式,也更是作为一种渗透在教学和学习中的数学思想。本文以几何变换中的旋转变换典型问题为研究视角,探讨九年级学生对求解几何变换的典型问题所出现的解题错误进行错误类型以及错题成因,并结合学生已有的认知水平与指导老师进行几何变换教学的对策研究。本研究结合中考试题、教材分析、试题分类、几何变换问题题型和学生的学习情况四个方面编制了相对应的测试卷,采用测试法对S市的两所中学的200名初三学生进行研究,并结合Duval、罗增儒的解题错误类型框架对解题情况和解题错误进行统计与分析。结合测试卷的结果与访谈情况的分析,总结出初中生在求解几何变换典型问题的解题错误类型及成因:1.对几何变换的概念理解错误和对几何变换的图像变化认知错误导致知识性错误;2.无法根据题意运用几何变换、对几何变换的模型识别失败和对几何变换的选择错误导致策略性错误;3.对割补法的运用错误、旋转周期与旋转次数的关联错误、几何变换的描述错误、解题过程中存在逻辑错误导致操作性错误;4.粗心大意或者紧张慌乱导致计算错误,以及解题动机不强、存在畏难情绪导致心理性错误。针对所出现的解题错误类型与成因,结合教育实习经验与指导老师的建议,对几何变换问题的解题教学提出教学建议与对策:(1)以教材内容为根本,拓展几何变换的知识;(2)重视数学模型的学习,加强几何与代数的关联;(3)设计专题解题教学,关注逻辑推理与运算能力;(4)引导学生正确看待解题错误,促进学生进行自我反思与评价。

关键词：几何变换旋转变换解题错误

基于深度学习的水下图像增强与结构缺陷识别研究

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基于深度学习的水下图像增强与结构缺陷识别研究

作者：卓启业广州大学

学位级别：硕士

由于水下成像环境的特殊性,导致获取的图像多为模糊、色彩失真和低对比度的低质图像。一般认为,对水下低质图像进行增强处理可以提高其目标检测的效果。然而,目前水下领域少有针对水下图像的综合图像质量评价体系来对水下图像质量进行评... 详细信息

由于水下成像环境的特殊性,导致获取的图像多为模糊、色彩失真和低对比度的低质图像。一般认为,对水下低质图像进行增强处理可以提高其目标检测的效果。然而,目前水下领域少有针对水下图像的综合图像质量评价体系来对水下图像质量进行评估,也就无法从数据上客观分析图像增强对水下检测模型的影响,从而提高检测模型性能。因此,为了稳步推进水下图像增强和目标检测算法的发展,有必要研究和开发一种综合的水下质量评估系统。本文结合提出的图像质量评价系统和YOLOv8原模型、改进模型在各水下增强算法数据集上训练的模型性能,主要研究成果如下:(1)本文基于MEFB改进的水下图像质量评价体系具有一定的参考价值,水下图像定量指标的评估和定性指标表现出较好的重合性;UCIQE和UIQM指标的结果不总是与定性结果一致;基于人眼主观判断的定性指标并不总是与定量指标完全一致;基于深度学习的增强算法不论在性能还是发展潜力,相比传统方法都表现出更具竞争力。(2)水下图像增强并不意味着一定能提高目标检测模型的效果,基于增强图像数据集训练的检测模型比原数据集在召回率指标上表现出不同程度的下降,检测精度与增强图像的质量在很大程度上具有正相关性,目标检测模型在经基于深度学习的图像增强算法增强的数据集上的训练效果总体优于传统增强方法;二次加强确实能加强人眼视觉的评价,但是耗费大量运算时间成本,不能有效提高图像定量指标和检测模型性能;基于低质量数据集训练的检测模型泛化性一般要优于基于高质量数据集训练的模型。(3)本文提出一种基于YOLOv8改进的水下缺陷检测模型,主要针对水下缺陷多尺度及轻量化设计,通过增加小目标检测层、全局注意力机制、替换轻量化模块和损失函数,达到速度与精度的平衡。基于原始数据集训练的模型m AP50从96.8%提升到97.3%,m AP50-95从81.9%提升到84.4%,得分从0.8474提升到0.8673,热力图显示改进模型明显将更多的注意力放在缺陷位置。通过消融实验验证,单独加入各模块均可取得一定的提升效果,可调整不同的组合模块来适应不同的使用场景。通过地面缺陷数据集预训练模型迁移学习水下缺陷检测模型,可有效地提高模型性能和训练效率。(4)本文提出一种基于图像增强的水下缺陷尺寸量化方法。通过RTMP视频流实时将水下平台拍摄的缺陷图像传输至服务器,检测端通过图像增强算法以及Deep Lab V3+分割算法能有效地提取缺陷轮廓信息,通过膨胀圆算法和Open CV计算裂缝尺寸信息,增强后计算宽度与实际测量最大宽度的差小于10%。此外,与图像增强对目标检测的影响相似,合适的图像增强算法可以有效提高分割模型的分割精度和减少尺寸量化的计算误差。

关键词：水下图像增强深度学习图像质量评价系统目标检测 YOLOv8

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基于观点分析的多场景立场检测技术研究

基于观点分析的多场景立场检测技术研究

作者：孙业鹏战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及与应用,社交媒体平台和在线论坛等数字化渠道层出不穷,成为人们获取信息、表达意见的重要途径和传播工具。然而,技术在方便和丰富人们生活的同时,也给社会安全治理提出了严峻的挑战。立场检测作为一项自然语言处理技术... 详细信息

随着互联网的普及与应用,社交媒体平台和在线论坛等数字化渠道层出不穷,成为人们获取信息、表达意见的重要途径和传播工具。然而,技术在方便和丰富人们生活的同时,也给社会安全治理提出了严峻的挑战。立场检测作为一项自然语言处理技术,能够有效地从评论文本中挖掘用户对指定对象所持有的态度,可以作为社情民调和舆情监控的重要手段。开展立场检测研究对于推动社会计算科学化和社会治理智能化的发展具有重要意义。然而,立场检测的任务场景多样、处理的文本语义复杂,已有研究在检测的准确性和对象的泛化性等方面还存在不足。为此,本文以数据工程为技术路线,从观点特征的角度出发,针对特定对象、对象迁移、对象泛化三种任务场景中的主要矛盾和问题,开展了立场检测技术研究。主要完成的工作包括以下几个方面:1.针对特定对象立场检测中,间接性立场表达识别不佳的问题,提出了一种联合近邻检索机制与主题感知对比学习的立场检测框架。在社交媒体中,评论文本经常是简短而片面的,间接性的立场表达普遍存在,即对于目标对象往往缺少直接的提及与引用,使得依赖上下文信息的语言模型难以识别。针对上述问题,本文研究表明用户评论的观点通常是单一且与特定主题密切相关的,具有相似观点的标注样本可以辅助推断测试样本的立场。为此,本文首先对数据蕴含的主题特征进行挖掘分析,并结合主题与立场的监督信号来计算样本间观点关联性权重;然后,通过在对比学习中引入该权重系数来对样本的观点语义表示进行优化;最后,本文在预测阶段设计了一种近邻检索机制,以放大语义表示带来的增益,提升了模型对间接性立场表达的识别能力。本文模型在英文和中文两种语言环境的实验结果表明,相较于最佳的基线模型,基于中英文两种Twitter数据集的Micro-F1指标分别提升了2.66%和0.82%,验证了该方法的有效性和鲁棒性。2.针对对象迁移立场检测中,共性特征转移对人工特征工程的依赖问题,提出了一种结合重要性数据赋权与对抗自适应网络的立场检测框架。对象迁移立场检测的核心在于源对象与目标对象间共性特征的挖掘和利用。已有研究虽然采用的是神经网络模型,但在输入上仍过度依赖人工特征工程,处理过程较为复杂且受先验偏见影响较大。针对上述问题,本文结合深度学习模型的数据驱动特性,从模型的共性特征训练与共性数据的加权学习两个方面分析,提高深度学习模型对于对象间共性特征的转移与捕获能力。为此,本文首先采用基于掩码的数据分布度量方法,来衡量源对象与目标对象之间的分布差异,为共性样本赋予较高的重要性权重;然后,本文采用适用于多分类场景的对抗自适应网络进行训练,即通过梯度反转的方法,最小化特征空间中源对象与目标对象之间的分布差异,以更好地实现共性特征的转移与利用。最后,本文在两个英文Twitter数据集中构建了16组对象迁移实验,对所提方法进行验证。结果显示,所提方法的检测性能实现显著提升,其中部分结果相较于最佳基线模型提升近13.9%和11.2%,验证了该方法的有效性和先进性。3.针对对象泛化立场检测中,有偏的领域特征过度拟合问题,提出了一种融合多任务迁移学习和机器监督的立场检测框架。准确理解文本背后的观点是实现对象泛化立场检测的关键。然而,已有研究大多仅依靠立场标签作为单一的监督信号,难以准确理解其观点语义。同时,现有的数据集存在多样性低,对象少且固定等问题,导致以数据为驱动的深度学习模型容易对表层和领域性特征过度拟合,从而降低模型在域外对象上的泛化性。为此,本文构建了与立场检测相关的语义理解任务作为辅助任务,通过多任务学习的方式对模型进行特征的纠偏和正则化。同时,为了缓解标注数据的稀缺性,本文采用资源丰富多样且逻辑严谨的论证语料作为源域,并基于此训练基础的立场检测模型。最后,通过与大模型结合,对无标注的社交文本进行多任务的机器标注和弱监督训练,以增强模型对社交文本的适应性。本文基于Flan-T5模型,在四个经典的Twitter数据集中对上述方法进行了跨域泛化实验。实验结果表明,相较于传统的微调方式,本文方法的F1值平均提升了6.86%,有效增强了模型的对象泛化能力,验证了该方法的有效性。

关键词：立场检测观点特征数据工程对比学习迁移学习多任务学习

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NFT数字作品交易的法律风险防控研究

NFT数字作品交易的法律风险防控研究

作者：宋业轩哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着区块链技术的突飞猛进,一个新兴概念在大潮中应运而生——NFT数字作品,在技术革新的光环下,迅速攀升为公众讨论的热点。NFT数字作品,作为数字化浪潮中的核心元素和展示窗口,因此受到了前所未有的关注,并在学术界和实践领域引发了广... 详细信息

随着区块链技术的突飞猛进,一个新兴概念在大潮中应运而生——NFT数字作品,在技术革新的光环下,迅速攀升为公众讨论的热点。NFT数字作品,作为数字化浪潮中的核心元素和展示窗口,因此受到了前所未有的关注,并在学术界和实践领域引发了广泛的讨论。与此同时,国内外出现了相关的诉讼,其法律风险也逐渐浮出水面。NFT数字作品交易的法律风险防控研究主要通过文献研究法、比较分析法和案例分析法,从中外“胖虎打疫苗”案、“NBA Top Shot”案这两个典型案例入手,分析NFT数字作品交易存在的著作权风险、金融法律风险等。经研究发现,引起这些风险的原因主要是权利归属不明确、抄袭和剽窃、平台责任缺位、监管困难、价格泡沫等。带着防控此等法律风险的目的,结合美国、英国、欧盟国家的实践经验以及理论研究,针对著作权、金融风险等方面问题,从明确NFT数字作品的物权属性、著作权属性、发行行为,加强金融风险监管,明确平台义务、加强平台监管等方面提出NFT数字作品交易法律风险防控的路径,以求为NFT数字作品市场的稳定发展提供坚实的法律保障,为中国的NFT市场参与者提供明确的法律指引,为监管机构制定政策提供参考,为学界的进一步研究奠定基础,为确保NFT数字作品交易的市场秩序、保护参与者的合法权益、促进数字文化产业的健康发展,提供全方位的法律支持和保障,为数字经济发展贡献智慧和力量。

关键词：区块链 NFT数字作品法律风险风险防控

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Z银行S分行洗钱风险管理优化研究

Z银行S分行洗钱风险管理优化研究

作者：孙业鹏山东师范大学

学位级别：硕士

随着金融科技的迅猛发展,洗钱犯罪行为也开始向多渠道金融产品过渡,商业银行对洗钱违法行为的监测难度不断增大,客户尽职调查、业务尽职调查等反洗钱工作难度进一步加深。2019年,FATF(反洗钱金融行动特别工作组)对我国的反洗钱评估报告... 详细信息

随着金融科技的迅猛发展,洗钱犯罪行为也开始向多渠道金融产品过渡,商业银行对洗钱违法行为的监测难度不断增大,客户尽职调查、业务尽职调查等反洗钱工作难度进一步加深。2019年,FATF(反洗钱金融行动特别工作组)对我国的反洗钱评估报告中指出,“相对中国金融行业目前的资产规模,提高反洗钱处罚的力度很有必要”。面对更加严峻的反洗钱形势,中国人民银行、国家金融监管局、证监会等反洗钱监管部门都加强了对反洗钱义务机构的监管要求。甚至对部分机构而言,无异于重塑现有的洗钱风险管理框架。商业银行加强洗钱风险管理,积极履行反洗钱义务和职责,将有利于自身经营的高质量发展,在打击洗钱犯罪、维护经济安全等方面发挥积极作用。本文以Z银行S分行为研究对象,基于当前反洗钱监管和洗钱风险日趋严峻的趋势,以反洗钱政策制度为理论依据,在进行调研、访谈的基础上,梳理分析Z银行S分行洗钱风险管理现状。本文采用了文献阅读法、系统分析法、案例分析法,对Z银行S分行具体工作的实施情况进行了分析,找出了管理层与员工方面、客户方面、风险管理机制方面等问题,同时将理论与实践相结合,从制度流程、系统优化升等方面提出切实可行的优化方案,有助于Z银行S分行的反洗钱合规工作高效开展,优化本机构洗钱风险管理方案。

关键词：商业银行反洗钱内部控制

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基于解耦表征的时空序列预测研究

基于解耦表征的时空序列预测研究

作者：薄业雯南京信息工程大学

学位级别：硕士

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我国个人所得税反避税法律规则完善研究

我国个人所得税反避税法律规则完善研究

作者：连业明山东政法学院

学位级别：硕士

为了规范个人所得税避税问题,我国于2018年修订了《个人所得税法》,在其中第八条新增了反避税规则,弥补了之前的立法空白。尽管新增的反避税规则被寄予厚望,作为个人所得税领域反避税工作的重要工具,理应在该领域大放异彩,但从实务来看... 详细信息

为了规范个人所得税避税问题,我国于2018年修订了《个人所得税法》,在其中第八条新增了反避税规则,弥补了之前的立法空白。尽管新增的反避税规则被寄予厚望,作为个人所得税领域反避税工作的重要工具,理应在该领域大放异彩,但从实务来看,新出台的反避税规则实施效果并不理想。因此,本文认为有必要针对反避税规则的相关理论以及国外的相关立法进行梳理,从而提出使反避税规则更具实务价值的相关建议。除导论外,本文主要基于以下四个部分进行探讨研究:第一部分为对个人所得税反避税规则理论简单概述。该部分从两个角度进行分析,首先是对避税相关理论进行的研究,论述了避税行为的基本概念及法律性质,在此基础上对常见避税行为的表现形式及其产生的原因进行了分析。其次是对反避税的基本理论进行的研究,论述了反避税的概念及其法律性质,并论述了反避税规则的理论基础及其适用的判断标准。第二部分为分析个人所得税反避税规则的现状及存在的问题。该部分首先介绍了我国反避税规则的立法现状和实施现状,简单阐述了我国在个税反避税领域存在的立法空白和适用问题。其次列举了个税反避税在适用判断标准及举证责任分配等方面的问题,并提供了相关案例进行佐证,为后续的完善建议指明了努力的方向。第三部分为国外个人所得税反避税的经验及对我国的启示。通过全面而深入地剖析英国、美国、德国等发达国家在个人所得税反避税领域的立法实践,总结我国可以对其进行本土化借鉴的经验,对于结合我国实际国情完善我国个人所得税反避税规则具有重要意义。第四部分为我国个人所得税反避税规则的构建与完善。通过第二部分与第三部分的分析,我们对我国在个税反避税方面存在的问题及国外在此方面的有益经验已经有了充分认识,在此基础上形成具体的完善建议,主要包括:反避税规则适用的判断标准如何进行完善,举证责任的分配如何进一步明确以及个税反避税规则与其他反避税规则如何有效衔接等方面。

关键词：个人所得税反避税规则判断标准举证责任分配

供需匹配视角下新时代B省党校干部教育培训问题研究

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供需匹配视角下新时代B省党校干部教育培训问题研究

作者：牟振业中共北京市委党校

学位级别：硕士

党校作为培养堪当民族复兴重任之执政骨干队伍的政治学校,干部教育培训是其主责主业。随着中国特色社会主义进入新时代、中国式现代化进入新征程,对党的干部教育培训事业也提出了高质量发展的新要求。同时,随着国际形势和国内环境的新变... 详细信息

党校作为培养堪当民族复兴重任之执政骨干队伍的政治学校,干部教育培训是其主责主业。随着中国特色社会主义进入新时代、中国式现代化进入新征程,对党的干部教育培训事业也提出了高质量发展的新要求。同时,随着国际形势和国内环境的新变化,党的建设工作提出的新任务,以及干部队伍呈现高学历、个性化等新特征,对党校干部教育培训也提出了新需求。党校干部教育培训事业经过多年的发展,工作制度不断完善、工作体系日益健全、教学内容与时俱进、教学方式方法持续改进、培训效果更加显著。然而,党校干部教育培训的供需不匹配的问题仍比较突出。面对新形势新任务新要求,如何准确把握培训需求,查找问题与不足,研究探索加强和改进的对策措施,提供更精准更有效的供给,已成为当前党校干部教育培训工作高质量发展亟需解决的问题。省级党校是全国党校系统的重要组成部分,是地方干部教育培训的主力军和主渠道,具有承上启下的重要作用。更主要的是,省级党校的干部教育培训质量,对辖区内的基层党校发挥着示范和引领作用。因此,对于当前省级党校干部教育培训工作,有必要系统梳理总结优良经验和做法,准确查找差距和不足,并提出实际可行的改进建议,以推动党校干部教育培训事业高质量发展,为培养和造就政治过硬、符合新时代要求、可堪民族复兴重任的高素质干部队伍提供重要支撑。本文选取B省党校为研究样本,运用文献研究法、问卷调查法和访谈法,在新时代这一特定历史背景下,基于当前形势任务要求以及干部队伍的特点对党校干部教育培训提出的新要求,分析B省党校干部教育培训的需求变化,梳理B省党校干部教育培训供给方面的现状。剖析B省党校干部教育培训供给存在的问题、不足及其主要成因,进而从有效供给的角度提出加强和改进的对策建议。本文通过研究发现,B省党校干部教育培训的供给并不能完全满足当前的各方面需求,主要体现在教育培训内容、教育培训方式方法、教育培训师资队伍、教育培训组织管理四个方面。其中,教育培训内容方面存在教学计划设计不科学、针对性时效性不足、理论与实践脱节等问题;教育培训方式方法方面存在灌输式教学仍广泛存在、方式方法还不够丰富并且运用不足等问题;师资队伍方面存在结构不合理、“先天不足”、专业化有待提升等问题;组织管理方面存在调训工作不严密、考核评价机制不健全、组织管理方式落后等问题。针对供需不匹配的情况,本文从增加有效供给的视角,从四个方面提出加强和改进供给的对策建议。其中,教育培训内容方面,要提升教学计划的科学性、树立需求导向的理念、多措并举提升课程质量等;教育培训方式方法方面,要更注重发挥学员的主体作用、加强教育培训方式方法创新研究应用、开展示范培训等;教育培训师资队伍方面,要加强师德师风建设、优化师资队伍、实施名师工程等;教育培训组织管理方面,要提升调训科学性、健全考核评价机制、加强数字化建设和坚持从严管理等。

关键词：新时代干部教育培训党校供需匹配

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旧矿山变身“金饭碗”

旧矿山变身“金饭碗”